专利名称：通过计量人手几何结构而实现的个人生物测量识别的个人识别方法、电子识别系统和设备的制作方法
技术领域：
本发明涉及个人生物测量识别的个人识别方法，该方法应用的系统和设备。为了更具体地，其涉及通过计量人手的几何结构而实现的个人生物测量识别。本发明可用于通过扫描控制系统实现个人识别，如防止未授权进入处理机密信息的银行或组织中的任何设施。
背景技术：
迄今已知有多种使用生物测量特征的识别方法。某些个人识别方法利用特定任的不同特征，包括指纹，特有要素，人手的几何构型等。
按照现有技术水平的公知资源的检索，任何文献都没有揭示本发明的新颖性。下面给出的专利的工程解决方案被认为可与本发明可比拟
美国专利No.6522772详述了自动终端控制，其包括用于识别用户和用来识别用户生物测量特征的生物测量传感器通信的代码的输入装置。控制终端也包括通过输电线路连接到输入装置和生物测量传感器的处理单元。随机存取存储器存储大量由处理单元处理的命令，处理单元使随后提取相应于传授识别代码用户的用户生物测量轮廓，从而确定湿法用户输入某些元素到自动终端控制并生成控制命令，其带有某些响应该命令的元素，从而比较用户生物测量轮廓和生物测量轮廓的描述，并生成控制命令验证该用户的生物测量轮廓决定的身份与生物测量特征一致。也介绍了自动终端操作控制方法。
美国专利No.6317544详述了分布式生物测量识别系统，其包括大量工作站和远程文件服务器。工作站接收输入生物测量数据，如指纹和照片数据并连接这些生物测量数据和远程文件服务器。文件服务器比较输入生物测量数据和存储的生物测量数据，以便确定是否存储的生物测量数据验证输入生物测量数据。比较结果被发送到试图比较的工作站。
美国专利No.6393139详述存取保护方法和其应用装置。所讨论的方法允许识别由指纹存取的人类，尤其是，其校正输入指纹的顺序。通过使用指纹和将其输入作为识别标准的顺序，可产生确保了防止未授权存取的高水平的安全装置。
美国专利No.6404904详述基于由相机获得的手和/或手指构型的个人识别方法，其无需在手皮肤和注册设施之间接触而操作。通过在，发光和复制发光辐射的方向上使用线性光偏振和圆光偏振，而可以获得表皮和真皮部分的某些图像。因此，保证了高对比图像并可以接收更多充满血液的深皮层上的信息。该方法允许定位距离识别设备一定距离的待识别人类。
欧洲专利NO.0972267 B1详述基于接收和处理关于手掌表面结构，手指骨(hand rib)，四指和/或拇指信息的个人识别方法。按照该方法，手的手掌侧放在扫描棱镜的扫描平台上。表面结构图像是借助指向扫描表面并由扫描表面反射的射线路径登记的。进一步，图像被投影在光电图像转换器的接收矩形表面上，光电图像转换器由大量单个传感器形成的。虽然图像是以光从扫描表面到光电图像转换器，其轮廓改变，因而高度被压缩和/或宽度增大。光学失真图像到达接收表面并被转换为图像上的电子图像，从而获得每个传感器输出信号精确的模拟或数字值。
按照识别方法的本发明最密切关联的类似物如下法国专利No.2754369详述通过测量手构型并将该测量与前面测量的存储在例如，随机存取存储器中的参数比较的个人识别的方法和设备。
美国专利No.3648240详述通过大量先前纪录的人手参数和瞬时比较该测量与先前纪录的存储在，例如随机存取存储器或编码卡上的参数的光学测量的个人识别的方法和设备。在识别程序中，使用装配有用于手指的带凹槽板的手传感器。设备包括光源，其照射手表面和光扫描装置，该扫描装置包含太阳能电池从而发生分开的电脉冲，该临时分开相应于沿被照亮的手边界的无数选择的点。电路装置也可利用，其可感测提到的分开的电脉冲，并被设计来测量和指示提到的选择点对之间的距离。选择的点间通过光学扫描装置测量的每个适当距离与先前纪录的距离相比较，在某些发明中，其允许基于这样的基础识别人类，即表示具有相同几何构型的石膏模型而非用户手的几何结构不是难以想像的。同时，设备将给出“对象被识别”信号，虽然实际的手没有出现以供标识。由某些设备使用的扫描设备不能保证用户实际手几何构型的扫描。除了这，在某些传统中，要被识别的手必须固定，因为位置校正率被用于进一步的图像处理。在某些传统中识别代码结构是固定的，因此违背者能够进入识别代码图案并进一步将其用于对任何系统的未授权的存取。
由于用户识别方法，电子识别系统和关于人手特征几何结构的个人生物识别设备的改进，本发明消除了某些工程解决方案的不足。为了获得未授权的对对象的存取，在应用本发明中使用传感器识别人手消除任何出现石膏模型的可能性。本发明允许避免手位置保持器，这是可能的，由于使用提供实际手几何结构的扫描失真率小于1％的光学系统。由于使用识别代码结构建立(或改变)算法，这里出现产生唯一识别代码结构的系统的可能性，每个代码一个物体。
发明内容
按照本发明，用户识别方法使用电子识别系统，其包括连接到通信装置的电子识别装置。所讨论的方法由下面步骤组成，每个电子识别设施和系统用户识别装置中用户数据库的形成。在用户数据库形成阶段，要执行下面操作a)当用户手放在其表面上时，识别一个电子识别设施的识别表面上的生命物质的出现，b)在生命物质出现时，通过识别设施扫描手，c)通过识别设施形成用户识别几何结构手参数组，其相应于手几何结构尺寸，d)通过识别设施，将该参数组转换为用户识别代码，e)用户识别代码和个人信息输入到识别设施存储器单元数据库中，f)用户识别代码和个人信息通过通信设施发送到其它识别设施，该识别设施构成电子识别系统的一部分，g)用户识别代码和个人信息的输入到其它识别设施存储器单元数据库中；在该阶段，从a)到d)的系统用户识别操作接续执行并然后执行下面的操作h)比较用户的个人代码和随后从上述识别设施存储器单元数据库中提取的代码，i)在上述识别设施监视器上显示与识别代码一起存储在识别设施存储器单元数据库中的个人信息，比较结果为正，并j)形成允许存取信号，其被发送到执行设施。
优选通过使用至少一个从多个先前纪录的转换算法中选择的转换算法，转换相应于特征手几何结构尺寸的用户的识别几何结构参数组为用户识别代码。
算法选择可自动选择。
电子识别设备操作员可选择算法。
虽然比较用户识别代码与从先前纪录的上述识别设备存储器单元数据库中提取的代码，可在允许误差的缺少一致性时使用。
在负比较结果时，识别设备监视器显示存取拒绝信息。
为了实现应用本发明，给出了一种电子识别系统，其包含通过通信设施连接的电子识别设施。每个电子识别设施通过特征手几何结构表示关于个人生物测量识别的电子个人识别装置，且其被设计用来提供a)当用户的手放置在表面上时，出现在上述一个电子识别设施的识别表面上的生命物质的识别，b)通过形成相应于手特征几何结构尺寸的几何结构识别参数组而形成用户数据库，并转换上述参数组为用户识别代码并将其输入到数据库，c)用户识别代码和个人信息发送到其它识别设施以便向适当识别设备数据库中输入上述代码和个人信息，d)用户可能的识别也通过比较其个人代码与随后从上述识别设施存储器单元数据库中提取的代码，并显示与数据库中用户识别代码存储在一起的个人信息进行，得到正比较结果，e)发送到执行设施的允许存取信号可能的形成。
提供了关于相应于特征手几何结构尺寸的几何结构参数的生物测量识别的个人识别设备，其包含a)识别表面，其被设计用来当用户将其手放置在表面上时识别生命物质，b)照亮用户手的装置，其被设计用来在识别表面区域产生额外的光束，c)用户手扫描装置，其包括光电元和存储器单元，且仅在生命物质出现在识别表面上时扫描。
d)识别处理装置，其被连接到用户的手扫描装置。
照亮用户手的装置被设计用来在识别表面上产生额外的光束装配有双面凸透镜，且仅一个这样取向的抛物线表面，即光轴横过识别表面。
本发明的差别和优点将阅读了详细说明书和附图的本领域普通技术人员来说是显然的，其中图1示出识别的物体，即用户的手。
图2示出电子识别图。
图3示出识别设备操作方案。
图4示出识别设备传感器的光学方案。
图5示出识别算法结构方案。
具体实施例方式
图2所示的电子识别系统包括N个电子识别设施(4)，它们彼此通过通信设施连接，该通信设施包括连接到控制面板(2)和监视器(3)的控制和交换单元(1)，以及通信线。
图3所示的每个识别设施(4)表示设计用于个人生物测量识别的装置，其关于人手的特征几何结构并包括其上带有的“a”和“b”涂层的标识表面(5)，这两个涂层连接到受控发生器(6)的输入。发生器(6)的输出通过检测器(7)连接到控制单元(9)的第一输入，该检测器(7)带有滤波器和具有静电压的比较器(8)。控制单元(9)的第一输出连接到第二控制单元(10)的第一输入。后者的输出连接到照相机(11)，照明物(12)，第二控制单元(9)和扫描单元(13)输入。第二扫描单元(13)的输入被连接到电荷转移器件(CTD)矩阵(14)，电荷转移器件(CTD)矩阵(14)光学地连接到照相机(摄影机)(11)。第二扫描单元(13)的输出连接到第二控制单元(10)的第二输入和帧存储器单元(15)。帧存储器单元(15)的输出连接到随机存取存储器(16)的信息输入，控制其连接到控制单元(9)的第二输出的输入输出到处理单元(17)的信息输入。处理单元(17)的信息输入连接到模式切换单元(18)的第一单元。模式切换单元(18)的第二输入连接到控制单元(9)的第四输出，且模式切换单元(18)的输出连接到第一数据库(19)的输入和比较器单元(20)。比较器单元(20)的第二输入连接到第一数据库(19)的输出，且单元(20)的第三输入通过允许的误差单元(21)连接到控制单元(9)的第五输出。控制单元(9)的第六输出连接到第二数据库(19)的输入，其第二输出连接到控制单元(9)的第三输入。控制单元(9)的第四输入连接到比较器单元(20)的第一输出，其第二和第三输出是该设备的输出。
监视器(22)和输入单元(23)连接到控制单元(9)。控制单元(9)表示发生控制命令的微处理单元，并包括提供设备单元操作的时钟振荡器，输入单元(23)的编码和解码点和监视器信号。
为了提供与控制和交换单元(1)的通信，单元(9)装配有连接到通信设施的输出。数据库(19)可在磁光盘上建立；输入单元(23)可作为监视器荧屏上的传感器面板或为传统形式的键盘。
单元9，10，13，从15到23构成识别处理设施。
图(4)所示的识别设施(4)的手图像处理装置包括具有“a”和“b”涂层的识别表面(5)和手扫描仪，手扫描仪优选由包含光敏元件和存储器的照相机(11)表示。仅扫描在识别表面(5)上的生命物质的可能性是通过连接“a”和“b”涂层至控制发生器(6)而提供的，控制发生器通过检测器(7)，比较器(8)和控制单元(9和10)对照明物(12)施加影响。
照明物(12)，镜子(24)，抛物线透镜(25)和50％反射镜(26)构成照明用户手表面的设施。
透镜(25)表示双面凸透镜，其中单抛物线表面取向为其光轴横过识别表面(5)。
识别表面(5)由绝缘材料组成，并用来反射照明物(12)。“a”和“b”涂层表示连接到识别表面底侧的金属板。
照明物(12)，例如LED被固定在抛物线透镜(25)焦平面的内侧。负透镜(有条件地没有示出)被固定在照明物(12)的前面，从而用光填充透镜(25)孔径角。照明物(12)光轴与照相机(11)轴通过50％分光镜(26)匹配。抛物线透镜(25)提供远心射线路径，且其通光孔径等于物体直径。三透镜照相机(11)物镜玻璃提供放大和像差修正。终止滤波器(有条件地没有示出)靠近三透镜物镜固定从而提供操作辐射滤波。
识别系统如下操作。
将识别设施(4)彼此连接的系统的控制和通信单元(1)提供由其中一个识别设施(4)存储的信息到所有其它识别设施或仅由识别设备操作员选择的识别设施的通道，并确保识别设施(4)的自动开关，例如，按照先前纪录的时间或手动地通过控制面板(2)改变信息处理，或通过监视器控制识别设施操作。
设施(4)中的识别过程从生命物质的识别开始，即放置在识别表面(5)上的物体的参数识别，绝缘表面“a”和“b”位于识别表面上，其组成包括在发生器(6)频率驱动电路内的聚光镜。后者的频率决定于放置在所讨论的涂层上的物体的复阻抗。由于其控制发生器(6)输出电压频率，生命物质复阻抗超过任何其它材料的复阻抗几个数量级，且振幅在有手在表面(5)上时改变。控制发生器(6)输出电压由检测器(7)检测和滤波，且比较器(8)在检测器(7)电压影响后切换。
针对电压降影响，比较器(8)输出和控制单元(9)首次输入的随后形成第一输出中的信号，其启动第二控制单元(10)的操作，第二控制单元(10)包括照相机(11)和照明物(12)。
因此，恒定电势施加比较器(8)的一个输入，而检测的信号从发生器(6)施加到比较器的另一个输入上，比较两个信号并将输出电势从高电平改变为低电平，从而信号相等。该改变被认为是用户手放在识别表面上的信号。然后手被扫描。
光束从照明物(12)穿过50％反射镜(26)并从镜在(24)反射树直向下并在通过抛物线透镜(25)后，照亮识别表面(5)上的物体。从物体表面(5)反射的光通过抛物线透镜(25)，然后，其由反射镜(24)和50％反射镜(26)反射并到达光接收器(12)。光接收器(12)(CTD矩阵14)光敏表面是光学材料，物体的表面及物体的轮廓(手)被投影到CTD矩阵(14)上。
然后，用户识别几何结构参数组形成，并在同一时间，第二控制面板(10)开通扫描单元(13)，其因此扫描CTD矩阵(14)元件，转换每个矩阵元件的信号为数字模式并输入到帧存储器单元(15)中。扫描，数字化和输入过程总共不超过0.1秒。CTD矩阵(14)元件的数目是已知的，且因为CTD矩阵(14)元素条件被数字化并输入到帧存储器单元(15)中，通过第二控制单元(10)，扫描单元(13)通过信号从而停止输入到控制单元(9)的第二输入端。在第二输出中，单元(9)形成信息从存储器单元(15)再写入随机存取存储器(16)的信号，然后在控制单元(9)的第三输出中，形成开通处理单元(17)的信号，其转换所获得的图像为数字模式。同时，按照确定的算法，手的几何结构尺寸被计算并被转换为物体识别代码。处理算法存储在单元(17)中，且其可借助系统的输入单元(23)或控制和交换单元(1)调整。
图1示出用户手的轮廓。在处理单元(17)中，计算下面的参数S平方手投影；S1，...，S8从适当的手指投影的分叉处的不同侧提取的半个手指投影的平方；O手包络线长度(即包裹从手轮廓A点到B点的线长度)；O1，...，O8半个手指包络线长度(即包裹从手尖到指跟的半个适当手指的线的长度)；D1，...，D4手指分叉处长度；Lxy手指剖面的一半，x手指数，y从手指尖部到适当的部位的距离；
在计算它们之间适当参数比率后，且按照先前纪录的算法的识别代码id形成。
一个算法的例子为第一步识别代码的长度被存取(以字节表示)-23；第二步按照公式S/S1获得的值被输入到第一字节中；第三步按照公式S/S2获得的值被输入到第二字节中；第四步按照公式S/S3获得的值被输入到第三字节中；第五步按照公式S/S4获得的值被输入到第四字节中；第六步按照公式S/S5获得的值被输入到第五字节中；第七步按照公式S/S6获得的值被输入到第六字节中；第八步按照公式S/S7获得的值被输入到第七字节中；第九步按照公式S/S8获得的值被输入到第八字节中；第十步按照公式O/O1获得的值被输入到第九字节中；第十一步按照公式O/O2获得的值被输入到第十字节中；第十二步按照公式O/O3获得的值被输入到第十一字节中；第十三步按照公式O/O4获得的值被输入到第十二字节中；第十四步按照公式O/O5获得的值被输入到第十三字节中；第十五步按照公式O/O6获得的值被输入到第十四字节中；第十六步按照公式O/O7获得的值被输入到第十五字节中；第十七步按照公式O/O8获得的值被输入到第十六字节中；第十八步按照公式D1/D2获得的值被输入到第十七字节中；第十九步按照公式D2/D3获得的值被输入到第十八字节中；第二十步按照公式D3/D4获得的值被输入到第十九字节中；第二十一步按照公式D2/D4获得的值被输入到第二十字节中；第二十二步按照公式D3/D1获得的值被输入到第二十一字节中；第二十三步按照公式D2/D4获得的值被输入到第二十二字节中；第二十四步按照公式D4/D1获得的值被输入到第二十三字节中。
如果使用其它获得识别代码的算法，则使用其它参数组和/或其它讨论的参数序列顺序。
在建立过程中，管理员确定用户识别代码的获得算法。为了实现这一点，提供基于用户手几何结构的每个标识代码字节计算公式选择的形式被显示。
决定于模式切换单元(18)的条件，获得的标识代码在初始扫描过程中传输到数据库(19)并存储在其中，或在重复扫描和物体控制中传输到比较器单元(20)。操作员通过输入单元(23)建立设备操作模式和模式切换单元(18)条件。在初始扫描物体上额外单个信息借助输入单元(23)输入到数据库(19)中时，其与识别代码一起存储。在重复扫描中，物体识别代码在比较器单元(20)中与存储在数据库(19)中的识别代码一起比较。
此时，假定手每次随意放置在识别表面(5)，多少有些不同的所获得的识别代码不能完全一致。为了消除缺少一致性的代码，提供了所允许的误差单元(21)，其驱动允许的误差率，例如通过忽略代码较低数位的数字的误差。允许的误差率可通过操作员借助输入单元(23)驱动和调整。
因为与识别的结果一致的比较的代码(允许误差率下)被识别为正，比较器单元(20)在一个输出中形成“物体被识别”信号，适当的信息显示在监视器(22)的显示屏上，且物体上单个信息是从数据库(19)中提取的。因为比较代码不一致，比较器单元(20)形成“物体没有识别”，适当的信息显示在监视器显示屏上。
由图5示出的一个比较识别代码算法流程图解释如下。
当设定过程参数时，定义了下面的字母n识别代码中字节数量；d1获得的字节数和参考代码间最小差；k1字节数的差超过d1；d2获得的字节数和参考代码间最大差；
k2字节数差超过d2；D数学上发散；测试1k1字节的最大数；测试2k2字节的最大数；测试D最大离差值；At参考标识代码(在用户数据库形成中获得的标识代码)；Re分析的标识代码(在识别阶段获得的识别代码)。
比较过程包括下面的步骤1.定义识别需要的所有变量和常量数据。
2.从数据库中选择最接近用户手扫描中获得的那些代码的参考识别代码。
3.定义一个选择的参考代码(At)和分析的识别代码(Re)之间的字节差；因为该差超过d1值，那么k1值增加1。(该值定义与最小差值相差的字节数目。)4. 定义参考代码(At)和分析的代码(Re)之间的字节差；因为该差超过D2，那么k2值增加1。(该值定义与最大差值相差的字节数目。)5.参考(At)和分析(Re)代码间字节误差的数学离差(D)计算。
6.比较k1值和给定的测试1值；因为k1超过测试1，这意味着分析的标识代码与参考代码不对应。
7.比较k2值和给定的测试2值；因为k2超过测试2，这意味着分析识别代码与参考代码不对应。
8.比较数学离差值D和给定测试D值；因为D超过测试D，这意味着分析的识别代码与参考代码不对应。
9.因为三个参数没有超过，这意味着分析的标识代码相应于参考代码，即，用户识别完成。
10.在识别没有发生的情形中，那么出现转换为其它选择的标识代码，该代码不是最后一个代码。
数据定义物体(手)测量误差率陈述如下1.物镜失真。
该误差导致物体尺寸失真。
其等于-对于Y＝80mm＝1％，其中Y是透镜光轴到标点之间的距离；在该情形中，意味着是透镜光轴到透镜边缘的距离；-对于Y＝40mm＝0.33％(距离透镜光轴40mm处点的测量误差)；2.误差投影该误差源自物体失真，这是由于主光线路径从物镜像物体(手)倾斜。该误差在手投影过程中产生。为了最小化该误差，设计的物镜在识别区域有远心光线路径(这意味着该区域中射线路径平行)。远心偏差(t)导致物体失真，即，投影失真(q)。
该计算结果如下-对于Y＝80mmt＝0.005弧度，q＝20×t＝0.1mm或小于0.1％；-对于Y＝40mmt＝0.0004弧度，q＝0.008mm或小于0.01％。
该计算是对20mm厚的手指做出的。
因此，引起测量误差的主误差就是失真，其小于1％。
允许获得具有最小失真(＜1％)物体图像的设备的传感器光学方案，物体数字反射的数学处理，其中具有计算的手参数，其在任意叠加过程中受到的改变最小，这使得能够高可靠性地识别物体。
权利要求
1.一种用户识别方法，其使用电子识别系统，该电子识别系统包括通过通信设施连接的电子识别设施，该方法由下面步骤组成在每个电子识别特征和系统用户识别中形成用户数据库，其中数据库形成阶段中的连接执行下面的操作a)当用户的手放置在一个识别设施的识别表面上时，在所述表面上存在的生命物质的识别，b)通过识别设施进行的手扫描，有生命物质在识别表面上，c)通过识别设施形成用户的几何结构参数组，其相应于手特征参数，d)通过识别设施，上面的组转换为识别代码，e)关于用户的识别代码和个人信息输入到识别设施存储器单元数据库中，f)关于用户的识别代码和个人信息传输到其它识别设施中，其通过通信设施构成电子识别系统，g)关于用户的识别代码和个人信息输入到识别设施存储器单元数据库中；在识别阶段，依次执行a)到d)的操作，然后执行下面的操作h)比较用户个人代码和随后从识别设施存储器单元数据库中提取的代码，i)以比较结果为正为条件，在识别设施监视器上显示个人信息，其与识别设施存储器单元数据库中识别代码一起存储，和j)形成允许存取信号，其发送到执行设施，
2.如权利要求1所述的方法，通过下面的步骤通过使用至少一个从不同给定转换算法中选择的转换算法，转换相应于手特征参数的用户识别几何结构参数组为用户识别代码被执行。
3.如权利要求2所述的方法，转换算法自动选择。
4.如权利要求2所述的方法，其中转换算法由操作员选择。
5.如权利要求1所述的方法，在比较用户个人代码与随后从给定的识别设施存储器单元数据库中提取的代码比较时，使用缺少一致性的识别代码的给定允许误差。
6.如权利要求1所述的方法，如果比较结果为负，那么拒绝存取信号显示在识别设施监视器上。
7.包含彼此通过通信设施连接的电子识别设施的电子识别系统，每个电子识别设施代表用于生物测量个人识别的装置，该生物测量个人识别与手特征几何结构尺寸相关，且设计用来提供以下可能性a)存在在识别表面上的生命物质的识别，而用户手放置在表面上，且在生命物质存在的条件下进行手扫描，b)通过形成相应于手特征参数的用户识别几何结构参数组来形成用户数据库，并转换上面的组为用户识别代码并将其输入到数据库；c)关于用户的识别代码和个人信息传输到其它识别设施，从而输入讨论中的代码和个人信息至识别设施数据库，d)依据比较结果为正为条件，通过比较个人代码和从识别设施数据库中提取的参考个人用户代码而识别用户，且显示与个人用户代码一起存储在数据库中的个人信息；e)形成发送到执行设施的允许存取信号。
8.用于生物测量个人识别的装置，该生物测量个人识别关于手特征几何结构尺寸，其包含a)识别表面，当用户将其手放置在该表面上时，其设计用来识别生命物质，b)照亮用户手的装置，其设计用来在识别表面区域内产生平行光束，c)用户手扫描装置，其包括具有存储器单元的光电元，仅依据生命物质存在在识别表面上为条件，d)识别处理装置，其连接到用户手扫描装置上。
9.如权利要求8所述的装置，其中照亮设施被设计来在识别表面区域建立额外的光束，该照亮设施配有具有单抛物表面的双凸面镜，且这样取向，即其光轴横断识别表面。
全文摘要
使用电子识别系统的用户识别方法，其包含通过通信设施连接的电子识别设施。按照本方法，在数据库形成过程中，执行下面的操作当用户手放置在表面上，且在生命物质出现时扫描手，识别出现在识别表面上的生命物质；形成相应于手特征参数的用户几何结构参数组；转换上面的参数组为识别代码；输入识别代码和关于用户的识别信息至识别设施存储器单元数据库中；比较用户个人代码为随后从识别设施存储器单元数据库中提取的代码。在识别设施监视器上显示个人信息，其与识别代码一起存储在识别设施存储器单元数据库中，在正比较结果时，形成传输到执行设施的允许存取信号。
文档编号G06K9/74GK1836244SQ200480022779
公开日2006年9月20日 申请日期2004年6月25日 优先权日2003年6月25日
发明者阿扎·M.·O·泰基瑞, 维克托·V.·泽诺维杰夫 申请人:智能生物测量技术公司