专利名称：一种提高准确度的手指静脉认证装置的制作方法
技术领域：
本实用新型属于利用人体生物特征进行身份识别和认证的技术领域，具体是指一种手指静脉认证装置。
背景技术：
随着信息化时代的到来，信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。人体丰富的生理特征，使得生物特征识别技术成为身份认证领域的一项重要手段。生物特征识别技术是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，具有不会遗忘、丢失、伪造和假冒等优点，正在取代传统的方法，逐步成为日常生活中首选的方便可靠的身份鉴别方法。其中，手指静脉识别技术作为一种新兴的人体特征识别技术，因其具有非接触性、抗干扰性和防伪性等优点，近年来备受关注，具有很大的发展潜力。一般采用近红外光照射皮肤进行非接触式采集，当近红外光线波长范围在0.72 μ m 1.10 μ m照射皮肤时，静脉中的血红蛋白相比其他组织(如脂肪、骨路等)可以吸收更多的近红外线，从而呈现出网状结构的静脉纹路。通过这些不同的静脉纹路进行身份识别。在国外，日立公司研究静脉识别起步较早，并己按照应用类型产品化，最初开发的产品是用来进行出入管理。Naoto Miura等人提出了一种基于模板匹配的静脉识别方法，先将图像进行二值化，并对二值化后的图像进行距离变换，以克服观察向量序列中包含大量的无用信息向量。最后，应用嵌入式隐马尔可夫模型对指静脉进行识别。这种方法需要复杂的预处理工作，识别速度很慢，手指若有较大变形则不能准确识别。国内的手指静脉识别技术的研究起步比较晚，但进展很快。哈尔滨工程大学的袁智采用一种融合小波矩和PCA 分解及LDA变换的方法对手指静脉进行识别，将手指静脉图像矩阵转化为一维向量进行降维处理，由于向量维数过高，将图像分成若干小块后再采用PCA算法。这目前手指静脉识别领域中效果较好的一种方法。但由于分块后，导致训练样本增多，致使识别速度较慢。当同时与大量样本进行匹配时，所需时间是不可忽视的；并且由于样本量的增加，认假率也会相应增大。因此，现有的手指静脉认证装置的认证的准确度不高。
实用新型内容本实用新型需要解决的技术问题在于提供一种将信息管理与手指静脉认证技术结合起来，通过分组管理的方法提高了认证准确度的手指静脉认证装置。为解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案为一种提高准确度的手指静脉认证装置，包括有手指静脉图像采集单元、特征模板提取单元和模板存储及认证单元， 所述的手指静脉图像采集单元采集手指静脉图像并将手指静脉图像信号发送给特征模板提取单元，特征模板提取单元提取手指静脉图像中的特征信息，并做成特征模板发送给模板存储及认证单元存储，所述的模板存储及认证单元中设有可根据不同用户进行分组存储特征模板的分组存储模块。由于采用了上述的结构，本实用新型具有下述的有益效果本实用新型对特征模
3板的存储按组别进行划分，分组存储模块按特定的功能对用户的特征模板进行分组存储， 同时对用户的分组号进行管理。注册时，根据用户自定义分组号，将特征信息进行固化存储；在验证过程中，用户只需要输入注册时所用的分组号，该模块将调用认证模块把当前特征模板数据与该组下的特征模板进行认证分析，并得出认证结果。因此，本实用新型可避免大范围匹配特征导致的误识，认证准确度高。
图1是一种提高准确度的手指静脉认证装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的具体实施方式
作进一步详细的描述。如图1所示，本实用新型所述的一种提高准确度的手指静脉认证装置，包括有手指静脉图像采集单元1、特征模板提取单元2和模板存储及认证单元3，所述的手指静脉图像采集单元1采集手指静脉图像并将手指静脉图像信号发送给特征模板提取单元2，特征模板提取单元2提取手指静脉图像中的特征信息，并做成特征模板发送给模板存储及认证单元3存储，所述的模板存储及认证单元3中设有可根据不同用户进行分组存储特征模板的分组存储模块4。模板存储及认证单元3注册时根据用户自定义组号，将特征信息存储到分组存储模块4对应存储空间；验证时根据用户自定义组号，在相应组别中进行特征信息的匹配。本实用新型的具体工作过程如下1、手指静脉图像的采集选用的手指静脉图像采集装置的基本原理是利用一定波长的近红外线照射手指， 手指静脉血液中的红血球血红蛋白会吸收红外线，使用图像传感器感应通过手指投射过来的光线就可以得到静脉纹路的图像。2、静脉图像的特征提取一般从设备获取的静脉图像都带有噪声干扰，需要对图像进行预处理，其中包括滤波处理，减少图像噪声影响；增强处理，使图像的静脉信息得到加强，从而使其能与背景相分离。然后按照特定的特征值提取算法，将图像的静脉信息转换成有用的特征模板。本例子采用最简单的模版匹配算法，因此生成的是细线化的单像素图像作为特征模板保存。3、特征模板的存储和认证本步骤是将信息管理系统与特征存储、认证单元相结合，达到分类认证的目的，提高了认证的准确度。具体描述如下(1)、成功提取出特征模板后，对存储单元按组进行划分，本实例中用户可以按照出生时间、部门代号或者任意自己定义的数字作为分组的依据。在注册操作中，用户可以根据自己的习惯定义一个分组号，分组存储模块将根据这些信息把特征数据存储到数据库中。如用户注册时可选用自己的出生月份5作为自己的组号，分组存储模块则依据分组号将该用户模板信息存储起来，同时记录用户组号信息。(2)、在进行验证操作时，用户则只需要输入分组号，分组存储模块将调用认证单元把当前特征数据与该组下的所有特征模板进行认证分析，并得出认证结果，如用户只需要输入组号5，分组存储模块会将用户的登录模板与组号为5的小组中所有特征模板进行比较，得出验证结果。 在认证时，由于只在相应组别中进行特征信息的匹配，因此可以避免大范围匹配特征导致的误识。
权利要求1. 一种提高准确度的手指静脉认证装置，其特征在于，包括有手指静脉图像采集单元(1)、特征模板提取单元(2)和模板存储及认证单元(3)，所述的手指静脉图像采集单元 (1)采集手指静脉图像并将手指静脉图像信号发送给特征模板提取单元(2)，特征模板提取单元(2)提取手指静脉图像中的特征信息，并做成特征模板发送给模板存储及认证单元 (3)存储，所述的模板存储及认证单元(3)中设有可根据不同用户进行分组存储特征模板的分组存储模块(4)。
专利摘要本实用新型公开了一种提高准确度的手指静脉认证装置。其包括有:手指静脉图像采集单元(1)、特征模板提取单元(2)和模板存储及认证单元(3)，所述的手指静脉图像采集单元(1)采集手指静脉图像并将手指静脉图像信号发送给特征模板提取单元(2)，特征模板提取单元(2)提取手指静脉图像中的特征信息，并做成特征模板发送给模板存储及认证单元(3)存储，所述的模板存储及认证单元(3)中设有可根据不同用户进行分组存储特征模板的分组存储模块(4)。本实用新型对特征模板的存储按组别进行划分，在认证时，只在相应组别中进行特征信息的匹配，避免大范围匹配特征导致的误识。
文档编号G06K9/46GK202167038SQ20112026853
公开日2012年3月14日 申请日期2011年7月27日 优先权日2011年7月27日
发明者林春漪, 郑伟锐, 陈庆武 申请人:陈庆武