体重管理方法

专利名称：体重管理方法
技术领域：
本发明的主题涉及管理用户体重的方法。
背景技术：
US5839901公开了一种收集数据并报告结果的集成系统，其实现了对体重控制和 体重下降的了解。在实施例中，该解决方案使得个人能够记录体重、食物热量和训练热量的 估计以构造他/她自己的体重下降数据库。数据的图形表示使得个人能够检测身体水分转 移、体重平稳和静息代谢率变化，以使得用户能够知道该个人体重下降或未下降的原因。US5839901中公开的解决方案基于挨饿或通过附加身体活动来燃烧热量。该解决 方案大体上没有给出体重管理过程的完全概观。该解决方案大体上没有朝向实现目标体重 的最终目的来引导用户。所公开的解决方案可以适用于短期，但是可能不适用于长期。因此，将有利的是，具有可以帮助用户管理他/她的体重的改进的体重管理方法。

发明内容
因此，当前主题优选地设法单独地或者以组合方式减轻、缓和或消除一个或多个 上述缺点。具体而言，提供一种体重管理方法可以被看作是本发明的主题的目的。在当前主题的第一方面，该目的和若干其他目的是通过提供一种体重管理方法获 得的，该方法包括
a)获得由用户优选地在一天中消耗(expand)的能量；
b)建模用户的体重管理，并且基于所获得的消耗能量并结合用户的当前体重预测可以 达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段；
c)使用该模型并且设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划；
d)使用所设计的体重管理计划并且在该预定时间段内每天指导用户；以及
e)在该预定时间段结束时监视进展，并且基于用户当前在该目标时间段中的位置检验 用户的体重相对于要实现的体重是否不一致且如果不一致则重复步骤a、步骤b、步骤c和 步骤d。测量食物摄取可能是不切实际的。这需要多种多样的食物的热量数据并且用户必 须不断地输入所吃掉的产生热量的食物的量。这可能是费力的和不切实际的。因此，例如 利用活动监视器且利用由体重秤提供的数据来测量所消耗的能量，并且使用模型估计每天 所需的热量和代谢率。使用适当的软件来预测可以达到的目标体重以及实现所预测的目标体重所需的 目标时间段。可能的是，基于用户的输入数据，检验目标体重设置是现实的还是不可实现 的。如果体重下降目标野心太大，则可取消该目标，因为它只会导致失望并且它可能是不健 康的。另一方面，如果体重下降目标是现实的，则所公开的方法可以示出默认路径并且可以 允许用户进行小的调整。可以设计一种体重管理计划并且可以不断地监视和指导用户以实现预测的目标体重。可以按时间表来按轨迹引导用户。通过研究在更长时段上的趋势，该模型可以被微 调并且该模型和沿着所计划的轨迹的进展可以不断地被更新。所公开的方法可以调适体重 管理计划以适应用户的生活方式。所述进展(例如沿着计划的轨迹)可被不断地监视以检验用户是是否在/不在实 现预测的目标体重的轨道上。在偏离的情况下，用户的体重管理可以被重新建模并且体重 管理可被适当地调整。因此，可以在体重管理期间(例如通过时间表)引导用户。而且，依 赖于用户在时间线上所处的位置，不断更新的测量参数可以帮助微调模型并进行细微的改 变，该细微的改变进而可以帮助用户实现预测的目标体重。已经存在针对不同年龄(男性和女性)的热量需求的研究。这些一般地为平均值， 但是可能是健康的正常人应当消耗的热量的良好指示。这也给出了一个人平衡能量摄取以 保持体重不变所必须消耗的热量。因此，根据所述数据，例如活动监视数据，可以确定用户 消耗的来自食物摄取的热量的数量，并且所述差可被转换为体重增加/下降。这允许在食 物减少和活动增加方面采取行动。在所述方法的一个实施例中，使用多个传感器感测用户的生理参数并且基于所感 测的生理参数结合用户当前体重来建模用户的体重管理。如果体重管理是借助单个传感器(例如使用体重秤或活动传感器)执行的，则该传 感器可能不会给出所发生事情的完整情况。进而，所述建模和预测可能是不精确的。因此， 该实施例首先使用多个传感器的输入确定用户的代谢率是多少、体重和活动水平以及食物 摄取(间接地确定)。随后，对用户的体重管理进行建模并且针对可以在给定时间线内且以 现实的步调达到的体重水平给出预测。所述生理参数可以是 i.用户的基础代谢率
.用户的体重
iii.用户的身体活动水平
iv.用户的食物摄取。所述传感器可以是(但不限于) i.心率传感器
.活动监视器
iii.体重秤
iv.脂肪卡尺
v.脉动血氧计
vi.血压计。基于所感测的生理参数，可以建模用户的体重管理。作为说明性实例，可以 使用W02007/072395中公开的系统来建模用户的体重管理。尽管所述体重预测与 W02007/072395中公开的体重预测相似，但是本文公开的指导还必须应付在饮食的每个阶 段期间食用正确食物方面传授纪律。因此，所述系统可能具有W02007/072395中公开的模 型所没有的附加输入，比如来自脂肪卡尺的数据，因为体重可能在此过程中通过肌肉增加 而增加并且这不应当被看做脂肪。所述模型基本上可以基于净能量=能量摄取-能量消耗的原理工作。消耗的能量依赖于活动，而活动进而依赖于用户的生理机能(这是动态的，因为身体健康水平改变并且 因此代谢率改变)。因此我们尽可能多测量并针对这些变化调整以微调该模型使之适应用 户。首先，取代谢率的初始默认值并且随着时间逐渐改进该值。根据公布的研究可获得针 对给定年龄和身体类型的这些默认值，并且这些默认值可以是良好的开始点。作为说明性 实例，也存在与身体脂肪％有关的身体质量指数的研究，使用该身体质量指数，所述模型可 计算出身体脂肪％。也可以设计这样的模型使得该模型不依赖于特定类型的传感器，从而使得无需 针对每个新传感器调整模型。在又一个实施例中，所述方法包括编制在预定时间段内的饮食模式和身体活动模 式。该预定时间段例如可以是一周。完成这一点以便提供人体生物钟中的纪律和常态的感觉。在又一个实施例中，编制饮食模式和身体活动模式包括 将一天分成多个时隙；
在多个时隙上分配每天所需身体活动的量；以及 选择在每个时隙期间要吃的食物类型。可以通过将每天分成多个时隙来定义清楚的模型。其目的在于遵照该模型以创建 可以引进纪律的身体节奏。在又一个实施例中，所述多个时隙是在此期间用户可以吃掉食物的时隙，并且优 选地是下列时隙
早餐时隙 早茶休息时隙 午餐休息时隙 咖啡休息时隙 点心休息时隙 晚餐休息时隙 晚茶休息时隙。一天可被分成在此期间用户可以进食的多个时隙。作为说明性实例，时隙可以是 早餐时隙6:00A.M-8:00A.M，间隔为大约2:00小时
早茶休息时隙9:30Α.Μ -10:30Α. Μ,间隔为大约1:00小时 午餐休息时隙12:00Α.Μ -1:30Ρ. Μ,间隔为大约1:30小时 咖啡休息时隙3 OOP. M-345P. M,间隔为大约045小时 点心休息时隙4 30-5OOP. Μ,间隔为大约0 30小时 晚餐休息时隙7:00-8:30Ρ.Μ，间隔为大约1:30小时 晚茶休息时隙9:00-9:30Ρ.Μ，间隔为大约0:30小时。本申请的思想是遵照所定义的饮食模式以创建可以引进纪律的身体节奏。可以 缓慢地戒掉高脂肪食物。进餐时间和点心休息可以缓慢地灌输到身体节奏中，从而使得持 续的饥饿逐渐减少。例如基于当前状态可以给出关于适合用户需要的食物类型的建议，例 如用户可以被给予米饭、鱼、意大利面并且可以避免马铃薯、奶油。快速地打破用户的习惯 可能是困难的且也不是令人兴奋的。因此，在所公开的方法中，提出一种守纪律的饮食模式，这种饮食模式可能更有效。这样，建立软着陆，并且除非请求，在程序的整个轨迹中没有 向用户给出恒定的细节，取而代之，当事情不在目标上时可以给出简单的反馈并且可以精 细地调整活动使之增加或减少。在又一个实施例中，在预定时间段内指导用户包括
i)告知用户每天身体活动时间表
ii)每天告知用户已经完成的每天所需身体活动的量和需要完成的每天所需身体活动
的量
iii)告知用户每天食物摄取时间表
iv)建议在每个时隙期间要吃的食物类型和食物量。可以给出关于最适合于用户在其轨迹每个阶段的需要的食物类型的建议。指导基 本上涉及监视已经完成的每天身体活动量(dose)的多少并且其次告诉用户何时进食以及 吃何种类型的食物。作为说明性实例，在早上6:00a. m，一种信号指示用户这是早餐时间并且建议用户 关于早餐他可以食用的食物，例如4片面包、食用黄油、一杯果汁和一杯茶或咖啡。所建议 的食物可以被用户在6 00a. m到8 00a. m期间吃掉。在大约9:30a. m，生成向用户指示这是咖啡/茶休息的信号并且建议用户在 9:30a. m到1030a. m期间食用一杯咖啡或茶。同时，用户被发信号告知一天需要的每天身 体活动为大约1000卡路里并且他仅仅完成了 150卡路里。这可以激发用户行走或实施某 些身体活动。在大约12: OOp. m，生成向用户指示这是午餐时间的信号并且建议用户在12: OOp. m到1:30p. m期间食用一碗蔬菜汤、一份红肉、新鲜蔬菜、酸奶和4片面包。在大约3 OOp. m，生成向用户指示这是咖啡时间的信号并且建议用户在3 00到 3:45p. m期间食用2杯咖啡或茶。在大约4:30p.m，生成向用户指示这是点心时间的信号并且建议用户在4:30到 5:00p.m期间食用5块饼干。一天所需身体活动水平和需要完成的身体活动水平也被指示， 从而使得用户可以行走或实施某些身体活动以完成所需的量。在大约7:00p.m，生成向用户指示这是晚餐时间的信号并且建议用户在7:00p.m 到8 30p. m期间食用一碗玉米粥、一份肉、鱼、新鲜蔬菜、酸奶和5片面包。在大约9:00p.m，生成向用户指示这是茶休息的信号并且建议用户食用一杯茶。所公开的方法可以教诲下列方面 i.纪律训练
.食用正确的食物 iii.身体活动
以成功地管理用户的体重管理。上面提及的因素可以同时进行，因为它们彼此影响。可 以向用户连续地给出关于身体活动、正确类型的食物和正确类型的饮食模式的指导，从而
灌输纪律。在又一个实施例中，在体重管理计划的开始处，时隙具有宽间隔，且随着时间推 移，间隔减小直到达到预测的目标体重为止。这可以使用户轻易进入具有定义的膳食和点 心休息的有规律的饮食模式。而且，强的身体活动可以使间隔减小慢下来，且反之亦然。与不太活动的人相比，活动的人具有不同的能量需要。这些人需要正确的食物以满足他们的 能量和身体需求(矿物质、水合、蛋白质、维生素等)。在又一个实施例，所述方法包括向用户提供关于体重管理的进展的反馈。可以不 断地向该人给出简单反馈以示出开/关体重管理计划。如果需要，可以给出关于详细进展 的反馈以示出趋势和历史。该反馈可以告知该人关于进展的情况并且阐释有关的变化。该 反馈可以激发该人遵照该变化并在预定时间段达到预测的目标体重。在当前主题的第二方面，公开了一种用于管理用户的体重的设备。该设备包括
a)用于获得由用户优选地在一天中消耗的能量的装置；
b)用于建模用户的体重管理并且基于所获得的消耗能量并结合用户的当前体重预测 可以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段的装置；
c)用于使用该模型并设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划的装置；
d)用于使用所设计的体重管理计划并在该预定时间段内每天指导用户的装置；以及
e)用于在该预定时间段结束时监视进展并且基于用户当前在该目标时间段中的位置 检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致且如果不一致则激活装置a、b、c和d的装 置。


这些和其他方面、特征和优点将由下面的描述参照附图仅通过实例的方式进一步 阐释，在附图中相同的参考数字指示相同或相似的部分，并且在附图中
图1示意性示出根据当前主题的实施例的示范性体重管理方法； 图2示意性示出根据当前主题的实施例的示范性体重管理计划； 图3示意性示出对根据当前主题的实施例的一周的饮食和身体活动模式的编制； 图4a-4b示意性示出示范性时隙；以及 图5示意性示出根据当前主题的实施例的示范性体重管理设备。
具体实施例方式现在参照图1，用于管理用户体重的方法1000包括步骤100，获得由用户优选地 在一天中所消耗的能量。用户可以被提供有用户可以穿戴的便携式设备，例如活动监视器。 该便携式设备可以是计算机或个人数字助理。该便携式设备可以被配置为测量由用户优选 地在一天中所消耗的能量的量。可以通过多种方式测量身体活动，例如3D加速计、计步器和心率监视器。这些方 法可以给出能量消耗的间接测量。跟踪一个人每天食物(能量)摄取的内容通常是困难的， 并且测量所消耗的能量因此会更为容易且更加现实。在步骤102中，基于所获得的消耗的能量并结合用户当前体重建模用户的体重管 理。作为说明性实例，可以使用W02007/072395中公开的系统来建模用户的体重管理。可替 代地，可以使用任何可获得的建模系统。可以使得建模软件在便携式设备上是可用的。可 替代地，用户可以利用在国际互联网上可获得的任何建模软件。可以预测可以达到的目标体重。也可以预测实现所预测的目标体重所需的目标时 间段。使用可获得的软件基于消耗的能量并结合用户当前体重，可以完成该预测。可以使得用于预测目标体重的软件可在便携式设备上是可用的。可替代地，用户可以利用国际互 联网上可获得的用于预测目标体重的任何软件。现在参照图2，轴202表示以月为单位的时间段，且轴204表示以千克为单位的体 重。在一月这个月，该人的初始体重是X千克。在体重管理程序的开始时的初始条件可以 如下
年龄35岁 性别男
身高5英尺7英寸 体重x千克(例如79千克) 预测的目标体重y千克(例如69千克) 程序持续时间12个月 活动水平1900卡路里。所建模的体重管理预测结束于十二月的12个月的时间段中可实现的目标体重为 y千克。可能基于用户的输入数据来检验目标体重设置是实际的还是不可实现的。如果体 重下降目标的野心太大，则可以取消该目标，因为它只会导致失望并且它可能是不健康的。 另一方面，如果体重下降目标是现实的，则所公开的方法可以在便携式设备上示出默认路 径并且可以允许用户进行小的调整。作为说明性实例，如果用户的当前体重是120千克并 且便携式设备预测目标体重为100千克且时间段是6个月，则这可能是不现实的并且可能 使用户消极参加体重管理程序。另一方面，70千克的目标体重在15个月的时间段内是可实 现的并且用户可以感觉它是可实现的目标且可以积极参加体重管理程序。在步骤104中，设计用户的体重管理计划。这是通过将12个月的时间段分成若干 小的预定时间段、针对预定时间段编制饮食和身体活动模式并且将该模式存储在便携式设 备上来实施的。作为说明性实例，预定时间段可以是一周。可以针对一周将饮食模式和身 体活动模式编制且存储在便携式设备上。现在参照图3，针对该周编制饮食和身体活动模式包括 将一天分成多个时隙；
在这多个时隙上分配每天所需身体活动的量；以及 选择在每个时隙期间要吃的食物的类型。一旦该编制完成，用户可以开始他的体重管理程序。便携式设备可以用作监视器 和教练员，从而引导和指导用户实现所预测的目标体重。现在参照图4a，时隙可以是
早餐时隙6:00A.M-8:00A.M，间隔为大约2:00小时 早茶休息时隙:9:30A. M-IO:30Α. Μ,间隔为大约1:00小时 午餐休息时隙12:00Α.Μ-1:30Ρ.Μ，间隔为大约1:30小时 咖啡休息时隙3 OOP. M-345P. M,间隔为大约045小时 点心休息时隙4 30-5OOP. Μ,间隔为大约0 30小时 晚餐休息时隙7:00-8:30Ρ.Μ，间隔为大约1:30小时 晚茶休息时隙9:00-9:30Ρ.Μ，间隔为大约0:30小时。
这里的目的在于指导该人遵照这些时隙并食用正确类型的食物。这可以创建可以 引进纪律的身体节奏。图4b示出在一整天上分布的点心休息和进餐时间连同身体活动量。对于没有饮 食时区的用户，他们一般地将无规律地或几乎连续地进食。所述思想是指导用户进入饮食 时区，所述饮食时区限定边界并灌输纪律，并且因此调整人体生物钟以发出他们应当何时 进食的信号，而不是具有持续的饥饿感。对于身体，调整到该生活方式要花费时间。所公开 的方法首先在用户可以进食的时区上是非常自由的，但是在他们通过所制订的饮食轨迹前 进时缓慢地调整所述时区。让他们进食的信号或者甚至他们下次可以进食的倒计时可以通 过在工作中的便携式设备(例如活动监视器或PC屏幕)(恰如RSI微中断那样)传送。体重 管理的关键是纪律，其在某种意义上的意思是严格规划的生活方式。可以缓慢地戒掉高脂肪食物。进餐时间和点心休息可以缓慢地灌输到身体节奏 中，从而使得持续的饥饿逐渐减少。例如基于当前状态可以给出关于适合用户需要的食物 类型的建议，例如用户可以被给予米饭、鱼、意大利面并且可以阻止(即避免)马铃薯、奶油。 快速地打破用户的习惯可能是困难的并且也不是令人兴奋的。因此，在所公开的方法中，提 出一种守纪律的饮食模式，该模式可能更有效。图4b也示出了对所需身体活动量和食物推荐的监视。可以监视所完成的身体活 动的量。基于所完成的身体活动的量，用户可以适当地调整食物摄取。跟踪一个人每天食物(能量)摄取的内容通常是困难的，并且测量所消耗的能量因 此会更为容易且更加现实。比较相同年龄、体型和体重(稍微更轻的体重)的人的平均能量 消耗，可以设置目标能量消耗。因此，可以通过进食更少或运动更多或二者的组合来获得体 重增加或下降。从食用正确的食物并运动更多开始可以产生良好的结果。指导可以涉及
i)告知用户每天身体活动时间表
ii)每天告知用户已经完成的每天所需身体活动的量和需要完成的每天所需身体活动
的量
iii)告知用户每天食物摄取时间表
iv)建议在每个时隙期间要吃的食物类型和食物的量。用户穿戴的便携式设备可以有规律地告知用户并在规律地执行身体活动和食用 正确类型的食物由此灌输纪律方面指导用户。所述指导必须在轨迹208中具有和缓的开始(渐显)以避免使用户有压力而放弃。 但是一旦用户跨越阈值，可以增加活动水平。可以指导用户以跟随轨迹208并实现y千克 的预测目标体重。作为说明性实例，在早上6:00a. m，一种信号指示用户这是早餐时间并且建议用户 关于早餐他可以食用的食物，例如4片面包、食用黄油、果酱、一杯果汁和一杯茶或咖啡。所 建议的食物可以被用户在6 00a. m到8 00a. m期间吃掉。在大约9:30a. m，生成向用户指示这是咖啡/茶休息的信号并且建议用户在 9:30a.m到10 30a. m期间食用一杯咖啡或茶。同时，用户被发信号告知一天需要的每天身 体活动为大约1000卡路里并且他仅仅完成了 150卡路里。这可以激发用户行走或实施某 些身体活动以便完成1000卡路里中的需要量。
在大约12: OOp. m，生成向用户指示这是午餐时间的信号并且建议用户在12: OOp. m到1:30p. m期间食用一碗蔬菜汤、一份红肉、新鲜蔬菜、酸奶和4片面包。在大约3:00p.m，生成向用户指示这是咖啡时间的信号并且建议用户在3:00到 3:45p. m期间的任意时间食用2杯咖啡或茶。在大约4:30p.m，生成向用户指示这是点心时间的信号并且建议用户在4:30到 5:00p.m期间食用5块饼干。一天所需身体活动水平和需要完成的身体活动水平也被指示， 从而使得用户可以行走或实施某些身体活动以完成所需的身体活动量。在大约7:00p.m，生成向用户指示这是晚餐时间的信号并且建议用户在7:00p.m 到8 30p. m期间食用一碗玉米粥、一份肉、鱼、新鲜蔬菜、酸奶和5片面包。在大约9:00p.m，生成向用户指示这是茶休息的信号并且建议用户食用IOOml茶。所公开的方法可以包括下列方面 i.纪律训练
.食用正确的食物 iii.身体活动
以成功地管理用户的体重管理。上面提及的因素可以同时进行，因为它们彼此影响。可 以向用户连续地给出关于身体活动、正确类型的食物和正确类型的饮食模式的指导，从而
灌输纪律。而且，所述多个时隙在用户的体重管理程序开始处可以具有宽间隔，并且随着时 间的推移，间隔可以减小直到达到预测的目标体重水平为止。为了调整用户的饮食习惯(纪 律)，必要的是编程生物钟以设置时间。在一整天中，与不受控的吃点心相比，食用主餐好得 多并且更令人充实。超重的用户经常遭受缺乏纪律的痛苦并且很难从饮食开始强加严格的 纪律。所以，所述方法在轨迹的开始处给予他们宽的窗口并且逐渐使饮食和点心时间变窄， 从而使得身体可以调节以适应这些时间而不会对用户造成太多的扰乱和不适。如果饮食的 开始太苛刻，则用户将气馁并且淘汰率会高。所述方法也给予他们关于他们可以选择的点 心和食物类型的信息，并且因此已经引导他们习惯于食用更平衡的饮食，例如巧克力块等 于大约6颗苹果，并且因此他们知道食用该巧克力将使他们满足1分钟，而苹果将让他们吃 6次点心。所述间隔可基于用户的身体活动而被减小。强的身体活动可以使所述间隔减小减 慢，且反之亦然。如果该人的活动水平充分增加并且这可以从活动监视器和体重秤中看到， 则用户的能量需求相对较高，因此他们将比活动较少的人需要更多的食物摄取，因此对他 们而言必要的是具有更大的饮食窗口，来代替在3个进餐时间中让他们自己填饱。因此，利 用活动水平，调整饮食时区以满足他们的需要。在步骤106中，在预定时间段的结束处(即在一周之后)监视进展。实施检验以检验 用户的体重相对于在一周时间中要实现的体重是否不一致，并且如果不一致，则获得由用 户优选地在一天中消耗的能量，建模体重管理并且预测目标体重以及设计体重管理计划。 利用所述饮食和身体活动模式来编制便携式设备，并且使用编制的饮食和身体活动模式有 规律地指导用户。如果借助单个传感器(例如使用体重秤或活动监视器)执行所述体重管理，则可能 不会给出所发生的事情的完整情况。而且，所述建模和预测可能是不精确的。因此，有可能首先使用多个传感器来确定用户的基础代谢率是多少、体重、活动和食物摄取(间接地确 定)。随后，可以建模用户的体重管理并且获得针对可以在给定时间线内且以现实的步调达 到的体重水平的预测。
所述生理参数可以是 i.用户的稳定代谢率 .用户的体重
iii.用户的身体活动水平
iv.用户的食物摄取。 所述传感器可以是(但不限于) i.心率传感器 .活动监视器
iii.体重秤
iv.脂肪卡尺
v.脉动血氧计
vi.血压计。基于所感测的生理参数，可以建模用户的体重管理。作为说明性实例，可以 使用W02007/072395中公开的系统来建模用户的体重管理。尽管所述体重预测与 W02007/072395中公开的体重预测相似，但是本文公开的指导还必须应付在饮食的每个阶 段期间食用正确食物方面传授纪律。因此，所述系统可能具有W02007/072395中公开的模 型所没有的附加输入，比如来自脂肪卡尺的数据，因为体重可能在此过程中通过肌肉增加 而增加并且这不应当被看做脂肪。现在，参照图5，用于管理用户的体重的设备5000包括
a)用于获得由用户优选地在一天中消耗的能量的装置502；
b)用于建模用户的体重管理并且基于所获得的消耗能量并结合用户的当前体重预测 可以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段的装置504 ；
c)用于使用该模型并设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划的装置506；
d)用于使用所设计的体重管理计划并在该预定时间段内每天指导用户的装置508；以
及
e)用于在该预定时间段结束时监视进展并且基于用户当前在该目标时间段中的位置 检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致、并且如果不一致重复步骤a、步骤b、步 骤c和步骤d的装置510。所述设备可以是模块化的并且由便携式传感器(例如血压计、活动测量仪、脂肪卡 尺、心率监视器)构成。可替代地，最基本的设备可以是具有活动测量仪的体重秤。该活动测量仪可以具 有双重功能
i.测量已经完成的每天活动的多少 .指导并告诉该人何时进食。而且，所述设备可以包括容易使用的接口以激发该人并向其告知进程，并且解释 体重管理计划和相关的指导中所涉及的变化。
可以从例如计算机获得关于体重管理计划的更多细节，但是在日常使用期间，便 携式设备(即活动监视器)可以简单地仅显示O.K.或不O.K.并且更多的细节可能真的是不 需要的。当不要求时、尤其是当一切按照计划进行时，无需向用户过分提供信息。当测量日 常活动时，可能会某些天坏且某些天好，但是由于体重管理是一项长期计划，所以这些事情 应当被平均，因此一周的概观可能是更有用的且更能提供信息。因此，代替不断的更新，与 用户接口的更智能和灵活的方式将是更好的。当然，在一天结束时活动是对用户有用的数 据的一位，需要传送的其他数据是膳食和点心休息时间，这些也可以经由活动监视器或像 用于计算机监视器上显示的RSI的微中断而完成。—般地，可以考虑设计传感器以感测生理参数、建模技术、监视人的身体活动的活 动监视器、反馈机构等的现有技术，从而提供如何将它们并入所公开的方法和设备中的实 例。这样的信息在本领域是已知的并且没有详细阐述。总之，公开了一种用于管理人的体重的方法。该方法包括a)获得由用户优选地 在一天中消耗的能量；b)建模用户的体重管理，并且基于所获得的消耗能量结合用户当前 的体重预测可以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段；c)使用该模 型并设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划；以及d)使用所设计的体重管理 计划并且在该预定时间段内每天指导用户；以及e)在该预定时间段结束时监视进展，并且 基于用户当前在该目标时间段中的位置检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致 且如果不一致则重复步骤a、步骤b、步骤c和步骤d。尽管在本申请中针对特征的特定组合阐明了权利要求，但是应当理解，当前主题 的公开的范围还包括本文明确地或隐含地公开的任何新颖特征或特征的任何新颖组合或 其任何概括，且无论其是否涉及与当前在任何权利要求中要求保护的主题相同的主题并且 无论其是否减轻了与本发明的主题相同的技术问题的任意一个问题或所有问题。而且，尽管已经在附图和前面的描述中详细示出了本发明的主题，但是这些图示 和描述应当被认为是说明性的或示范性的而非限制性的；本发明的主题不限于所公开的实 施例。实践要求保护的主题的本领域技术人员通过研究附图、公开内容和所附权利要求能 够了解并实现对所公开的实施例的其他变型。作为实例，当体重可增加时，脂肪卡尺可以用 于测量肌肉增加或脂肪减少，这是因为脂肪已经被肌肉取代。体重秤不能单独给出真实的 情况。由于月经的原因引起的激素变化可能导致体液潴留的周期性波动并且因此导致体重 的周期性波动。在建模过程中可以考虑这一点。附加的传感器可以用于测量健康状况的提 高。这些可以不直接关联到体重管理，但是所述系统可以扩展以包括这一点，因为可能有可 检测的健康改进，并且这可以被反馈到该人并且可以在激发该人参与体重管理计划方面起 作用。动词“包括”及其变化的使用不排除权利要求或说明书中没有叙述的其他元件的 存在。元件或步骤前面的不定冠词“一”或“一个”的使用不排除多个这样的元件或步骤的 存在。单个单元可以实现权利要求中叙述的若干项功能。在相互不同的从属权利要求中叙 述某些措施的起码事实并不表示这些措施的组合不能被有利地使用。附图和说明书仅被认 为是说明性的并且没有限制本发明的主题。权利要求中的任何附图标记不应当被解释为限 制范围。
权利要求
1.一种用于管理用户体重的方法(1000)，该方法包括a)获得(100)由用户优选地在一天中消耗的能量；b)建模(102)用户的体重管理，并且基于所获得的消耗能量结合用户当前的体重预测 可以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段；c)使用该模型(104)并且设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划；d)使用所设计的体重管理计划并且在该预定时间段内每天指导用户；以及e)在该预定时间段结束时监视(106)进展，并且基于用户当前在该目标时间段中的位 置检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致，且如果不一致则重复步骤a、步骤b、 步骤c和步骤d。
2.如权利要求1所述的方法，其中使用多个传感器感测用户的生理参数并且基于所感 测的生理参数结合用户的当前体重来建模用户的体重管理。
3.如权利要求2所述的方法，其中设计体重管理计划包括 编制在该预定时间段内的饮食模式和身体活动模式。
4.如权利要求3所述的方法，其中编制饮食模式和身体活动模式包括 将一天分成多个时隙；在多个时隙上分配每天所需身体活动的量；以及 选择在每个时隙期间要吃的食物的类型。
5.如权利要求4所述的方法，其中所述多个时隙是在此期间用户可以消耗食物的时 隙，并且所述多个时隙优选地是下列时隙早餐时隙 早茶休息时隙 午餐休息时隙 咖啡休息时隙 点心休息时隙 晚餐休息时隙 晚茶休息时隙。
6.如权利要求5所述的方法，其中在该预定时间段内指导用户包括i)告知用户每天身体活动时间表ii)每天告知用户已经完成的每天所需身体活动的量和需要完成的每天所需身体活动的量iii)告知用户每天食物摄取时间表iv)建议在每个时隙期间要吃的食物类型和食物的量。
7.如权利要求5所述的方法，其中在体重管理计划的开始处所述时隙具有宽间隔，且 随着时间推移，间隔减小直到达到预测的目标体重为止。
8.如权利要求1所述的方法，进一步包括向用户提供关于体重管理的进展的反馈。
9.一种计算机程序产品，包括用于使处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的方法 的指令。
10.一种用于管理用户的体重的设备，该设备包括a)用于获得由用户优选地在一天中消耗的能量的装置(502)；b)用于建模用户的体重管理并且基于所获得的消耗能量结合用户的当前体重预测可 以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段的装置(504)；c)用于使用该模型并设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划的装置 (506)；d)用于使用所设计的体重管理计划并在该预定时间段内每天指导用户的装置(508)；以及e)用于在该预定时间段结束时监视进展并且基于用户当前在该目标时间段中的位置 检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致、且如果不一致则激发装置a、b、c和d的 装置(510)。
全文摘要
公开了一种管理用户体重的方法。该方法包括a)获得由用户优选地在一天中消耗的能量；b)建模用户的体重管理，并且基于所获得的消耗能量并结合用户的当前体重预测可以达到的目标体重和实现所预测的目标体重所需的目标时间段；c)使用该模型并设计用户在预定时间段内必须执行的体重管理计划；d)使用所设计的体重管理计划并在该预定时间段内每天指导用户，以及e)在该预定时间段结束时监视进展，并且基于用户当前在该目标时间段中的位置检验用户的体重相对于要实现的体重是否不一致，且如果不一致则重复步骤a、步骤b、步骤c和步骤d。
文档编号G06F19/00GK102132283SQ200980133318
公开日2011年7月20日 申请日期2009年8月17日 优先权日2008年8月25日
发明者彼得·T·S·K·张 申请人:皇家飞利浦电子股份有限公司