专利名称：一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法
技术领域：
本发明涉及一种图像质量评价技术 ，尤其是涉及一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法。
背景技术：
立体图像质量评价在立体图像/视频系统中占据着十分重要的地位，不仅能够评判立体图像/视频系统中处理算法的优劣，而且还能优化和设计该算法，以提高立体图像/视频处理系统的效率。立体图像质量评价方法主要分为两类主观质量评价和客观质量评价。主观质量评价方法就是把多名观察者对待评价立体图像的质量进行加权平均的综合评价，其结果符合人眼视觉系统特性，但是其受到计算不便、速度慢、成本高等诸多因素的限制，导致嵌入系统难，因而在实际应用中无法得到广泛推广。而客观质量评价方法具有操作简单、成本低、易于实现及实时优化算法等特点，成为立体图像质量评价研究的重点。目前，主流的立体图像客观质量评价模型包括左右视点图像质量评价和深度感知质量评价两部分。但是，由于人类对人眼视觉系统的认识有限，难以准确地模拟人眼的各个组成部分，因此这些模型与主观感知之间的一致性不是很好。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其能够有效提高立体图像客观质量评价结果与主观感知之间的一致性。本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤①令Sots为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将原始的无失真的立体图像Sots的左视点灰度图像记为Lots，将原始的无失真的立体图像Sots的右视点灰度图像记为R g，将待评价的失真的立体图像Sdis的左视点灰度图像记为Ldis,将待评价的失真的立体图像Sdis的右视点灰度图像记为Rdis ；②对Lots和Ldis、Rorg和Rdis 4幅图像分别实施区域划分，分别得到LOTg和Ldis、Rorg和Rdis4幅图像各自对应的敏感区域矩阵映射图，将Lots和Ldis分别实施区域划分后得到的各自对应的敏感区域矩阵映射图的系数矩阵均记为\，对于\中坐标位置为(i，j)处 的系数值,将其记为
权利要求
1.一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤 ①令Sots为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将原始的无失真的立体图像Sots的左视点灰度图像记为Lots，将原始的无失真的立体图像Sots的右视点灰度图像记为R g，将待评价的失真的立体图像Sdis的左视点灰度图像记为Ldis,将待评价的失真的立体图像Sdis的右视点灰度图像记为Rdis ； ②对Lots和Ldis、ROTg和Rdis4幅图像分别实施区域划分，分别得到Lots和Ldis、ROTg和Rdis4幅图像各自对应的敏感区域矩阵映射图，将Lots和Ldis分别实施区域划分后得到的各自对应的敏感区域矩阵映射图的系数矩阵均记为\，对于\中坐标位置为(i，j)处的系数值，将 其记为
2.根据权利要求I所述的一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其特征在于所述的步骤②中Lots和Ldis各自对应的敏感区域矩阵映射图的系数矩阵Al的获取过程为 ②-al、对Lots作水平及垂直方向Sobel算子处理，得到LOTg的水平方向梯度图像和垂直方向梯度图像，分别记为Zh, n和Zv, n,然后计算Lots的梯度幅值图，记为Z11,
3.根据权利要求I或2所述的一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其特征在于所述的步骤⑦中P !的获取过程为 ⑦-I、采用n幅无失真的立体图像建立其在不同失真类型不同失真程度下的失真立体图像集，该失真立体图像集包括多幅失真的立体图像，其中，n > I ； ⑦-2、利用主观质量评价方法获取失真立体图像集中的每幅失真的立体图像的平均主观评分差值，记为DMOS，DM0S=100-M0S，其中，MOS表示主观评分均值，DMOS G
； ⑦-3、根据步骤①至步骤⑥的操作过程，计算失真立体图像集中的每幅失真的立体图像的左视点图像相对于对应的无失真的立体图像的左视点图像的敏感区域的评价值Qw和非敏感区域的评价值Qm^ ； ⑦-4、采用数学拟合方法拟合失真立体图像集中失真的立体图像的平均主观评分差值DMOS和对应的Qm, L和Qnm, L,从而获得P i值。
全文摘要
本发明公开了一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其首先分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行区域划分，得到人眼敏感区域和相应的非敏感区域，然后从结构幅值失真和结构方向失真两方面分别得出敏感区域和非敏感区域的评价指标；其次获取左右视点图像质量评价值；再次采样奇异值差异和剥夺奇异值后的残余图像的均值偏差率来衡量立体图像的深度感知的畸变情况，从而获得立体感知质量的评价值；最后结合左右视点图像质量和立体感知质量，得到立体图像的最终质量评价结果，由于本发明方法避免模拟人眼视觉系统的各个组成部分，而充分利用了立体图像的结构信息，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知的一致性。
文档编号G06T7/00GK102708568SQ20121014503
公开日2012年10月3日 申请日期2012年5月11日 优先权日2012年5月11日
发明者周俊明, 彭宗举, 毛香英, 王晓东, 蒋刚毅, 邵枫, 郁梅 申请人:宁波大学