专利名称：一种视频提供方法、装置和系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频提供方法、装置和系统。
背景技术：
随着互联网和电视节目中的新闻节目日趋丰富，新闻视频数量快速增长。如何使得用户迅速访问到感兴趣的话题越来越难。目前，新闻内容搜索系统被用来帮助用户搜索想看的视频。现有的新闻内容搜索系统通常是基于文本关键词搜索，用户使用关键词搜索感兴趣的新闻进行观看，其主要应用场景是:用户希望观看某些视频节目，在搜索引擎面主动输入某些搜索文本“关键词”，系统返回用户想看的相关的视频。目前搜索视频的方式存在一些问题。例如，目前的新闻搜索系统需要用户首先对搜索的内容了解，需要用户去输入”关键词”，也就是需要用户首先对搜索的内容了解才能查找，但是对于新闻视频而言，用户并不事先知道发生了什么新闻事件。而且，用户有的时候很难描述他想观看的新闻节目的类型。此外，目前的新闻搜索系统主要基于文本模态的元信息，搜索的结果可能存在歧义，准确率有待进一步提高。有时，用户输入的关键词可能不够明确的，返回的视频和关键词信息可能不能准确的反应用户的搜索意图。现有的新闻推荐系统中各个新闻话题间相互独立，没有使用话题之间的上下文信息。目前的很多的搜索系统对认为每个用户都是一样的，忽略了用 户的个性化的特征。
发明内容
本发明的发明人发现上述现有技术中存在问题，并因此针对所述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。本发明的一个目的是提供一种新闻视频推荐的技术方案。根据本发明的第一方面，提供了一种视频提供方法，包括:将新闻视频分类到各个新闻话题；根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系；根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度；根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题的视频和新闻话题间的链接关系提供给用户。可选地，将新闻视频分类到各个新闻话题包括:根据新闻视频中的音频流、视频流和文本流将新闻视频分类到各个新闻话题。可选地，该方法还包括:将新闻话题内的视频按照时新性或/和代表性进行排序；将新闻话题内的视频按照排序提供给用户。可选地，根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度包括:根据新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。可选地，该方法还包括:根据播放新闻话题的新闻节目的数目和新闻节目播放新闻话题的时间确定新闻话题的流行程度；和/或根据其他新闻话题与该新闻话题的链接数量确定新闻话题的重要性；和/或根据用户观看该新闻话题的数量确定用户的偏好程度。
可选地，根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系包括:根据两个新闻话题间的语义相关度和话题共现度确定两个新闻话题间相关度，根据新闻话题间的相关度确定新闻话题间的链接关系。可选地，将新闻话题和新闻话题间的链接关系提供给用户包括:根据新闻话题间的链接关系生成视频推荐网络；将视频推荐网络以图的形式呈现给用户，图中的每个节点表示为推荐给用户的一个新闻话题，图中节点间的边连接表示对应新闻话题之间存在链接关系，而且两个新闻话题的相关度越高，图中与新闻话题对应的节点的位置越近。可选地，该方法还包括:捕捉用户的交互式的输入；如果用户点击其他感兴趣的话题，则以捕捉到的新闻话题为中心重新调整视频推荐网络的拓扑，将将捕捉的新闻话题展示在视频推荐网络的中央。根据本发明的另一方面，提供一种视频提供装置，包括:话题分类模块，用于将新闻视频分类到各个新闻话题；话题链接确定模块，用于根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系；感兴趣度确定模块，用于根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度；视频话题提供模块，用于根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题的视频和新闻话题间的链接关系提供给用户。可选地，话题分类模块根据新闻视频中的音频流、视频流和文本流将新闻视频分类到各个新闻话题。可选地，话题分类模块包括:视频解析单元，用于将新闻视频解析为音频流、视频流和文本流；音频识别单元，用于对音频流进行自动语音识别，将音频流转为带有时间戳的文本；视频分类单元，用于对视频流进行视频帧的分类获得带分类结果的视频流；文本解析单元，用于对文本流进行自然语言处理，进行文本关键词抽取和文本相关性分析；多信息融合单元，用于从自动语音识别文本 流中检测话题相关的关键词，从文本流中检测话题相关的关键词，根据时间信息产生多信息的融合；多模态分类单元，用于根据融合的多信息进行视频话题分类。可选地，该装置还包括:视频排序模块，用于将新闻话题内的视频按照时新性或/和代表性进行排序；视频话题提供模块还用于将新闻话题内的视频按照排序提供给用户。可选地，感兴趣度确定模块根据新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。可选地，感兴趣度确定模块包括:流行程度确定单元，用于根据播放新闻话题的新闻节目的数目和新闻节目播放新闻话题的时间确定新闻话题的流行程度；重要性确定单元，用于根据其他新闻话题与该新闻话题的链接数量确定新闻话题的重要性；用户偏好确定单元，用于根据用户观看该新闻话题的数量确定用户的偏好程度；感兴趣度融合单元，用于根据新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。可选地，话题链接确定模块根据两个新闻话题间的语义相关度和话题共现度确定两个新闻话题间的链接关系。可选地，视频话题提供模块根据新闻话题间的链接关系生成视频推荐网络，将视频推荐网络以图的形式呈现给用户，图中的每个节点表示为推荐给用户的一个新闻话题，图中节点间的边连接表示对应新闻话题之间存在链接关系，而且两个新闻话题的相关度越高，图中与新闻话题对应的节点的位置越近。可选地，视频话题提供模块还用于捕捉用户的交互式的输入；如果用户点击其他感兴趣的话题，则以捕捉到的新闻话题为中心重新调整视频推荐网络的拓扑，将将捕捉的新闻话题展示在视频推荐网络的中央。根据本发明的另一方面，提供一种视频推荐系统，包括上述的视频提供装置。本发明的一个优点在于，将新闻视频按话题进行分类，并根据话题的感兴趣度和话题间的相关性提供给用户，从而使得新闻视频的提供更有针对性，使用户更容易获得感兴趣的新闻视频。通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中:图1示出根据本发明的视频提供方法的一个实施例的流程图。图2示出根据本发明的视频提供方法的另一个实施例的流程图。图3示出根据本发明的视频话题分类的一个实施例的流程图。
图4示出根据本发明的视频推荐网络生成的一个实施例的流程图。图5示出根据本发明的一个视频推荐网络的图示。图6示出根据本发明的交互式视频推荐网络实现的一个实施例的流程图。图7示出根据本发明的视频推荐网络和用户的交互一个实施例的流程图。图8示出根据本发明的视频提供装置的一个实施例的结构图。图9示出根据本发明的视频提供装置的另一个实施例的结构图。图10示出根据本发明的视频提供装置的中话题分类模块的一个实施例的结构图。图11示出根据本发明的视频提供装置的中感兴趣度确定模块的一个实施例的结构图。
具体实施例方式现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。图1示出根据本发明的视频提供方法的一个实施例的流程图。如图1所示，步骤102，将新闻视频分类到各个新闻话题。可以将新闻视频按照常用的新闻话题进行分类，或者按照预置的新闻话题进行分类，或者按照用户个性化的新闻话题进行分类。步骤104，根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系。新闻话题之间的相关度可以考虑一个或者多个因素，这些因素例如包括话题之间的语义相关度、话题间的话题共现度、话题之间的阅读相关度等。通过建立新闻话题间的链接关系，使用话题之间的上下文信息和新闻话题之间的相关信息，利用了新闻之间内容的相互关联性，有助于新闻视频的搜索决策，特别是用户对话题本身不够熟悉的情况下很有用。步骤106，根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度。例如，确定新闻话题对于公众的感兴趣度，或者新闻话题对于部分人群的感兴趣度、或者新闻话题对于个人的感兴趣度。步骤108，根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题的视频和新闻话题间的链接关系提供给用户。可以将感兴趣度高的新闻话题优先提供给用户，并且提供新闻话题间的链接关系，从而有助于用户方便地获得相关新闻信息。上述实施例中，将新闻视频按话题进行分类，并根据话题的感兴趣度和话题间的相关性提供给用户，从而使得新闻视 频的提供更有针对性，使用户更容易获得感兴趣的新闻视频，并方便了用户获得感兴趣视频的相关视频。每个人或者群组的兴趣可能是不同，因此，针对个人或者群组的新闻视频的推荐是受欢迎的。图2示出根据本发明的视频提供方法的另一个实施例的流程图，在该实施例中，结合用户的偏好程度确定用户对于视频的感兴趣度。如图2所示，步骤202，将新闻视频基于多模态信息进行话题分类。例如，根据新闻视频中的视频流、音频流、和/或文本流信息对新闻视频进行基于多模态的话题分类。步骤204，根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系。稍后将介绍一个确定新闻话题间相关度的例子。步骤206，根据新闻话题的流行程度、重要性和用户偏好程度确定对用户的新闻话题的感兴趣度。下文中将通过一个具体的例子介绍根据新闻话题的流行程度、重要性和用户偏好程度确定对用户的新闻话题的感兴趣度。步骤208，根据新闻话题和新闻话题间的链接关系生成视频推荐网络。各个新闻话题作为视频推荐网络的节点，新闻话题间的链接关系作为视频推荐网络中的边，从而形成视频推荐网络。步骤210，根据新闻话题的感兴趣度将视频推荐网络呈现给用户。视频推荐网络例如通过图、树状列表中方式提供给用户，并将感兴趣度高的新闻话题优先或者突出提供给用户，从而方便用户的阅读。上述实施例中，通过多模态的知识源的整合(如语音，文本，视频等)，而不是仅仅使用单个模态的文本信息进行视频分类，提高视频推荐的精度；根据用户的个人信息确定用户对于视频的感兴趣度，能够实现个性化的视频推荐，从而使得视频推荐更有针对性；以视频推荐网络的方式向用户呈现视频信息，将感兴趣度高的新闻话题优先或者突出提供给用户，方便用户获得和阅读感兴趣视频。在一个实施例中，按照用户对话题的感兴趣程度将所有的新闻话题进行排序，将用户最感兴趣的话题作为推荐结果，使得用户能够迅速浏览到感兴趣的话题。例如，用户对话题Ci的感兴趣程度L (Ci)根据话题的流行程度P (Ci),话题的重要性I (Ci)以及用户的偏好程度H(Ci)对话题进行了排序:L(Ci) = α * P (Ci)+ β.I (Ci)+ y.H(Ci), α+β + y = I (I)其中，上式(I)，话题的流行程度P (Ci)可以定义为:
权利要求
1.一种视频提供方法，其特征在于，包括: 将新闻视频分类到各个新闻话题； 根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系； 根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度； 根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题和新闻话题间的链接关系提供给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将新闻视频分类到各个新闻话题包括: 根据新闻视频中的音频流、视频流和文本流将新闻视频分类到各个新闻话题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 将新闻话题内的视 频按照时新性或/和代表性进行排序； 将新闻话题内的视频按照排序提供给用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度包括: 根据所述新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括: 根据播放新闻话题的新闻节目的数目和新闻节目播放新闻话题的时间确定新闻话题的流行程度； 和/或 根据其他新闻话题与该新闻话题的链接数量确定新闻话题的重要性； 和/或 根据用户观看该新闻话题的数量确定新闻话题的用户的偏好程度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系包括: 根据两个新闻话题间的语义相关度和话题共现度确定两个新闻话题间相关度； 根据新闻话题间的相关度确定新闻话题间的链接关系。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将新闻话题和新闻话题间的链接关系提供给用户包括: 根据新闻话题间的链接关系生成视频推荐网络； 将视频推荐网络以图的形式呈现给用户，图中的每个节点表示为推荐给用户的一个新闻话题；图中节点间的边连接表示对应新闻话题之间存在链接关系，而且两个新闻话题的相关度越高，图中与新闻话题对应的节点的位置越近。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括: 捕捉用户的交互式的输入； 如果用户点击其他感兴趣的话题，则以捕捉到的新闻话题对应的节点为中心重新调整视频推荐网络的拓扑，将将捕捉的新闻话题展示在视频推荐网络的中央。
9.一种视频提供装置，其特征在于，包括: 话题分类模块，用于将新闻视频分类到各个新闻话题； 话题链接确定模块，用于根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系; 感兴趣度确定模块，用于根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度； 视频话题提供模块，用于根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题的视频和新闻话题间的链接关系提供给用户。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述话题分类模块根据新闻视频中的音频流、视频流和文本流将新闻视频分类到各个新闻话题。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述话题分类模块包括: 视频解析单元，用于将新闻视频解析为音频流、视频流和文本流； 音频识别单元，用于对音频流进行自动语音识别，将音频流转为带有时间戳的文本； 视频分类单元，用于对视频流进行视频帧的分类获得带分类结果的视频流； 文本解析单元，用于对文本流进行自然语言处理，进行文本关键词抽取和文本相关性分析； 多信息融合单元，用于从自动语音识别文本流中检测话题相关的关键词，从文本流中检测话题相关的关键词，根据时间信息产生多信息的融合； 多模态分类单元，用于根据融合的多信息进行视频话题分类。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括: 视频排序模块，用于将新闻话题内的视频按照时新性或/和代表性进行排序； 所述视频话题提供模块还用于将新闻话题内的视频按照排序提供给用户。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述感兴趣度确定模块根据所述新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述感兴趣度确定模块包括: 流行程度确定单元，用于根据播放新闻话题的新闻节目的数目和新闻节目播放新闻话题的时间确定新闻话题的流行程度； 重要性确定单元，用于根据其他新闻话题与该新闻话题的链接数量确定所述新闻话题的重要性； 用户偏好确定单元，用于根据用户观看该新闻话题的数量确定所述用户的偏好程度；感兴趣度融合单元，用于根据所述新闻话题的流行程度、重要性和用户的偏好程度确定新闻话题的对于用户的感兴趣度。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述话题链接确定模块根据两个新闻话题间的语义相关度和话题共现度确定两个新闻话题间的链接关系。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频话题提供模块根据新闻话题间的链接关系生成视频推荐网络，将所述视频推荐网络以图的形式呈现给用户，图中的每个节点表示为推荐给用户的一个新闻话题；图中节点间的边连接表示对应新闻话题之间存在链接关系，而且两个新闻话题的相关度越高，图中与新闻话题对应的节点的位置越近。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述视频话题提供模块还用于捕捉用户的交互式的输入；如果用户点击其他感兴趣的话题，则以捕捉到的新闻话题为中心重新调整视频推荐网络的拓扑，将将捕捉的新闻话题展示在视频推荐网络的中央。
18.—种视频推荐系统，其特征在于，包括如权利要求9至17中任意一项所述的视频提供装 置。
全文摘要
本发明公开了一种视频提供方法、装置和系统，涉及视频处理技术领域。该方法包括将新闻视频分类到各个新闻话题；根据各个新闻话题之间的相关度确定新闻话题间的链接关系；根据新闻话题的流行程度和重要性确定新闻话题的感兴趣度；根据新闻话题的感兴趣度将新闻话题的视频和新闻话题间的链接关系提供给用户。本发明中的方法和系统，将新闻视频按话题进行分类，并根据话题的感兴趣度和话题间的相关性提供给用户，从而使得新闻视频的提供更有针对性，使用户更容易获得感兴趣的新闻视频，并方便了用户获得感兴趣视频的相关视频。
文档编号G06F17/30GK103226569SQ201310091600
公开日2013年7月31日 申请日期2013年3月21日 优先权日2013年3月21日
发明者刘赵杰 申请人:天脉聚源(北京)传媒科技有限公司