茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库及其构建方法
【专利摘要】本发明提供了一种茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，其特征在于：选取3月份茶园田间茶假眼小绿叶蝉越冬残存虫口量（X1）、上年12月~2月份每月最低气温之和（X2）、2月平均气温（X3）作为影响因素。本发明用于预测茶假眼小绿叶蝉第一发生高峰虫口数量的方法对掌握该虫的第一峰发生动态，具有快捷、准确、直观的特点，丰富了茶树害虫预测预报方法。对茶假眼小绿叶蝉的综合防治具有指导意义。本发明也为其他作物害虫的发生预测研究提供很好的借鉴作用。
【专利说明】茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库及其构建方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及专家知识库构建，特别用于测报茶假眼小绿叶蝉虫害。
【背景技术】
[0002]假眼小绿叶蝶(Empoasca vitis Gothe)是我国各茶区分布最广、危害严重,影响茶叶产量和品质的一类重点防治害虫。年发生代数多，世代重叠，年发生代数随地区而异，多数在9-15代左右。在我国长江中下游茶区，正常年份夏、秋茶损失达10%~15%，而重灾年份茶叶损失高达50%以上。
[0003]鉴于假眼小绿叶蝉对茶园的危害性，如何对其进行准确测报，对于该虫的防治就显得非常重要。大量研究表明，气温、降雨量和降雨天数是影响该区域内假眼小绿叶蝉田间虫口消长的主要气象因素。该虫生长发育的最适旬均温为15~26°C，时晴时雨和雨量适中，相对湿度80 %左右时有利其繁殖；虫口第一盛发高峰期的迟早与当年2、3月份气温显著相关，第二高峰期的迟早，明显受7、8月均温和均相对湿度的影响。研究方法包括建立模糊综合评判法、叶蝉 生长、时间序列自回归等模型、简化分档统计法、加权列联表法等预测虫口发生高峰或发生动态。目前，尚未报道构建假眼小绿叶蝉的专家知识库预测其发生动态的研究。专家知识库预测法是依据病虫害的发生发展规律，通过调查和收集有关虫量、气象因素以及品种和栽培管理等方面资料，与历史资料进行对比，经综合分析后，依据主要预测因子的状态和变化趋势，估计病虫害的发生情况。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于构建一种预测准确率高的茶假眼小绿叶蝉专家知识库，尤其适用于预测茶假眼小绿叶蝉第一发生高峰危害程度。
[0005]本发明的目的是通过以下措施实现的:
[0006]茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，其特征在于:选取3月份茶园田间茶假眼小绿叶蝉越冬残存亩虫口量(\)、上年12月~2月份每月最低气温之和(X2)、2月平均气温(X3)作为影响因素。本发明综合考虑了茶假眼小绿叶蝉的生物学特性、环境对其发生发展的作用，比如多个气象因子(如上年12月~当年2月的最低气温及其之和、I月~4月均温及其之和、2月~4月的降水量及其之和、3月~4月的月平均日照时数及其之和、3月~4月的相对湿度及其之和、3月~4月的温雨系数及其之和等22个气象因素)，等等多个因素，本发明能有效的提高预报的准确度。
[0007]上述影响因素分别划分为三级，分别是:①X1:临界值为550头/亩和1100头/亩，2个临界值将X1划分为三个值域区段，IFl:0 ^ X1 ^ 550、IF2:550 < X1 ≤ 1100、IF3:X1 > 1100 ;@X2:临界值为(TC和6°C，2个临界值将X2划分为3个值域区段，IF4 =X2 ( O、IF5:0 < X2 ≤6、IF6:X2 > 6。③X3,临界值为5°C和10°C，2个临界值将X3划分为3个值域区段，IF7 =X3 ( 5、IF8:5 < X3 ≤10、IF9 =X3 > 10。
[0008]上述茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，茶假眼小绿叶蝉的虫害等级的划分为:(I)轻级:< 12头；(2)中级:12~24头；(3)重级:>24头。
[0009]上述不同影响因素的每个区段进行组合构成判别条件组合，根据每个判别条件组合设定虫害各个等级发生的概率，上述3个影响因素的各个区段共组成27个条件组合。上述茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，根据HX3测报假眼小绿叶蝉的虫害等级的概率值，如表1所示。
[0010]表1
[0011]
【权利要求】
1.茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，其特征在于:选取3月份茶园田间茶假眼小绿叶蝉越冬残存虫口量(X1)、上年12月~2月份最低气温之和(X2)、2月平均气温(X3)作为影响因素。
2.如权利要求1所述的茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，所述影响因素分别划分为三级:①X1临界值为550头/亩和1100头/亩，2个临界值将X1划分为三个值域区段，IFl:O≤ X1 ≤ 550、IF2:550 < X1 ≤ 1100、IF3 =X1 > 1100 ;@X2 临界值为(TC和 6°C，2 个临界值将X2划分为3个值域区段，IF4 =X2 ≤ O、IF5:0 < X2 ≤ 6、IF6 =X2 > 6 ;③X3临界值为5°C和10°C，2个临界值将X3划分为3个值域区段，IF7:X3 ≤ 5, IF8:5 < X3 ≤ 10、IF9 =X3 >10。
3.如权利要求1所述的茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，茶假眼小绿叶蝉的虫害等级的划分为:(I)轻级:< 12头；(2)中级:12~24头；(3)重级:> 24头。
4.如权利要求1所述的茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库，根据X1、X2、X3测报假眼小绿叶蝉的虫害等级发生概率，如表1所示； 表1
5.如权利要求1~4任一所述的茶假眼小绿叶蝉测报专家知识库的构建方法，包括以下步骤: (1)设定茶假眼小绿叶蝉第一峰发生影响因素及其临界值； (2)划分茶假眼小绿叶蝉虫害的危害等级； (3)形成影响因素的判别条件，并设定茶假眼小绿叶蝉危害等级发生概率； (4)根据茶假眼小绿叶蝉危害等级发生概率，验证专家知识库的预测结果。
【文档编号】G06F19/00GK104036129SQ201410249944
【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月6日 优先权日:2014年6月6日
【发明者】王晓庆, 徐一茗, 李品武, 彭萍 申请人:重庆市农业科学院