专利名称：电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法及其装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及电力应急指挥系统，尤其是涉及一种电力应急指挥系统中的故障辅助 分析处理方法及其装置。
背景技术：
电力应急指挥系统是随着电网管理要求逐步提升而出现的一类新的信息系统，主 要用于发生重大事件期间，为指挥人员提供指挥的辅助支持，这里提到的辅助支持分为几 个阶段(1)第一阶段对指挥有关的各类信息进行汇集和展现；(2)第二阶段基于这些信息进行统计或汇总，形成历史报表；(3)第三阶段基于历史数据的积累，通过智能化的手段，对这些数据进行挖掘和 探索，提供真正的辅助决策。目前主流的电力应急指挥系统的建设阶段基本处于第一阶段或第二阶段，即主 要实现了指挥信息的汇集和展现，在决策支持层面也仅限于一些报表和统计数据。真正的 事件决策仍然完全依赖于指挥人员的经验。尤其对于电网故障发生概率的预测，也只能根 据气象因素进行主观判定，缺乏依据。事实上，气象(风力、温度等)状况与电力故障的发生频率有着必然的联系，而气 象又可以提前通过预测手段知晓。因此，通过气象预报的数据，能够在一定程度上对各区域 故障的发生频率做出预测，从而为抢修资源(人员、物资)的数量和区域准备提供决策依 据。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电力应急指挥 系统中的故障辅助分析处理方法及其装置。本发明的目的可以通过以下技术方案来实现一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法，其特征在于，该方法包括以 下步骤1)数据采集组件从抢修数据信息库中采集故障信息、温度信息、风力信息，执行步 骤2)；2)数据分析组件根据现有的温度和风力的分类区间，对上述的温度信息和风力信 息进行分类标识，执行步骤3)；3)数据分析组件把分类标识后的温度信息和风力信息放入抢修数据分析库，执行 步骤4)；4)数据分析组件检测是否需要对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息进行 相关性聚合分析，如为是，执行步骤幻，若为否，执行步骤8)；5)数据分析组件对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息重新进行相关性聚合分类分析，生成新的温度和风力的分类区间，执行步骤6)；6)数据分析组件判断是否需要调整抢修数据分析库中的温度和风力的分类区间 信息，若为是，则执行步骤7)，若为否，执行步骤8)；7)数据分析组件对抢修数据分析库中的温度和风力的分类区间进行调整，返回步 骤2)；8)数据模拟组件判断是否需要生成模拟数据，若为是，执行步骤9)，若为否，执行 步骤10)；9)数据模拟组件根据分析库中的温度信息和风力信息，自动生成当天的故障模拟 数据，进行抢修演练，执行步骤10)；10)决策展现组件判断是否需要生成辅助决策图表，若为是，执行步骤11)，若为 否，执行步骤12)；11)决策展现组件根据预测当天的温度或风力、抢修数据分析库，自动生成预测当 天的故障分布图表；12)结束。一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析装置，其特征在于，该装置包括数据采 集组件、数据分析组件、数据模拟组件、决策展现组件、抢修数据信息库、抢修数据分析库、 抢修演练库，所述的数据采集组件分别与抢修数据信息库、数据分析组件连接，所述的数据 分析组件分别与数据模拟组件、决策展现组件、抢修数据信息库连接，所述的数据模拟组件 与抢修演练库连接。与现有技术相比，本发明具有以下优点可对故障和温度、风力进行动态的相关性聚合分类分析，提供快速的模拟演练数 据生成以及准确的故障分布预测，加强演练的及时性、真实性，提高指挥的有效性，降低资 源无效调度的成本。
图1为本发明电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法及其装置的流程图；图2为本发明电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法及其装置的结构示 意图；图3为本发明电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法及其装置的实际应 用图。
具体实施例方式下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。实施例1如图1、图2所示，一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法，该方法包 括以下步骤步骤101，数据采集组件1从抢修数据信息库5中采集故障信息、温度信息、风力信 息，执行步骤102 ；步骤102，数据分析组件2根据现有的温度和风力的分类区间，对上述的温度信息和风力信息进行分类标识，执行步骤103 ；步骤103，数据分析组件2把分类标识后的温度信息和风力信息放入抢修数据分 析库6，执行步骤104;步骤104，数据分析组件2检测是否需要对故障信息与温度信息、故障信息与风力 信息进行相关性聚合分析，如为是，执行步骤105，若为否，执行步骤108 ；步骤105，数据分析组件2对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息重新进行 相关性聚合分类分析，生成新的温度和风力的分类区间，执行步骤106 ；步骤106，数据分析组件2判断是否需要调整抢修数据分析库中的温度和风力的 分类区间信息，若为是，则执行步骤107，若为否，执行步骤108 ；步骤107，数据分析组件2对抢修数据分析库中的温度和风力的分类区间进行调 整，返回步骤102 ；步骤108，数据模拟组件4判断是否需要生成模拟数据，若为是，执行步骤109，若 为否，执行步骤110;步骤109，数据模拟组件4根据分析库中的温度信息和风力信息，自动生成当天的 故障模拟数据，进行抢修演练，执行步骤110 ；步骤110，决策展现组件3判断是否需要生成辅助决策图表，若为是，执行步骤 111，若为否，执行步骤112;步骤111，决策展现组件3根据预测当天的温度或风力、抢修数据分析库，自动生 成预测当天的故障分布图表；步骤112，结束。一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析装置，该装置包括数据采集组件1、数据 分析组件2、数据模拟组件4、决策展现组件3、抢修数据信息库5、抢修数据分析库6、抢修演 练库7，所述的数据采集组件1分别与抢修数据信息库5、数据分析组件2连接，所述的数据 分析组件2分别与数据模拟组件4、决策展现组件3、抢修数据信息库6连接，所述的数据模 拟组件4与抢修演练库7连接。实施例2如图3所示，为本发明在某市电力公司上的应用图，其中数据内容包括(1)气象数据温度、风力；(2)故障数据故障明细台帐。系统软件操作系统Solaris8 ；数据库服务器=Oracle IOg ；应用服务器:BEA WebLogic 8. 1。系统开发工具开发工具ECLIPSE ；开发语言=JAVA ；项目管理工具PROJECT ；版本管理工具cvs ；
设计工具P0WERDESIGN和 UML。为了保证系统上线后的分析准确性，系统在实施初期经过了较长时间的基础数据 收集和积累。在数据积累初期，系统首先提供了多种查询手段，首先保证了数据的快速共享。通过较充分的数据积累，系统功能运转逐步转入正轨。通过本系统提供的辅助分 析，为电力公司在应急指挥过程中，提高指挥有效性和降低资源无效调度的成本提供了决 策的基础。
权利要求
1.一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下 步骤1)数据采集组件从抢修数据信息库中采集故障信息、温度信息、风力信息，执行步骤2)；2)数据分析组件根据现有的温度和风力的分类区间，对上述的温度信息和风力信息进 行分类标识，执行步骤3)；3)数据分析组件把分类标识后的温度信息和风力信息放入抢修数据分析库，执行步骤4)；4)数据分析组件检测是否需要对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息进行相关 性聚合分析，如为是，执行步骤5)，若为否，执行步骤8)；5)数据分析组件对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息重新进行相关性聚合分 类分析，生成新的温度和风力的分类区间，执行步骤6)；6)数据分析组件判断是否需要调整抢修数据分析库中的温度和风力的分类区间信息， 若为是，则执行步骤7)，若为否，执行步骤8)；7)数据分析组件对抢修数据分析库中的温度和风力的分类区间进行调整，返回步骤2)；8)数据模拟组件判断是否需要生成模拟数据，若为是，执行步骤9)，若为否，执行步骤10)；9)数据模拟组件根据分析库中的温度信息和风力信息，自动生成当天的故障模拟数 据，进行抢修演练，执行步骤10)；10)决策展现组件判断是否需要生成辅助决策图表，若为是，执行步骤11)，若为否，执 行步骤12)；11)决策展现组件根据预测当天的温度或风力、抢修数据分析库，自动生成预测当天的 故障分布图表；12)结束。
2.一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析装置，其特征在于，该装置包括数据采集 组件、数据分析组件、数据模拟组件、决策展现组件、抢修数据信息库、抢修数据分析库、抢 修演练库，所述的数据采集组件分别与抢修数据信息库、数据分析组件连接，所述的数据分 析组件分别与数据模拟组件、决策展现组件、抢修数据信息库连接，所述的数据模拟组件与 抢修演练库连接。
全文摘要
本发明涉及一种电力应急指挥系统中的故障辅助分析处理方法，该方法包括以下步骤1)数据采集组件从抢修数据信息库中采集故障信息、温度信息、风力信息，执行步骤2)；2)数据分析组件根据现有的温度和风力的分类区间，对上述的温度信息和风力信息进行分类标识，执行步骤3)；3)数据分析组件把分类标识后的温度信息和风力信息放入抢修数据分析库，执行步骤4)；4)数据分析组件检测是否需要对故障信息与温度信息、故障信息与风力信息进行相关性聚合分析，如为是，执行步骤5)，若为否，执行步骤8)等。与现有技术相比，本发明具有提高指挥的有效性、降低资源无效调度的成本等优点。
文档编号G06F19/00GK102054119SQ20091021064
公开日2011年5月11日 申请日期2009年11月5日 优先权日2009年11月5日
发明者朱云龙, 黄卉 申请人:上海久隆信息工程有限公司