专利名称：一种年最大用电负荷预测方法
技术领域：
本发明涉及用于电网领域的一种年最大用电负荷预测方法。
背景技术：
需求侧管理包括能效管理和负荷管理两个部分。能效管理是通过采用先进技术和高效设备提高终端用电效率，减少电量消耗，取得节约电量和减少污染排放的效益。负荷管理是通过负荷整形技术改善用户的用电方式，降低电网最大用电负荷，取得节约电力和减少装机容量的效益。通过需求侧管理，可以提高电网安全运行的质量，减少发电设备的闲置，并且是符合国家节能减排的政策。但是目前的年最大用电负荷的预测中，未考虑将需求侧管理所产生的平均每天需求侧管理规划容量对于目标年的年 最大用电负荷的影响。造成了对于目标年的年最大用电负荷时的误差。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种年最大用电负荷预测方法，其可以降低年最大用电负荷预测的误差，保护电网安全。实现上述目的的一种技术方案是一种年最大用电负荷预测方法，包括下列步骤SI读取目标年度前N个历史年度的年最大用电负荷Load、平均每天需求侧管理规划容量DSM、国内生产总值⑶P、第二产业国内生产总值⑶P2和第三产业国内生产总值⑶P3 ；S2以该N个历史年度中的第一年度的年最大用电负荷Load为基准，求取该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标么值Load’、平均每天需求侧管理规划容量标幺值DSM，；S3分别以该N个历史年度中的第一年度的国内生产总值⑶P、第二产业国内生产总值GDP2和第三产业国内生产总值GDP3为基准，求取该N个历史年度中各个年度的国内生产总值标么值⑶P’、第二产业国内生产总值标么值⑶P2’和第三产业国内生产总值标幺值⑶P3，；S4预测目标年度的年最大用电负荷；S5输出目标年度的年最大用电负荷。进一步的，所述S4步骤包括下列工序S401以该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标么值Load’为应变量，以该N个历史年度中各个年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’和国内生产总值标幺值⑶P’为自变量，构建目标函数Load’ =CfC1* DSM’ +C2 ⑶P’，并用最小二乘法求取系数Ctl, C1和C2 ；S402将预测的目标年度的国内生产总值标幺值GDP’和目标年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’代入所述目标函数Load’ = ^+C1 · DSM^ +C2 ⑶P’，计算得到目标年度的年最大用电负荷标么值；S403计算得到目标年度的年最大用电负荷。进一步的，所述S4步骤包括下列工序 S411以该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标幺值Load’为应变量，以该N个历史年度中各个年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’、国内生产总值标幺值⑶P’、第二产业国内生产总值标么值⑶P2’和第三产业国内生产总值标么值⑶P3’为自变量构建目标函数Load’ = ^+C1 · DSM’ +C2 ·⑶P’ +C3 ·⑶P2’ +C4 ·⑶P3’，并用最小二乘法求取系数Ctl, Cp C2、C3和C4 ；S412将预测的目标年度的国内生产总值标幺值⑶P’、第二产业国内生产总值标幺值GDP2’和第三产业国内生产总值标么值GDP3’以及目标年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’代入所述目标函数Load’ = ^+C1 DSM’ +C2 ⑶P’ +C3 ⑶P2’ +C4 ⑶P3’，计算得到目标年度的年最大用电负荷标幺值；S413计算得到目标年度的年最大用电负荷。进一步的，S4步骤包括下列工序S421分别构建所述N个历史年度中各个年度的输入向量x(DSM’，⑶P’，⑶P1’，⑶P2，)；S422构建年最大用电负荷的回归函数ZoiK/(gwIv(X)」6 ,其中Φ (χ)为所述输入向量χ的训练函数；w为正则项向量,“ · ”表示向量空间中的点积；b为阈值,其中所述正则项向量w和所述阈值b满足
权利要求
1.一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于包括下列步骤 SI读取目标年度前N个历史年度的年最大用电负荷Load、平均每天需求侧管理规划容量DSM、国内生产总值⑶P、第二产业国内生产总值⑶P2和第三产业国内生产总值⑶P3 ； S2以该N个历史年度中的第一年度的年最大用电负荷Load为基准，求取该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标么值Load’、平均每天需求侧管理规划容量标幺值DSM，； S 3分别以该N个历史年度中的第一年度的国内生产总值⑶P、第二产业国内生产总值GDP2和第三产业国内生产总值GDP3为基准，求取该N个历史年度中各个年度的国内生产总值标么值GDP’、第二产业国内生产总值标么值GDP2’和第三产业国内生产总值标幺值⑶P3，； S4预测目标年度的年最大用电负荷； S5输出目标年度的年最大用电负荷。
2.根据权利要求I所述的一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于所述S4步骤包括下列工序 S401以该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标么值Load’为应变量，以该N个历史年度中各个年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’和国内生产总值标幺值⑶P’为自变量，构建目标函数Load’ =CfC1* DSM’ +C2 ⑶P’，并用最小二乘法求取系数 C。，C1 和 C2 ； S402将预测的目标年度的国内生产总值标么值GDP’和目标年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’代入所述目标函数Load’ = ^+C1 · DSM’ +C2 ·⑶P’，计算得到目标年度的年最大用电负荷标幺值； S403计算得到目标年度的年最大用电负荷。
3.根据权利要求I所述一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于所述S2步骤包括下列工序 S411以该N个历史年度中各个年度的年最大用电负荷标么值Load’为应变量，以该N个历史年度中各个年度的平均每天需求侧管理规划容量标么值DSM’、国内生产总值标幺值⑶P’、第二产业国内生产总值标么值⑶P2’和第三产业国内生产总值标么值⑶P3’为自变量构建目标函数Load’ = ^+C1 · DSM’ +C2 ·⑶P’ +C3 ·⑶P2’ +C4 ·⑶P3’，并用最小二乘法求取系数Ctl, CpCyC3和C4 ； S412将预测的目标年度的国内生产总值标么值GDP ’、第二产业国内生产总值标幺值GDP2’和第三产业国内生产总值标么值GDP3’以及目标年度的平均每天需求侧管理规划容量标幺值DSM’代入所述目标函数Load’ = Cc^C1 · DSM’ +C2 ·⑶P’ +C3 ·⑶P2’ +C4 ·⑶P3’，计算得到目标年度的年最大用电负荷标幺值； S413计算得到目标年度的年最大用电负荷。
4.根据权利要求I所述一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于S4步骤中包括下列工序 S421分别构建所述N个历史年度中各个年度的输入向量x(DSM’，⑶P’，⑶P1’，⑶P2，)； S422构建年最大用电负荷的回归函数Load = w· ΦθΟ+b，其中Φ (χ)为所述输入向量X的训练函数；W为正则项向量,“ · ”表示向量空间中的点积；b为阈值,其中所述正则项向量w和所述阈值b满足
5.根据权利要求4所述的一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于所述S422工序中所述核函数为尺
6.根据权利要求4或5所述的一种年最大用电负荷预测方法，其特征在于所述N=4。
全文摘要
本发明公开了用于电网领域的一种年最大用电负荷预测方法，包括下列步骤S1读取历史年度的年最大用电负荷Load、平均每天需求侧管理规划容量DSM、国内生产总值GDP、第二产业国内生产总值GDP2和第三产业国内生产总值GDP3；S2求取历史年度的年最大用电负荷标幺值Load’、平均每天需求侧管理规划容量标幺值DSM’；S3求取历史年度的国内生产总值标幺值GDP’、第二产业国内生产总值标幺值GDP2’和第三产业国内生产总值标幺值GDP3’；S4预测目标年度的年最大用电负荷；S5输出目标年度的年最大用电负荷。其技术效果是可以提高目标年度的年最大用电负荷预测的准确性。
文档编号G06Q50/06GK102622657SQ20121012659
公开日2012年8月1日 申请日期2012年4月26日 优先权日2012年4月26日
发明者周江昕, 张世伟, 王强, 苏卫华 申请人:上海市电力公司