专利名称：一种组件自动推荐方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种组件自动推荐方法及装置。
背景技术：
随着网络信息技术的不断发展，为用户提供个性化的服务显得越来越重要。特别是个人门户网站，尤其需要考虑用户的个性化服务。目前，提供个性化的服务有多种方式， 其中“推荐”是普通采用的机制。目前的推荐机制是让用户通过预先提供的各种设置功能， 手动配置自己的喜好，然后系统根据用户初始的注册信息以及配置结果来进行服务。然而，上述推荐机制依赖于静态的用户配置信息，不能动态响应用户动作。如此， 无法根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而影响用户体验。
发明内容
本发明提供一种组件自动推荐方法及装置，以解决上述问题。本发明提供一种组件自动推荐方法，包括以下步骤。根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。本发明还提供一种组件自动推荐装置，包括存储模块、统计分析模块以及推荐控制模块。存储模块连接统计分析模块，统计分析模块连接推荐控制模块。存储模块，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析模块用于统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。 于用户再次登录时，推荐控制模块用于根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关的组件。相较于先前技术，根据本发明提供的组件自动推荐方法及装置，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略，同时对用户前次登录时的浏览行为进行统计分析，并于用户下一次登录时，为用户提供个性化的推荐服务。如此，可根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而提高用户体验。
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图；图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐装置的示意图。
具体实施例方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图。如图1 所示，本发明较佳实施例提供的组件自动推荐方法包括步骤101 103。于步骤101，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。其中，组件例如包括图文组件以及视频组件。组件内容可根据组件的主题词进行区分。例如，组件内容A为动车事故相关信息，组件内容B为股市相关信息，组件内容C为最新韩剧相关信息。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，组件内容的划分可根据需要进行设置。于本实施例中，通过组件内容A以下表为例详细说明用户等级的设置。另外，对于其他组件内容中用户等级的设置可有相同或类似的设置。本发明对此不作任何限定。
权利要求
1.一种组件自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略；于用户离线后，统计分析所述用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定所述用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略；于所述用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为所述用户推荐相关组件。
2.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，当所述用户等级设置为四级时，当用户对组件内容的总点击次数大于或等于第一预设点击次数，且用户对组件内容的总浏览时间大于或等于第一预设浏览时间，则用户属于第一等级，当用户对组件内容的总点击次数小于第一预设点击次数且大于或等于第二预设点击次数，且用户对组件内容的总浏览时间小于第一预设浏览时间且大于或等于第二预设浏览时间，则用户属于第二等级，当用户对组件内容的总点击次数小于第二预设点击次数，且用户对该组件内容的总浏览时间小于第二预设浏览时间，则用户属于第三等级，当用户对组件内容的总点击次数以及总浏览时间均不在上述范围内，则用户属于第四等级。
3.根据权利要求2所述的组件自动推荐方法，其特征在于，用户对每个组件至少两次以上的点击均以一次点击进行统计。
4.根据权利要求2所述的组件自动推荐方法，其特征在于，第一等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐m个属于所述组件内容的组件，第二等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐η个属于所述组件内容的组件，第三等级用户对应的组件推荐策略为自动推荐P 个属于所述组件内容的组件，其中，m大于η，η大于ρ。
5.根据权利要求4所述的组件自动推荐方法，其特征在于，当所述用户于组件内容A属于第一等级，于组件内容B属于第二等级，于组件内容C属于第三等级，则当所述用户再次登录时，自动为所述用户推荐m个属于组件内容A的组件、η个属于组件内容B的组件以及 P个属于组件内容C的组件。
6.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，所述组件内容根据组件的主题词进行区分。
7.根据权利要求1所述的组件自动推荐方法，其特征在于，所述组件包括图文组件以及视频组件。
8.—种组件自动推荐装置，其特征在于，包括存储模块、统计分析模块以及推荐控制模块，所述存储模块连接所述统计分析模块，所述统计分析模块连接所述推荐控制模块，所述存储模块，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级及对应的组件推荐策略，所述统计分析模块，于用户离线后，用于统计分析所述用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定所述用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略，所述推荐控制模块，于所述用户再次登录时，用于根据相应的组件推荐策略自动为所述用户推荐相关的组件。
全文摘要
本发明提供一种组件自动推荐方法及装置，上述包括以下步骤。根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。
文档编号G06F17/30GK102323928SQ20111024102
公开日2012年1月18日 申请日期2011年8月22日 优先权日2011年8月22日
发明者胡加明 申请人:苏州阔地网络科技有限公司