举报信息处理的方法与举报信息处理装置制造方法
【专利摘要】本申请涉及一种举报信息处理的方法与举报信息处理的装置。所述方法包括：接收举报方发送的举报信息；根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数；根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。根据该方法，得到每个举报信息的恶意指数，根据恶意指数对举报信息进行分类处理，进而提高处理举报信息的处理效率，也节约了服务器中数据库的存储成本。
【专利说明】举报信息处理的方法与举报信息处理装置
【技术领域】
[0001]本申请涉及互联网络领域，尤其涉及一种信息处理的方法与举报信息处理装置。【背景技术】
[0002]目前，各网站系统中均配置了社会化举报系统，所述社会化举报系统为收集未被反作弊算法识别的作弊商品的系统，社会化举报系统为用户(举报方)提供举报入口，将举报方发送的大量举报数据直接存储到数据库中，由管理员登陆社会化举报系统，对接收的举报信息进行查看、整合等处理；
[0003]但在实际的应用中，社会化举报系统也暴露出以下缺点，举报方发送的举报信息中存在着大量的信息是举报方对其竞争对手(被举报方)的恶意举报信息，举报方发送举报信息后，社会化举报系统未对举报信息进行筛选，而直接将举报信息存储入数据库中，在社会化举报系统的数据库中存储的恶意举报信息过多，严重影响管理员查询举报信息的速度,也增加数据库的存储成本；
[0004]再者，大量的恶意举报信息造成社会化举报系统处理举报信息的效率低，使举报方真正的举报信息得不到及时处理，而且举报后的结果也不反馈给举报人，造成举报形同虚设。
【发明内容】
[0005]本申请的目的是为了解决现有技术中的举报发发送恶意举报信息过多，造成举报信息的处理效率低及数据库存储成本高的问题，提供了一种举报信息处理的方法与举报信息处理装置。
[0006]在第一方面，本申请提供了一种举报信息处理的方法，所述方法包括:接收举报方发送的举报信息；
[0007]根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数；
[0008]根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。
[0009]在第二方面，本申请提供了一种举报信息处理装置，所述装置包括:
[0010]接收单元，用于接收举报方发送的举报信息；
[0011]计算单元，用于根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数；
[0012]处理单元，用于根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。
[0013]通过应用本申请提供的举报信息处理的方法与举报信息处理装置，对每个举报信息根据存储的历史举报记录计算其相应的恶意指数，使用恶意指数对举报信息分类处理，可有效加快举报信息的处理效率。进一步地，将恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，从而有效的识别出举报信息的恶意级别，筛选出非恶意的举报信息存入数据库，将恶意的举报信息丢弃，进而解决现有技术中举报发发送恶意举报信息过多，造成举报信息的处理效率低及数据库存储成本高的问题。【专利附图】
【附图说明】
[0014]图1为本申请实施例提供的举报信息处理的方法流程图；
[0015]图2为本申请实施例提供的举报信息处理的方法具体流程图；
[0016]图3为本申请实施例提供的举报信息处理装置。
【具体实施方式】
[0017]下面通过附图和实施例，对本申请实施例的技术方案做进一步的详细描述。
[0018]本申请实施例中的举报信息处理的方法，服务器接收举报方发送的举报信息，通过计算举报信息的恶意指数，将计算出的恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，获取举报信息的恶意级别。从而实现对举报信息的处理，且有效的识别出举报信息的恶意级别，筛选出非恶意的举报信息存入数据库，恶意的举报信息丢弃，进而提高处理举报信息的处理效率，节约服务器中数据库的存储成本。
[0019]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。
[0020]下面以图1为例详细说明本申请举报信息处理的方法，图1为本申请实施例提供的举报信息处理的方法流程图。如图1所示，首先接收举报方发送的举报信息，对所述举报信息进行计算，得出所述举报信息的恶意指数；将举报信息的恶意指数与预设的恶意指数阈值相比较，获取举报信息的恶意级别，如果举报信息的恶意指数不小于恶意指数阈值，则设置举报信息为恶意举报信息，滤除恶意举报信息；如果举报信息的恶意指数小于恶意指数阈值，则设置举报信息为非恶意举报信息，将非恶意举报信息存储入信息数据库中，以此实现对举报信息的处理。将恶意举报信息和非恶意举报信息分离，并分别存储或进行分析处理，可有效提高举报信息的处理效率。本申请实施例信息处理的方法具体包括以下步骤110-130。
[0021]步骤110、接收举报方发送的举报信息。
[0022]具体地，在本发明实施例中，举报方在浏览购物网站(例如，淘宝)时，认为购物网站中展示的商品涉嫌虚假交易，此时，举报方向服务器发送举报信息，在所述举报信息中包括涉嫌虚假交易的商品和嫌疑卖家的信息。
[0023]服务器接收举报方发送的举报信息。
[0024]步骤120、根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数。
[0025]具体地，在本申请实施例中，获得所述举报信息的恶意指数的步骤包括:
[0026]根据举报方的历史举报记录计算表征举报方可信度或善意度的综合指标值；
[0027]根据被举报方和被举报商品的被举报历史记录分别得到被举报方被举报准确率和被举报商品的被举报准确率；
[0028]对举报方的综合指标值、被举报方被举报准确率及被举报商品的被举报准确率进行加权求和；
[0029]根据所述加权求和的和值计算该举报信息的恶意指数。
[0030]进一步地，在所述服务器中的信息数据库中建立信息记录表，在所述信息记录表中存储的是举报方、举报方举报的商品和被举报方的相关信息。与举报方相关的信息包括:举报方发送的非恶意举报信息的次数X、举报方发送举报信息的次数η、举报方发送举报信息的准确率a、举报方举报次数评价指数b、表征举报方可信度或善意度的综合指标值C、举报方发送举报信息的恶意指数D ;与被举报方相关的信息包括:被举报方的被举报准确率g ;与举报方举报的商品相关的信息包括:被举报商品的被举报准确率f、被举报商品的所属被举报方M。在服务器中还包括用于计算举报信息恶意指数的其他记录，所述其他记录包括:平均每人发送举报信息的次数m、举报信息的总数h、举报方的总人数k。
[0031]服务器在接收到举报方发送的举报信息后，首先从信息记录表中查询记录的举报方发送的非恶意举报信息的次数X和举报方发送举报信息的次数n，并根据举报方发送的非恶意举报信息的次数X和举报方发送举报信息的次数η计算举报方发送举报信息的准确率a，举报方发送举报信息的准确率a的公式为a = x/n。
[0032]服务器从信息记录表中查询记录的举报方发送举报信息的次数η、平均每人发送举报信息的次数m，对举报方发送举报信息的次数进行评价得到举报方举报次数评价指数b，计算公式为b=;其中，所述m由举报信息的总数h和举报方的总人数k确定，
【权利要求】
1.一种举报信息处理的方法，其特征在于，所述方法包括: 接收举报方发送的举报信息； 根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数； 根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。
2.根据权利要求1所述的举报信息处理的方法，其特征在于，计算所述举报信息的恶意指数的方法包括: 根据该举报信息中的举报方的历史举报记录、该举报信息中指向的被举报方的被举报历史记录及该举报信息中指向的被举报商品的历史被举报记录评价该举报信息的恶意指数。
3.根据权利要求2所述的举报信息处理的方法，其特征在于，获得所述举报信息的恶意指数的方法包括: 根据举报方的历史举报记录计算表征举报方可信度或善意度的综合指标值； 根据被举报方和被举报商品的被举报历史记录分别得到被举报方被举报准确率和被举报商品的被举报准确率； 根据举报方的综合指标值、被举报方被举报准确率及被举报商品的被举报准确率计算该举报信息的恶意指数。
4.根据权利要求3所述的举报信息处理的方法，其特征在于，该举报信息的恶意指数以根据举报信息指向的被举`报方的被举报准确率、被举报商品的被举报准确率及举报方的综合指标值的加权求和的和值获得。
5.根据权利要求3所述的举报信息处理的方法，其特征在于，设定固定参数，该举报信息的恶意指数以该固定参数减去指向的被举报方的被举报准确率、举被举报商品的被举报准确率及举报方的综合指标值的加权和值而得到。
6.根据权利要求1所述的举报信息处理的方法，其特征在于，所述分类处理包括:将所述举报信息分为恶意举报信息和非恶意举报信息，滤除恶意举报信息。
7.根据权利要求1所述的举报信息处理的方法，其特征在于，所述接收举报方发送的举报信息之后还包括: 判断所述举报方是否存储在信息数据库中的恶意名单列表内； 如果所述举报方存储在所述恶意名单列表中，则提示拒绝提交信息； 如果所述举报方不存储在所述恶意名单列表中，则识别所述举报信息是否符合预设的信息格式，如果所述举报信息符合所述信息格式，则将所述举报信息标记为常规举报信息，对所述常规举报信息进行计算，得出所述举报信息的恶意指数。
8.根据权利要求7所述的举报信息处理的方法，其特征在于，所述方法还包括: 如果所述举报信息不符合所述预设的信息格式，则将所述举报信息标记为垃圾举报信息； 对所述垃圾举报信息进行计算，得出所述垃圾举报信息的恶意指数； 根据计算出的所述恶意指数，更新所述信息数据库中的信息记录表，所述信息记录表中存储的是举报方的相关信息； 丢弃所述垃圾举报信息。
9.根据权利要求1所述的举报信息处理的方法，其特征在于，所述根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数具体为: 查询记录的所述举报方发送举报信息的正确率，所述正确率a = x/n, 其中，所述X为举报方发送的非恶意举报信息的次数，所述η为举报方发送举报信息的次数； 查询记录的所述举报方发送举报信息的次数，计算所述次数表征的分数值
10.根据权利要求1所述的举报信息处理的方法，其特征在于，所述根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理具体为: 如果所述举报信息的恶意指数不小于所述恶意指数阈值，则设置所述举报信息为恶意举报信息，并更新所述信息数据库中的信息记录表； 如果所述举报信息的恶意指数小于所述恶意指数阈值，则设置所述举报信息为非恶意举报信息，并更新所述信息数据库中的信息记录表。
11.一种举报信息处理装置，其特征在于，所述服务器包括: 接收单元，用于接收举报方发送的举报信息； 计算单元，用于根据存储的历史举报记录计算所述举报信息的恶意指数； 处理单元，用于根据所述恶意指数对所述举报信息分类处理。
12.根据权利要求11所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述计算单元，用于根据该举报信息中的举报方的历史举报记录、该举报信息中指向的被举报方的被举报历史记录及该举报信息中指向的被举报商品的历史被举报记录评价该举报信息的恶意指数。
13.根据权利要求12所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述计算单元，用于根据举报方的历史举报记录计算表征举报方可信度或善意度的综合指标值； 根据被举报方和被举报商品的被举报历史记录分别得到被举报方被举报准确率和被举报商品的被举报准确率； 根据举报方的综合指标值、被举报方被举报准确率及被举报商品的被举报准确率计算该举报信息的恶意指数。
14.根据权利要求13所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述计算单元，用于该举报信息的恶意指数以根据举报信息指向的被举报方的被举报准确率、被举报商品的被举报准确率及举报方的综合指标值的加权求和的和值获得。
15.根据权利要求13所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述计算单元，用于设定固定参数，该举报信息的恶意指数以该固定参数减去指向的被举报方的被举报准确率、举被举报商品的被举报准确率及举报方的综合指标值的加权和值而得到。
16.根据权利要求11所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述处理单元，用于将所述举报信息分为恶意举报信息和非恶意举报信息，滤除恶意举报信息。
17.根据权利要求11所述的举报信息处理装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于如果所述举报信息的恶意指数不小于所述恶意指数阈值，则设置所述举报信息为恶意举报信息，并更新所述信息数据库中的信息记录表； 如果所述举报信息的恶意指数小于所述恶意指数阈值，则设置所述举报信息为非恶意举报信息，并更新所述信息数据库中的`信息记录表。
【文档编号】G06F17/30GK103678331SQ201210324913
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2012年9月5日 优先权日:2012年9月5日
【发明者】段红波 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司