专利名称：医学图像去噪的制作方法
技术领域：
本发明涉及医学图像处理领域，更具体而言，涉及一种医学图像去噪方法及装置。
背景技术：
医学图像的成像原理比较复杂，在成像或传输的过程中，由于设备本身的固有特性和外部环境的影响，不可避免会对图像引入一些噪声，这对后续的处理和医学诊断带来了很大的麻烦.因此，医学图像预处理中的去噪工作是十分必要的，而寻找新的去噪方法仍是各个领域中的具有挑战性的问题。在图像处理领域中，总的来说，传统的去噪方法包括基于空间滤波的去噪和基于频域滤波的去噪。基于空间滤波的去噪方法采用基于中值滤波或均值滤波的掩膜/ 核来执行邻域处理，从而达到平滑去噪的目的。基于频域滤波的去噪方法可以采用的平滑频域滤波器可以包括理想低通滤波器、巴特沃思滤波器和高通滤波器。例如，在 Rafael C. Gonzalez 禾口 RichardE. Woods 等人的“Digital Image Processing (Second Edition) ”(以下称为“对比文献1”)中详细描述了用于平滑的空间和时间滤波器。其中， 高斯平滑滤波器作为一种基本的去噪方法，被广泛地用来对医学图像执行去噪处理，其二维形式可以如下给出
权利要求
1.一种用于自适应迭代图像去噪的方法，包括以下步骤 (i)获得输入图像；( )基于图像方向性对目标图像进行第t次迭代去噪处理(t为正整数)，并且当t = 1时，所述目标图像为所述输入图像，而当t>l时，所述目标图像为第t-1次迭代后的结果图像；(iii)对第t次迭代后的结果图像与所述目标图像之间的相关度进行评估，以判断所述相关度是否小于一预设阈值；(iv)当在所述相关度大于等于所述预设阈值时，并转至(ii)进行基于t的下一次迭代去噪；以及(ν)当在所述相关度小于所述预设阈值时，结束去噪处理，将所述结果图像输出为去噪后的图像。
2.如权利要求1所述的方法，步骤(ii)进一步包括利用以下公式执行第η次迭代去噪处理，
3.如权利要求2所述的方法，其中，方向性方程g(·)为以下之一
4.如权利要求1所述的方法，步骤(iii)进一步包括使用以下评估函数执行所述评估的为Ecorrelation = [1 (X，y) ]a [c (X，y) ] β [s(x, y) ] Y ； 其中，
5.如权利要求4所述的方法，其中，α= β = Y = l，C3 = C2/2，从而所述评估函数变为
6.如权利要求4所述的方法，其中，用
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述预设阈值为0.0137。
8.一种用于自适应迭代图像去噪的装置，包括 用于获得输入图像的模块；用于基于图像方向性对目标图像进行第t次迭代去噪处理的模块(t为正整数)，并且当t = 1时，所述目标图像为所述输入图像，而当t > 1时，所述目标图像为第t-Ι次迭代后的结果图像；用于对第t次迭代后的结果图像与所述目标图像之间的相关度进行评估，以判断所述相关度是否小于一预设阈值的模块；用于当在所述相关度大于等于所述预设阈值时，则使用所述用于基于图像方向性对目标图像进行第t次迭代去噪处理的模块进行基于t的下一次迭代去噪的模块；以及用于当在所述相关度小于所述预设阈值时，结束去噪处理，将所述结果图像输出为去噪后的图像的模块。
9. 一种医学图像处理系统，包括 医学图像采集设备，用于采集医学图像；通信电路，用于将所采集的医学图像有助于有线或无线方式传输至滤波器电路； 滤波器电路，其被配置为执行以下迭代平滑滤波处理 (i)接收所采集的医学图像作为输入图像，设定迭代次数t = 1 ； ( )基于图像方向性对目标图像进行第t次迭代去噪处理(t为正整数)，并且当t = 1时，所述目标图像为所述输入图像，而当t>l时，所述目标图像为第t-i次迭代后的结果图像；(iii)对第t次迭代后的结果图像与所述目标图像之间的相关度进行评估，以判断所述相关度是否小于一预设阈值；(iv)当在所述相关度大于等于所述预设阈值时，并转至(ii)进行基于t= t+Ι的下一次迭代去噪；以及(ν)当在所述相关度小于所述预设阈值时，结束去噪处理，将所述结果图像输出为去噪后的图像；显示装置，用于从所述滤波器电路接收经过平滑滤波的医学图像，并显示所述经过平滑滤波的医学图像；以及存储装置，用于存储所采集的医学图像及/或经过处理的医学图像；其中，所述滤波器电路被进一步配置为，利用以下公式执行第η次迭代去噪处理，
全文摘要
本发明提供了用于对医学图像进行自适应滤波的方法和装置。根据一个实施例，可以基于图像方向性对目标图像进行多次迭代去噪处理并对每次迭代后的结果图像与目标图像之间的相关度进行评估，以判断相关度是否小于一预设阈值，从而判断该迭代处理已经收敛。
文档编号G06T5/00GK102156966SQ20111008856
公开日2011年8月17日 申请日期2011年4月11日 优先权日2011年4月11日
发明者张萌萌, 杨志辉, 马岭 申请人:北方工业大学