一种对应用程序推送的效果进行统计的方法、装置及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种对应用程序推送的效果进行统计的方法、装置及系统，方法包括：接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求包括用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间；获取所述第一时间区间内所述标识对应的推送控件记录的展现效果信息和安装信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用的用户账号；获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程序的使用信息；根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述标识对应的推送控件的推送效果进行统计。本技术方案能更全面更有效地统计应用程序的推送效果，能提高统计的准确度。
【专利说明】一种对应用程序推送的效果进行统计的方法、装置及系统
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机网络【技术领域】，尤其涉及一种对应用程序推送的效果进行统计 的方法、装置及系统。
【背景技术】
[0002] 随着平板电脑智能手机等移动终端在市场的逐渐普及和技术的不断更新和完善 以及无线网络的普及以及互联网信息的丰富，更多用户开始通过移动设备来完成各种网络 行为，各种移动终端互联网应用程序开始被用户追捧，各种针对互联网应用程序的广告开 始进入用户视线，终端广告作为移动广告的代表进入迅速膨胀时期，终端广告市场逐渐成 为广告主争相布局的兵家必争之地。
[0003] 互联网应用程序的广告通过推送控件将应用程序推送给用户，对推送效果进行统 计时，通过现有的技术只能根据广告的展现点击和安装等信息进行统计，不能结合广告带 来的用户质量或广告在投放后每天带来的收入来进行统计，因此统计结果准确度不高。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本发明实施例提供了一种对应用程序推送的效果进行统计的方法、装 置及系统，来解决以上【背景技术】部分提到的技术问题。所述技术方案如下：
[0005] 第一方面，提供了一种对应用程序推送的效果进行统计的方法，所述方法包括：
[0006] 接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求包括用于推送所 述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中所述第二时间区间的 起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区间的截止时间等于或 晚于所述第一时间区间的截止时间；
[0007] 获取所述第一时间区间内所述标识对应的推送控件记录的展现效果信息和安装 信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用的用户账号；
[0008] 获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程序的使用信息；
[0009] 根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述标识对应的推送控 件的推送效果进行统计。
[0010] 第二方面，根据同一构思，提供了一种对应用程序推送的效果进行统计的装置，所 述装置包括：
[0011] 请求接收单元，用于接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计 请求包括用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中 所述第二时间区间的起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区 间的截止时间等于或晚于所述第一时间区间的截止时间；
[0012] 展现效果与安装数据获取单元，用于获取所述第一时间区间内所述标识对应的推 送控件记录的展现效果信息和安装信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用 的用户账号；
[0013] 使用信息获取单元，用于获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程 序的使用信息；
[0014] 推送效果统计单元，用于根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对 所述标识对应的推送控件的推送效果进行统计。
[0015] 第三方面，提供了一种对应用程序推送的效果进行统计的系统，包括客户端、第一 服务器和第二服务器：
[0016] 所述客户端用于接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求 包括用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中所述 第二时间区间的起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区间的 截止时间等于或晚于所述第一时间区间的截止时间；
[0017] 所述客户端用于向所述第一服务器查询所述第一时间区间内所述标识对应的推 送控件记录的展现效果信息和安装信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用 的用户账号；
[0018] 所述第一服务器用于根据所述标识对应的推送控件查询所述第一时间区间内所 述标识对应的推送控件记录的展现效果信息和安装信息，将所述展现效果信息和安装信息 返回给所述客户端；
[0019] 所述客户端用于向所述第二服务器查询所述第二时间区间内所述各用户账号对 所述应用程序的使用信息；
[0020] 所述第二服务器用于根据所述各用户账号查询所述第二时间区间内所述各用户 账号对所述应用程序的使用信息；
[0021] 所述客户端用于根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述标 识对应的推送控件的推送效果进行统计。
[0022] 本发明实施例提供的技术方案带来的有益技术效果是：
[0023] 通过在统计应用程序推送的效果时，根据推送时的展现效果信息和因所述推送而 安装所述应用程序的各用户账号的对所述应用程序的使用时的使用信息进行统计，能更全 面更有效地统计应用程序的推送效果，能使的投放策略的调整更有针对性。
【专利附图】
【附图说明】
[0024] 图1是本发明具体实施例一所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法流程 图；
[0025] 图2是本发明具体实施例二所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法流程 图；
[0026] 图3是本发明具体实施例三所述的对应用程序推送的效果进行统计的系统结构 框图。
【具体实施方式】
[0027] 为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面 将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅 是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在 没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028] 下面结合附图并通过【具体实施方式】来进一步说明本发明的技术方案。
[0029] 实施例一
[0030] 图1是本实施例所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法流程图，如图1所 示，本实施例所述对的对应用程序推送的效果进行统计的方法包括：
[0031] S101、接收所述应用程序的推送效果统计请求。
[0032] 所述客户端(推送的效果统计终端）用于接收所述应用程序的推送效果统计请求， 所述推送效果统计请求包括用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第 二时间区间。所述推送控件为用于对所述软件进行推送的界面推送控件(例如广告条)，通 过点击所述推送控件，用户安装所述应用程序或进入到所述应用程序的下载网站。
[0033] 所述第一时间区间用于给定统计的所述推送控件的展现效果信息和安装信息的 起止时间。
[0034] 所述第二时间区间用于给定跟踪所述第一时间区间内因为点击所述推送控件而 安装所述应用软件的用户账号对所述应用软件的使用信息。
[0035] 其中所述第二时间区间的起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所 述第二时间区间的截止时间等于或晚于所述第一时间区间的截止时间。
[0036] 例如，接收到一个推送效果统计请求，统计推送控件101推广应用程序X时的推送 效果，给定第一时间区间为2013年4月，第二时间区间为2013年5月1日到5月7日，统计 出第一时间区间的展现效果信息，并统计出第二时间区间内，在第一时间区间推广成功(被 安装）的用户的使用信息。
[0037] S102、获取第一时间区间内所述推送控件记录的展现效果信息和安装信息。
[0038] 向第一服务器(如应用软件推广商的服务器）中获取第一时间区间内所述推送控 件记录的展现效果信息和安装信息。
[0039] 其中所述展现效果信息为所述应用软件推广商推广所述应用软件时即时获取的 数据，例如曝光量、点击量、安装量等。
[0040] 其中所述安装信息包括在所述第一时间区间之内，安装所述应用软件时使用的用 户账号等信息。
[0041] S103、获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程序的使用信息。
[0042] 因为所述应用程序为互联网程序，其使用信息可通过所述应用软件的服务器获取 存储。
[0043] 所述使用信息可为包括付费操作的次数和/或付费金额信息的付费信息、包括登 录次数、在线时长和/或卸载信息的操作信息等。
[0044] 例如服务器将各用户的对各应用软件的付费信息存储起来，用于提供查询分析等 服务(例如付费系统)，所述应用软件查询所述服务器付费系统可查询各用户账号对各应用 软件的付费信息。
[0045] S104、对所述推送控件的推送效果进行统计。
[0046] 上述步骤S103分别对因所述推送而安装所述应用程序的各用户账号的对所述应 用程序的使用时的使用信息进行统计后，根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用 信息对所述推送控件的推送效果进行统计。可按照不同的预设算法获取不同的推送效果的 统计数据，可依据所述统计数据对推送策略进行适应性调整。
[0047] 本实施例所述的方法通过在统计应用程序推送的效果时，根据推送时的展现效果 信息和因所述推送而安装所述应用程序的各用户账号的对所述应用程序的使用时的使用 信息进行统计，能提高统计的准确度。
[0048] 实施例二
[0049] 图2是本实施例所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法流程图，如图2所 示，本实施例所述对的对应用程序推送的效果进行统计的方法包括：
[0050] S201、获取统计展现效果信息的第一时间区间，获取统计操作信息的起始时间和 统计时间长度。
[0051] 例如，接收到一个推送效果统计请求，统计推送控件101推广应用程序X时的推送 效果，给定第一时间区间为2013年4月1日到4月30日，给定统计操作信息的起始时间为 5月1日，统计时间长度为一周，用于统计推送控件101在4月份推广应用程序X时，每周的 推送效果。
[0052] S202、获取所述第一时间区间内所述推送控件记录的展现效果信息。
[0053] 第一时间区间为所述第一时间区间用于给定统计的所述推送控件的展现效果信 息和安装信息的起止时间。
[0054] 其中所述展现效果信息为所述应用软件推广商推广所述应用软件时即时获取的 数据，例如曝光量、点击量、安装量等。
[0055] 其中所述安装信息包括在所述第一时间区间之内，安装所述应用软件时使用的用 户账号等信息。
[0056] 例如，广告推广商的广告系统中记录数据：
[0057]
【权利要求】
1. 一种对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，包括： 接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求包括用于推送所述应 用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中所述第二时间区间的起始 时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区间的截止时间等于或晚于 所述第一时间区间的截止时间； 获取所述第一时间区间内所述标识对应的推送控件记录的展现效果信息和安装信息， 所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用的用户账号； 获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程序的使用信息； 根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述标识对应的推送控件的 推送效果进行统计。
2. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述使 用信息包括付费信息，所述付费信息包括付费操作的次数和/或付费金额信息。
3. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述使 用信息包括操作信息，所述操作信息包括登录次数、在线时长和/或卸载信息。
4. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述展 现效果信息包括曝光量和/或点击量。
5. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述获 取所述第一时间区间内所述推送控件记录的展现效果信息和安装信息的步骤之后还包括： 获取所述各用户账号的好友的用户账号，获取所述第二时间区间内所述各好友的用户账号 对所述应用程序的使用信息。
6. 如权利要求5所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，根据所 述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述推送控件的推送效果进行统计的步 骤进一步包括：根据所述展现效果信息、所述各用户账号的使用信息和所述各好友的用户 账号对所述应用程序的使用信息对所述推送控件的推送效果进行统计。
7. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述第 一时间区间的起始时间为预设自然日的起始时间，所述第一时间区间的截止时间为所述预 设自然日的截止时间。
8. 如权利要求1所述的对应用程序推送的效果进行统计的方法，其特征在于，所述第 二时间区间的起始时间为所述第一时间区间起始时间，所述第二时间区间的截止时间为所 述第一时间区间起始时间加上预设统计时间长度，其中所述预设统计时间长度为整数个自 然日长度。
9. 一种对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，包括： 请求接收单元，用于接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求 包括用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中所述 第二时间区间的起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区间的 截止时间等于或晚于所述第一时间区间的截止时间； 展现效果与安装数据获取单元，用于获取所述第一时间区间内所述标识对应的推送控 件记录的展现效果信息和安装信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用的用 户账号； 使用信息获取单元，用于获取所述第二时间区间内所述各用户账号对所述应用程序的 使用信息； 推送效果统计单元，用于根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述 标识对应的推送控件的推送效果进行统计。
10. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述使 用信息包括付费信息，所述付费信息包括付费操作的次数和/或付费金额信息。
11. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述使 用信息包括操作信息，所述操作信息包括登录次数、在线时长和/或卸载信息。
12. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述展 现效果信息包括曝光量和/或点击量。
13. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述装 置还包括好友使用信息获取单元，用于获取所述各用户账号的好友的用户账号，获取所述 第二时间区间内所述各好友的用户账号对所述应用程序的使用信息。
14. 如权利要求13所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述 推送效果统计单元进一步用于：根据所述展现效果信息、所述各用户账号的使用信息和所 述各好友的用户账号对所述应用程序的使用信息对所述推送控件的推送效果进行统计。
15. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述第 一时间区间的起始时间为预设自然日的起始时间，所述第一时间区间的截止时间为所述预 设自然日的截止时间。
16. 如权利要求9所述的对应用程序推送的效果进行统计的装置，其特征在于，所述第 二时间区间的起始时间为所述第一时间区间起始时间，所述第二时间区间的截止时间为所 述第一时间区间起始时间加上预设统计时间长度，其中所述预设统计时间长度为整数个自 然日长度。
17. -种对应用程序推送的效果进行统计的系统，其特征在于，包括客户端、第一服务 器和第二服务器： 所述客户端用于接收所述应用程序的推送效果统计请求，所述推送效果统计请求包括 用于推送所述应用程序的推送控件的标识、第一时间区间和第二时间区间，其中所述第二 时间区间的起始时间等于或晚于所述第一时间区间的起始时间，所述第二时间区间的截止 时间等于或晚于所述第一时间区间的截止时间； 所述客户端用于向所述第一服务器查询所述第一时间区间内所述标识对应的推送控 件记录的展现效果信息和安装信息，所述安装信息包括各次安装所述应用程序时使用的用 户账号； 所述第一服务器用于根据所述标识对应的推送控件查询所述第一时间区间内所述标 识对应的推送控件记录的展现效果信息和安装信息，将所述展现效果信息和安装信息返回 给所述客户端； 所述客户端用于向所述第二服务器查询所述第二时间区间内所述各用户账号对所述 应用程序的使用信息； 所述第二服务器用于根据所述各用户账号查询所述第二时间区间内所述各用户账号 对所述应用程序的使用信息； 所述客户端用于根据所述展现效果信息和所述各用户账号的使用信息对所述标识对 应的推送控件的推送效果进行统计。
【文档编号】G06F9/445GK104298673SQ201310300757
【公开日】2015年1月21日 申请日期:2013年7月17日 优先权日:2013年7月17日
【发明者】邱跃鹏 申请人:腾讯科技（深圳）有限公司