用于处理地图热点区域的方法和系统的制作方法

用于处理地图热点区域的方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及地图处理，公开了一种用于处理地图中的热点区域的方法和系统。该方法包括：接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型；根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型；获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目信息；以及根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。通过本发明实施例的方法和系统，可以自动地识别出地图中的原本需要人工手动识别的热点区域，从而有效地提高了识别的效率和准确率。
【专利说明】用于处理地图热点区域的方法和系统

【技术领域】
[0001]本发明涉及地图识别，尤其涉及用于处理地图中的热点区域的方法和系统。

【背景技术】
[0002]对于很多大型区域、例如商场、写字楼等，常常需要对该区域的地图上的一些热点进行识别和标注，例如，对于写字楼的办公区来说，希望能够将其中属于不同类型的热点区域、诸如工位、会议室、茶水间等划分出来。目前的地图热点区域类型和轮廓的识别需要人工手动完成。通过手动的方式一个一个地识别大量的室内地图热点，是一项单调乏味的工作，并且工作量很大，效率较低。


【发明内容】

[0003]因此，希望提供一种能够帮助自动识别地图中的热点区域的解决方案。
[0004]根据本发明的一个实施例，提供了一种用于处理地图中的热点区域的方法。该方法包括:接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型；根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型；获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目信息；以及，根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
[0005]根据本发明的另一个实施例，还提供了一种用于处理地图中的热点区域的系统。该系统包括:接收模块，被配置为接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型；模型产生模块，被配置为根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型；热点区域数目获取模块，被配置为获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目信息；以及，热点区域确定模块，被配置为根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
[0006]通过本发明的各个实施例的方法和系统，可以自动地识别出地图中的原本需要人工手动识别的热点区域，从而有效地提高了识别的效率和准确率。

【专利附图】

【附图说明】
[0007]通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0008]图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。
[0009]图2显示了根据本发明的一个实施例的处理地图中的热点区域的方法的流程图。
[0010]图3显示了根据本发明的一个实施例的处理地图中的热点区域的方法的进一步的流程图。
[0011]图4A和图4B显示了根据本发明的一个实施例的方法所处理的地图的示意图。
[0012]图5显示了根据本发明的一个实施例的处理地图中的热点区域的系统的方框图。

【具体实施方式】
[0013]下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0014]所属【技术领域】的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
[0015]可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPR0M或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0016]计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0017]计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括一但不限于一无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
[0018]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言一诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言一诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络一包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0019]下面将参照本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。
[0020]也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruct1nmeans)的制造品(manufacture)。
[0021]也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
[0022]图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0023]如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0024]总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
[0025]计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0026]系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图1未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如⑶-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0027]具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0028]计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14 (例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口 22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0029]本发明的发明人注意到，在一些室内地图、例如大型写字楼或者大型商场的地图中，存在大量的具有相同或者相似区域类型的热点，例如写字楼中的座位、会议室，商场中的商铺，停车楼中的停车位等，这些相同或者相似区域类型的热点，其轮廓以及一些相关参数基本相同或非常接近。在这种情况下，可以利用这些热点的区域类型相同或者相似的特性，来自动地识别出地图中的热点。
[0030]图2显示了根据本发明的一个实施例的用于处理地图中的热点区域的方法的流程图。在该地图中，可以包含至少一个热点区域类型，例如座位、会议室等，地图中的热点区域分别属于这些热点区域类型中的一种类型。
[0031]在步骤S210，接收对地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型。可以通过接收用户输入的方式，来接收对于一特定热点区域类型的样本的选择。该选择可以是通过用户在地图上绘制出样本的轮廓的方式来实现，并且，样本的选择应该尽量多样化，将可能属于同一热点区域类型的代表性样本都选择出来，例如，分别具有最大和最小几何图形的样本，等等。
[0032]在步骤S220，根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。
[0033]根据本发明的各个实施例,可以通过分析所选择的样本来获得样本的各个参数。样本的参数可以包括图形的宽度和高度的最大边界、宽高比、边界个数等，还可以进一步包括图形中所包含的凸角个数、每个相邻凸角边界之间的角度范围等等，对于所选择的多个样本，还可以比较其是否为相似的几何图形。对于本领域技术人员来说，其可以使用本领域所知晓的任何方法对图形进行分析来获得样本的相关参数，为了简洁起见，这里不再对其具体实现进行描述。
[0034]根据本发明的实施例，可以根据每个样本的参数，对每个样本分别产生一个模型，并对所产生的多个样本的模型进行合并，产生该热点区域类型的模型，也可以根据所获得的多个样本的参数，对于该多个样本产生一个统一的热点区域类型模型。
[0035]对于本领域技术人员来说，其可以使用本领域所知晓的任何合适的建模方法来产生热点区域类型模型，为了简洁起见，这里不再对其具体实现进行描述。
[0036]在步骤S230，获取属于该热点区域类型的热点区域的已知数目信息。根据本发明的一个实施例，该已知数目信息可以是随地图本身一起提供的，也可以是由用户输入的信肩、O
[0037]在步骤S240，根据该热点区域类型的模型以及热点区域的已知数目信息，确定地图中属于该热点区域类型的热点区域。
[0038]在该步骤中，通过扫描地图，将热点区域类型模型与地图中的图形进行匹配，从而识别出属于相应的热点区域类型的热点，并且，通过利用热点区域的已知数目信息，可以进一步准确地确定属于该热点区域类型的热点区域。
[0039]由于不同的模型产生方法以及模型匹配方法，其准确度并不相同，所产生的识别的准确率也会有差别，有可能会将原本属于一个热点区域类型的热点区域识别成为另一个热点区域类型。利用所获得的关于各个热点区域类型的数目信息，来校正识别结果，可以进一步提闻识别的准确率。
[0040]通过图2的流程图所示的方法，可以自动地识别出地图中的原本需要人工手动识别的热点，从而有效地提闻了识别的效率，并提闻识别的准确率。
[0041]根据本发明的一个实施例，还可以进一步利用热点区域的辅助图案来进一步帮助提高识别的准确率。例如，在图2所示的方法中，可以进一步获取该热点区域类型的辅助图案，其中，该辅助图案可以是由用户从地图上选择的图案。这样，在图2的步骤S220中，根据所选择的样本产生所述样本所属于的热点区域类型的模型可以进一步包括:分析所选择的样本，以获得所述样本的参数；以及，根据所述样本的参数以及所述热点区域类型的辅助图案，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。这样，在热点区域类型的模型中，包含了与辅助图案相关的信息，使得模型能够更加准确地反映其所表示的热点区域类型的特征，从而使得后面的确定热点区域的步骤也能够更加准确。
[0042]根据本发明的另一个实施例，也可以在确定热点区域的时候考虑该热点区域的辅助图案。这样，在步骤S240中，根据热点区域类型的模型、热点区域类型的辅助图案以及已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域，从而进一步提高识别的准确率。
[0043]图3显示了图2所示的用于处理地图中的热点区域的方法中的确定地图中属于一热点区域类型的热点区域的步骤的进一步的流程图。
[0044]在步骤S341，根据所述热点区域类型的模型，识别所述地图中满足预定匹配参数的热点区域。
[0045]根据本发明的一个实施例，该匹配参数可以是匹配相似度。通过扫描地图，并与热点区域类型模型进行匹配，找到地图中与热点区域类型的匹配相似度大于等于所预定的匹配相似度的热点区域。对于本领域技术人员来说，其可以使用本领域所知晓的任何合适的图像识别和匹配方法来根据热点区域类型模型识别地图中的热点区域，为了简洁起见，这里不再对其具体实现进行描述。
[0046]另外，在具有热点区域类型的辅助图案的情况下，还可以利用该辅助图案，来帮助识别所述地图中满足预定匹配参数的热点区域。
[0047]在步骤S342，比较所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目，以确定两者之间的差值是否大于一特定阈值。
[0048]在该步骤中，对识别出的热点区域个数进行计数，并与所获取的热点区域的已知数目信息进行比较，根据比较结果，来确定是否需要调整匹配参数。可以根据不同的识别的准确率的要求，设定一个特定阈值，只有在二者之差超过该阈值的情况下，才对匹配参数进行调整。该特定阈值可以是0，也可以是一个预先设定的整数。
[0049]如果所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目之间的差值大于该特定阈值，则进行到步骤S343，对匹配参数进行调整。根据本发明的一个实施例，如果所述已知数目信息大于所述识别出的热点区域数目，并且两者之间的差值大于一特定阈值，则说明有一些本该属于该热点区域类型的热点区域没有被识别出来，在这种情况下，可以通过降低匹配相似度，来提高识别的通过率。而如果所述已知数目信息小于所述识别出的热点区域数目，并且两者之间的差值大于一特定阈值，则说明有一些本来不属于该热点区域类型的热点区域被识别出来，在这种情况下，可以通过增大所述匹配相似度，来进一步过滤掉一些不属于该热点区域类型的热点区域。
[0050]在步骤S343调整了匹配参数之后，方法返回到步骤S341，重新按照调整后的匹配参数，对地图中的热点区域进行识别。
[0051]这样，重复执行识别步骤、比较步骤、调整步骤，直到在步骤S342，如果所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目之间的差值小于或等于一特定阈值，则方法进行到步骤S344，输出所识别出的热点区域。
[0052]下面将以图4A和4B所示的一个写字楼的地图为例，描述本发明的一个具体实现。图4A中显示了一个写字楼的内部布局的地图，其中包含有大量的热点区域，分别属于不同的热点区域类型，例如座位、会议室等。
[0053]对于其中的座位类型，可以首先接收用户对于属于座位类型的样本的选择，如图4A所示，用户选择了 5个不同的图形，作为座位类型的样本。
[0054]然后，对这5个样本进行分析，获得如下的共同参数:
[0055]宽度:10— 15，
[0056]高度:10—20，
[0057]宽/ 高比:3/4，
[0058]边数:4
[0059]凸角个数:4
[0060]边I和边2之间的角度:80 — 90度，
[0061]边2和边3之间的角度:85 — 90度，
[0062]......，
[0063]封闭几何图形。
[0064]然后，选择一个座位类型的辅助图案，例如，对于座位来说，其可能包含桌板、椅子、电脑、边柜等配置，因此在该辅助图案中可以包含与这些配置相关的图形。
[0065]利用所分析出的样本座位的参数，以及相应的辅助图案，产生座位类型的模型。
[0066]然后，利用所产生的座位类型的模型及其辅助图案，识别该地图中的座位。其中，可以将匹配参数、例如匹配相似度初始化为80%，然后扫描该地图，识别出与座位类型的模型的匹配相似度大于或等于80%的热点。图4B显示出地图中识别出的热点，其中，图4B上部区域中所显示的区域与座位类型模型相匹配，因此识别为座位，而图4B中部区域中所显示的区域与座位类型模型不相匹配，因此不能识别为座位。
[0067]对识别出的热点进行计数，并将该计数值与事先获得的座位类型的数目(100)进行比较。假设预先设定的特定比较阈值为5，也就是说，如果该计数值与100之间的差值大于5，则需要调整匹配相似度。如果该计数值大于105，则增大匹配相似度，例如，可以从80%增大到90%，反之，如果该计数值小于95，则减小匹配相似度，例如，可以从80%减小到 70%。
[0068]根据调整后的匹配相似度，继续扫描该地图，直到识别出的座位数目等于或接近事先获取的座位类型数目。
[0069]前面已经参考附图描述了实现本发明的方法的各个实施例。本领域技术人员可以理解的是，上述方法可以以软件方式实现，也可以以硬件方式实现，或者通过软件与硬件相结合的方式实现。并且，本领域技术人员可以理解，通过以软件、硬件或者软硬件相结合的方式实现上述方法中的各个步骤，可以提供一种用于处理地图中的热点区域的系统。即使该系统在硬件结构上与通用处理设备相同，由于其中所包含的软件的作用，使得该系统表现出区别于通用处理设备的特性，从而形成本发明的各个实施例的系统。下面将参考附图5具体描述根据本发明的各个实施例的用于处理地图中的热点区域的系统。
[0070]图5显示了根据本发明的一个实施例的用于处理地图中的热点区域的系统500的方框图。
[0071]该系统500包括接收模块510、模型产生模块520、热点区域数目获取模块530以及热点区域确定模块540。其中，接收模块510被配置为接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型。模型产生模块520被配置为根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。热点区域数目获取模块530被配置为获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目信息。热点区域确定模块540被配置为根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
[0072]根据本发明的一个实施例，热点区域确定模块540可以被配置为进一步包括:识别模块，被配置为根据所述热点区域类型的模型，识别所述地图中满足预定匹配参数的热点区域；比较模块，被配置为比较所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目，以确定两者之间的差值是否大于一特定阈值；调整模块，被配置为响应于所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目之间的差值大于该特定阈值，调整所述匹配参数。重复执行识别模块、比较模块和调整模块，直到所述比较模块确定识别出的热点区域数目与所述已知数目信息之间的差值小于或等于所述特定阈值。
[0073]根据本发明的一个实施例，匹配参数可以为匹配相似度。
[0074]根据本发明的一个实施例，调整模块进一步被配置为:响应于所述已知数目信息大于所述识别出的热点区域数目并且所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之差大于该特定阈值，降低所述匹配相似度；以及，响应于所述已知数目信息小于所述识别出的热点区域数目并且识别出的热点区域数目与所述已知数目信息之差大于该特定阈值，增大所述匹配相似度。
[0075]根据本发明的一个实施例，系统500可以进一步包括辅助图案获取模块550，其被配置为获取所述热点区域类型的辅助图案。同时，模型产生模块520进一步被配置为:分析所选择的样本，以获得所述样本的参数；以及，根据所述样本的参数以及所述热点区域类型的辅助图案，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。
[0076]根据本发明的一个实施例，热点区域确定模块540进一步被配置为:
[0077]根据所述热点区域类型的模型、所述热点区域类型的辅助图案以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
[0078]需要指出的是，虽然前面以室内地图为例对本发明的实施例的方法和系统进行了描述，但本领域技术人员可以了解的是，上述各个实施例的方法和系统同样可以应用于室外地图或者其他类型的地图。
[0079]附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0080]以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本【技术领域】的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本【技术领域】的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
【权利要求】
1.一种用于处理地图中的热点区域的方法，所述方法包括: 接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型； 根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型； 获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目信息；以及根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域进一步包括: 识别步骤，根据所述热点区域类型的模型，识别所述地图中满足预定匹配参数的热点区域； 比较步骤，比较所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目，以确定两者之间的差值是否大于一特定阈值； 调整步骤，响应于所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之间的差值大于所述特定阈值，调整所述匹配参数； 重复执行所述识别步骤、比较步骤和调整步骤，直到所述比较步骤确定所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之间的差值小于或等于所述特定阈值。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述匹配参数为匹配相似度。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述响应于所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之间的差值大于所述特定阈值，调整所述匹配参数进一步包括: 响应于所述已知数目信息大于所述识别出的热点区域数目并且所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之差大于所述特定阈值，降低所述匹配相似度；以及 响应于所述已知数目信息小于所述识别出的热点区域数目并且识别出的热点区域数目与所述已知数目信息之差大于所述特定阈值，增大所述匹配相似度。
5.如权利要求1一 4中的任何一个所述的方法，进一步包括: 获取所述热点区域类型的辅助图案， 其中，所述根据所选择的样本，产生所述样本所属于的热点区域类型的模型进一步包括: 分析所选择的样本，以获得所述样本的参数；以及 根据所述样本的参数以及所述热点区域类型的辅助图案，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。
6.如权利要求1一 4中的任何一个所述的方法，进一步包括: 获取所述热点区域类型的辅助图案， 其中，所述根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域进一步包括: 根据所述热点区域类型的模型、所述热点区域类型的辅助图案以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
7.一种用于处理地图中的热点区域的系统，所述系统包括: 接收模块，被配置为接收对所述地图中的至少一个样本的选择，其中，所选择的样本属于同一个热点区域类型； 模型产生模块，被配置为根据所选择的样本，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型； 热点区域数目获取模块，被配置为获取属于所述热点区域类型的热点区域的已知数目/[目息;以及 热点区域确定模块，被配置为根据所述热点区域类型的模型以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
8.如权利要求7所述的系统，所述热点区域确定模块进一步包括: 识别模块，被配置为根据所述热点区域类型的模型，识别所述地图中满足预定匹配参数的热点区域； 比较模块，被配置为比较所述已知数目信息以及识别出的热点区域数目，以确定两者之间的差值是否大于一特定阈值； 调整模块，被配置为响应于所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之间的差值大于所述特定阈值，调整所述匹配参数； 重复执行所述识别模块、比较模块和调整模块，直到所述比较模块确定所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之间的差值小于或等于所述特定阈值。
9.如权利要求8所述的系统，其中，所述匹配参数为匹配相似度。
10.如权利要求9所述的系统，其中，所述调整模块进一步被配置为: 响应于所述已知数目信息大于所述识别出的热点区域数目并且所述已知数目信息与识别出的热点区域数目之差大于所述特定阈值，降低所述匹配相似度；以及 响应于所述已知数目信息小于所述识别出的热点区域数目并且识别出的热点区域数目与所述已知数目信息之差大于所述特定阈值，增大所述匹配相似度。
11.如权利要求8- 10中的任何一个所述的系统，进一步包括: 辅助图案获取模块，被配置为获取所述热点区域类型的辅助图案， 其中，所述模型产生模块进一步被配置为: 分析所选择的样本，以获得所述样本的参数；以及 根据所述样本的参数以及所述热点区域类型的辅助图案，产生所述样本所属于的所述热点区域类型的模型。
12.如权利要求8- 10中的任何一个所述的系统，进一步包括: 辅助图案获取模块，被配置为获取所述热点区域类型的辅助图案， 其中，所述热点区域确定模块进一步被配置为: 根据所述热点区域类型的模型、所述热点区域类型的辅助图案以及所述已知数目信息，确定所述地图中属于所述热点区域类型的热点区域。
【文档编号】G06F17/30GK104516896SQ201310453180
【公开日】2015年4月15日 申请日期:2013年9月29日 优先权日:2013年9月29日
【发明者】李绪成, 熊新, 马健, 包胜华, 张俐 申请人:国际商业机器公司