一种低出生体重风险预测系统及构建该系统的方法
【专利摘要】本发明公开了一种低出生体重风险预测系统及构建该系统的方法，所述低出生体重风险预测系统包括：输入装置，其用于输入影响低出生体重的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对低出生体重风险进行预测；以及输出装置，用于输出低出生体重风险预测结果。通过所述低出生体重风险预测系统，使用者简单地输入相关影响参数，即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力；另一方面减轻了技术服务人员的工作量。进一步地，使用者在预测结果不利时，可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。
【专利说明】一种低出生体重风险预测系统及构建该系统的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种低出生体重风险预测系统及构建该系统的方法。
【背景技术】
[0002]低出生体重儿(Low Birth Weight)是一种较为常见的不良妊娠结局。低出生体重儿皮下脂肪少，保温能力差，呼吸机能和代谢机能都比较弱，特别容易感染疾病，死亡率比体重正常的新生儿要高得多。低出生体重儿的身体各器官发育不成熟，生活能力低下，适应性与抵抗力差。再加上低出生体重儿体内糖元储备少，而又处于高代谢状态，较正常新生儿更易出现低血糖，体重不增，抵抗力更低下，甚至死亡。世界卫生组织2008年的全球新生儿死因分析结果显示，29%的新生儿死亡是由于低出生体重儿死亡造成的。我国妇幼卫生监测数据显示，2010年我国婴儿死亡率中第一位死因就是低出生体重儿和早产儿，死亡率高达228.7/10万，全国低出生体重发生率达3.5%。如果能够预测低出生体重儿，并提前进行干预，降低新生儿低出生体重的发生，对提高我国出生人口素质，降低婴儿死亡率具有十分重大的意义。
[0003]目前，大部分计划生育机构开展生殖健康服务依旧采取的是传统模式，即由计生专干上门宣教、入户随访、发放避孕药具，或定期组织农村育龄妇女至当地服务站查环查孕，这种被动式的服务提供的指导性信息量极少且不科学，效率低下，群众的可接受性也较差。譬如，育龄人群在遇到生殖健康服务相关的困惑时，迫切希望能得到专家的咨询指导服务，然而资源有限，专家时间和精力有限，很难做到24小时不间断在线服务，这种传统的咨询方式在推广普及生殖健康知识方面有很大的局限性。
[0004]因此，希望有一种新型的低出生体重风险预测系统来更有效、更便捷地对低出生体重风险进行预测。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于提供一种新型的低出生体重风险预测系统来更有效、更便捷地对低出生体重风险进行预测。
[0006]本发明提供一种低出生体重风险预测系统，所述低出生体重风险预测系统包括:输入装置，其用于输入影响低出生体重的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对低出生体重风险进行预测；以及输出装置，用于输出低出生体重风险预测结果。
[0007]通过所述低出生体重风险预测系统，使用者简单地输入相关影响参数，即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力；另一方面减轻了医护人员的工作量。进一步地，使用者在预测结果不利时，可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。
[0008]优选地，所述输入装置和输出装置通过互联网与预测装置连接。
[0009]优选地，所述输入装置和输出装置通过有线方式与预测装置连接。
[0010]优选地，所述输入装置和输出装置通过固话网络与预测装置连接。[0011]优选地，所述输入装置和输出装置通过无线方式与预测装置连接。
[0012]优选地，所述输入装置和输出装置通过手机网络与预测装置连接。
[0013]优选地，所述输出装置为音频输出装置。
[0014]通过采用上述的各种连接方式，可以大大方便使用者对预测装置的使用。由此，借助日益发展的信息技术和日益普及的互联网络及移动互联网络资源，构建生殖健康教育与数字家庭咨询服务平台，开展生殖健康服务。通过协同交流的方式为用户提供智能化的咨询服务，减轻医务人员的工作强度。
[0015]优选地，所述预测装置为人工神经网络预测装置。通过采用人工神经网络预测装置，可以使得预测装置具有自学习功能，不断提高预测的准确率。
[0016]本发明还提供一种构建低出生体重风险预测系统的方法，包括如下步骤:
[0017]I)确定影响低出生体重儿的影响参数，并对影响参数进行采集作为输入数据；
[0018]2)对所述输入数据进行归一化处理；
[0019]3)对归一化处理后的数据进行加权求和，加权求和公式为:
[0020]
【权利要求】
1.一种低出生体重风险预测系统，包括: 输入装置，用于输入影响低出生体重的影响参数； 预测装置，其基于所输入的影响参数对低出生体重风险进行预测； 输出装置，用于输出低出生体重风险预测结果。
2.如权利要求1所述的低出生体重风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过互联网与预测装置连接。
3.如权利要求1所述的低出生体重风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过有线方式和/或无线方式与预测装置连接。
4.如权利要求1所述的低出生体重风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过固话网络和/或手机网络与预测装置连接。
5.如权利要求1-4中任一项所述的低出生体重风险预测系统，其特征在于，所述输出装置为音频输出装置。
6.如权利要求1-4中任一项所述的低出生体重风险预测系统，其特征在于，所述预测装置为人工神经网络预测装置。
7.一种构建低出生体重风险预测系统的方法，包括如下步骤: 1)确定影响低出生体重儿的影响参数，并对影响参数进行采集作为输入数据； 2)对所述输入数据进行归一化处理；` 3)对归一化处理后的数据进行加权求和,加权求和公式为:
Aj(x:, 其中Xi表示输入，Wji表示对应的权值，Aj表示j节点的输出； 4)建立激励函数，激励函数公式为: Of W 1=.*.,4 ?,?,ι*.* I
I + e ' \ ; 其中，Oj表示j节点经过激励函数后的输出值； 5)神经网络的训练，神经网络训练误差计算公式:
J 其中，E表示整个神经网络的误差； 6)最优网络模型的建立，其中，将隐含层的数量设置为一个，将隐含层节点数设置为输入节点数和输出节点数之和的1/2进行截尾取整，保持初始权值不变，增加节点数，直到得到最小误差；其次，保持节点数目，改变初始权值，进行多次实验，得到相应权值，对应最小误差。
8.如权利要求7所述的构建低出生体重风险预测系统的方法，其特征在于，在步骤I)中选取下述参数作为影响参数:母亲教育程度；母亲是否患有贫血；母亲是否患有甲状腺疾病；母亲是否患高血压；母亲平时是否吃鸡蛋和肉类；母亲是否讨厌蔬菜；母亲是否吸烟；母亲是否饮酒；母亲是否经常吸二手烟；胎儿性别；男方年龄；以及女方年龄。
【文档编号】G06F19/00GK103488856SQ201210197439
【公开日】2014年1月1日 申请日期:2012年6月15日 优先权日:2012年6月15日
【发明者】马旭, 王媛媛, 应凯 申请人:国家人口计生委科学技术研究所