信息处理方法和信息处理设备的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种信息处理方法和信息处理设备，应用于一电子设备，所述信息处理方法包括：当所述电子设备中存储有多个对象时，对每个对象计算重要性参数的计算因子，所述重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度；以及基于所述计算因子，计算每个对象的重要性参数。
【专利说明】信息处理方法和信息处理设备
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息处理的领域，更具体地，本发明涉及一种信息处理方法和信息处 理设备。
【背景技术】
[0002] 对象浏览是电子设备中用户最常使用的操作之一。以诸如图像或视频的多媒体 文件为例，随着电子设备存储空间的日益增大，能够存储的多媒体文件也越来越多。用户 为了找到自己可能比较感兴趣的图像或视频，将不得不从海量的多媒体文件中逐个进行浏 览。在文件命名方式混乱或相似文件较多的情况下，这样的手动查找的方式可能是非常低 效的。
【发明内容】
[0003] 有鉴于上述情况，本发明提供了一种信息处理方法和信息处理设备，其使得自动 地为用户从大量对象中确定用户可能感兴趣的对象，从而简化了用户的操作，提高了用户 的操作效率，改进了用户体验。
[0004] 根据本发明一实施例，提供了一种信息处理方法，应用于一电子设备，所述信息处 理方法包括：当所述电子设备中存储有多个对象时，对每个对象计算重要性参数的计算因 子，所述重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度；以及基于所述计算因 子，计算每个对象的重要性参数。
[0005] 所述信息处理方法还包括：基于所述重要性参数，对所述多个对象进行排序。
[0006] 所述信息处理方法还包括：基于所述重要性参数，从所述多个对象中确定用于代 表所述多个对象的特定对象。
[0007] 所述信息处理方法还包括：基于所述重要性参数，对所述多个对象以与所述重要 性参数对应的显示效果进行显示。
[0008] 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括：检测用户关注所述对象的时 间，以获得关注时间值作为所述计算因子。
[0009] 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括：对用户浏览所述对象的次数 进行计数，以获得浏览次数值作为所述计算因子。
[0010] 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括：对用户操作所述对象的操作 次数进行计数，以获得操作次数值作为所述计算因子。
[0011] 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括：对于用户对所述对象的评价 进行语音识别，以获得用户评价值作为所述计算因子。
[0012] 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括：对每个对象计算第一计算因 子和第二计算因子；并且，计算每个对象的重要性参数的步骤包括：基于所述第一计算因 子，计算第一重要性参数；基于所述第二计算因子，计算第二重要性参数；获取第一重要性 参数的第一加权系数和第二重要性参数的第二加权系数；以及对于每个对象，基于所述第 一重要性参数、第一加权系数、第二重要性参数和第二加权系数，计算所述重要性参数。
[0013] 根据本发明另一实施例，提供了一种信息处理设备，应用于一电子设备，所述信息 处理设备包括：第一计算单元，当所述电子设备中存储有多个对象时，对每个对象计算重要 性参数的计算因子，所述重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度；以及 第二计算单元，基于所述计算因子，计算每个对象的重要性参数。
[0014] 所述信息处理设备还包括：排序单元，基于所述重要性参数，对所述多个对象进行 排序。
[0015] 所述信息处理设备还包括：确定单元，基于所述重要性参数，从所述多个对象中确 定用于代表所述多个对象的特定对象。
[0016] 所述信息处理设备还包括：显示单元，基于所述重要性参数，对所述多个对象以与 所述重要性参数对应的显示效果进行显示。
[0017] 所述第一计算单元配置为：检测用户关注所述对象的时间，以获得关注时间值作 为所述计算因子。
[0018] 所述第一计算单元配置为：对用户浏览所述对象的次数进行计数，以获得浏览次 数值作为所述计算因子。
[0019] 所述第一计算单元配置为：对用户操作所述对象的操作次数进行计数，以获得操 作次数值作为所述计算因子。
[0020] 所述第一计算单元配置为：对于用户对所述对象的评价进行语音识别，以获得用 户评价值作为所述计算因子。
[0021] 所述第一计算单元配置为：对每个对象计算第一计算因子和第二计算因子；并 且，所述第二计算单元包括：第一重要性参数计算单元，基于所述第一计算因子，计算第一 重要性参数；第二重要性参数计算单元，基于所述第二计算因子，计算第二重要性参数；力口 权系数获得单元，获取第一重要性参数的第一加权系数和第二重要性参数的第二加权系 数；以及重要性系数计算单元，对于每个对象，基于所述第一重要性参数、第一加权系数、第 二重要性参数和第二加权系数，计算所述重要性参数。
[0022] 在本发明实施例的信息处理方法和信息处理设备中，对每个对象计算重要性参数 的计算因子，并基于所述计算因子计算每个对象的重要性参数。由此，本发明实施例的信息 处理方法和信息处理设备能够确定电子设备中存储的大量对象对于用户而言的重要性程 度，从而便利于后续的例如排序、选择、特效显示等的操作，以方便用户从大量对象中确定 感兴趣的对象，从而提高了用户的操作效率，缩短了用户的查找时间，改进了用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0023] 图1是图示根据本发明实施例的信息处理方法的流程图；以及
[0024] 图2是图示根据本发明实施例的信息处理设备的主要配置的框图。
【具体实施方式】
[0025] 以下将参考附图详细描述本发明实施例。
[0026] 首先，参照图1描述根据本发明实施例的信息处理方法。
[0027] 本发明实施例的信息处理方法应用于一电子设备。所述电子设备诸如智能手机、 平板电脑、个人计算机等。所述电子设备具有存储单元，用于存储多个对象。所述对象诸如 为文档、图像、首频、视频等等。
[0028] 在本发明实施例的信息处理方法开始时，所述电子设备中已经存储有多个对象。 所述多个对象的类型可以相同，也可以不同。
[0029] 如图1所示，首先，在步骤S101，本发明实施例的信息处理方法对每个对象计算重 要性参数的计算因子。
[0030] 所述重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度。换言之，所述重 要性参数表示在所述多个对象当中用户有可能对所述对象感兴趣的程度。
[0031] 所述重要性参数是基于多个计算因子中的至少一个而计算的。
[0032] 具体地，在第一实施例中，考虑到用户的眼睛关注所述对象的时间越长，用户越可 能对所述对象感兴趣。因此，所述计算因子可以包括关注时间值，即，用户关注所述对象的 时间的值。
[0033] 更具体地，所述信息处理方法可通过摄像头等的器件进行眼球跟踪，以检测用户 关注所述对象的时间，从而获得关注时间值作为所述计算因子。所述眼球跟踪相关的处理 为本领域技术人员所知，在此不再详述。
[0034] 在第二实施例中，考虑到用户浏览对象的次数越多，越可能对所述对象感兴趣。因 此，所述计算因子可以包括浏览次数值，即，用户浏览所述对象的次数的值。
[0035] 更具体地，所述信息处理方法可以对用户浏览所述对象的次数进行计数，以获得 浏览次数值作为所述计算因子。此外，为防止由于用户快速切换(如，快速滑过）对象、而并 非真正希望关注所述对象而获得的计数，所述信息处理方法例如可以将所述对象显示在所 述电子设备上的时间超过预定阈值的一次切换操作定义为有效浏览，而将所述对象显示在 所述电子设备上的时间小于预定阈值的切换操作定义为无效浏览，并且仅对所述有效浏览 的次数进行计数。所述预定阈值可以由本领域技术人员根据设计需要而任意设定，在此不 作具体限定。
[0036] 在第三实施例中，考虑到用户对所述对象操作的次数越多，越有可能对所述对象 感兴趣。因此，所述计算因子可以包括操作次数值，即，用户对所述对象进行操作的次数的 值。
[0037] 更具体地，所述信息处理方法可以对用户操作所述对象的操作次数进行计数，以 获得操作次数值作为所述计算因子。例如，在所述对象为图片或视频的情况下，所述操作例 如可以包括放大、缩小、旋转等等编辑操作。在所述对象为音频的情况下，所述操作例如可 以包括调节音量、调节进度等等操作。每当所述信息处理方法检测到用户对所述对象进行 了一次操作(无论所述操作是上述操作或其他操作中的哪一种)，就递增所述操作次数值。 [0038] 所述操作可以是在刚刚生成所述对象时所进行的操作，也可以是在已经存储所述 对象之后所进行的操作。例如，在所述电子设备包含图像采集单元并且通过所述图像采集 单元采集了图像的情况下，所述操作次数值可以对于刚刚拍摄所述图像并显示在所述电子 设备上时用户进行的操作（如放大等）进行计数，也可以对于所述图像已经存储在所述电子 设备中之后、回放所述图像时用户进行的操作进行计数。
[0039] 在第四实施例中，考虑到用户对于比较感兴趣的对象可能会发表评论，所述计算 因子还可包括用户评价值，即表示用户对于所述对象的评价的值。
[0040] 具体地，所述信息处理方法可以对于用户对所述对象的评价进行语音识别。例如， 当所述信息处理方法通过语音识别发现用户对于所述对象有积极评价时，递增所述用户评 价值。当然，当所述信息处理方法通过语音识别发现用户对于所述对象有消极评价时，也可 以递减所述用户评价值。所述语音识别可以是基于关键词(如，"好"、"喜欢"、"漂亮"等)的， 也可以是基于语义识别的（如，"这张照片挺自然的")，其具体处理为本领域技术人员所知， 在此不再详述。
[0041]需要指出的是，以上第一实施例至第四实施例中所描述的计算因子仅为示例。本 领域技术人员完全可以在上述实施例的基础之上根据需要设计其他计算因子，其都在本发 明的范围内。
[0042] 在如上所述获取计算因子之后，接下来，在步骤S102,所述信息处理方法基于所述 计算因子，计算每个对象的重要性参数。
[0043]具体地，对于第一实施例中的关注时间值，在第一示例中，所述信息处理方法可以 直接将所述关注时间值作为所述重要性参数，即：
【权利要求】
1. 一种信息处理方法，应用于一电子设备，所述信息处理方法包括： 当所述电子设备中存储有多个对象时，对每个对象计算重要性参数的计算因子，所述 重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度；以及 基于所述计算因子，计算每个对象的重要性参数。
2. 如权利要求1所述的信息处理方法，还包括： 基于所述重要性参数，对所述多个对象进行排序。
3. 如权利要求1所述的信息处理方法，还包括： 基于所述重要性参数，从所述多个对象中确定用于代表所述多个对象的特定对象。
4. 如权利要求1所述的信息处理方法，还包括： 基于所述重要性参数，对所述多个对象以与所述重要性参数对应的显示效果进行显 /_J、i 〇
5. 如权利要求1所述的信息处理方法，其中，对每个对象计算重要性参数的计算因子 的步骤包括： 检测用户关注所述对象的时间，以获得关注时间值作为所述计算因子。
6. 如权利要求1所述的信息处理方法，其中，对每个对象计算重要性参数的计算因子 的步骤包括： 对用户浏览所述对象的次数进行计数，以获得浏览次数值作为所述计算因子。
7. 如权利要求1所述的信息处理方法，其中，对每个对象计算重要性参数的计算因子 的步骤包括： 对用户操作所述对象的操作次数进行计数，以获得操作次数值作为所述计算因子。
8. 如权利要求1所述的信息处理方法，其中，对每个对象计算重要性参数的计算因子 的步骤包括： 对于用户对所述对象的评价进行语音识别，以获得用户评价值作为所述计算因子。
9. 如权利要求1所述的信息处理方法，其中， 对每个对象计算重要性参数的计算因子的步骤包括： 对每个对象计算第一计算因子和第二计算因子； 并且，计算每个对象的重要性参数的步骤包括： 基于所述第一计算因子，计算第一重要性参数； 基于所述第二计算因子，计算第二重要性参数； 获取第一重要性参数的第一加权系数和第二重要性参数的第二加权系数；以及 对于每个对象，基于所述第一重要性参数、第一加权系数、第二重要性参数和第二加权 系数，计算所述重要性参数。
10. -种信息处理设备，应用于一电子设备，所述信息处理设备包括： 第一计算单元，当所述电子设备中存储有多个对象时，对每个对象计算重要性参数的 计算因子，所述重要性参数表示所述对象在所述多个对象当中的重要程度；以及 第二计算单元，基于所述计算因子，计算每个对象的重要性参数。
11. 如权利要求10所述的信息处理设备，还包括： 排序单元，基于所述重要性参数，对所述多个对象进行排序。
12. 如权利要求10所述的信息处理设备，还包括： 确定单元，基于所述重要性参数，从所述多个对象中确定用于代表所述多个对象的特 定对象。
13. 如权利要求10所述的信息处理设备，还包括： 显示单元，基于所述重要性参数，对所述多个对象以与所述重要性参数对应的显示效 果进行显示。
14. 如权利要求10所述的信息处理设备，其中，所述第一计算单元配置为： 检测用户关注所述对象的时间，以获得关注时间值作为所述计算因子。
15. 如权利要求10所述的信息处理设备，其中，所述第一计算单元配置为： 对用户浏览所述对象的次数进行计数，以获得浏览次数值作为所述计算因子。
16. 如权利要求10所述的信息处理设备，其中，所述第一计算单元配置为： 对用户操作所述对象的操作次数进行计数，以获得操作次数值作为所述计算因子。
17. 如权利要求10所述的信息处理设备，其中，所述第一计算单元配置为： 对于用户对所述对象的评价进行语音识别，以获得用户评价值作为所述计算因子。
18. 如权利要求10所述的信息处理设备，其中， 所述第一计算单元配置为： 对每个对象计算第一计算因子和第二计算因子； 并且，所述第二计算单元包括： 第一重要性参数计算单元，基于所述第一计算因子，计算第一重要性参数； 第二重要性参数计算单元，基于所述第二计算因子，计算第二重要性参数； 加权系数获得单元，获取第一重要性参数的第一加权系数和第二重要性参数的第二加 权系数；以及 重要性系数计算单元，对于每个对象，基于所述第一重要性参数、第一加权系数、第二 重要性参数和第二加权系数，计算所述重要性参数。
【文档编号】G06F3/0484GK104423824SQ201310390990
【公开日】2015年3月18日 申请日期:2013年9月2日 优先权日:2013年9月2日
【发明者】谢晓辉 申请人:联想(北京)有限公司