专利名称：一种火力发电机组可用性的预测方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种火力发电机组可用性的预测方法及系统，应用于火力发电机 组可用性的定量预测和定量评价，属于火力发电工程和发电机组的技术领域。
背景技术：
在火力发电机组达标和创一流的考核方法中，釆用等效可用系数EAF来评价 火力发电机组的可用性。在使用阶段，通过对火力发电机组的运行历史数据进行 统计分析，可以确定火力发电机组等效可用系数的统计结果。从1994年起，电 力行业每年召开新闻发布会，公布国内火力发电机组可用性的统计结果。厂网分 开后，火力发电厂采用优化检修和竞价上网的管理体制，急需火力发电机组等效 可用系数的定量预测结果，以便为火力发电机组优化检修和竞价上网提供技术依 据。现有在用的火力发电机组的可用性统计方法，还无法在使用阶段，定量预测 今后几年火力发电机组的等效可用系数。目前，火力发电机组可用性的定量预测， 还没有适合的方法和系统可供使用。
发明内容
本发明的目的是提供一种定量计算火力发电机组可用性的预测方法及系统。 为实现以上目的，本发明的技术方案是提供一种火力发电机组的可用性预测
系统，其特征在于，由数据库服务器、计算服务器、网页服务器、用户端浏览器
组成，用户端浏览器通过网页服务器分别与数据库服务器和计算服务器连接，计
算服务器与数据库服务器相连接。
一种火力发电机组可用性预测方法，其特征在于，采用C语言，编制火力
发电机组等效强迫停运率预测的计算软件，运行在火力发电机组可靠性与可用性
计算的服务器上，其方法为
第一步统计火力发电机组可用性的历史数据
按照《发电设备可靠性评价规程》(DL/T793)的现有技术，逐台逐年统 计火力发电机组的等效可用系数EAF (ti)和计划停运次数POF (tj;
第二步建立火力发电机组的可用性数据库
采用数据库来存放火力发电机组的可用性历史数据的统计结果，包括电 厂名称、机组编号、制造企业、序号、事件状态起止时间、事件状态名 称、降低出力数量、状态持续小时数、事件编码，以及火力发电机组等 效可用系数EAF (ti)和计划停运系数POF (tj的统计结果；
第三步计算扣除计划停运的等效可用系数EAP (tj的统计值
已知火力发电机组的等效可用系数EAF (t》和计划停运系数POF (t。 的历史数据的统计结果，其扣除计划停运的等效可用系数EAP (ti)的 计算公式可以表示为
第四步确定扣除计划停运的等效可用系数EAP (t)的计算模型和待定参数
根据多年从事火力发电机组可用性技术研究积累的经验，提出使用历史 数据的统计结果来拟合火力发电机组扣除出计划停运的等效可用系数 的计算模型，即投运第t年的扣除计划停运的等效可用系数
EAP (t)的计算公式为
<formula>formula see original document page 6</formula>
使用现有的非线性回归技术和最小二乘法，通过对火力发电机组扣除计
划可用系数EAP (ti)的历史数据进行计算与分析，确定该计算模型的 待定参数n和m;
第五步计算火力发电机组的计划停运次数POF (t)
火力发电机组的计划检修天数m是提前安排的，预测今后几年的计划停 运系数P0F (t)的计算公式为
8760
第六步采用C语言编写火力发电机组可用性计算机软件运行在服务器上，预测
火力发电机组的等效可用系数EAP (t)
已知火力发电机组的扣除计划停运等效可用系数EAP (t)的变化规律 和投运第t年的计划停运系数P0F (t)的预测值，其等效可用系数EAF
(t)的计算公式为
第七步确定等效可用系数考核基础值EAFa和EAFe
按照电力行业的一流火力发电厂的可用性要求，确定不同容量火力发电 机组无计划大修年份的等效可用系数考核基础值EAF。和有计划大修年 份的等效可用系数考核基础值EAFp ;
第八步火力发电机组可用性的定量评价
根据今后几年的计划检修天数，计算得出下一年度或今后几年火力发电 机组的等效可用系数EAF (t)，并与相同机组容量的等效可用系数考核
基础值EAF。和EAFp作比较
(1) 在无计划大修年份若EAF (t) ^EAF。，表明该火力发电机组的等效 可用系数达到一流火力发电厂的可用性要求；若EAF(t)〈EAF。，则该火 力发电机组的等效可用系数没有达到一流火力发电厂的可用性要求，通 过优化检修来调整计划检修间隔、计划检修次数和计划检修天数，直至 该火力发电机组的EAF (t)》EAFa，达到了一流火力发电厂的可用性 要求为止；
(2) 在有计划大修年份若EAF (t)》EAFe，表明该火力发电机组的等效可 用系数达到一流火力发电厂的可用性要求；若EAF (t) 〈EAFp，则该火 力发电机组的等效可用系数没有达到一流火力发电厂的可用性要求，通 过优化检修来调整计划大修间隔和计划大修天数，直至该火力发电机组 的EAF (t)》EAFe，达到了一流火力发电厂的可用性要求为止。
本发明使用以上给定的系统和方法，根据火力发电机组的可用性历史数据的 统计结果和今后几年的计划停用天数来定量预测火力发电机组的等效可用系数， 并定量评价其可用性。
本发明的优点是在火力发电机组的使用阶段，在制定火力发电机组的今后几 年的计划检修次数、计划检修天数和计划检修间隔后，可以定量预测火力发电机 组的等效可用系数，实现了火力发电机组可用性的计算机在线定量评价。依据火 力发电机组的等效可用系数预测值来优化检修，能够使火力发电机组的可用性处于受控状态，以保证火力发电机组等效可用系数达到一流火力发电厂的可用性要 求。
图1为火力发电机组的可用性预测系统的方框图； 图2为火力发电机组的可用性预测所采用的方法流程图； 图3为火力发电机组的可用性预测所采用方法的计算机软件框图。
具体实施例方式
如图1所示，为火力发电机组的可用性预测系统，由数据库l、计算服务器 2、人机接口 3和终端系统4组成，用户使用的终端系统4通过人机接口 3分别 与数据库1和计算服务器2连接，计算服务器2和数据库1相连接。
如图2所示，为本发明提供方法的流程图，如图3所示，为采用C语言编 写的火力发电机组的可用性预测的计算软件框图，该软件安装在发电公司或发电 企业的控制中心的服务器上，在本发明提供的火力发电机组的可用性预测系统 中，由数据库和可用性计算软件构成火力发电机组的可用性预测的计算机软件系 统，应用于火力发电机组的可用性定量预测和定量评价。 实施例
某型号300MW火力发电机组，蒸汽参数为16.7MP/538°C/538°C，已投运6 年。采用图1所示火力发电机组的可用性预测系统和图3所示火力发电机组的可 用性预测计算机软件，运行在发电公司控制中心的计算机上。对于该型号300MW 火电机组进行可用性预测，采用图2所示的火力发电机组可用性预测的流程图， 得出该型号300MW火力发电机组的可用性预测结果。
第一步输入该型号300MW火力发电机组投运前6年的等效可用系数EAF (tj
的统计结果分别为0.8210， 0.8686， 0.8704， 0.8943， 0.9050， 0.9143;
投运前6年的计划停运系数POF(t》的统计结果分别为0. 1141， 0. 0877，
0.0982， 0.0830， 0.0760， 0.0704; 第二步利用本发明建立的火力发电机组可用性预测数据库1，存放该型号300匿 火力发电机组投运前6年的等效可用系数EAF (ti)和计划停运系数POF
(t)的历史数据的统计结果；
第三步使用图3所示可用性预测的计算软件，得出该型号300MW火力发电机 组投运前6年扣除计划停运的等效可用系数EAF (t,)的计算结果分别 为0.9267， 0.9521, 0.9652， 0.9752， 0.9794， 0.9835;
第四步使用图3所示的可用性预测的计算机软件，采用非线性回归技术和最 小二乘法的现有技术，得出该型号300MW火电机组的EAP (t)计算模
型的待定参数为q二O. 085493， m=0. 868360;
第五步某台300MW火电机组，从投运起算的第7年至第10年的4年计划检修 安排为投运第7年计划小修(C修)20天，投运第8年计划中修(B 修)30天，投运第9年计划小修(C修)20天，投运第10年计划大 修(A修)54天，这几年的计划停运系数分别为POF (7) =0.0548， POF (8) =0.0822， POF (9) =0.0548， POF (10) =0.1479; 第六步今后4年的等效可用系数EAF (t)的计算结果分别为 <formula>formula see original document page 9</formula>
第七步对于300MW火力发电机组，按照国内火力发电厂创一流考核方法，对于
无计划大修年份的等效可用系数考核基础值为EAFa=0. 85，对于四年一 大修的有计划大修年份的EAFp = 0. 78;
第八步从投运起算的第7年至第10年的4年中，有
投运第7年，EAF (7) =0.9305〉 EAFa=0.85，
投运第8年，EAF (8) =0.9051〉 EAFa=0.85，
投运第9年，EAF (9) =0.9334〉 EAFa=0. 85，
投运第10年，EAF (10) =0.8423〉 EAFL 78; 表明该台300MW火力发电机组今后4年计划检修安排是合适的，该台300MW 火力发电机组等效可用系数达到了国内创一流火力发电厂的可用性要求。
权利要求
1. 一种火力发电机组的可用性预测系统，其特征在于，由数据库服务器(1)、 计算服务器(2)、网页服务器(3)、用户端浏览器(4)组成，用户端浏览器(4)通过网页服务器(3)分别与数据库服务器(1)和计算服务器(2)连 接，计算服务器(2)与数据库服务器(1)相连接。
2. 根据权利要求l所述的一种火力发电机组可用性预测方法，其特征在于，采 用C语言，编制火力发电机组等效强迫停运率预测的计算软件，运行在火力 发电机组可靠性与可用性计算的服务器上，其方法为第一步统计火力发电机组可用性的历史数据按照《发电设备可靠性评价规程》(DL/T793)的现有技术，逐台逐年统 计火力发电机组的等效可用系数EAF (tj和计划停运次数POF (ti);第二步建立火力发电机组的可用性数据库采用数据库来存放火力发电机组的可用性历史数据的统计结果，包括电 厂名称、机组编号、制造企业、序号、事件状态起止时间、事件状态名 称、降低出力数量、状态持续小时数、事件编码，以及火力发电机组等 效可用系数EAF (ti)和计划停运系数POF (ti)的统计结果；第三步计算扣除计划停运的等效可用系数EAP (ti)的统计值已知火力发电机组的等效可用系数EAF (tj和计划停运系数POF (t。 的历史数据的统计结果，其扣除计划停运的等效可用系数EAP (tj的 计算公式可以表示为第四步确定扣除计划停运的等效可用系数EAP (t)的计算模型和待定参数根据多年从事火力发电机组可用性技术研究积累的经验，提出使用历史 数据的统计结果来拟合火力发电机组扣除出计划停运的等效可用系数 的计算模型，即投运第t年的扣除计划停运的等效可用系数 EAP (t)的计算公式为 使用现有技术，通过对火力发电机组扣除计划可用系数EAP (ti)的 历史数据进行计算与分析，确定该计算模型的待定参数n和m;第五步计算火力发电机组的计划停运次数POF (t)火力发电机组的计划检修天数m是提前安排的，预测今后几年的计划停 运系数P0F (t)的计算公式为8760第六步采用C语言编写火力发电机组可用性计算机软件运行在服务器上，预测 火力发电机组的等效可用系数EAP (t)己知火力发电机组的扣除计划停运等效可用系数EAP (t)的变化规律 和投运第t年的计划停运系数P0F (t)的预测值，其等效可用系数EAF '(t)的计算公式为<formula>formula see original document page 3</formula>第七步确定等效可用系数考核基础值EAK和EAFe按照电力行业的一流火力发电厂的可用性要求，可以确定不同容量火力发电机组无计划大修年份的等效可用系数考核基础值EAFa和有计划大 修年份的等效可用系数考核基础值EAFe;第八步火力发电机组可用性的定量评价根据今后几年的计划检修天数，计算得出下一年度或今后几年火力发电机组的等效可用系数EAF (t)，并与相同机组容量的等效可用系数考核 基础值EAF。和EAFp作比较(1)在无计划大修年份若EAF (t)》EAF。，表明该火力发电机组的等效可 用系数达到一流火力发电厂的可用性要求；若EAF(t)〈EAF。，则该火力 发电机组的等效可用系数没有达到一流火力发电厂的可用性要求，通过 优化检修来调整计划检修间隔、计划检修次数和计划检修天数，直至该 火力发电机组的EAF (t)》EAF。，达到了一流火力发电厂的可用性 要求为止；(2)在有计划大修年份若EAF (t)》EAFe，表明该火力发电机组的等效可 用系数达到一流火力发电厂的可用性要求；若EAF (t) 〈EAFe，则该火 力发电机组的等效可用系数没有达到一流火力发电厂的可用性要求，通 过优化检修来调整计划大修间隔和计划大修天数，直至该火力发电机组 的EAF (t)》EAFe，达到了一流火力发电厂的可用性要求为止。
全文摘要
本发明涉及一种火力发电机组的可用性预测系统，其特征在于，由数据库服务器、计算服务器、网页服务器、用户端浏览器组成，一种火力发电机组可用性预测方法为统计火力发电机组可用性的历史数据，建立火力发电机组的可用性数据库，计算扣除计划停运的等效可用系数EAP(t<sub>i</sub>)的统计值，确定扣除计划停运的等效可用系数EAP(t)的计算模型和待定参数，计算火力发电机组的计划停运次数POF(t)，预测火力发电机组的等效可用系数EAP(t)，确定等效可用系数考核基础值EAF<sub>α</sub>和EAF<sub>β</sub>，火力发电机组可用性的定量评价。本发明的优点是可以定量预测火力发电机组的等效可用系数，实现了火力发电机组可用性的计算机在线定量评价。
文档编号G06Q50/00GK101364285SQ20081004276
公开日2009年2月11日 申请日期2008年9月11日 优先权日2008年9月11日
发明者史进渊, 宏 周, 庆 孙, 左晓文, 杜逸伦, 宇 杨, 胡小正, 邓志成 申请人:上海发电设备成套设计研究院;国家电力监管委员会电力可靠性管理中心;上海上发院发电成套设备工程有限公司