一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法

文档序号:6366187阅读:398来源:国知局
专利名称:一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法
技术领域
本发明属于核电厂概率安全评价技术领域,具体涉及一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法。
背景技术
核电设备可靠性Gamma-Poisson模型通常用以描述核电设备的运行失效,例如核电厂的泵在持续运行一段时间内发生故障的次数。在Ga_a_Poisson模型中,Ga_a(a,β)分布的分布参数α和β值往往很难估算。如果α和β值不够准确或者缺失,则核电厂概率安全评价(PSA)的准确性将受到影响,而且日后无法对特定电厂的设备可靠性参数进行贝叶斯更新。

发明内容
本发明的目的在于提供一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法,可以利用核电设备运行的历史数据,解决计算分布参数困难的问题。本发明的技术方案如下:一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法,该方法具体包括如下步骤:步骤1、采集核电设备的运行数据,利用矩法估计获得分布参数的初步估计值;采集核电设备的运行数据,获取核电设备失效率λ的均值^和方差S〖,利用矩法估计获得分布参数α、β的初步估计值和β C1 ;步骤2、根据步骤I获取的分布参数α的估计值a C1,以k为步长,获取分布参数α值的一组备选值QjU = 1,2,…),利用似然方程获取一组与备选值CtjCj = 1,2,…)相对应的分布参数β值的一组备选值Pj(j = 1,2,…);步骤3、根据步骤2所获得的分布参数备选值(α" ^),获取最终的分布参数估计值;将步骤2中所获得的分布参数备选值(%,β;代入检验函数f(a,β)中,计算获得使检验函数f(a,β)达到最小值fm(a,β)时所对应的(am,i3m)值,其中,检验函数f ( a,β )为:
权利要求
1.一种用于核电设备可靠性Ga_a-Poisson模型分布参数的估算方法,其特征在于:该方法具体包括如下步骤: 步骤1、采集核电设备的运行数据,利用矩法估计获得分布参数的初步估计值; 采集核电设备的运行数据,获取核电设备失效率λ的均值X和方差S〖,利用矩法估计获得分布参数α、β的初步估计值a ^和β ^ ; 步骤2、根据步骤I获取的分布参数α的估计值a C1,以k为步长,获取分布参数α值的一组备选值= 1,2,…),利用似然方程获取一组与备选值α」(]_ = 1,2,…)相对应的分布参数β值的一组备选值= 1,2,…); 步骤3、根据步骤2所获得的分布参数备选值(α" β P,获取最终的分布参数估计值;将步骤2中所获得的分布参数备选值(ap ^j)代入检验函数f (α,β)中,计算获得使检验函数f (α,β)达到最小值fm(a,β)时所对应的(am,Pm)值,其中, 检验函数f ( a,β )为:
2.根据权利要求1所述的一种用于核电设备可靠性Ga_a-Poisson模型分布参数的估算方法,其特征在于:所述的步骤3中检验函数f(a,β)达到最小值fm(a,β)时所对应的Um,βω)值中,若%等于步骤2中获取一组备选值aj(j = 1,2,…)范围的边界,则以步骤I所获得的分布参数的初步估计值和作为分布参数α、β的最终估计值。
3.根据权利要求2所述的`一种用于核电设备可靠性Ga_a-Poisson模型分布参数的估算方法,其特征在于:所述的步骤3中检验函数f(a,β)达到最小值fm(a,β)时所对应的Um,βω)值不唯一,则选取Cim与βπ比值最接近于设备失效率的均值X的那个Um,βω)作为最终估计值(么汐)。
4.根据权利要求1所述的一种用于核电设备可靠性Ga_a-Poisson模型分布参数的估算方法,其特征在于:所述的步骤2具体包括如下步骤: 步骤2.1、根据步骤I获取的分布参数α的估计值a C1,以k为步长,以I为搜索半径,获取区间[maX((aQ-l),0),a 0+1]内的分布参数a值的一组备选值CijQ = 1,2,…),其中,k值与最终结果小数位数相同,一般取0.1或0.01 ; 步骤2.2、根据步骤2.1获取的一组备选值%(j = I,2,…),通过求解似然方程,获取一组与备选值ctjU = 1,2,...)相对应的分布参数β值的一组备选值PjU = 1,2,...);对于Gamma-Poisson模型,似然方程为:
5.根据权利要求1所述的一种用于核电设备可靠性Ga_a-Poisson模型分布参数的估算方法,其特征在于:所述的步骤I中利用矩法估计获得分布参数的初步估计值具体为:采用Gamma-Poisson模型超参数的矩法估计方法估算分布参数的初步估计值(^和运。为:
全文摘要
本发明涉及核电厂概率安全评价技术领域,具体公开了一种用于核电设备可靠性Gamma-Poisson模型分布参数的估算方法。该方法包括1、采集设备运行数据,利用矩法估计获得分布参数的初步估计值;2、根据估计值选取分布参数α的一组备选值,并利用似然方程获得分布参数β的一组备选值;3、根据步骤2所获得的分布参数备选值,获取最终的分布参数估计值。该估算方法简便易行、严谨可靠,能够清晰准确地利用核电设备的运行历史数据估算分布参数α和β值;同时,该方法通过控制步长,实现精确度控制,该方法获得的结果优于矩法估计的结果,能够较好地满足工程实际需要。
文档编号G06F19/00GK103106326SQ20121012702
公开日2013年5月15日 申请日期2012年4月27日 优先权日2012年4月27日
发明者何劼, 张彬彬, 何建东, 刘海滨, 胡军涛, 张琴芳 申请人:上海核工程研究设计院
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