专利名称：一种在股评论坛中挖掘股评托的方法
技术领域：
本发明涉及网络信息处理技术领域，特别是一种在股评论坛中利用股评人对某只股票发表股评的前后股市行情的变化，来挖掘股评托的方法。
背景技术：
中国证券市场中的股评人十分特殊，他们一般背靠着某证券公司或某咨询机构，而服务于广大个人投资者。我国个人投资者是市场中的多数方，但却属于信息弱势群体，相当一部分个人投资者把股评人的看法作为主要的信息来源。因此，股评人的作用尤其重要。
股评托是指这样的股评人，他们把股评作为操纵股市的一系列动作当中的一个，并且是非常关键的一个。具体表现是，股评托的有关某只股票的某个股评出笼后不久，就伴随着该只股票行情的大规模异动。
在网络发展如此迅速的今天，股评论坛成为个人投资者获取股市信息的重要途径。股评论坛中的股评人往往都是匿名，这给那些股评托恶意散布与事实不符的股市信息提供了很好的机会。这些不实信息往往会误导市场，制造虚假舆论，不仅会严重损害个人投资者的利益，而且给证券市场的健康发展带来了非常恶劣的影响。
因此，对股评人的行为研究是深入了解市场运作规律不可或缺的部分。其中，对股评论坛中股评托的挖掘，更是能够帮助个人投资者认清股评论坛中股评托的真面目，帮助证券业的管理者发现危险分子加以预警，甚至将其清除出行业队伍，从而保证证券市场的健康发展。但目前对我国证券市场的研究集中在市场行为、个人投资者和机构投资者行为，对股评人的行为研究几乎是一片空白，对股评托的行为研究更是几乎没有。
针对这个空白，本发明设计了一种在股评论坛中挖掘股评托的方法。该方法利用股评托的特征、心理，从股评论坛中挖掘出股评托。
发明内容
对股评论坛中股评托的挖掘，能够帮助个人投资者认清股评论坛中股评托的真面目，帮助证券业的管理者发现危险分子加以预警，甚至将其清除出行业队伍，从而保证证券市场的健康发展。但目前对我国证券市场的研究集中在市场行为、个人投资者和机构投资者行为，对股评人的行为研究几乎是一片空白，对股评托的行为研究更是几乎没有。
针对这个空白，本发明设计了一种在股评论坛中挖掘股评托的方法。该方法利用股评托的特征、心理，从股评论坛中挖掘出股评托。
论坛中股评托的目的是让其背后的庄家获取最大的收益，代价是损害大多数个人投资者的收益。其行为标志是恶意散布与事实不符的股市信息，制造虚假舆论。具体表现是股评托的有关某只股票的某个股评出笼后不久，就伴随着该只股票行情的大规模异动。因此，股评托对某只股票的股评，与该股评出笼前后的该只股票的行情变化之间存在着一定的关系模式。图1所示为一种典型的股评托行为模式当某只股票的舆论表现为将会跌时，受庄家的委托、预操纵该只股票的股评托往往会在股评论坛中散布该只股票将升的谣言，这些谣言往往能够煽动个人投资者跟风，于是该只股票的行情会短暂上升，并有继续上升的趋势，然而当很多个人投资者投资后，该股票往往会大幅度下跌，此时个人投资者的收益已经受到了不同程度的损害，但同时股评托背后的庄家已经获得了很大的收益。本发明设计的一种在股评论坛中挖掘股评托的方法，就是根据图1所示的股评托行为模式，对股评出笼前后的股票行情数据的变化进行处理，从而在股评论坛中挖掘股评托。
本发明从股市论坛中抽取出某段时间内每个股评人的股评，然后将该股评出笼前后相应股票的行情序列作为数据处理窗口，用图1所示的股评托行为模式与窗口中的股评行情序列进行匹配，根据匹配的频率挖掘股评托。
本发明所述的一种在股评论坛中挖掘股评托的方法描述如下(1)假设u表示某股评人，s表示某股票；
(2)假设market(s，t)表示股票s在t时刻(以天为单位)的行情的跌涨幅；(3)假设comment(u，s，t)表示股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做的股评；则 (4)假设publicbefore(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼前的舆论；则publicbefore(comment(u，s，t))＝market(s，t-1)-market(s，t-2) 即股评comment(u，s，t)出笼前的舆论用该股评出笼前两天内，股票s的行情跌涨幅的变化趋势计算；(5)假设publicafter(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后的舆论；则publicafter(comment(u，s，t))＝market(s，t+1) 即股评comment(u，s，t)出笼后的舆论用该股评出笼后第二天，股票s的行情跌涨幅计算；(6)假设publicgain(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后，大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益；则publicgain(comment(u，s，t))＝market(s，t+3)
即大多数个人投资者收益通过股评出笼后第三天，股票s的行情跌涨幅计算；(7)图1所示的股评托行为模式是指某股评托在股评论坛中发表了某只股票的股评，预测该只股票将会升；但是该股评出笼前该只股票的舆论表现为将会跌；而且股评出笼后先是该只股票的舆论表现为将会升，然后在短时间内大多数个人投资者收益受到损害。假设match(u，s，t)表示股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做股评这个行为是否符合股评托行为模式，则当如下条件满足时，match(u，s，t)为1，表示符合；当如下条件不满足时，match(u，s，t)为0，表示不符合publicbefore(comment(u，s，t))＝-1且comment(u，s，t)＝1且publicafter(comment(u，s，t))＝1且publicgain(comment(u，s，t))＝-1(8)股评人在某段时间内的股评行情序列与股评托行为模式相匹配的频率即为该股评人是股评托的概率判定。假设alltimes(u)表示某段时间内股评人u的所有股评次数，假设matchtimes(u)表示该段时间内股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，假设P(u)表示股评人u是股评托的概率，则P(u)按如下公式计算P(u)＝matchtimes(u)/alltimes(u)(9)建立矩阵MarketMatrix；矩阵MarketMatrix有7列，包括<u，s，t，market(s，t-2)，market(s，t-1)，market(s，t+1)，market(s，t+3)>；矩阵MarketMatrix中的每一行记录了股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做了股评，股评出笼前后几天内股票s的行情的跌涨幅；例如矩阵MarketMatrix中某一行为<Jone，005，2005-03-31，-0.025900，-0.049400，0.024000，-0.039000>表示股评人Jone在2005年3月31日这天对股票号为005的股票做了股评，股票005的行情在该股评出笼前两天跌涨幅为-0.025900，出笼前一天跌涨幅为-0.049400，出笼后第一天跌涨幅为0.024000，出笼后第三天跌涨幅为-0.039000；(10)建立矩阵CommentMatrix；矩阵CommentMatrix有8列，包括<u，s，t，comment(u，s，t)，publicbefore(comment(u，s，t))，publicafter(comment(u，s，t))，publicgain(comment(u，s，t))，match(u，s，t)>；矩阵CommentMatrix中的每一行记录了一条股评出笼前后的舆论变化、大多数个人投资者收益以及该股评行为是否符合股评托行为模式；例如矩阵CommentMatrix中某一行为<Jone，005，2005-03-3，1，-1，1，-1，1>表示股评人Jone在2005年3月31日这天对股票号为005的股票做了股评，认为该股票的行情将涨，而该股评出笼前的舆论为该股票的行情将跌，该股评出笼后的舆论为该股票的行情将涨，最后大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益为负，所以该股评行为符合股评托行为模式；根据矩阵MarketMatrix计算并填充矩阵CommentMatrix；(11)建立矩阵MatchMatrix，矩阵MatchMatrix有4列，包括<u，alltimes(u)，matchtimes(u)，P(u)>；矩阵中的每一行记录了一个股评人u在某段时间内的所有股评次数，和股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，以及u是否为股评托的概率P(u)；扫描矩阵CommentMatrix，计算并填充矩阵MatchMatrix；由用户指定阈值MINVALUE，从矩阵MatchMatrix中抽取出P(u)高于阈值MINVALUE的用户，这些用户即为股评托。
目前对我国证券市场的研究集中在市场行为、个人投资者和机构投资者行为，对股评人的行为研究几乎是一片空白，对股评托的行为研究更是几乎没有。本发明的效果体现在
(1)开展了对我国证券市场中股评人的行为研究；(2)帮助个人投资者认清股评论坛中股评托的真面目，降低个人投资者的利益损失；(3)帮助证券业的管理者发现危险分子加以预警，甚至将其清除出行业队伍，从而保证证券市场的健康发展。
本发明使用矩阵(数据)的方式、手段来表达本发明的在股评论坛中挖掘股评托的方法的过程，解决股评论坛中挖掘股评托方法的问题。用图2的方法的具体步骤达到，从股评论坛中挖掘出股评托的效果。本发明充分运用了数据矩阵。说明了行、列的内容以及行、列的表达。
图1是一种股评论坛中股评托的行为模式。
图2是本发明的一种在股评论坛中挖掘股评托的方法的实现流程图。
具体实施例方式
以下是本发明的一种在股评论坛中挖掘股评托的方法的实现过程，参照说明书附图2步骤S1，根据股评论坛中一定时间段的股评贴子建立矩阵MarketMatrix；矩阵MarketMatrix有7列，包括<u，s，t，market(s，t-2)，market(s，t-1)，market(s，t+1)，market(s，t+3)>；矩阵MarketMatrix中的每一行记录了股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做了股评，股评出笼前后几天内股票s的行情的跌涨幅；根据如下假设计算并填充矩阵MarketMatrix(1)假设u表示某股评人，s表示某股票；(2)假设market(s，t)表示股票s在t时刻(以天为单位)的行情的跌涨幅；步骤S2，建立矩阵CommentMatrix；矩阵CommentMatrix有8列，包括<u，s，t，comment(u，s，t)，publicbefore(comment(u，s，t))，publicafter(comment(u，s，t))，publicgain(comment(u，s，t))，match(u，s，t)>；矩阵CommentMatrix中的每一行记录了一条股评出笼前后的舆论变化、大多数个人投资者收益以及该股评行为是否符合股评托行为模式；根据矩阵MarketMatrix和以下假设和公式计算并填充矩阵CommentMatrix(1)假设comment(u，s，t)表示股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做的股评；则 (2)假设publicbefore(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼前的舆论，则publicbefore(comment(u，s，t))＝market(s，t-1)-market(s，t-2) 即股评comment(u，s，t)出笼前的舆论用该股评出笼前两天内，股票s的行情跌涨幅的变化趋势计算；(3)假设publicafter(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后的舆论，则publicafter(comment(u，s，t))＝market(s，t+1) 即股评comment(u，s，t)出笼后的舆论用该股评出笼后第二天，股票s的行情跌涨幅计算；(4)假设publicgain(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后，大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益；则publicgain(comment(u，s，t))＝market(s，t+3) 即大多数个人投资者收益通过股评出笼后第三天，股票s的行情跌涨幅计算；(5)假设match(u，s，t)表示股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做股评这个行为是否符合股评托行为模式，则当如下条件满足时，match(u，s，t)为1，表示符合；当如下条件不满足时，match(u，s，t)为0，表示不符合publicbefore(comment(u，s，t))＝-1且comment(u，s，t)＝1且publicafter(comment(u，s，t))＝1且publicgain(comment(u，s，t))＝-1步骤S3，建立矩阵MatchMatrix；矩阵MatchMatrix有4列，包括<u，alltimes(u)，matchtimes(u)，P(u)>；矩阵中的每一行记录了一个股评人u在某段时间内的所有股评次数，和股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，以及u是否为股评托的概率P(u)；扫描矩阵CommentMatrix，根据以下假设和公式计算并填充矩阵MatchMatrix(1)alltimes(u)表示某段时间内股评人u的所有股评次数，其计算方法是例如对于股评人Jone，在矩阵CommentMatrix中统计满足u＝Jone这一条件的记录总数即为alltimes(Jone)；(2)matchtimes(u)表示该段时间内股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，其计算方法是例如对于股评人Jone，在矩阵CommentMatrix中统计满足以下条件的记录总数即为matchtimes(Jone)u＝Jone且match(u，s，t)＝1
(3)P(u)表示股评人u是股评托的概率，P(u)按如下公式计算P(u)＝matchtimes(u)/alltimes(u)步骤S4，由用户指定阈值MINVALUE，从矩阵MatchMatrix中抽取出P(u)高于阈值MINVALUE的用户，这些用户即为股评托。
权利要求
1.一种在股评论坛中挖掘股评托的方法该方法利用股评托的特征、心理，从股评论坛中挖掘出股评托。
2.根据权利要求1所述的在股评论坛中挖掘股评托的方法，其特征在于(1)假设u表示某股评人，s表示某股票；(2)假设market(s，t)表示股票s在t时刻的行情的跌涨幅；(3)假设comment(u，s，t)表示股评人u在t时刻对股票s做的股评；则 (4)假设publicbefore(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼前的舆论；则publicbefore(comment(u,s,t))=market(s,t-1)-market(s,t-2)]]> 即股评comment(u，s，t)出笼前的舆论用该股评出笼前两天内，股票s的行情跌涨幅的变化趋势计算；(5)假设publicafter(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后的舆论；则publicafter(comment(u,s,t))=market(s,t+1)]]> 即股评comment(u，s，t)出笼后的舆论用该股评出笼后第二天，股票s的行情跌涨幅计算；(6)假设publicgain(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后，大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益；则publicgain(comment(u,s,t))=market(s,t+3)]]> 即大多数个人投资者收益通过股评出笼后第三天，股票s的行情跌涨幅计算；(7)股评托行为模式是指某股评托在股评论坛中发表了某只股票的股评，预测该只股票将会升；但是该股评出笼前该只股票的舆论表现为将会跌；而且股评出笼后先是该只股票的舆论表现为将会升，然后在短时间内大多数个人投资者收益受到损害。假设match(u，s，t)表示股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做股评这个行为是否符合股评托行为模式，则当如下条件满足时，match(u，s，t)为1，表示符合；当如下条件不满足时，match(u，s，t)为0，表示不符合publicbefore(comment(u，s，t))＝-1且comment(u，s，t)＝1且publicafter(comment(u，s，t))＝1且publicgain(comment(u，s，t))＝-1(8)股评人在某段时间内的股评行情序列与股评托行为模式相匹配的频率即为该股评人是股评托的概率判定。假设alltimes(u)表示某段时间内股评人u的所有股评次数，假设matchtimes(u)表示该段时间内股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，假设P(u)表示股评人u是股评托的概率，则P(u)按如下公式计算P(u)＝matchtimes(u)/alltimes(u)。
3.根据权利要求1所述的在股评论坛中挖掘股评托的方法，其特征在于建立矩阵MarketMatrix；矩阵MarketMatrix有7列，包括<u，s，t，market(s，t-2)，market(s，t-1)，market(s，t+1)，market(s，t+3)>；矩阵MarketMatrix中的每一行记录了股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做了股评，股评出笼前后几天内股票s的行情的跌涨幅；例如矩阵MarketMatrix中某一行为<Jone，005，2005-03-31，-0.025900，-0.049400，0.024000，-0.039000>表示股评人Jone在2005年3月31日这天对股票号为005的股票做了股评，股票005的行情在该股评出笼前两天跌涨幅为-0.025900，出笼前一天跌涨幅为-0.049400，出笼后第一天跌涨幅为0.024000，出笼后第三天跌涨幅为-0.039000。
4.根据权利要求1所述的在股评论坛中挖掘股评托的方法，其特征在于建立矩阵CommentMatrix；矩阵CommentMatrix有8列，包括<u，s，t，comment(u，s，t)，publicbefore(comment(u，s，t))，publicafter(comment(u，s，t))，publicgain(comment(u，s，t))，match(u，s，t)>；矩阵CommentMatrix中的每一行记录了一条股评出笼前后的舆论变化、大多数个人投资者收益以及该股评行为是否符合股评托行为模式；例如矩阵CommentMatrix中某一行为<Jone，005，2005-03-31，1，-1，1，-1，1>表示股评人Jone在2005年3月31日这天对股票号为005的股票做了股评，认为该股票的行情将涨，而该股评出笼前的舆论为该股票的行情将跌，该股评出笼后的舆论为该股票的行情将涨，最后大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益为负，所以该股评行为符合股评托行为模式；根据矩阵MarketMatrix计算并填充矩阵CommentMatrix。
5.根据权利要求1所述的在股评论坛中挖掘股评托的方法，其特征在于建立矩阵MatchMatrix，矩阵MatchMatrix有4列，包括<u，alltimes(u)，matchtimes(u)，P(u)>；矩阵中的每一行记录了一个股评人u在某段时间内的所有股评次数，和股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，以及u是否为股评托的概率P(u)；扫描矩阵CommentMatrix，计算并填充矩阵MatchMatrix；由用户指定阈值MINVALUE，从矩阵MatchMatrix中抽取出P(u)高于阈值MINVALUE的用户，这些用户即为股评托。
6.根据权利要求1所述的在股评论坛中挖掘股评托的方法，其特征在于具体操作步骤是步骤S1，根据股评论坛中一定时间段的股评贴子建立矩阵MarketMatrix；矩阵MarketMatrix有7列，包括<u，s，t，market(s，t-2)，market(s，t-1)，market(s，t+1)，market(s，t+3)>；矩阵MarketMatrix中的每一行记录了股评人u在t时刻(以天为单位)对股票s做了股评，股评出笼前后几天内股票s的行情的跌涨幅；根据如下假设计算并填充矩阵MarketMatrix(1)假设u表示某股评人，s表示某股票；(2)假设market(s，t)表示股票s在t时刻的行情的跌涨幅；步骤S2，建立矩阵CommentMatrix；矩阵CommentMatrix有8列，包括<u，s，t，comment(u，s，t)，publicbefore(comment(u，s，t))，publicafter(comment(u，s，t))，publicgain(comment(u，s，t))，match(u，s，t)>；矩阵CommentMatrix中的每一行记录了一条股评出笼前后的舆论变化、大多数个人投资者收益以及该股评行为是否符合股评托行为模式；根据矩阵MarketMatrix和以下假设和公式计算并填充矩阵CommentMatrix(1)假设comment(u，s，t)表示股评人u在t时刻对股票s做的股评；则 (2)假设publicbefore(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼前的舆论，则publicbefore(comment(u,s,t))=market(s,t-1)-market(s,t-2)]]> 即股评comment(u，s，t)出笼前的舆论用该股评出笼前两天内，股票s的行情跌涨幅的变化趋势计算；(3)假设publicafter(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后的舆论，则publicafter(comment(u,s,t))=market(s,t+1)]]> 即股评comment(u，s，t)出笼后的舆论用该股评出笼后第二天，股票s的行情跌涨幅计算；(4)假设publicgain(comment(u，s，t))表示股评comment(u，s，t)出笼后，大多数已经对股票s做投资的个人投资者的收益；则publicgain(comment(u,s,t))=market(s,t+3)]]> 即大多数个人投资者收益通过股评出笼后第三天，股票s的行情跌涨幅计算；(5)假设match(u，s，t)表示股评人u在t时刻对股票s做股评这个行为是否符合股评托行为模式，则当如下条件满足时，match(u，s，t)为1，表示符合；当如下条件不满足时，match(u，s，t)为0，表示不符合publicbefore(comment(u，s，t))＝-1且comment(u，s，t)＝1且publicafter(comment(u，s，t))＝1且publicgain(comment(u，s，t))＝-1步骤S3，建立矩阵MatchMatrix；矩阵MatchMatrix有4列，包括<u，alltimes(u)，matchtimes(u)，P(u)>；矩阵中的每一行记录了一个股评人u在某段时间内的所有股评次数，和股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，以及u是否为股评托的概率P(u)；扫描矩阵CommentMatrix，根据以下假设和公式计算并填充矩阵MatchMatrix(1)alltimes(u)表示某段时间内股评人u的所有股评次数，其计算方法是例如对于股评人Jone，在矩阵CommentMatrix中统计满足u＝Jone这一条件的记录总数即为alltimes(Jone)；(2)matcht imes(u)表示该段时间内股评人u的所有股评行情序列中与股评托行为模式相匹配的次数，其计算方法是例如对于股评人Jone，在矩阵CommentMatrix中统计满足以下条件的记录总数即为matchtimes(Jone)u＝Jone且match(u，s，t)＝1(3)P(u)表示股评人u是股评托的概率，P(u)按如下公式计算P(u)＝matchtimes(u)/alltimes(u)步骤S4，由用户指定阈值MINVALUE，从矩阵MatchMatrix中抽取出P(u)高于阈值MINVALUE的用户，这些用户即为股评托。
全文摘要
本发明涉及网络信息处理技术领域，是一种在股评论坛中利用股评人对某只股票发表股评的前后股市行情的变化，来挖掘股评托的方法。本发明从股评论坛中抽取出某段时间内每个股评人的股评，然后以该股评出笼前后相应股票的行情序列为窗口，用股评托行为模式与窗口中的股评行情序列进行匹配，基于匹配的频率计算股评人是股评托的概率。在股评论坛中挖掘股评托，能够帮助个人投资者认清股评论坛中股评托的真面目，帮助证券业的管理者发现危险分子加以预警，甚至清除出行业队伍，从而保证证券市场的健康发展。目前对我国股评托的行为研究几乎没有。
文档编号G06Q40/00GK1787007SQ200510130688
公开日2006年6月14日 申请日期2005年12月21日 优先权日2005年12月21日
发明者郭岩, 白硕, 张凯, 王斌, 张刚 申请人:中国科学院计算技术研究所