专利名称：一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及生物特征识别领域，特别涉及一种掌纹和人脸融合识别的方法及装置。
背景技术：
生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。 生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，认定的是人本身，不需要身外的标识物。生物特征识别技术利用人的生理特征和行为特征进行身份识别，主要有指纹识别、 人脸识别、虹膜识别、步态识别等、静脉识别、掌纹识别。在众多的生物特征识别技术中，目前指纹识别和人脸识别技术最为成熟，应用也最为广泛。与指纹识别技术相比，人脸识别有着直观性、方便性、非接触性。友好性、用户接受度高等显著特点。与这些生物特征识别技术相比，掌纹识别技术的研究起步较晚，由Matsumoto Katsuhe在1985年首次提出。经过近几年的发展，已经出现了一些掌纹识别系统出现。掌纹识别技术是利用人手掌纹路特征进行身份鉴别的方法。掌纹特征区域面积大，包含信息量多，包括主线、褶皱、细节点和三角点等。掌纹特征具有唯一性、稳定性、不易伪造等特点； 掌纹识别图像采集也很方便，易被检测者接受、成本低、识别率高。基于掌纹的身份鉴别方法，既能满足个人身份鉴别系统的技术指标(唯一性、实时可靠、精度高、防伪安全、保护隐私)，又能克服现有方法的局限性，可以说，掌纹识别技术己成为基于生物特征身份鉴别技术新的研究与应用领域。参见中国计算机学会通讯，2011年，第5期，掌纹识别技术，作者 黄德双，贾伟，李文新。然而，随着生物特征识别技术的广泛应用，在某些对身份认证要求较高的应用领域，如安防、金融机构等，提出了多生物特征身份认证的需求。基于多模态或多生物特征融合的解决方案代表了一个新兴趋势，某些应用会比单一方法的识别系统具有更好的技术性能。多生物特征解决方案的潜在好处是能延伸到人体进入控制区域从而获取敏感数据。这样，就能使生物特征识别系统更安全，入侵者用人造物或模仿品来同时骗过多生物特征基本上是不可能的，而个人在某项特征不便时亦可灵活调换。现有的多模态生物特征识别技术往往要求完全不同的生物特征采集设备。比如， 人脸识别与指纹识别双认证系统，人脸识别采用摄像机或者摄像头作为图像输入设备，指纹识别采用指纹采集仪作为指纹采集设备；虹膜与人脸识别双认证系统的采集设备也是完全不同的。提供一种只需要生物特征采集设备的低成本的多模态生物特征认证方法成为一个待解决的问题。
发明内容
为了解决多模态生物特征识别需要多个采集设备、成本高的问题，本发明提供了一种掌纹和人脸融合识别的方法及装置，采用一个生物特征采集设备，实现掌纹和人脸的双重身份认证。一种掌纹和人脸融合识别方法，包括
图像获取步骤，使用同一个图像获取模块分时获取待认证的生物特征图像，所述生物特征图像包括人脸图像和掌纹图像；
识别步骤，采用预置的人脸识别指令对所述待 认证的人脸图像进行识别，和/或采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的图像进行识别，分别得到人脸识别结果和掌纹识别结果；
融合判断步骤，根据人脸识别结果和掌纹识别结果判断身份认证是否通过。一种掌纹和人脸融合识别装置，包括
图像获取模块、主处理模块和存储模块；所述主处理模块进一步包括与所述图像获取模块电连接控制单元、分别与所述控制单元连接的人脸识别单元和掌纹识别单元，与所述人脸识别单元和掌纹识别单元分别连接的存储模块。本发明实施例中，通过采用同一个图像采集模块，分别采集人脸图像和掌纹图像， 然后分别从采集的人脸图像中提取人脸特征，从掌纹图像中提取掌纹特征，再进行人脸特征和掌纹特征的融合识别，既保证了多模态生物特征识别的安全性，又通过采用一个图像采集模块降低了识别装置的成本。
图1示出了根据本发明的掌纹和人脸融合识别的身份认证方法的流程图2示出了根据本发明的一个实施例的掌纹和人脸融合识别的身份认证方法流程图； 图3示出了根据本发明的另一个实施例的掌纹和人脸融合识别的身份认证方法流程
图4示出了根据本发明的一个实施例的掌纹和人脸融合识别的身份认证装置结构图； 图5示出了根据本发明的另一个实施例的掌纹和人脸融合识别的身份认证装置结构
图6示出了根据本发明的再一个实施例的掌纹和人脸融合识别的身份认证装置结构图。
具体实施例方式本发明的一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法应用于一种包括图像获取模块、掌纹识别模块和人脸识别模块的装置。本发明的一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法，如图1所示，包括图像获取步骤，使用同一个图像获取模块分时获取待认证的生物特征图像，所述生物特征图像包括 人脸图像和掌纹图像；识别步骤，采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别，和/或采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的图像进行识别，分别得到人脸识别结果和掌纹识别结果；融合判断步骤，根据人脸识别结果和掌纹识别结果判断身份认证是否通过。通过本发明的方法，采用人脸识别和掌纹识别相结合的双重生物特征认证方法，不仅满足了身份认证要求安全级别较高的需求，而且采用非接触掌纹识别技术和人脸识别技术结合，采用同样的图像获 取设备就可以实现两种生物特征图像的采集，节约了成本。下面通过具体实施例进一步详细描述本发明的内容，但本发明并不仅仅限于此。实施例1
本发明提供的一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法，如图2所示，包括 步骤201，获取人脸图像； 步骤202，获取掌纹图像；
步骤203，调用人脸识别指令对获取的人脸图像进行识别，获得人脸识别结果； 步骤204，调用掌纹识别指令对获取的掌纹图像进行识别，获得掌纹识别结果； 步骤205，根据获得的人脸识别结果和掌纹识别结果判断身份认证是否通过。上述步骤201和步骤202中，采用图像获取装置分别获取人脸图像和掌纹图像。 为了使用同一个图像获取装置获得掌纹图像和人脸图像，本发明使用非接触的图像获取装置，可以方便的获取到人脸图像，同时也能获取到适于识别的非接触的掌纹图像。在获取掌纹图像和人脸图像时，可以根据预设的流程通过声音或界面提示用户获取人脸图像或掌纹图像。比如，首先通过语音提示用户将手掌对准图像获取装置，在图像获取装置获取到掌纹图像后，再通过语音提示用户将人脸对准图像获取装置，以便图像获取装置获取人脸图像。当然，提示的方式还可以是通过身份认证装置的界面显示提示信息，或者语音提示和界面显示提示信息相结合的方式，本发明对此不作限定。上述步骤201和步骤202的顺序可以任意调换，即本发明对获取人脸图像和掌纹图像的顺序不作限定。在获取掌纹图像和人脸图像时，可以每次只获取一张掌纹图像或人脸图像，也可以一次获取多张掌纹图像或人脸图像，根据身份认证装置的存储空间确定，本发明对此不作限定。优选的，所述身份认证装置可以不对拍摄人脸图像和掌纹图像的顺序做预先设置，而是根据人脸和掌纹的区别特征自动判断当前拍摄的生物特征图像是人脸图像或掌纹图像，并调用相应的识别指令。方便用户使用，也可以节省身份认证装置的为提示用户而设置的硬件资源。因为手掌在外形上与人脸相比有很大差异，利用他们的形态特征就可以很好的将手掌和人脸区分开。分块梯度统计直方图可以很好的描述目标的形态及边缘分布， 实现简单，广泛的用于物体检测，对图像的几何和光学形变都有很好的鲁棒性，非常适合描述人脸以及手掌的外形特征。本实施例中预先采用图像的分块梯度统计直方图训练SVM分类器，在识别时，首先计算拍摄的生物特征图像的分块梯度统计直方图，然后利用SVM分类器判断该图像是人脸图像或掌纹图像。上述步骤203中，调用人脸识别指令对获取的人脸图像进行识别，首先调用预置的人脸识别指令从所述获取的人脸图像中提取待识别人脸特征。可以采用Garbor小波特征方法和局部二值模式(LBP，local Binary Patterns)方法，从所述获取的人脸图像中提取一组人脸特征Fm，通常提取到的人脸特征是一组多维的特征向量。然后，将提取到的人脸特征与预存的用户身份信息库中的所有人脸特征进行比对识别，具体比对识别的过程可以为采用欧氏距离或马氏距离表示两个人脸特征模板的相似度，计算所述提取到的人脸与预存的用户身份信息库中的所有人脸特征模板的相似度得分，并保留最高相似度得分(相似度得分越高，表示两组特征属于同一个人的可能性越大)和该最高相似度得分对应的人脸特征模板的身份标识。所述人脸特征模板的身份标识是预存的用户身份信息库中的人脸特征模板的唯一标识，每一个标识代表一个待认证的身份，如一个用户，每一个标识可以对应一组或多组人脸特征模板。将该最高相似度得分作为第一相似度得分，该最高相似度得分对应的人脸特征模板的身份标识作为第一身份标识，并暂时保存。上述步骤204中，采用预置的掌纹识别指令对所述获取的掌纹图像进行识别，获得所述获取的掌纹图像与预存的掌纹特征模板的最高相似度得分。掌纹识别方法基本可以分为四大类别基于结构的方法、基于统计的方法、基于子空间的方法和基于编码的方法。 基于编码的方法是通过提取掌纹图像的纹线方向来进行编码的方法，具有识别率高、特征小、特征提取及匹配速度快、实现简单等特点，从而得到了最广 泛的应用。本发明以基于编码的方法对掌纹图像进行识别为例，描述掌纹的识别过程，但不限于此方法。首先，采用如基于轮廓特征点的定位方法，获取所述采集的掌纹图像的识别区域，即掌纹特征区域。所谓轮廓特征点还可称为手掌关键点，主要指的是手指根的间隙点和指尖顶点，大多数情况利用的是食指与中指的缝隙点和无名指与小指的缝隙点。该方法利用手掌关键点的相对位置不随手掌方向、大小、位置的改变而改变的特性，可以有效地确定一个相对固定的掌纹图像的识别区域。然后，将掌纹图像的识别区域划分为多个子块，分别提取各子块的掌纹纹理特征，然后将各子块的纹理特征进行编码，得到掌纹图像的识别区域的掌纹纹理特征。最后， 将获得的掌纹纹理特征与预存的用户身份信息库中的所有掌纹特征进行比对识别，具体比对识别的过程可以为采用欧氏距离或马氏距离表示两个掌纹特征模板的相似度，计算所述提取到的掌纹与预存的用户身份信息库中的所有掌纹特征模板的相似度得分，并保留最高相似度得分(相似度得分越高，表示两组特征属于同一手掌的可能性越大)和该最高相似度得分对应的掌纹特征模板的身份标识。所述掌纹特征模板的身份标识是预存的用户身份信息库中的掌纹特征模板的唯一标识，每一个标识代表一个待认证的身份，如一个用户，每一个标识可以对应一组或多组掌纹特征模板。将该最高相似度得分作为第二相似度得分， 该最高相似度得分对应的掌纹特征模板的身份标识作为第二身份标识，并暂时保存。上述步骤203和步骤204的顺序也可以任意调换，本发明对此不做限定。优选的， 步骤201执行之后立即执行步骤203、步骤202执行之后立即执行步骤204，可以使人脸图像的处理和识别过程与掌纹图像的处理和识别过程分时复用相同的存储空间，达到节约存储资源的效果。上述步骤205中，根据步骤203获得的人脸识别结果和步骤204获得的掌纹识别结果判断身份认证是否通过。当所述人脸识别获得的第一相似度得分大于预设的第一阈值，且所述掌纹识别第二相似度得分大于等于预设的第二阈值时，若所述第一身份标识与所述第二身份标识相同，则判断身份认证通过；否则判断身份认证失败。其中，所述预设的第一阈值根据人脸识别指令对大量的人脸图像进行识别训练的识别结果确定，所述预设的第二阈值根据掌纹识别指令对大量的掌纹图像进行识别训练的识别结果确定，当识别相似度得分大于等于该阈值时，说明识别结果的可信度较高。根据身份认证严格程度的要求，也可以不判断相似度得分，若所述第一身份标识与所述第二身份标识相同，则判断身份认证通过；否则判断身份认证失败。通过本发明提供的身份认证方法，采用人脸识别和掌纹识别的双重生物特征识别进行身份认证，保证了身份认证的安全性；同时，本发明采用非接触的掌纹识别技术，通过一个图像获取装置就可以分时的获取掌纹图像和人脸图像，节约了身份认证设备的成本。
实施例2
为了提高身份认证的效率，本发明的另一实施例提供的一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法，如图3所示，包括以下步骤。步骤301，获取人脸图像。本步骤与实施例1的步骤201采用的方法和工作过程相同。步骤302，调用人脸识别指令对获取的人脸图像进行识别，获得第一相似度得分和第一身份标识。本步骤与实施例1的步骤203实施方式相同，具体实现参见实施例1的步骤203。通过本步骤可以获得人脸图像的识别结果，包括获得第一相似度得分和第一身份标识。步骤303，判断第一相似度得分是否大于预设的第一阈值。当第一相似度得分大于预设的第一阈值时，说明待认证人脸是预设的用户信息库中的某张人脸特征模板对应的人脸。所述预设的第一阈值更根据人脸识别指令对大量的人脸的识别结果确定。当所述第一相似度得分小于或等于预设的第一阈值时，此次认证失败。步骤304，获取掌纹图像。本步骤与实施例1的步骤202采用的方法和工作过程相同。步骤305，调用掌纹识别指令对获取的掌纹图像进行识别，获得第二相似度得分和第二身份标识。本步骤与实施例1的步骤204实施方式相同，具体实现参见实施例1的步骤204。通过本步骤可以获得掌纹图像的识别结果，包括获得第二相似度得分和第二身份标识。步骤306，判断第二相似度得分是否大于预设第二阈值。当第二相似度得分大于预设的第二阈值时，说明待认证掌纹是预设的用户信息库中的某张模板对应的掌纹。所述预设的第二阈值更根据掌纹识别指令对大量的掌纹的识别结果确定。当所述第二相似度得分小于或等于预设的第二阈值时，此次认证失败。步骤307，判断第一身份标识与第二身份标识是否相同。当人脸识别得到的第一相似度得分和掌纹识别得到的第二相似度得分均满足预设的阈值要求时，进一步判断人脸识别和掌纹识别得到的身份标识是否相同。当人脸识别获得的第一身份标识与掌纹识别获得的第二身份标识相同时，认为身份认证通过，即待识别的人脸和掌纹图像所属用户的为预设的用户信息库中第一身份标识或第二身份标识对应的用户。否则，身份认证失败，即预设的用户信息库中没有待认证用户的人脸和/或掌纹特征信息。在本实施例中，步骤30广303和步骤304 306的顺序可以调换，即可以先采集人脸图像，对人脸图像进行识别，在人脸识别得到的相似度得分高于预设的第一阈值时，再进行掌纹识别；也可以先采集掌纹图像，对掌纹图像进行识别，在掌纹识别得到的相似度得分高于预设的第二阈值时，再进行人脸识别，本发明对此不做限定。实施例3
在对身份认证的效率要求更高的情况下，上述实施例2的步骤305中在对获取的掌纹图像进行识别时，可以不必将获得的掌纹纹理特征与预存的用户身份信息库中的所有掌纹特征进行比对识别。而是 根据步骤302中获得的第一身份标识，从预设的身份信息库中提取该第一身份标识对应的所有掌纹特征模板；然后，将获得的掌纹纹理特征与提取该第一身份标识对应的所有掌纹特征模板进行比对识别，获取最高相似度得分，作为第二相似度得分。在上述步骤306中，判断第二相似度得分是否大于预设的第二阈值，当第二相似度得分大于预设的第二阈值时，认为身份认证通过，待认证的用户即为预设的用户信息库中用户标识为第一身份标识的用户。否则，此次认证失败。不必再执行实施例2中的步骤307。同样，本实施例即可以先采集人脸图像，对人脸图像进行识别，在人脸识别得到的相似度得分高于预设的第一阈值时，再进行掌纹识别；也可以先采集掌纹图像，对掌纹图像进行识别，在掌纹识别得到的相似度得分高于预设的第二阈值时，再进行人脸识别，本发明对此不做限定。实施例4
首先，本发明提供一种掌纹和人脸融合识别的身份认证装置，如图1所示，该装置包括图像获取模块10、主处理模块11和存储模块12 ；所述主处理模块11进一步包括控制单元111、分别与所述控制单元连接的人脸识别单元113和掌纹识别单元114，所述控制单元111与图像获取模块10电连接；所述人脸识别单元113和掌纹识别单元114分别与存储模块12连接。其中，所述图像获取模块10进一步包括镜头101和图像传感器102，用于根据控制单元111的指令，拍摄镜头前的生物特征图像，包括人脸图像或者掌纹图像，并发送给所述控制单元。所述控制单元111根据预设的身份认证流程，即人脸图像和掌纹图像的识别顺序，发送拍摄指令至图像获取模块10，控制所述图像获取模块10拍摄待识别的人脸图像和掌纹图像。所述图像获取装置可以获取可见光环境下的生物特征图像。优选的，为了适应光线比较暗的环境，所述图像获取装置的镜头前还可以设置红外透射滤光片，在镜头周围设置红外补光灯，用于拍摄红外光线下的生物特征图像。控制单元111根据所述身份认证装置的当前识别流程将从图像获取装置10接收到的生物特征图像发送给人脸识别单元113或掌纹识别单元114进行识别，获得识别结果。 当控制单元111根据预设的身份认证流程判断所述身份认证装置的当前识别流程为人脸识别时，将接收到的生物特征图像发送给所述人脸识别单元113进行识别；当控制单元111 根据预设的身份认证流程判断所述身份认证装置的当前识别流程为掌纹识别时，将接收到的生物特征图像发送给所述掌纹识别单元114进行识别。所述人脸识别单元113调用预置的人脸识别指令从接收到的生物特征图像中提取待识别人脸特征，并计算所述待识别人脸特征与存储模块12中预先存储的用户信息库中的所有人脸特征模板的相似度得分，将最高相似度得分作为第一相似度得分，并将该最高相似度得分对应的人脸特征模板的身份标识作为第一身份标识，并将包括所述第一相似度得分和第一身份标识的识别结果反馈给控制单元111。所述掌纹识别单元114调用预置的非接触掌纹识别指令从接收到的生物特征图像中提取待识别掌纹特征，并计算所述待识别掌纹特征与存储模块12中预先存储的用户信息库中的所有掌纹特征模板的相似度得分，将最高相似度得分作为第二相似度得分，并将该最高相似度得分对应的掌纹特征模板的身份标识作为第二身份标识，并将包括所述第二相似度得分和第二身份标识反馈给控制单元111。所述控制单元111还用于根据人脸识别单元113和掌纹识别单元114反馈的识别结果，判断身份认证是否成功。具体的判断方式包括以下几种，本实施例以首先进行人脸识别为例。第一种当所述识别结果中的第一相似度得分高于预设的第一阈值，并且所述第二相似度得分高于预设的第二阈值时，如果所述第一身份标识和第二身份标识相同，则判断身份认证通过；否则，身份认证失败。第二种当判断到人脸识别结果中的第一相似度得分高于预设的第一阈值时，继续进行掌纹识别，直至掌纹识别获得的第二相似度得分高于相应的预设的第二阈值，并且人脸识别获得的第一身份标识和掌纹识别获得的第二身份标识相同，认为身份认证成功；否则，确定身份认证失败。第三种当判断到人脸识别结果的第一相似度得分高于相应的预设的第一阈值时，所述控制单元111将所述第一身份标识发送给掌纹识别单元114，掌纹识别单元114在进行后续的掌纹识别时，仅计算当前获取的掌纹图像的特征与所述第一身份标识对应的存储模块12中的掌纹特征模板的最高相似度得分作为第二相似度得分，当该第二相似度得分高于预设的第二阈值时，确认身份认证通过，否则身份认证失败。本发明对人脸识别和掌纹识别的顺序不作限定，还可以是先进行掌纹识另U，再进行人脸识别。存储模块12可以为闪存(FLASH)，用于预先存储身份信息库，所述身份信息库中包括至少一个身份标识的至少一个掌纹特征模板和至少一个脸特征模板。所述身份信息库中每个身份标识可以对应多个掌纹特征模板和脸特征模板。所述存储模块12还可以用于存储身份认证的记录。实施例5
优选的，如图5所示，如实施例4所述的身份认证装置还可以包括指示模块13。所述指示模块13可以为发音装置，如TTS语音芯片和喇叭；也可以为显示装置，如液晶显示屏； 也可以是发音装置与显示装置的组合。所述指示模块13与控制单元111电连接，用于根据控制单 元发出的控制指令显示或播放指示用户拍摄人脸图像和掌纹图像的提示信息。如通过声音提示待认证用户将掌纹对准图像获取装置，或通过界面显示图像获取装置拍摄的人脸图像和掌纹图像，便于待认证用户了解图像获取装置获取的生物特征图像的质量，及时调整姿态，以便图像获取装置拍摄到更好的生物特征图像，有利于提高身份认证的效率。实施例6
优选的，如图6所示，如实施例4所述的身份认证装置，其中主处理模块11还可以包括与控制单元111电连接的判断单元112，所述判断单元112用于根据掌纹和人脸的区别特征自动判断图像获取装置获取到的生物特征图像是掌纹图像或人脸图像。虽然上面结合实施例对本发明进行了描述，但是对于本领域技术人员来说，可以理解的是，上述实施例仅出于举例的目的，不应认为以此限定本发明之保护范围。本发明的保护范围仅仅由权利要求来限制。虽然上述说明中，为便于理解，对方法的步骤采用了顺序性描述，但是应当指出，对于上述步骤的顺序并不作严格限制。另外，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等。还有，附图或实施例中所示的装置结构仅仅是示意性地表示逻辑结构。其中作为分离部件显示的模块可能是或者可能不是物理上分开的，作为模块显示的部件也可能是或者可能不是物理模块。另外，在权利要求书中，术语“包括”并不排除存在其它部件或步骤。此外，尽管在不同的权利要求中包括了各个特征，但是这些特征可以被有利地组合，且各个特征包含在不同的权利要求中并不意味着这些特征的组合是不可行的和/或不利的。此外，单个的含义不排除多个。因此，“一个”等的含义不排除多 个。 另外，本领域技术人员在不脱离本发明精神的前提下可以对其进行修改、变化或替换，但是，依照本发明所作的各种等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。
权利要求
1.一种掌纹和人脸融合识别的身份认证装置，其特征在于，包括图像获取模块、主处理模块和存储模块；所述主处理模块进一步包括与所述图像获取模块电连接的控制单元、与所述控制单元连接的人脸识别单元和掌纹识别单元；存储模块分别与所述人脸识别单元和掌纹识别单元分别连接。
2.如权利要求1所述装置，其特征在于，所述图像获取模块用于根据控制单元的指令拍摄生物特征图像，并将拍摄的生物特征图像发送给所述控制单元，所述生物特征图像包括人脸图像、掌纹图像。
3.如权利要求2所述装置，其特征在于，还包括与控制单元电连接的指示模块，所述指示模块包括发音装置，和/或显示装置，其中，所述发音装置用于根据控制单元发出的控制指令播放或显示指示用户拍摄人脸图像和掌纹图像的提示信息；所述显示装置用于根据控制单元发出的控制指令播放或显示指示用户拍摄人脸图像和掌纹图像的提示信息，和/或显示拍摄的生物特征图像。
4.如权利要求2或3所述装置，其特征在于，控制单元根据所述身份认证装置的当前识别流程将从图像获取装置接收到的生物特征图像发送给人脸识别单元或掌纹识别单元进行识别，获得识别结果。
5.如权利要求2所述装置，其特征在于，所述主处理模块还包括与所述控制单元电连接的判断单元，用于根据掌纹和人脸的区别特征自动判断图像获取装置拍摄的生物特征图像是掌纹图像或人脸图像。
6.一种掌纹和人脸融合的身份认证方法，应用于权利要求1至5任一项所述的身份认证装置，其特征在于，包括图像获取步骤，使用同一个图像获取模块分时获取待认证的生物特征图像，所述生物特征图像包括人脸图像和掌纹图像；识别步骤，采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别，和/或采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的图像进行识别，分别得到人脸识别结果和掌纹识别结果；融合判断步骤，根据人脸识别结果和掌纹识别结果判断身份认证是否通过。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别具体为采用预置的人脸识别指令对所述获取的人脸图像进行识别，获得所述获取的人脸图像与预存的所有人脸特征模板的最高相似度得分，作为第一相似度得分，以及该第一相似度得分对应的人脸特征模板的第一身份标识；采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的图像进行识别具体为采用预置的掌纹识别指令对所述获取的掌纹图像进行识别，获得所述获取的掌纹图像与预存的所有掌纹特征模板的最高相似度得分，作为第二相似度得分，以及该第二相似度得分对应的掌纹特征模板的第二身份标识。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述融合判断步骤具体为当所述第一相似度得分大于第一阈值，且所述第二相似度得分大于等于设定的第二阈值时，若所述第一身份标识与所述第二身份标识相同，则判断身份认证通过；否则判断身份认证失败。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若图像获取步骤首先获取的是人脸图像时，所述识别步骤采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第一相似度得分小于或等于第一预设阈值时，身份认证失败，否则，继续执行图像获取步骤，获取掌纹图像，并执行识别步骤和融合判断步骤；所述识别步骤采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的掌纹图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第二相似度得分小于或等于第二预设阈值时，身份认证失败，否则，若所述第一身份标识与所述第二身份标识相同，则判断身份认证通过；若图像获取步骤首先获取的是掌纹图像时，所述识别步骤采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的掌纹图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第二相似度得分小于或等于第二预设阈值时，身份认证失败，否则，继续执行图像获取步骤，获取人脸图像，并执行识别步骤和融合判断步骤；所述识别步骤采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第一相似度得分小于或等于第一预设阈值时，身份认证失败；否则，若所述第一身份标识与所述第二身份标识相同，则判断身份认证通过。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若图像获取步骤首先获取的是人脸图像时，所述识别步骤采用预置的人脸识别指令对所述待认证的人脸图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第一相似度得分大于第一预设阈值时，继续执行的识别步骤具体为采用预置的掌纹识别指令对所述获取的掌纹图像进行识别，获得所述获取的掌纹图像与预存的第一身份标识对应的掌纹特征模板的最高相似度得分，作为第二相似度得分，若该第二相似度得分大于第二预设阈值则身份认证成功，否则身份认证失败；若图像获取步骤首先获取的是掌纹图像时，所述识别步骤采用预置的掌纹识别指令对所述待认证的掌纹图像进行识别，所述融合判断步骤确定当获得的第二相似度得分大于第二预设阈值时，继续执行的识别步骤具体为采用预置的人脸识别指令对所述获取的人脸图像进行识别，获得所述获取的人脸图像与预存的第二身份标识对应的人脸特征模板的最高相似度得分，作为第一相似度得分，若该第一相似度得分大于第一预设阈值则身份认证成功，否则身份认证失败。
11.根据权利要求8、9、10任一项所述的方法，其特征在于，所述图像获取步骤包括根据预设的流程通过声音或界面提示用户获取人脸图像或掌纹图像。
12.根据权利要求8、9、10任一项所述的方法，其特征在于，所述识别步骤还包括，根据人脸和掌纹的区别特征判断所述生物特征图像为人脸图像或掌纹图像。
全文摘要
本发明一种掌纹和人脸融合识别的身份认证装置，包括图像获取模块、主处理模块和存储模块；所述主处理模块进一步包括与所述图像获取模块电连接控制单元、分别与所述控制单元连接的人脸识别单元和掌纹识别单元，与所述人脸识别单元和掌纹识别单元分别连接的存储模块。所述图像获取模块用于根据控制单元的指令分时拍摄生物特征图像，并将拍摄的生物特征图像发送给所述控制单元，所述生物特征图像包括人脸图像、掌纹图像。控制单元将拍摄的图像发送至相应的人脸识别单元或掌纹识别单元进行识别，并根据人脸识别结果和掌纹识别结果判断身份认证是否通过。解决了双重生物特征身份认证需要两种采集设备的问题，安全性高，成本低。
文档编号G06K9/00GK102332093SQ201110276829
公开日2012年1月25日 申请日期2011年9月19日 优先权日2011年9月19日
发明者黄磊 申请人:汉王科技股份有限公司