专利名称：一种图像碎片恢复方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明属于信息安全与计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于可信度的图像碎片恢复方法和装置。
背景技术：
传统的数据恢复依赖于文件系统的元 信息，如文件分配表、目录结构等，来恢复被删除的文件，但在很多情况，这些元信息可能因为被覆盖或者人为操作而丢失，这时传统的恢复技术将恢复不出文件。因此，近些年出现了一种不依赖于文件系统的、在文件级别上进行恢复的恢复技术，即通过解析特定的文件格式来从存储介质中恢复出特定的文件的技术。目前，文件级别上的数据恢复比较流行的有“头部-尾部”恢复，这种恢复技术很好的解决了连续存储的文件的恢复，但对于不连续存储的文件，“头部-尾部”技术的恢复效果却不尽人意。随着科学技术的发展，经常需要从存储介质里面获取电子证据，而图片作为最有力的电子证据之一它的获取备受重视。其中，JPG图片压缩格式作为最流行的图片格式之一，其碎片恢复技术自然是业内研究的重点。现有的JPG图像的碎片恢复技术主要依赖于图像边沿像素的预测以及匹配，目前主要的边沿像素匹配算法有MOD、MED算法等，这些算法虽然简单，但有的过分的关注于准确度而导致效率及低，有的效率比较高但是准确度却不闻。综上所述，需要提供一种准确度和效率都比较高的图像的碎片恢复技术。
发明内容
本发明提供一种图像碎片恢复方法和装置，用于解决现有的JPG图像碎片恢复技术准确度和效率都比较低的问题。本发明提供的图像碎片恢复方案同时具有恢复准确度高和恢复效率高的特点，而且恢复过程无需人工的介入，自动化程度高，能够适用于多种格式的图像碎片的恢复，具有很强的实用性。本发明提供一种图像碎片恢复方法，包括步骤I :根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取图像的头部碎片并组成头部碎片集合，同时从所述待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合；步骤2 :对所述头部碎片集合中的每个头部碎片，在所述非头部碎片集合中为其匹配下一个非头部碎片，并将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则输出所述完整的图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。优选地，上述图像碎片恢复方法中，所述步骤2进一步包括步骤21 :判断所述头部碎片集合或所述非头部碎片集合是否为空集？若是，则结束流程；否则，继续执行步骤22 ；
步骤22 :在所述头部碎片集合中任取一个图像的头部碎片，并将所取的头部碎片从所述头部碎片集合中删除；步骤23 :判断所述非头部碎片集合中是否有对当前头部碎片而言未被选择过的非头部碎片？若是，则继续执行步骤24，否则返回执行步骤21 ；步骤24 :在所述非头部碎片集合中选择一个对当前头部碎片而言未被选择过的、且在所述待恢复的存储介质上与当前头部碎片距离最近的非头部碎片；步骤25 :根据预定判断方法判断当前选择的非头部碎片是否是当前头部碎片的下一个非头部碎片？若是，则继续执行步骤26，否则返回执行步骤23 ；步骤26 :将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，并将所述当前头部碎片的下一个非头部碎片从所述非头部碎片集合中删除，判断合并后所得到的文件是否为一个完整的图像文件？若是，则输出该图像文件，并返回执行步骤21 ;否则，将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中，并返回执行步骤21。 优选地，上述图像碎片恢复方法中，步骤25中所述预定判断方法为将所述当前头部碎片和所述当前选择的非头部碎片结合解码，获取所述当前头部碎片的边缘像素集合以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合；计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望Ul和方差σ i，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望U2和方差σ 2 ;计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，Ul+1.960l)中的概率，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2-1.96o2，U1+1.96o2)中的概率；判断所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ui-LgeopUhLgeo1)中的概率以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2-1.9602，U1+1.96 02)中的概率是否同时大于等于O. 95 若是，则将所述当前选择的非头部碎片认为是当前头部碎片的下一个非头部碎片，否则，当前选择的非头部碎片不是当前头部碎片的下一个非头部碎片。优选地，上述图像碎片恢复方法中，所述需要恢复的格式的图像为JPG图像。优选地，当需要恢复的格式的图像为JPG图像时，上述步骤26中所述判断合并后所得到的文件是否为一个完整的图像文件，包括判断合并后所得到的文件的最后两个字节是否为0xFFD9。优选地，上述图像碎片恢复方法中，所述步骤I包括步骤11 :根据JPG图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上搜索到N个具有JPG头部签名的扇区；N为大于等于O的整数；步骤12:判断N是否为O 若是，则所述头部碎片集合为空集，结束步骤I的流程，继续执行步骤2 ;否则，令i = 1，j = I ;步骤13 :获取第i个具有JPG头部签名的扇区中第j个段的段标志和段的大小；步骤14 :判断第j个段的段标志是否合法？若是，则继续执行步骤15 ;否则跳至步骤18 ；步骤15 :根据第j个段的大小，跳转至第(j+Ι)个段的起始位置，并继续执行步骤16 ；步骤16 :令j = j+1，读取第j个段的段标志和段的大小；
步骤17 :判断第j个段的段标志是否是OxFFDA 若否，则返回执行步骤14 ;若是，则将所述第i个具有JPG头部签名的扇区的第I个段到当前第j个段分别所处的若干个扇区按顺序合并，得到第i个图像的头部碎片，将所述第i个图像的头部碎片加入所述头部碎片集合中，并继续执行步骤18;步骤18 :判断i是否等于N 若是，则将从所述待恢复的存储介质上得到的其他具有图像数据但不具有JPG头部签名的扇区归为所述非头部碎片集合，并结束步骤I的流程，继续执行步骤2;否则，令i = i+Ι，并返回执行步骤13。本发明提供的一种图像碎片恢复装置，包括碎片获取模块，用于根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取图像的头部碎片并组成头部碎片集合，并从所述待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合；匹配模块，用于对所述碎片获取模块得到的头部碎片集合中的每个头部碎片，在所述碎片获取模块得到的非头部碎片集合中为其匹配下一个非头部碎片，并将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并；若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则所述下一非头部碎片匹配模块输出所述完整的图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集
由
口卞ο优选地，所述匹配模块包括选择模块、解码模块、计算模块、判断模块和合并模块；所述选择模块用于每次从所述头部碎片集合中选取一块头部碎片，并在所述非头部碎片集合中选择一个对当前头部碎片而言未被选择过的、且在所述待恢复的存储介质上与当前头部碎片距离最近的非头部碎片，将所述当前头部碎片和当前选择的非头部碎片提供给所述解码模块；所述解码模块用于对所述选择模块提供的当前头部碎片和当前选择的非头部碎片结合解码，获取所述当前头部碎片的边缘像素集合以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合后提供给所述计算模块；所述计算模块用于计算所述解码模块提供的当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望Ul和方差σ i，并计算所述解码模块提供的当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望U2和方差σ 2 ;并计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，Ul+1.960l)中的概率，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2_1.96o2，U1+1.96o2)中的概率；所述判断模块用于判断所述计算模块计算出的当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，Ul+1.960l)中的概率以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2 — I. 96 σ 2，U1+1. 96 σ 2)中的概率是否同时大于等于0.95 若是，则将所述当前选择的非头部碎片作为当前头部碎片的下一个非头部碎片，并将所述当前头部碎片与其下一个非头部碎片提供给合并模块；所述合并模块用于将判断模块提供的当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，并输出合并后所得到的完整的图像文件，或者将合并后所得到的非完整的图像文件文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。本发明创造性的把概率理论应用于图像碎片恢复过程中，提出了一种将置信度作为图像碎片恢复过程中边沿像素匹配衡量标准的图像碎片恢复方案，该方案具有恢复准确度高和恢复效率高的特点，此外，恢复过程无需人工的介入，能够自动的获取头部碎片并通过置信度度来选择适合下一个碎片，从而恢复出图片。该方法不仅特别适用于JPG格式的图像碎片的恢复，同时也适用其他格式图片的碎片恢复，具有很强的通用性。
图I是本发明实施例提供的一种图像碎片恢复方法流程图；图2是图I所示方法中步骤2的详细流程图；图3是图2中S25的详细判断方法流程图；图4是当需要恢复的图像为JPG格式的图像时图I中步骤I的详细流程图；图5是本发明实施例提供的一种图像碎片恢复装置结构示意图；
图6是图5中匹配模块52的详细结构示意图；图7A为采用本发明实施例提供的图像碎片恢复方案对dfrws2007图像碎片进行恢复的结果；图7B是采用软件Adroit Recovery对与图7A所采用的同样的dfrws2007图像碎片进行恢复的结果。
具体实施例方式本发明实施例提供一种图像碎片恢复方法，如图I所示，该方法包括以下步骤步骤I :根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取具有所述头部签名的图像的头部碎片并组成头部碎片集合H，同时从待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合S ；步骤2 :对头部碎片集合H中的每个头部碎片Hi,在非头部碎片集合S中为其匹配下一个非头部碎片Sp并将当前头部碎片Hi与其下一个非头部碎片S」合并，若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则输出该图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。由于几乎所有格式的图像数据的头部总是会有其对应的头部签名，图像的尾部会有图像的结束标识，因此上述步骤I中可根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取到该种格式的图像的头部碎片。显然，若待恢复的存储介质上原存储有多张该种格式的图像，则步骤I中可获取到多个该种格式的图像的头部碎片，将获取到的所有头部碎片组成头部碎片集合H，同时将不具有需要恢复的格式的图像所对应的头部签名特征的其他图像碎片归入非头部碎片集合S中。随后按照步骤2所述方法，为每个头部碎片匹配到下一个非头部碎片，最终得到每个头部碎片所对应的完整图像文件并输出。以下为方便说明，以当前应用最为广泛的JPG格式的图像恢复为例，结合各附图，具体说明本发明具体实施方式
。值得说明的是，本领域技术人员可以采用相同的原理，将下面实施例中所说明的所有对于恢复JPG格式图像的技术特征简单替换为恢复其他格式图像的技术方案，这些方案也在于本发明所请求保护的范围之内。为方便说明，在此先对JPG格式的图像文件结构进行简要说明JPG图像文件主要段组成，广义上可以分为数据段和非数据段。数据段主要存储像素信息，非数据段主要存储解码数据段所需要的一些信息，一个完整的JPG图像文件主要包括的各种段的一般顺序为文件头SOI (对应段标志为0xFFD8)、定义交换格式和图像识别信息APP (对应段标志为OxFFEn)、扫描行开始标志SOS (对应段标志为OxFFDA)、压缩数据、文件尾EOI (对应段标志为0xFFD9)等。其中，S0I、APP、E0I等为非数据段，本发明提供的方案是在图像文件非数据段完整的基础上进行的，因为非数据段都比较小，在大多数的情况下JPG文件的非数据是不会产生碎片的。图2为图I所示方法中步骤2的详细流程图，包括S21 :判断头部碎片集合H或非头部碎片集合S是否为空集？若是，则结束流程；否则，继续执行S22。S22 :在头部碎片集合H中任取一个图像的头部碎片Hi,并将所取的头部碎片Hi从头部碎片集合H中删除。S23 :判断非头部碎片集合S中是否有对当前头部碎片Hi而言未被选择过的非头 部碎片？若是，则继续执行S24，否则返回执行S21。S24 :在非头部碎片集合S中选择一个对当前头部碎片Hi而言未被选择过的、且在待恢复的存储介质上与当前头部碎片Hi距离最近的非头部碎片Sk。S25 :根据预定判断方法判断当前选择的非头部碎片Sk是否是当前头部碎片Hi的下一个非头部碎片S」 若是，则继续执行S26，否则返回执行S23。S26 :将当前头部碎片Hi与其下一个非头部碎片Sj (即当前选择的Sk)合并，并将当前头部碎片Hi的下一个非头部碎片S」从所述非头部碎片集合S中删除。S27 :根据需要恢复的格式的图像所对应的尾部标识判断当前头部碎片Hi与其下一个非头部碎片S」合并后所得到的文件是否为一个完整的图像文件？若是，则执行S28;否则，跳至执行S29。较佳地，若需要恢复的为JPG格式的图像，则S26中将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并后，S27判断合并后所得到的文件的最后两个字节是否是0xFFD9 (Ε0Ι标识)，若是，则证明合并后所得到的文件是一个完整的JPG图像文件。S28:输出当前头部碎片Hi与其下一个非头部碎片Sj合并后所得到的图像文件，并返回执行S21。S29 :将当前头部碎片Hi与其下一个非头部碎片Sj合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片Hi加入头部碎片集合H中，并返回执行S21。图3为图2中S25的详细判断方法流程图，具体包括S31 :将当前头部碎片故和当前选择的非头部碎片Sk结合解码，获取当前头部碎片Hi的边缘像素集合Pl以及当前选择的非头部碎片Sk的边缘像素集合P2。其中，不属于同一个碎片解码所得的且在图片上的位置是相邻的两个像素点为边沿像素。此步骤可通过现有的解码方法以及现有的边缘像素获取方法实现，不再多做描述。S32 :计算当前头部碎片的边缘像素集合Pl中像素灰度值的数学期望Ul和方差σ i，并计算当前选择的非头部碎片的边缘像素集合P2中像素灰度值的数学期望U2和方差
O 2°S33:计算当前头部碎片的边缘像素集合Pl中像素灰度值落在区间(Ul —1.96σ i，Ul+1.96o J中的概率Fl，并计算当前选择的非头部碎片的边缘像素集合P2中像素灰度值落在区间(U2-1. 96 σ 2，U1+1. 96 σ 2)中的概率F2。S34 :判断Fl和F2是否同时大于等于O. 95 若是，则继续执行S26，否则，当前选择的非头部碎片Sk不是当前头部碎片Hi的下一个非头部碎片Sp返回执行S23。由于JPG图像的颜色模型采用YCrCb颜色空间模型，而人眼对于灰度⑴比较敏感，因此在计算像素的匹配程度的时候本发明实施例只采用Y颜色分量进行计算。图3所示流程中，当前头部碎片的边缘像素集合Pl和当前选择的非头部碎片的边缘像素集合Ρ2中像素灰度的数学期望U(平均灰度)和方差。2的计算公式为
权利要求
1.一种图像碎片恢复方法，其特征在于，该方法包括 步骤I:根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取图像的头部碎片并组成头部碎片集合，同时从所述待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合； 步骤2 :对所述头部碎片集合中的每个头部碎片，在所述非头部碎片集合中为其匹配下一个非头部碎片，并将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则输出所述完整的图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。
2.如权利要求I所述的一种图像碎片恢复方法，其特征在于，所述步骤2包括 步骤21 :判断所述头部碎片集合或所述非头部碎片集合是否为空集？若是，则结束流程；否则，继续执行步骤22; 步骤22 :在所述头部碎片集合中任取一个图像的头部碎片，并将所取的头部碎片从所述头部碎片集合中删除； 步骤23 :判断所述非头部碎片集合中是否有对当前头部碎片而言未被选择过的非头部碎片？若是，则继续执行步骤24，否则返回执行步骤21 ； 步骤24 :在所述非头部碎片集合中选择一个对当前头部碎片而言未被选择过的、且在所述待恢复的存储介质上与当前头部碎片距离最近的非头部碎片； 步骤25 :根据预定判断方法判断当前选择的非头部碎片是否是当前头部 碎片的下一个非头部碎片？若是，则继续执行步骤26，否则返回执行步骤23 ； 步骤26 :将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，并将所述当前头部碎片的下一个非头部碎片从所述非头部碎片集合中删除，判断合并后所得到的文件是否为一个完整的图像文件？若是，则输出该图像文件，并返回执行步骤21 ;否则，将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中，并返回执行步骤21。
3.如权利要求2所述的一种图像碎片恢复方法，其特征在于，步骤25中所述预定判断方法为 将所述当前头部碎片和所述当前选择的非头部碎片结合解码，获取所述当前头部碎片的边缘像素集合以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合； 计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望Ul和方差σ i，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望U2和方差σ 2 ；计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，U1+1. 96 σ J中的概率，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2-1. 96 σ 2，U1+1. 96 σ 2)中的概率； 判断所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，U1+1. 96 σ J中的概率以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2-1.96o2, U1+1.96o2)中的概率是否同时大于等于O. 95 若是，则将所述当前选择的非头部碎片认为是当前头部碎片的下一个非头部碎片，否则，当前选择的非头部碎片不是当前头部碎片的下一个非头部碎片。
4.如权利要求I至3任一项所述的一种图像碎片恢复方法，其特征在于，所述需要恢复的格式的图像为JPG图像。
5.如权利要求4所述的一种图像碎片恢复方法，其特征在于，步骤26中所述判断合并后所得到的文件是否为一个完整的图像文件，包括判断合并后所得到的文件的最后两个字节是否为0xFFD9。
6.如权利要求5所述的一种图像碎片恢复方法，其特征在于，所述步骤I包括 步骤11 :根据JPG图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上搜索到N个具有JPG头部签名的扇区；N为大于等于O的整数； 步骤12 :判断N是否为O 若是，则所述头部碎片集合为空集，结束步骤I的流程，继续执行步骤2 ;否则，令i = 1，j = I ; 步骤13 :获取第i个具有JPG头部签名的扇区中第j个段的段标志和段的大小； 步骤14 :判断第j个段的段标志是否合法？若是，则继续执行步骤15 ;否则跳至步骤18 ； 步骤15 :根据第j个段的大小，跳转至第(j+Ι)个段的起始位置，并继续执行步骤16 ； 步骤16 :令j = j+1，读取第j个段的段标志和段的大小； 步骤17 :判断第j个段的段标志是否是OxFFDA 若否，则返回执行步骤14 ;若是，则将所述第i个具有JPG头部签名的扇区的第I个段到当前第j个段分别所处的若干个扇区按顺序合并，得到第i个图像的头部碎片，将所述第i个图像的头部碎片加入所述头部碎片集合中，并继续执行步骤18; 步骤18 :判断i是否等于N 若是，则将从所述待恢复的存储介质上得到的其他具有图像数据但不具有JPG头部签名的扇区归为所述非头部碎片集合，并结束步骤I的流程，继续执行步骤2;否则，令i = i+Ι，并返回执行步骤13。
7.一种图像碎片恢复装置，其特征在于，包括 碎片获取模块，用于根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取图像的头部碎片并组成头部碎片集合，并从所述待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合； 匹配模块，用于对所述碎片获取模块得到的头部碎片集合中的每个头部碎片，在所述碎片获取模块得到的非头部碎片集合中为其匹配下一个非头部碎片，并将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并；若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则所述下一非头部碎片匹配模块输出所述完整的图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。
8.如权利要求7所述的一种图像碎片恢复装置，其特征在于，所述匹配模块包括选择模块、解码模块、计算模块、判断模块和合并模块； 所述选择模块，用于每次从所述头部碎片集合中选取一块头部碎片，并在所述非头部碎片集合中选择一个对当前头部碎片而言未被选择过的、且在所述待恢复的存储介质上与当前头部碎片距离最近的非头部碎片，将所述当前头部碎片和当前选择的非头部碎片提供给所述解码模块； 所述解码模块，用于对所述选择模块提供的当前头部碎片和当前选择的非头部碎片结合解码，获取所述当前头部碎片的边缘像素集合以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合后提供给所述计算模块； 所述计算模块，用于计算所述解码模块提供的当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望Ul和方差σ i，并计算所述解码模块提供的当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值的数学期望U2和方差σ 2 ;并计算所述当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，Ul+1.960l)中的概率，并计算所述当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(υ2_1.96σ2，υ +1.96σ2)中的概率；所述判断模块，用于判断所述计算模块计算出的当前头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(Ul-1.960l，Ul+1.960l)中的概率以及当前选择的非头部碎片的边缘像素集合中像素灰度值落在区间(U2-1.96o2，U1+1.96o2)中的概率是否同时大于等于O. 95 若是，则将所述当前选择的非头部碎片作为当前头部碎片的下一个非头部碎片，并将所述当前头部碎片与其下一个非头部碎片提供给合并模块； 所 述合并模块，用于将判断模块提供的当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，并输出合并后所得到的完整的图像文件，或者将合并后所得到的非完整的图像文件文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。
全文摘要
本发明提供一种图像碎片恢复方法，包括步骤1根据需要恢复的格式的图像所对应的头部签名，从待恢复的存储介质上获取图像的头部碎片并组成头部碎片集合，同时从所述待恢复的存储介质上得到图像的非头部碎片集合；步骤2对所述头部碎片集合中的每个头部碎片，在所述非头部碎片集合中为其匹配下一个非头部碎片，并将当前头部碎片与其下一个非头部碎片合并，若合并后所得到的文件是一个完整的图像文件，则输出所述完整的图像文件，否则将合并后所得到的文件作为一个新的头部碎片加入所述头部碎片集合中。本发明提供的图像碎片恢复方案同时具有恢复准确度高和恢复效率高的特点，能够适用于多种格式的图像碎片的恢复，实用性强。
文档编号G06T5/00GK102831585SQ20121027728
公开日2012年12月19日 申请日期2012年8月6日 优先权日2012年8月6日
发明者沈长达, 钱镜洁, 林艺滨 申请人:厦门市美亚柏科信息股份有限公司