被管理的基于生物特征识别的通知系统和方法

专利名称：被管理的基于生物特征识别的通知系统和方法
被管理的基于生物特征识别的通知系统和方法背景1)发明领域本发明涉及通知系统。更具体地，本发明涉及被管理的基于生物特征识别的通知 系统和方法。2)相关技术的讨论零售犯罪、入店行窃和欺诈在美国日益增加。这个增加引起上升的暴力发生率。在 2006年，据报道，在不包括入店行窃的这样的案例中损失的财产价值达180亿美元。同一 年，入店行窃导致400亿美元的损失，2006年总计达580亿美元。有些人提出，问题的一部 分已成为零售盗窃的“专业特性”，其本质上是偷窃大量商品的组织良好的个体或团伙。目 前许多监视系统被用来与这个层次的犯罪活动作斗争，然而，最有效的系统是利用生物特 征识别组件的那些系统。生物测定学是用于根据身体和行为特征来表征和识别个体的方法的研究，或者换 句话说，使用可测量的生物特性来识别个人的系统。身体特征是涉及人体特征的那些特征， 例如指纹、虹膜几何结构和面部识别。行为特征是与签名、声音或键击联系的那些特征。因 为生物测定学测量个人不能改变的性质，所以它对于鉴别和识别目的是最有效的。生物测定学已成为用于使各种各样的零售商店、设施、区域、信息和环境安全的整 套工具的越来越重要的一部分。基于生物特征识别的识别系统的使用正变得普遍，因为这 种系统可以实质上提供比许多传统的安全系统(例如用户名、口令或个人识别号码)大的 安全性。面部识别技术可以被使用来例如确定个人是否被允许进入家庭、办公室或类似的 环境，或确定个人是否被通缉。一般来说，在所谓的“一对多匹配”中和在生物特征识别的特征提取过程之前，生 物特征识别的特征的模拟或数字表示从生物特征识别捕获设备获得。许多传统的系统依赖 于捕获数据的数字成像技术，其可以包括光学器件、相机或其它电子设备。图像的数字表示 (即，原始或未经处理的图像数据)然后由将图像数据转换成特定表示(即，生物特征识别 标记或模板)的算法处理。生物特征识别特征是从一个或多个生物特征识别样本处理或提取的信息，其然后 可以用于与所存储的生物特征识别基准比较。生物特征识别的特征提取从识别样本创建与 来自数据库的一个或多个生物特征识别模板比较的模板。由于生物特征识别样本的统计特 性，一般不存在可能的严格匹配。出于这个原因，决策过程将只向生物特征识别模板指定生 物特征识别数据对象并确认比较分数是否超过可调节阈值的识别。面部识别通过使用计算 机分析个人的面部结构来工作。生物特征识别软件采用多个点和度量，包括在诸如眼睛、鼻 子和嘴的特征之间的距离。这也可以包括诸如颚和前额的某些特征的角度，以及脸的不同 部分的长度。今天的研究的中心围绕生物特征识别的软件方面或算法开发。开发中的算法旨在 减少技术中的已知问题，即，大量的假阳性和假阴性，其被称为被认为是统计模型中的I型 和II型错误的误接受率(FAR)和误识别率(FRR)。生物特征识别中所涉及的技术包括分割、分解方法，即，本征脸、局部特征分析(LFA)和独立成分分析(ICA)，并且还包括支持向 量机、弹性束图、隐式3-D模型和方法。虽然更准确和精确的算法对于个人的识别是必不可少的，但是当前系统的实现通 常导致不能正确地散布信息。另外，当前系统使用当前技术网络组件在实时环境中在其实 现中是有缺陷的。这种缺陷源于对环境的控制的缺乏、系统网络上的用户集成和管理。附图的简要说明参考附图，作为例子描述本发明，其中

图1是被管理的基于生物特征识别的通知系统的框图。图2是被管理的基于生物特征识别的通知系统的适于捕获第一内容的至少一个 图像采集系统的框图。图3是包括至少一个图像采集系统、比较模块和通知组件的被管理的基于生物特 征识别的通知系统的框图。图4是包括比较模块、内容管理模块和包括至少一个传输数据点的至少一个通知 组件的被管理的基于生物特征识别的通知系统的框图。图5是内容管理模块的详细框图。图6是至少一个预选接收节点的框图。图7是至少一个预选接收节点的实施方式的框图。图8是被管理的基于生物特征识别的通知系统的实施方式的框图。图9是被管理的基于生物特征识别的通知系统的实施方式的框图。图10是包括图像服务器的被管理的基于生物特征识别的通知系统的框图。图11是包括web服务器的被管理的基于生物特征识别的通知系统的框图。图12是比较模块的过程的流程图。图13是被管理的基于生物特征识别的通知系统的实施方式的框图。图14是至少一个图像采集系统和比较模块的过程的流程图。图15是提供对第三方数据库的访问的被管理的基于生物特征识别的通知系统的 实施方式的框图。图16是注册过程的框图。图17是包括注册过程的相关数据的框图。图18是触发事件的内容管理模块的框图。发明详述提供了被管理的基于生物特征识别的通知系统100。除别的系统以外，本文所公开 的还可以包括用户交互反馈系统，其在诸如因特网的通信媒介上。下面描述的技术包括计 算机软件应用，其在用户的计算机系统上被执行时配置该计算机系统，以便用户可以接收 信息并基于内容比较的结果向其他选定的用户或用户组提供信息。如本文中所使用的，因特网至少是指使用传输控制协议/Internet协议(TCP/ IP)来通信的网络和网关的遍及全世界的集合。万维网(www)是指存在于超文本传输协议 (HTTP)服务器上的相互关联的超文本文档的总集，其中，web服务器可以是任何类型的web 服务器，例如APACHE。如本文中所使用的，Wffff也至少指的是在安全的服务器如HTTP服务 器(HTTPQ上存取的文档，这些服务器通过安全端口提供加密和传输。如本文中所使用的，术语“网站”至少是指一个或多个相关的HTML文档和相关文件、脚本以及可以由WWW上的 HTTP或HTTPS服务器提供的数据库。术语“web浏览器”至少是指允许用户查看HTML文档 并访问与那些文档相关的文件和软件的软件。应当认识到，在下面的实施方式中示出的系统的任何一个或多个元件可被定位成 远离任何或所有其他的元件，并且给定实施方式的任何元件可以事实上完全是另一系统一 部分。另外，应当理解，对于以下的实施方式，虽然它们结合被管理的基于生物特征识别的 通知系统100被描述，但是本发明的许多方面可与其他生物特征识别技术一起使用，包括 但不限于指纹识别系统、虹膜识别系统、掌形辨识系统和签名识别系统。本发明的至少一些 实施方式对于利用从图像捕获的信息的生物特征识别应用特别有利。图1示出被管理的基于生物特征识别的通知系统100。被管理的基于生物特征识 别的通知系统100包括至少一个图像采集系统105、比较模块140、内容管理模块180和至 少一个预选接收节点220，至少一个图像采集系统105适于捕获第一内容110，比较模块140 用于在系统100内比较和分配内容，内容管理模块180用于控制和管理系统100。图2更详细示出至少一个图像采集系统105。至少一个图像采集系统105包括镜 头120、处理单元125、数字传感器芯片130、存储器135，并且适于捕获第一内容110。第一 内容110由至少一个图像采集系统105捕获并被传输至被管理的基于生物特征识别的通知 系统100的比较模块140。图3更详细示出比较模块140和通知组件170。比较模块140被配置成接收第一 内容110，并且包含至少一个处理器145、至少一个数据库150，至少一个搜索引擎160和相 关存储器165。至少一个搜索引擎160与至少一个图像采集系统105和至少一个数据库150 操作性地耦合。至少一个处理器145与至少一个图像采集系统105和至少一个搜索引擎 160操作性地耦合，其中通知组件170被生成，假定统计阈值在所比较的内容之间被满足。图4示出比较模块140、内容管理模块180、通知组件170和至少一个传输数据点 175。在位于至少一个数据库150中的第一内容110和第二内容155被比较后，通过比较模 块140传输通知组件170。内容管理模块180被配置成管理和控制通知组件170到系统100 的一个或多个用户的分配，通知组件170包括至少一个传输数据点175。图5详细示出内容管理模块180。内容管理模块180提供用于管理和控制通过与 比较模块140交互而运作的被管理的基于生物特征识别的通知系统100的装置。在向系 统100的用户提供必要的功能时，内容管理模块180包括案例模块(“CM”)185、通知模块 (“匪”)190、数据库浏览和报告模块(“DBRM”)195、订阅内容模块(“SCM”) 200、支持模块 (“SM”)205以及帐户管理模块210( “AMM”)。内容管理模块180用作图形用户界面(GUI)，并提供用户交互、反馈功能以及控制 并管理所述被管理的基于生物特征识别的通知系统100的能力。在实施方式中，内容管理 模块180通过网络经由网络门户被访问。内容管理模块180体现在包括存储在计算机可 读媒介上的计算机可执行指令的计算机可读可执行程序中，并可与通用计算机系统一起使 用。在另一实施方式中，内容管理模块180体现在传输媒介中，如在计算机和服务器之间在 无线网络上传输的一个或多个载波信号。CM 185是被配置成允许用户管理和创建被管理的基于生物特征识别的通知系统 100的内容和信息的模块。CM 185提供创建案例信息和相关的案例标识号码(“CIN”)的能力，并且还向用户提供修改案例信息的能力。用户能够通过从至少一个图像采集系统105 捕获的第一内容110的“注册”来创建案例。注册是从个人收集生物特征识别数据并随后 将数据存储在代表个人身份的参考模板中的过程。该程序是至关重要的，其中用户熟悉没 有通过系统100以另外方式被识别的个人。所创建的内容然后存储在比较模块140的至少 一个数据库150中。CM 185还提供用第一内容110更新第二内容155的能力，假定阈值或实质的相似 性要求被满足。此特征是必不可少的，其中被管理的基于生物特征识别的通知系统100具 有过时信息，且当前信息可从环境得到。CM185也被配置为允许用户依据特定的标准对案例 信息进行分组。例如，“案例组”可被标为“商店扒手”、“很重要的人”或“有记录的人”。一 般地，案例组可以被定义为任何组，其中识别对于周围环境是重要的。CM 185也管理所存储的内容。CM 185 —般包含数据库内的排列模块的所有功能。 该功能包含字段，其也可以用于搜索所存储的内容(见DBRM195)、使用菜单和用于排列信 息的标签功能。所包含的字段可以包括姓名、出生日期、性别、罪行清单、历史、观察、事务和 环境中的交互。然而，可以添加更多的字段，其可能是对个人或环境特定的，以便更好地定 义内容并增强搜索能力(见DBRM 195)。NM 190是被配置成为用户提供用于通知基于生物特征识别的通知系统100的至 少一个用户的装置的模块。与比较模块140相结合的匪190允许用户选择与系统100的 用户交互的不同方法。通知组件170可根据进入用户或用户组的匪190的用户偏好或者 预选输入来传输，在匪190中接收信息。在匪190中定义的用户或用户组可以连接到单个 或多个案例组(由CM 185配置)。在实施方式中，匪190允许用户基于时间间隔如天、周、 月和年确定哪些用户或用户组接收至少一个通知组件170和传输数据点175。匪190还向用户提供发送各种通知组件170的能力。在实施方式中，通知组件170 可从在实施方式中可以包含通知服务器的比较模块140根据不同的偏好或传送方法例如 SMS、匪S、电子邮件、即时消息、语音邮件等来传输。此外，匪190还允许用户选择在至少一 个数据库150内的几种不同类型的内容，其中该内容使用通知组件170被传输。在实施方式中，用户也能够控制阈值，其中第一内容110和第二内容155分别被比 较。然而，这个功能也可以在AMM 210内实现。在实施方式中，用户能够将非阈值比较发送 至操作员或自动操作员模块例如管理机构，以确定实质的相似性，在使该比较有效时作为 主要或次要措施。这个功能可以用在案例中，其中一个或多个“未经证实的”或非阈值比较 产生。可以详述许多情况，其中具体信息在预选的时间和以预选的方法被传输至合适的 用户，这些方法被选择来处理这类信息，或者基于对那些个人特定的各种因素使所请求的 具体信息被传输，因此，上面的实施例并不以任何方式被设计成限制性的。DBRM 195是被配置成为用户提供发展报告和搜索在被管理的基于生物特征识别 的通知系统100内的至少一个数据库150的能力的模块。可按照系统100内的任何案例信 息字段通过在CM 185中创建的字段来搜索至少一个数据库150。该信息可以包括记录、注 释、观察、细节以及可以通知用户关于环境中个人的状况或习性的其他信息。用户能够访 问和查看案例、生成报告，其包括但不限于匹配、注册和通知日志以及其他内部统计。DBRM 195还提供输出以任何一般格式的这些日志和报告的能力。
SCM 200是被配置成为用户提供订阅、管理和浏览当前的与可用的数据库订阅的 能力的模块。该模块增加在被管理的基于生物特征识别的通知系统100内的所参考的内容 或第二内容155。系统100还统一管理可用数据库，并向用户提供订阅信息，如可用数据库 的描述、每个数据库的相关定价和对整体内容的参考。SCM 200还为用户提供共享数据库 或与系统100内的其他订户形成“联盟”的能力。然而，在实施方式中，这种功能可以包括 在CM 185中。该模块的功能还提供请求实现系统100的机构数据挖掘其他数据库的能力。 数据挖掘的过程包括处理来自其他第三方数据库的数据的能力，并将根据来自在那些数据 库内发现的面部图像和其他信息的所处理的或提取的特征集创建一个或多个数据库。SM 205是被配置成向内容管理模块180的用户提供与实现系统100的被管理的基 于生物特征识别的通知系统100管理员或机构的消费者交互和支持的模块。SM 205提供被 配置成帮助用户使用系统100解决问题的交互式程序。在SM 205内存在的问题也可以被 跟踪和管理。SM 205包括向提供对通常被提交的问题的答案的频繁地被询问的问题应用， 并且还包括其他支持方法，包括现场帮助和聊天程序。AMM 210是被配置成向实现被管理的基于生物特征识别的通知系统100的管理员 或机构提供管理系统100内的用户帐户、访问和数据的接口的模块。通过AMM 210，能够建 立对系统100和在系统100内的偏好以及权利，包括添加、删除、修改对CM 185的其他用户 和子用户的访问。AMM 210也被配置成添加、编辑和除去至少一个图像采集系统105、至少 一个预选接收节点220以及与系统100相关的其他组件。此特征是特别重要的，其中由于 员工和/或实现至少一个图像捕获设备105的区域的增加而添加更多的组件。在实施方式中，AMM 210可以使用比较模块140由单个机构实现，单个机构具有对 多个所实现的被管理的基于生物特征识别的通知系统100的控制。在此实施方式中，内容 管理系统180的其余模块可以被实现在环境中或通过网络门户提供给用户。在此实施方式 中，系统100的用户能够通过本文所述的模块与比较模块140进行交互。此功能允许控制 在多个环境内实现的系统100以及在一个或多个那些环境之间的交互。图6示出至少一个预选接收节点220。在实施方式中，节点是终端，其可以是多个， 具有在计算机网络上的主板，包括中央处理器230、用于存储程序和/或数据的相关存储器 240 (例如 DRAM、R0M、Era0M、EEra0M、SRAM、SDRAM 和闪速 RAM)、输入 / 输出控制器 250、可选 的专用逻辑设备(例如ASIC)或可配置逻辑设备(例如GAL和可重编程的FPGA)、网络接口 沈0、显示设备观0、一个或多个输入设备四0、硬盘驱动器300、软盘驱动器310和耦合这些 组件的数据总线270 (例如SCSI总线、增强IDE总线或超DMA总线)，允许在其中的通信。中央处理器230可以是任何类型的微处理器。显示设备280可以是能够显示生成 的输出的任何类型的显示器，如液晶显示器(LCD)、阴极射线管显示器(CRT)或发光二极管 (LED)。输入设备290可以是能够提供本文所述的输入的任何类型的设备，如键盘、数字键 盘、触摸屏、指示设备、开关、指示笔和光笔。网络接口 260可以是为至少一个预选接收节点220提供对计算机或其他联网启用 设备的网络访问的任何类型的设备、卡、适配器或连接器。在一个实施方式中，网络接口沈0 使至少一个预选接收节点220能够连接到诸如因特网的计算机网络。在实施方式中，内容 管理模块180通过硬盘驱动器300、软盘驱动器310或网络接口 260加载到预选接收节点 220，其中在另一实施方式中，内容管理模块180被包含在比较模块140内。可选地，程序可以存在于主存储器MO的永久存储器部分(例如只读存储器(ROM))芯片)中。至少一个预选接收节点220可以在客户端和服务器的至少一个上实现。“客户端” 可以被广泛地解释为意指请求或接收文件的个体，而“服务器”可以被广泛地解释为发送或 转发文件的实体。在实施方式中，至少一个预选接收节点220使用连接到一台或多台远程 计算机的通信连接在联网环境中操作。远程计算机可以包括个人计算机、服务器、路由器、 网络PC、对等设备或其他公共网络节点。通信连接可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)或 其他网络。图7示出至少一个预选接收节点220的实施方式。在实施方式中，至少一个预选 接收节点220是收发器或用于接收至少一个通知组件170的其他类似的装置。接收装置可 以包括但不限于蜂窝电话、个人数字助理(PDA)或其他类似的手持便携式设备。另外，在此 实施方式中，至少一个预选接收节点220可以作为至少一个图像采集系统105起作用，允许 用户装置捕获第一内容110并接收通知组件170和至少一个传输数据点175。收发器的使 用为环境中的用户提供移动性和多功能性。该收发器可被联网至其他设备如客户端-服务 器或对等系统，允许用户接收和发送信息到环境中的另一收发器。在使用中，当在环境中实现被管理的基于生物特征识别的通知系统100时，第一 内容110由至少一个图像采集系统105捕获。在实施方式中，第一内容110是人的图像，其 中图像实质上包括面部区域。在另一实施方式中，第一内容110是手写或印刷图像到机器 文本或光学字符识别(OCR)的电子转换，其中，机器视觉相机或数字视频摄像机和计算机 的使用被用于阅读和分析字母数字字符。然而，第一内容110可以大致是对环境重要的任 何类型的重要信息，并且虽然只有某些类型的信息由比较模块140识别，但是信息的其余 部分可以在用户请求时以与所比较的内容相同的方式被归类、存储和检索。图8示出在一个实施方式中布置在商业环境中320中的至少一个图像采集系统 105。在此实施方式中，商业公司能够实现被管理的基于生物特征识别的通知系统100，以减 少在商业环境320中发生的“商品的损失”或其他犯罪的数量。如图9所示，在另一实施方 式中，是系统100的用户的同一社区内的商店或同一连锁内的商店能够共享至少一个中央 数据库325。所示配置将通过配置与某个或某些商店相关的内容管理模块180、将其他“联 盟”放置在对连锁商店或社区特定的特定活动或人的通知上来允许信息的共享。在实施方式中，至少一个图像采集系统105包括机器视觉相机。工业相机合并15 fps (SXGA)或34fps(VGA)的帧率，并包括相机特征，例如标准处理器、操作系统、通过以太 网、USB串行端口和监控器输出的SDRAM和I/O连接性。机器视觉系统的组件将包括以下项 中的几个具有用于获取图像的光学器件的至少一个数字或模拟相机、用于数字化图像的 界面(众所周知，在CCTV相机的情况下，作为“帧抓取器”)、处理器(通常是PC或嵌入式 处理器，如DSP)(在一些情况下，以上的所有部件合并在被称为智能相机的单个设备内)、 输入/输出硬件(例如数字I/O)或报告结果的通信链接(例如网络连接)、将期望的视场 聚焦到图像传感器上的镜头、处理图像并检测相关特征的程序。在实施方式中，机器视觉相 机包括用于检测以触发图像采集和处理的同步传感器(通常是光学或磁性传感器)。本领 域的那些技术人员可以理解，许多可用数字视频和数码相机可与被管理的基于生物特征识 别的通知系统100结合使用，作为用于采集图像的装置，因此，实施例并不以任何方式是限 制性的。
在此实施方式中，如图10所示，至少一个图像采集系统105由于可以是无压缩视 频的大量所收集的数据而包括站点上的至少一个服务器385来处理大量的数据收集。在这 个实施方式中，至少一个图像采集系统105将第一内容110传输到图像服务器385，其中图 像服务器385将存储第一内容110并在分别第一内容110和第二内容155的比较产生阈值 水平相似性(在图14所示的过程)后传输至比较模块140。在另一实施方式中，如图11所 示，至少一个图像采集系统105将第一内容110传输至比较模块140的web服务器390。这 种配置允许系统100的元件处于连接到网络的不同地点上。在从环境或者另外被称为“跟踪环境”捕获第一内容110后，第一内容110然后被 传输到比较模块140。这个步骤通常被称为“图像采集”。图像采集是指计算机如何将来自 相机的图像数据放进计算机中。在实施方式中，至少一个图像采集系统105将无压缩视频 传输至比较模块140。在另一实施方式中，至少一个图像采集系统105在网络上。图12示出比较模块140的过程。比较模块140被配置成从所接收的第一内容110 生成描述符集或特征集110a。比较模块140包括至少一个搜索引擎160，其与至少一个图 像采集系统105和至少一个数据库150操作性地耦合。至少一个搜索引擎160被编程来执 行存储在存储器165上的一系列指令，以处理第一内容110的特征集IlOa和第二内容155 的实质上类似的特征集15fe。如果特征集IlOa和15 符合预定的阈值，那么比较模块140确定比较是匹配。通 知组件170然后被传输，其在实施方式中可以包括操作性地耦合到比较模块140的通知服 务器。在另一实施方式中，如果比较没有导致匹配，那么通知组件170也可被传输。如前所 述，操作员可在这个时刻受聘，以确定实质的相似性。然而，无论匹配是否发生，内容都存储 在至少一个数据库150内。通知组件170可由通过匪190变得可用的任何种类的通知组 成，通知以相同的模块所呈现的任何偏好传递。另外，至少一个传输数据点175也连同通知 组件170 —起被传输，并且它的形式和计时由同一模块确定。图13所示并结合图10和11的是被管理的基于生物特征识别的通知系统100的 实施方式。在此实施方式中，比较模块140接收第一内容110的特征集110a。然而，第一内 容110保持存储在图像服务器385或web服务器390上，如图10和11所示。在实施方式 中，提取过程在本地环境320内在至少一个图像采集系统105处实现。在此实施方式中，如 图14所示，至少一个图像采集系统的处理器125被编程来执行存储在存储器135上的一系 列指令，以处理第一内容110的特征集110a。在这里，在比较模块140中发现的算法或提取 模块在至少一个图像采集系统105处实现。比较模块140然后被配置成将特征集IlOa与 第二内容155的经处理的特征集15 进行比较，同样如图10所示。如果统计阈值或实质 的相似性满足第一内容110，则在请求时被发送到比较模块140。在实施方式中，比较模块140包括面部识别算法，其被设计成处理第一内容110的 特征集IlOa和第二内容155的特征集155a。在另一实施方式中，处理算法或其中的模块在 商业环境内在至少一个图像采集系统105处实现，并且处理算法处理特征集110a，并且其 中的模块包含比较模块140。由比较模块140使用的一系列指令可包括来自Identix Inc. (与 L-IIdentity Solutions Company 合并)的“FACE-IT”面部识别系统或来自 Cognitec Systems的“hceVACS”。一般而言，广泛可用的技术可以独立于人脸中的变化一包括模仿 和衰老变化以及来自新发型、眼镜的变化或照明变化来识别个人。
在比较内容时涉及的算法被实现来确定所涉及的数据的统计接近度，因此，可实 现用于面部识别的确定的多种算法，以及识别环境中个人的其他特征例如正文的算法，以 进一步限制个人的统计接近度。本领域的那些技术人员可以理解，许多可用的算法可以与 被管理的基于生物特征识别的通知系统100结合使用，用于内容的比较，因此，实施例不以 任何方式是限制性的。如上所述，在比较第一内容110和第二内容155时，比较模块140从至少一个数据 库150提取。然而，比较模块140与内容管理模块180结合来提供对各种不同的内容形式、 数据库和服务器的访问。如图15所示，在实施方式中，数据库的内容可以是预先确定的，因 为，它是公共或第三方数据库例如政府、执法机构、国家数据库或者用户请求数据挖掘的数 据库的订阅结果。在另一实施方式中，如上所述，第二内容155由本地环境320预先确定， 这可不基于内部公司记录和文档。因此，数据库的内容可以从系统100内通过用户输入和 反馈生成的内容建立。第二内容155也可以从系统100的外部环境生成。在图16所示的是通过CM 185的注册过程。在此实施方式中，用户能够将个人注 册到被管理的基于生物特征识别的通知系统100中。当特征集IlOa被处理并被存储在至 少一个数据库155中时，系统100包括创建或注册。如图17所示，CM 185向用户提供上传 与第一内容110相关的数据IlOb的能力，例如对关于第一内容110的交互和/或观察的注 释，如图6中的实用工具所提供的。在第一内容110及相关数据IlOb处于至少一个数据库150内后，它成为第二内容 155及相关数据15恥。在实施方式中，比较模块140包括专用于相关数据15 的数据库， 而在另一实施方式中包括专用于本文所述的每种类型的相关数据15 的数据库。第二内 容巧5然后可以通过内容管理模块180由用户操纵。被管理的基于生物特征识别的通知系 统100 —般提供已经保持在系统100中的个人识别和对不在系统100内但将在未来的日子 被识别的那些个人的图像保留。第一内容110和第二内容155必须分别匹配的程度被认为是“实质的相似性”。这 个相似性水平是由被管理的基于生物特征识别的通知系统100的用户提出的阈值或预定 义的参数集。这些参数可以由用户修改，并且在实施方式中，由已在系统100内获得权力的 用户例如AMM 210所限定的用户修改。比较模块140确定特征集IlOa和15 的实质的相 似性，并且如果该相似性阈值被满足，通知组件170和至少一个传输数据点175如内容管理 模块180所确定的被传输。在实施方式中，如果比较模块140传输对应于在所比较的特征集中间的相似性的 变化程度的多个第二内容155，或在IlOa和15 的特征集不满足系统100的预定阈值的场 合，操作员确定实质的相似性。且如上面提到的，操作员也可以在确定实质的相似性中被实 现为主要或次要措施。在比较满足预定阈值后，比较模块140根据由用户通过匪190输入进内容管理模 块180的预选标准来传输通知组件170。通知组件170可由在匪190中提出的许多不同形 式组成。通知组件170可以无线地一包括但不限于利用短消息服务(SMS)、多媒体消息服 务(MMS)、电子邮件、即时消息或电子邮件至SMS、SMS至电子邮件、匪S至电子邮件或者计算 机至SMS应用一被传递。至少一个传输数据点175是连同通知组件170 —起传输的信息，并由信息组成，该
15信息在实施方式中包括图像，例如比较模块140的比较图像或本文所述的第二内容155的 任何形式。在另一实施方式中，至少一个传输数据点175包括相关数据155b，或连同最近比 较的第二内容巧5 —起的相关数据15恥。然而，也可以传输描述个人的记录或已知这个人 与已知共犯相关的其他人、本文所述的任何其他形式。另外，在罪犯背景中，在分别第一内容110和第二内容155的比较产生实质的相 似性阈值的场合，详述该罪犯的身份的至少一个通知组件170被发送，并可以包括相关数 据15 ，例如以前的犯罪历史、法庭传票、州监狱、监狱、定罪、逮捕、控告、所涉及的机构、以 前的被盗物品、员工的处置和团伙联系。在实施方式中，至少一个传输数据点175可以包括 音频和/或文字信息，例如指令、指南和/或对环境中的产品特定的用户手册，其可通过CM 185被记录。然而，至少一个传输数据点175的细节在很大程度上依赖于在系统100内比较 的内容。因此，关于对商业环境或其他个人是本地的行动或事件的一般信息也可以被传输。 这项特征可以帮助根据先前的购买习惯、金额及被频繁地询问的问题来提供定制服务。通知组件170在被管理的基于生物特征识别的通知系统100中提供一个以上的功 能。在另一实施方式中，通知组件170可触发或发起事件。比较模块140将作为指令信号 的通知组件170传输至执行器330，其起作用以执行事件例如电机，或在应用中触发另一联 网设备。在触发电动事件时，可连接伺服机构，其提供并传输用于另一机构或系统的操作的 所测量的数量的能量。在实施方式中，功能接口可以与SMS网关交互来执行环境中的功能。 然而，通知组件170可以在触发事件中采取各种形式，且因此，形式不由所提供的实施例限 制。图18示出传感器或执行器模块330被包括的实施方式，模块330通常包括时钟 335、处理单元345和接收机340，并能够从内容管理模块180通过匪190接收输入信号。 在触发事件中，执行器模块330通过干接触来提供命令作为输出，以通过安装在门上的电 锁或其他类似的设备来控制电机和门的电路，例如大门控制器或锁。在此实施方式中，对环 境的控制可能通过可将输出命令发送至网络中的多个设备的控制器发生。在另一实施方式 中，开关可用于打开或关闭设备。在此实施方式中，二进制命令可以在网络上被发送至接 口，或远程连接至控制环境中的其他设备和/或软件的接收机。一般来说，至少一个通知组件170的目的是触发事件和/或通知个人用户。然而， 本领域的那些技术人员可以理解，个人的通知或事件的触发可以采取各种形式并根据背景 触发各种和多个用户和设备，因此，实施例不以任何方式是限制性的。在至少一个通知组件170然后被发送到预选接收节点220的实施方式中，至少一 个通知组件170的接收可以发生在静止的终端和/或收发器或其他移动设备上。在实施方 式中，预选接收节点220是多个收发器。多个收发器传输至其他收发器和/或将信息转发 至环境内的其他收发器。在此实施方式中，商业环境320内的雇员能够通信和也发送图像 数据，并在内容管理模块180中注册内容。在另一实施方式中，收发器还可以作为“本地”远 程控制，其通过将无线(例如红外线或射频)信号发送至通过另一预选接收节点220和接 收机连接到电机或应用的收发器来操作。此实施方式向系统100的用户提供在环境中的另 一控制水平。被管理的基于生物特征识别的通知系统100提供控制和管理在实时环境中收集 的信息并使该环境与来自各种外部源的最新信息交互的能力。系统100向用户提供交互式系统组件，其包括使用各种技术将信息传输至可用资源并提供在动态环境中实时反馈的能 力。被管理的基于生物特征识别的通知系统100的优势是系统100的内容管理模块 180元件。内容管理模块180控制内容到环境中的分配，在该环境中信息的识别是至关重要 的。内容管理模块180允许用户通过实施方式中基于浏览器的界面与系统100的其余部分 交互。也给用户提供对系统100内的所接收、存储和比较的内容的控制。具体来说，被管理的基于生物特征识别的通知系统100的优势是管理至少一个通 知组件170的传输的能力。内容管理模块180允许用户能够管理环境中的事件，如连接到 其他设备以及在接收信息中还连接到用户和用户组的应用或执行器的启动。这个优势与环 境中的资源交叉，结果是在实时情况中实现的算法。系统100还向用户提供管理通知的类型例如传输的模式的能力。传输的时间也可 以被管理。在这里，通知组件170可根据各种预定因素例如时间和日期间隔被引导。虽然 包含因入店行窃而众所周知的个人的至少一个数据点175的至少一个通知组件170的传输 可以被传输至有空的安全警卫，但是存在被引导至系统100的多得多的用途，如被发送至 销售代表或了解心肺复苏术的某个员工所知道的有心脏疾病的人的个人购买历史。该应用还可以用在允许专业或某些人进入环境中的各个区域中。因此，本领域的 那些技术人员可以理解，很多情况在需要该情况所特有的信息的环境中是可能的，该信息 可以结合被管理的基于生物特征识别的通知系统100来使用，因此上述实施例并不以任何 方式被设计成是限制性的。由内容管理模块180提供的另一优点是允许用户选择在被管理的基于生物特征 识别的通知系统100内创建各种数据库和内容的能力。内容管理模块180包括通过订阅、 数据挖掘来创建数据库或从本地环境320创建内容的能力。此选择允许系统100的用户对 内容的组织进行控制。被管理的基于生物特征识别的通知系统100内的内容的创建也可以包括参考所 创建的内容的各种额外数据。因此，系统100的额外优点是在系统100内包括相关数据，例 如包括图像、注释。相关数据可以通过与至少一个通知组件170相同或等效的各种方法被 上传。另外，系统100的另一优点是修改所存储的内容的能力。为此目的，内容管理模块 180通过AMM210为修改系统100中的内容的那些人提供安全措施。关于个人的被更新的信 息是重要的，其中个人已经有与员工的某些敌对的交互，也许增加了敌意，或者被已知携带 武器，或先前瞄准商店的特定区域。因此，如果给予权力，那么内容的修改对于维护所更新 的系统100是至关重要的。被管理的基于生物特征识别的通知系统100的另一优点是至少一个预选接收节 点220。在实施方式中，至少一个预选接收节点是收发器。收发器向用户提供不仅将关键信 息传递到环境中的下一用户或工作人员并提供移动性而且还根据该信息触发应用或事件 的能力。这给予对环境中的那些的增加水平的控制。此外，虽然收发器能够与环境中的另 一收发器进行通信，但是收发器也能够将图像传递至比较模块140并根据所传输的内容接 收至少一个通知组件170。被管理的基于生物特征识别的通知系统100可用在各种环境中。系统100可以在 商业环境320中在周界监督、自动进入、客户认可或预授权的游客识别中来实现。在零售环境中，系统100将降低运营成本，并提高员工的效率。在被放置在战略位置上后，被管理的基于生物特征识别的通知系统100还将减少 商品的损失。系统100通过增加使个人与数据库中的综合图像匹配的可能性来完成这一结 果。系统100不断地被更新并与来自各种源的内容连接，例如它被放置的环境、第三方数据 库、观察名单、所请求的数据挖掘站点。因此，检索到的信息与来自各种源的最新数据进行 比较，增加了匹配的可能性。被管理的基于生物特征识别的通知系统100被设计成在多个地点包括中心站或 总部中被采用。因此，从联网至系统100的所述多个地点获得的第一内容110 —般将会被 发送到中心站，其中比较模块140将开始在图10中所示的过程，然而，系统100的优势是在 如图13和图14所示的至少一个采集系统105内的过程的实现。在至少一个图像采集系统105处处理特征集IlOa的优势是，它只允许特征集IlOa 被传输用于比较。如果比较实现系统100的期望的阈值，那么比较模块140从至少一个图 像采集系统105请求第一内容100。这是尤为重要的，其中系统100的大量用户被联网。这 个优势减少在网络上传输的数据量，并从而减少可用带宽上的应变量。虽然一些示范性实施方式已被描述并被显示在附图中，但是将理解，这样的实施 方式仅说明而不是限制本发明，并且本发明不限于所示出和描述的具体结构与安排，因为 对于本领域的那些普通技术人员来说，修改可能会出现。
权利要求
1.一种被管理的基于生物特征识别的通知系统，包括至少一个图像采集系统，其适于捕获包括特征集的第一内容；比较模块，其被配置成接收所述第一内容，所述比较模块包括至少一个处理器、至少一 个数据库、至少一个搜索引擎、存储器，所述至少一个数据库包括第二内容，所述第二内容 包括特征集，所述至少一个搜索引擎与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个数据库 操作性地耦合，所述至少一个处理器与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个搜索引 擎操作性地耦合，被编程以执行存储在所述存储器上的一系列指令，以处理所述第一内容 的所述特征集和所述第二内容的特征集；至少一个通知组件，其包括至少一个传输数据点；至少一个预选接收节点；以及内容管理模块，其被安排成控制和管理所述系统，所述比较模块被配置成响应于所述 第一内容和所述第二内容的被比较的特征集将所述通知组件传输至由所述内容管理模块 确定的所述至少一个预选接收节点。
2.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 图像采集系统被布置在至少一个商业环境中。
3.如权利要求2所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，包括操作性地耦合到 至少一个商业环境的中央数据库。
4.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，包括连接到至少一个 服务器的所述至少一个图像采集系统。
5.如权利要求4所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 图像采集系统包括被编程以执行存储在存储器上的一系列指令的处理器，以处理所述第一 内容的所述特征集，将所述第一内容存储在所述服务器，并根据所述第一内容和所述第二 内容的被比较的特征集传输所述第一内容。
6.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 图像采集系统包括机器视觉相机。
7.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述第二内容 被预先确定。
8.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述第二内容 由本地商业环境确定。
9.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述第二内容 包括多个相关数据。
10.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，在比较所述第 一内容和所述第二内容中操作员被包括。
11.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 传输通知组件和所述至少一个传输数据点被预选。
12.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 传输数据点包括图像。
13.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 传输数据点由音频和文本信息的至少一个组成。
14.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 通知组件通过短消息服务通信协议传输。
15.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 通知组件触发事件。
16.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述预选接收 节点是收发器。
17.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述预选接收 节点产生所述第二内容。
18.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述系统由网 络操作性地耦合。
19.一种通知被管理的基于生物特征识别的通知系统的至少一个用户的方法，包括 从至少一个图像采集系统接收包括特征集的第一内容；处理所述第一内容的所述特征集；处理存储在至少一个数据库内的第二内容的被比较的特征集，所述至少一个数据库包 括在比较模块中，所述比较模块还包括至少一个处理器、至少一个搜索引擎、存储器，所述 至少一个搜索引擎与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个数据库操作性地耦合，所 述至少一个处理器与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个搜索引擎操作性地耦合， 被编程以执行存储在所述存储器上的一系列指令；以及响应于所述第一内容和所述第二内容的被比较的特征集将包括至少一个传输数据点 的至少一个通知组件传输到由用于控制和管理所述系统的内容管理模块确定的至少一个 预选接收节点。
20.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统被布置在至 少一个商业环境中。
21.如权利要求20所述的通知的方法，包括操作性地耦合到至少一个商业环境的中央数据库。
22.如权利要求19所述的通知的方法，包括连接到至少一个服务器的所述至少一个图像采集系统。
23.如权利要求22所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统包括被编程 以执行存储在存储器上的一系列指令的处理器，所述方法还包括处理所述第一内容的所 述特征集；将所述第一内容存储在所述服务器；以及根据所述第一内容和所述第二内容的 被比较的特征集将所述第一内容传输至所述比较模块。
24.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统包括机器视 觉相机。
25.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述第二内容被预先确定。
26.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述第二内容由本地商业环境确定。
27.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述第二内容包括多个相关数据。
28.如权利要求19所述的通知的方法，包括由操作员比较所述第一内容和所述第二内容。
29.如权利要求19所述的通知的方法，包括传输预选通知组件和至少一个传输数据点ο
30.如权利要求19所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个传输数据点包括图像。
31.如权利要求19所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个传输数据点包括音频 和文本信息的至少一个。
32.如权利要求19所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个通知组件是通过短消 息服务通信协议。
33.如权利要求19所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个通知组件触发事件。
34.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述预选接收节点是收发器。
35.如权利要求19所述的通知的方法，包括接收来自所述预选接收节点的第二内容。
36.如权利要求19所述的通知的方法，其中，所述系统由网络操作性地耦合。
37.一种通知客户端系统的至少一个用户的方法，所述方法包括在至少一个预选接收节点上接收包括至少一个传输数据点的通知组件，所述至少一个 预选接收节点由被安排成控制和管理所述系统的内容管理模块确定，所述通知组件是响应 于第一内容和第二内容的被比较的特征集从比较模块被传输的，其中，所述比较模块从至 少一个图像采集系统接收包括所述特征集的所述第一内容，所述比较模块处理存储在至少 一个数据库中的所述第一内容的所述特征集和所述第二内容的特征集，所述比较模块还包 括至少一个处理器、至少一个搜索引擎、存储器，所述至少一个搜索引擎与所述至少一个图 像采集系统和所述至少一个数据库操作性地耦合，所述至少一个处理器与所述至少一个图 像采集系统和所述至少一个搜索引擎操作性地耦合，被编程以执行存储在所述存储器上的 一系列指令。
38.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统被布置在至 少一个商业环境中。
39.如权利要求38所述的通知的方法，包括操作地耦合到至少一个商业环境的中央数据库。
40.如权利要求37所述的通知的方法，包括连接到至少一个服务器的所述至少一个图像采集系统。
41.如权利要求40所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统包括被编程 以执行存储在存储器上的一系列指令的处理器，所述方法还包括处理所述第一内容的所 述特征集；将所述第一内容存储在所述服务器；以及根据所述第一内容和所述第二内容的 被比较的特征集将所述第一内容传输至所述比较模块。
42.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统包括机器视 觉相机。
43.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述第二内容被预先确定。
44.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述第二内容由本地商业环境确定。
45.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述第二内容包括多个相关数据。
46.如权利要求37所述的通知的方法，包括由操作员比较所述第一内容和所述第二内容。
47.如权利要求37所述的通知的方法，包括传输预选通知组件和至少一个传输数据点ο
48.如权利要求37所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个传输数据点包括图像。
49.如权利要求37所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个传输数据点包括音频 和文本信息的至少一个。
50.如权利要求37所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个通知组件是通过短消 息服务通信协议。
51.如权利要求37所述的通知的方法，其中，传输所述至少一个通知组件触发事件。
52.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述预选接收节点是收发器。
53.如权利要求37所述的通知的方法，包括接收来自所述预选接收节点的第二内容。
54.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述系统由网络操作性地耦合。
55.一种用于管理和控制基于生物特征识别的通知系统的存储在计算机可读存储媒介 上的计算机可执行程序，所述计算机可执行程序携带一个或多个指令序列，其中，通过体现 在其中的一个或多个处理器执行所述一个或多个指令序列使所述一个或多个处理器执行 以下步骤从至少一个图像采集系统接收包括特征集的第一内容；处理所述第一内容的所述特征集；处理存储在至少一个数据库内的第二内容的特征集，所述至少一个数据库包括在比较 模块中，所述比较模块还包括至少一个处理器、至少一个搜索引擎、存储器，所述至少一个 搜索引擎与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个数据库操作性地耦合，所述至少一 个处理器与所述至少一个图像采集系统和所述至少一个搜索引擎操作性地耦合，被编程以 执行存储在所述存储器上的一系列指令；确定输入偏好；以及根据输入偏好响应于所述第一内容和所述第二内容的被比较的特征集将包括至少一 个传输数据点的至少一个通知组件传输到至少一个预选接收节点。
56.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起接收来自至少一个商业环境中的图像采集系统的所述第一内容。
57.如权利要求56所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对于来自操作性地耦合到至少一个商业环境内容的中央 数据库的所述第二内容的处理。
58.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对于来自连接到至少一个服务器的所述至少一个图像采 集系统的所述第二内容的处理。
59.如权利要求58所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起下列操作由所述至少一个图像采集系统的处理器处理所 述第一内容的所述特征集，所述处理器被编程以执行存储在存储器上的一系列指令；将所 述第一内容存储在所述服务器；以及根据所述第一内容和所述第二内容的被比较的特征集 将所述第一内容传输至所述比较模块。
60.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对来自所述至少一个图像采集系统的机器视觉相机的所述第一内容的接收。
61.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对预定的第二内容的特征集的处理。
62.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对于由本地商业环境确定的所述第二内容的处理。
63.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对所述第二内容的相关数据的传输。
64.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起所述第一内容和所述第二内容至操作员的传输。
65.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起预选通知组件和至少一个传输数据点的传输。
66.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起所述至少一个传输数据点的图像的传输。
67.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起所述至少一个传输数据点的音频和文本信息的至少一个 的传输。
68.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起所述至少一个通知组件通过短消息服务通信协议的传输。
69.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起事件通过传输所述至少一个通知组件的触发。
70.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起所述通知组件和所述至少一个传输数据点到收发器的传 输。
71.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起来自所述预选接收节点的所述第二内容的接收。
72.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起在网络上的传输。
73.如权利要求1所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一个 图像采集系统是所述至少一个预选接收节点。
74.如权利要求73所述的被管理的基于生物特征识别的通知系统，其中，所述至少一 个预选接收节点是移动设备。
75.如权利要求19所述的通知的方法，其中，接收包括特征集的第一内容的是所述至 少一个预选接收节点。
76.如权利要求75所述的通知的方法，其中，接收包括特征集的第一内容的所述至少 一个预选接收节点是移动设备。
77.如权利要求37所述的通知的方法，其中，所述至少一个图像采集系统是所述至少 一个预选接收节点。
78.如权利要求77所述的通知的方法，其中，所述至少一个预选接收节点是移动设备。
79.如权利要求55所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额外的指令当被计算机执行时引起对于包括特征集的所述第一内容的接收，其中，所述至少 一个图像采集系统是所述至少一个预选接收节点。
80.如权利要求79所述的计算机可执行程序，具有存储在其上的额外的指令，所述额 外的指令当被计算机执行时引起对于包括特征集的所述第一内容的接收，其中，所述至少 一个预选接收节点是移动设备。
全文摘要
提供了一种被管理的基于生物特征识别的通知系统和方法。该系统包括至少一个图像采集系统、比较模块、至少一个通知组件、内容管理模块和至少一个预选接收节点，至少一个图像采集系统适于捕获包括特征集的第一内容，比较模块包括至少一个处理器、至少一个数据库、至少一个搜索引擎、存储器，至少一个数据库包括第二内容，第二内容包括特征集，至少一个搜索引擎与至少一个图像采集系统和至少一个数据库操作性地耦合，至少一个处理器与至少一个图像采集系统和至少一个搜索引擎操作性地耦合，被编程以执行存储在存储器上的一系列指令，以处理第一内容的特征集和第二内容的特征集，至少一个通知组件包括至少一个传输数据点。
文档编号G06K9/00GK102099813SQ200980128362
公开日2011年6月15日 申请日期2009年7月20日 优先权日2008年7月21日
发明者约瑟夫·伊桑·罗森克兰茨 申请人:艾尔伯拜耳梅特瑞克斯集团公司