医疗冷柜系统中样品的推荐方法
【专利摘要】本发明实施例提供医疗冷柜系统中样品的推荐方法，能够在医疗冷柜的自动化提取过程中，增强用户与医疗冷柜的交互能力，提升用户体验。包括：获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项；根据第一样品标识以及推荐策略选项，确定所述推荐策略下与待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识，k≥1，k为整数；显示第二样品标识。本发明适用于医疗样品数据管理领域。
【专利说明】医疗冷柜系统中样品的推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及医疗样品数据管理领域，尤其涉及医疗冷柜系统中样品的推荐方法。
【背景技术】
[0002] 随着医疗行业的发展，智能医疗冷柜作为冷柜中一种重要分类广泛应用于科研院 校、医疗卫生、军事航空、生物制药、药房、制药厂、血站等众多行业与领域，成为必不可少的 重要医疗设备之一。
[0003] 智能医疗冷柜的产品种类繁多，如血液冷藏箱、药品冷藏箱、疫苗保存箱、冷藏冷 冻箱、低温保存箱、深低温保存箱、医用保温箱等。这些智能医疗冷柜与普通医疗冷柜在性 能上有较大差别，不仅在针对样品或药品提取时需要满足苛刻的温度、湿度等环境要求，存 储或提取时也要尽可能的减小人为或外部环境对柜内环境的影响，最好满足自动化存储或 提取的要求。然而，现有技术中，在医疗冷柜的自动化提取过程中，如果用户一次需要提取 多个样品时，往往需要依次输入待提取样品的样品标识，进而智能医疗冷柜系统中的自动 提取装置重复操作步骤，依次提取待提取样品，操作时间较长，用户体验较差。
[0004] 因此，在医疗冷柜的自动化提取过程中，如何增强用户与医疗冷柜的交互能力，进 而提升用户体验，是目前亟需解决的技术问题。
【发明内容】
[0005] 本发明的实施例提供医疗冷柜系统中样品的推荐方法，能够在医疗冷柜的自动化 提取过程中，增强用户与医疗冷柜的交互能力，提升用户体验。
[0006] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0007] 第一方面，提供一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法，所述方法包括：
[0008] 获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项；
[0009] 根据所述第一样品标识以及所述推荐策略选项，确定所述推荐策略选项下与所述 待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识，k彡1，k为整数；
[0010] 显示所述第二样品标识。
[0011] 基于本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的推荐方法，该方法不仅可以获取 用户输入的待提取样品的第一样品标识，还可以获取推荐策略选项，得到用户一次需要提 取多个样品时，多个样品之间的关联信息，比如若用户一次需要提取的多个样品之间功效 相同或相似，则用户在输入一个待提取样品的样品标识后，可以同时选中基于功效推荐选 项，这样医疗冷柜系统中的自动提取装置可以同时获取一个待提取样品的样品标识与基于 功效推荐选项。
[0012] 在获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项之后，可以根据 第一样品标识以及推荐策略选项，确定该推荐策略选项下与待提取样品相关联的k个样品 的第二样品标识。比如通常会优先考虑将该推荐策略下与待提取样品关联度最大的k个样 品推荐给用户。之所以如此考虑的原因在于，在用户一次需要提取多个样品时，若这多个样 品之间有较大的基于推荐策略选项的关联关系，则在该推荐策略下，这多个样品之间的关 联度是比较大的，当用户输入其中一个样品的样品标识后，也就意味着另外几个样品在该 推荐策略下被提取的几率是相对较大的，即该另外几个样品能够相对合理的反映用户下一 步可能的取用需求，将其推荐给用户可以给用户提供更加合理的选择。
[0013] 最后显示第二样品标识。
[0014] 综上，通过上述技术方案，一方面，由于该方法不仅可以获取用户输入的待提取样 品的第一样品标识，还可以获取推荐策略选项，相比于现有技术中，若用户一次需要提取多 个样品时，往往需要依次输入待提取样品的样品标识，进而医疗冷柜系统中的自动提取装 置重复操作步骤，依次提取待提取样品的技术方案，或者当待提取用样品有异常，比如数量 不足，不能正常取用时，本方案可以在用户输入一个待提取样品的样品标识后，将与该待提 取样品相关的k个样品推荐给用户，给用户提供了选择；另一方面，该方法在样品推荐时， 将推荐策略选项下与待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识推荐给用户，这K个样 品与待提取样品的关联度较高，能够相对合理的反映用户下一步可能的取用需求，这样用 户可以根据需要将第二样品标识对应的样品和待提取样品一起提取出来，不需要用户依次 输入待提取样品的样品标识，减少等待医疗冷柜系统重复操作步骤，依次提取待提取样品 的操作时间，以及若待取用样品不足，还可以迅速找到替代样品，完成提取任务。本技术方 案中的用户推荐手段增强了用户与医疗冷柜的交互能力，提升了用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0015] 图1为本发明实施例提供的一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法的流程示意图
[0016] 图2为本发明实施例提供的一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法的流程示意图 -* ?
[0017] 图3为本发明实施例提供的一种样品之间的用户行为关联度矩阵示意图。
【具体实施方式】
[0018] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0019] 为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在本发明的实施例中，采用了"第 一"、"第二"等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可 以理解"第一"、"第二"等字样并对不对数量和执行次序进行限定。
[0020] 实施例一、
[0021] 本发明实施例提供一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法，具体如图1所示，包括：
[0022] S101、获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项。
[0023] 具体的，第一样品标识可以标识待提取样品，通常为样品的名称，也可以为其它， 本发明实施例对此不作具体限定。
[0024] 具体的，推荐策略选项可以包括下列推荐策略选项中的至少一个：
[0025] 基于提取频率推荐的选项、基于功效推荐的选项、基于厂家推荐的选项、基于有效 期近邻推荐的选项、基于属性关联度与用户行为关联度推荐的选项。
[0026] 当然，上述仅是示例性的列举一些推荐策略选项，还可能存在其它种类的推荐策 略选项，本发明实施例对此不作具体限定。
[0027] S102、根据第一样品标识以及推荐策略选项，确定该推荐策略选项下与待提取样 品相关联的k个样品的第二样品标识，k彡1 (k为整数。
[0028] -种可能的实现方式中，在获取待提取样品的样品标识与推荐策略选项后，可以 通过实时计算确定该推荐策略选项下与待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识；
[0029] 另一种可能的实现方式中，在样品的存储过程中，医疗冷柜系统中可能预先建立 了该推荐策略选项下的样品关联度数据库；则在样品的提取过程中，在获取用户输入的待 提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项后，可以通过查找该关联度数据库确定该推荐 策略选项下与待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识。
[0030] 本发明实施例对根据第一样品标识以及推荐策略选项，确定该推荐策略选项下与 待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识的具体实现方式不作具体限定。
[0031] 需要说明的是，第二样品标识可能是一个，也可能是多个，本发明实施例对此不作 具体限定。
[0032] 需要说明的是，用户提取控制指令中还可能包括样品的数量等内容，本发明实施 例对此不作具体限定。
[0033] 需要说明的是，本发明实施例中的推荐策略选项可以是用户选择输入的，也可以 使系统默认设置的，本发明实施例对此不作具体限定。
[0034] 本领域技术人员容易理解，通常会优先考虑将该推荐策略下与待提取样品关联度 最大的k个样品推荐给用户。之所以如此考虑的原因在于，在用户一次需要提取多个样品 时，若这多个样品之间有较大的基于推荐策略选项的关联关系，则在该推荐策略下，这多个 样品之间的关联度是比较大的，当用户输入其中一个样品的样品标识后，也就意味着另外 几个样品在该推荐策略下被提取的几率是相对较大的，即该另外几个样品能够相对合理的 反映用户下一步可能的取用需求，将其推荐给用户可以给用户提供更加合理的选择。
[0035] S103、显示第二样品标识。
[0036] S卩，本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的推荐方法中，在用户输入一个待 提取样品的样品标识后，在用户显示界面除了提供用户输入的待提取样品的样品标识外， 还可以根据推荐策略选项，预测用户可能要提取的样品的样品标识，或者当待提取用样品 有异常，比如数量不足，不能正常取用时，预测可替代样品的样品标识，进而通过显示界面 将该用户可能要提取或者可替代样品的样品标识呈现给用户。
[0037] 基于本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的推荐方法，该方法不仅可以获取 用户输入的待提取样品的第一样品标识，还可以获取推荐策略选项，得到用户一次需要提 取多个样品时，多个样品之间的关联信息，比如若用户一次需要提取的多个样品之间功效 相同或相似，则用户在输入一个待提取样品的样品标识后，可以同时选中基于功效推荐选 项，这样医疗冷柜系统中的自动提取装置可以同时获取一个待提取样品的样品标识与基于 功效推荐选项。
[0038] 在获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项之后，可以根据 第一样品标识以及推荐策略选项，确定该推荐策略选项下与待提取样品相关联的k个样品 的第二样品标识。比如通常会优先考虑将该推荐策略下与待提取样品关联度最大的k个样 品推荐给用户。之所以如此考虑的原因在于，在用户一次需要提取多个样品时，若这多个样 品之间有较大的基于推荐策略选项的关联关系，则在该推荐策略下，这多个样品之间的关 联度是比较大的，当用户输入其中一个样品的样品标识后，也就意味着另外几个样品在该 推荐策略下被提取的几率是相对较大的，即该另外几个样品能够相对合理的反映用户下一 步可能的取用需求，将其推荐给用户可以给用户提供更加合理的选择参考。
[0039] 最后显示第二样品标识。
[0040] 综上，通过上述技术方案，一方面，由于该方法不仅可以获取用户输入的待提取样 品的第一样品标识，还可以获取推荐策略选项，相比于现有技术中，若用户一次需要提取多 个样品时，往往需要依次输入待提取样品的样品标识，进而医疗冷柜系统中的自动提取装 置重复操作步骤，依次提取待提取样品的技术方案，或者当待提取用样品有异常，比如数量 不足，不能正常取用时，本方案可以在用户输入一个待提取样品的样品标识后，将与该待提 取样品相关的k个样品推荐给用户，给用户提供了选择；另一方面，该方法在样品推荐时， 将推荐策略选项下与待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识推荐给用户，这K个样 品与待提取样品的关联度较高，能够相对合理的反映用户下一步可能的取用需求，这样用 户可以根据需要将第二样品标识对应的样品和待提取样品一起提取出来，不需要用户依次 输入待提取样品的样品标识，减少等待医疗冷柜系统重复操作步骤，依次提取待提取样品 的操作时间，以及若待取用样品不足，还可以迅速找到替代样品，完成提取任务。本技术方 案中的用户推荐手段增强了用户与医疗冷柜的交互能力，提升了用户体验。
[0041] 进一步的，若推荐策略选项至少包括基于属性关联度与用户行为关联度推荐的选 项，则如图2所示，则步骤S102具体可以包括 ：
[0042] S102a、根据第一样品标识，确定待提取样品的样品属性。
[0043] 具体的，医疗冷柜系统中可能预先存储了样品标识与样品属性的对应关系，在获 取第一样品标识后，可以根据该对应关系，确定第一样品标识对应的样品属性，本发明实施 例对此不作具体限定。
[0044] 具体的，样品属性为表征样品特性的信息。
[0045] 示例性的，样品属性可以包括：结构类型（比如属于苯芳香型等化学结构方面的 信息）、来源信息/厂家信息、生物活性、波普信息、提取的温度、湿度环境参数等。
[0046] 当然，上述仅是示例性的列举一些样品属性的种类，样品属性还可能包含其它种 类，本发明实施例对此不作具体限定。
[0047] S102b、根据待提取样品的样品属性，分别确定待提取样品与医疗冷柜系统中其它 η个样品中每个样品mi的属性关联度；以及，根据待提取样品的第一样品标识，分别确定待 提取样品与医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 ffli的用户行为关联度。
[0048] 其中，1?为医疗冷柜系统中其它η个样品中的一个样品的样品标识，1彡i彡η。
[0049] 具体的，本发明实施例提供的医疗冷柜系统中样品的推荐方法中，根据待提取样 品的样品属性，分别确定待提取样品与医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品ffli的属性 关联度的步骤可以如下：
[0050] 步骤一：根据待提取样品的样品属性，建立待提取样品的属性特征向量
【权利要求】
1. 一种医疗冷柜系统中样品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的待提取样品的第一样品标识以及推荐策略选项； 根据所述第一样品标识以及所述推荐策略选项，确定所述推荐策略选项下与所述待提 取样品相关联的k个样品的第二样品标识，k彡1，k为整数； 显示所述第二样品标识。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐策略选项包括下列推荐策略选 项中的至少一个： 基于提取频率推荐的选项、基于功效推荐的选项、基于厂家推荐的选项、基于有效期邻 近推荐的选项、基于属性与用户行为关联度推荐的选项。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述推荐策略选项至少包括基于属性 关联度与用户行为关联度推荐的选项，所述根据所述第一样品标识以及所述推荐策略选 项，确定所述推荐策略选项下与所述待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识，具体 包括： 根据所述第一样品标识，确定所述待提取样品的样品属性； 根据所述待提取样品的样品属性，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其 它η个样品中每个样品ffli的属性关联度；以及，根据所述待提取样品的第一样品标识，分别 确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 ffli的用户行为关联 度，其中，1?为所述医疗冷柜系统中其它η个样品中的一个样品的样品标识，1 < i < η ; 根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品ffli的属性关联 度及用户行为关联度，结合预设的关联度自适应因子，分别计算所述待提取样品与所述医 疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品％的样品关联度； 根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品ffli的样品关联 度排序； 将所述η个样品中与所述待提取样品关联度最高的k个样品对应的样品标识确定为所 述推荐策略选项下与所述待提取样品相关联的k个样品的第二样品标识。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取样品与所述医疗冷 柜系统中其它η个样品中每个样品ffli的属性关联度及用户行为关联度，结合预设的关联度 自适应因子，分别计算所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 ffli 的样品关联度，具体包括： 根据所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品ffli的属性关联 度及用户行为关联度，结合第四预设公式，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统 中其它η个样品中每个样品％的样品关联度，所述第四预设公式包括： β?ηι^,ηι^ = β X simcontent (nij, nij) + (1-β ) X simevent (nij, nij), 其中，nij表示待存储样品的样品标识，sim(mj，1?)表示样品nij与样品1?之间的样品关 联度，simcontentOiij，!^)表示样品nij与样品叫之间的属性关联度，simeventOiij，!^)表示 样品与样品ffli之间的用户行为关联度，β表示关联度自适应因子，
Τ表示用户提取事务集合，tk表示集合Τ中的第k次提取事务，tk = {π^，m2,. . .，mq}，表 示第k次提取事务中提取样品的样品标识，a (tk，mp表示样品在第k次提取事务中的权
5. 根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取样品的样品属 性，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 ffli的属性关 联度，包括： 根据所述待提取样品的样品属性，建立所述待提取样品的属性特征向量为
其中，t表示待提取样品的属性特征向量， 表示第k类样品属性对所述待提取样品的权重； 根据所述待提取样品的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 1?的属性特征向量、以及第二预设公式，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中 其它η个样品中每个样品％的属性关联度，所述第二预设公式包括：
其中，1?表示待提取样品的样品标识，表示第k类样品属性对样品的权重，I 表示第k类样品属性对样品叫的权重，simcontent (nij，1?)表示样品nij与样品叫之间的属 性关联度。
6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取样品的样品属性，建 立所述待提取样品的属性特征向量为
具体包 括： 遍历预设样品属性集合P，根据所述待提取样品的样品属性、结合第一预设公式，建立
所述待提取样品的属性特征向量为 其中，P ， 的长度为S，所述第一预设公式为
Pk表示第k类样品属性。
7. 根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，在所述建立所述待提取样品的属性特 征向量之后，所述分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样 品叫的属性关联度之前，还包括： 将所述&降维至1维，获得降维后的属性特征向量
所述根据所述待提取样品的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个 样品1?的属性特征向量、以及第二预设公式，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系 统中其它η个样品中每个样品ffli的属性关联度，具体包括： 根据所述待提取样品的降维后的属性特征向量、所述医疗冷柜系统中其它η个样品中 每个样品％的降维后的属性特征向量、以及修正后的第二预设公式，分别确定所述待提取 样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品 ffli的属性关联度，所述修正后的第二 预设公式包括：
8.根据权利要求3) 7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待提取样品的第 一样品标识，分别确定所述待提取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品％ 的用户行为关联度，包括： 根据所述待提取样品的第一样品标识，结合用户行为关联度矩阵，分别确定所述待提 取样品与所述医疗冷柜系统中其它η个样品中每个样品mi的用户行为关联度，其中，所述 用户行为关联度矩阵是根据用户提取事务集合T，结合第三预设公式确定的，所述第三预设 公式包括：
其中，nij表不待存储样品的 样品标识，simeventOiij，!^)表示样品nij与样品叫之间的用户行为关联度，a(tk，mv)表示样 品mv在第η次提取事务中的权重，
表示集合Τ中 的第η次提取事务，tk = {mp m2,. . .，mq}，表示第η次提取事务中提取样品的样品标识。
【文档编号】G06Q50/22GK104112022SQ201410367321
【公开日】2014年10月22日 申请日期:2014年7月29日 优先权日:2014年7月29日
【发明者】徐文涛, 林立德, 于研文, 张立春, 胡栓磊 申请人:青岛海信医疗设备股份有限公司