一种ct金属伪影处理方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明提供了一种CT金属伪影处理方法及装置，所述处理方法包括：对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像COR1；提取所述第一处理图像COR1的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像COR1HF；对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像COR2；提取所述第二处理图像COR2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像COR2HF；提取金属物图像Metal，根据所述金属物图像Metal获取权重函数W；将所述第一处理图像COR1、第一处理图像COR1的高频图像COR1HF以及第二处理图像COR2的高频图像COR2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。该处理方法提高了图像质量。
【专利说明】一种CT金属伪影处理方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及医学影像的图像处理【技术领域】，尤其涉及一种CT金属伪影处理方法和装置。
【背景技术】
[0002]CT (Computed Tomography)，即电子计算机断层扫描，它是利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。
[0003]通过CT系统对被扫描对象重建断层图像时，若被扫描对象内有金属物体，则会产生严重的射线硬化、增大噪声、增加散射和部分容积效应，从而会在CT图像中产生强烈的图像伪影，也就是金属伪影。该金属伪影的存在会降低CT图像的质量。
[0004]现有技术中已经有一些金属伪影的处理方法可以减少或去除这种金属伪影，大体过程如下:
[0005]先重建出未校正的原始图像，再对该原始图像进行图像分割，分割出只含有金属物的图像，对金属物图像进行正投影获得金属在投影数据中的范围，再对原始投影数据中金属物所在范围内的数据进行修正，金属物以外的数据不变。修正后再重建出图像，再将金属物图像加入重建的图像当中，就得到了校正后的图像。
[0006]这种方法得到的校正后的图像不含有金属伪影，但是，在校正后的图像中会损失金属物附近区域的被扫描对象的信息，如骨骼信息，从而严重降低了图像质量。
【发明内容】
[0007]有鉴于此，本发明提供了一种CT金属伪影处理方法和装置，以实现在去除金属伪影的同时保留金属物附近的被扫描对象的信息，进而提高图像质量。
[0008]为了实现上述发明目的，本发明采用了如下技术方案:
[0009]一种CT金属伪影处理方法，包括:
[0010]对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像CORl ;所述原始图像中包括金属伪影，所述第一金属伪影处理用于去除所述金属伪影；提取所述第一处理图像CORl的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像CORlHF ;
[0011]对所述原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2 ;所述第二金属伪影处理用于去除所述金属伪影，在所述第二金属伪影处理过程中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息；提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像C0R2HF ；
[0012]提取金属物图像Metal，根据所述金属物图像Metal获取权重函数W ;
[0013]将所述第一处理图像C0R1、第一处理图像CORl的高频图像CORlHF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。
[0014]可选地，所述加权组合的具体公式如下:
[0015]CORImp = CORl+ (C0R2HF-C0R1HF)轉。
[0016]可选地，所述金属伪影包括硬化伪影，所述对所述原始图像数据进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2，具体包括:
[0017]对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以到所述第二处理图像C0R2。
[0018]可选地，所述金属伪影还包括条状伪影，所述对所述原始图像进行硬化校正之前，还包括:
[0019]对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中的条状伪影，得到Or1-Air图像；
[0020]所述对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2，具体为:对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2。
[0021]可选地，所述对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2，具体包括:
[0022]对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air-Smo图像；
[0023]计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像CORl进行平滑滤波处理得到的；
[0024]计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
[0025]可选地，所述获取所述金属物图像Metal的权重函数W，具体包括:
[0026]对所述金属物图像Metal进行低通滤波，得到低频金属物图像；
[0027]对所述低频金属物图像进行归一化处理，得到所述权重函数W。
[0028]一种CT金属伪影处理装置，包括:
[0029]第一处理单元，用于对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像C0R1，所述原始图像中包括金属伪影；所述第一金属伪影处理用于去除所述金属伪影；
[0030]第一提取单元，用于提取所述第一处理图像CORl的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像CORlHF ；
[0031]第二处理单元，用于对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2 ;所述第二金属伪影处理用于去除所述金属伪影，在所述第二金属伪影处理过程中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息；
[0032]第二提取单元，用于提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像C0R2HF ；
[0033]第三提取单元，用于提取金属物图像Metal ;
[0034]获取单元，用于根据所述金属物图像Metal获取权重函数W ；
[0035]加权组合单元，用于将所述第一处理图像C0R1、第一处理图像CORl的高频图像CORlHF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。
[0036]可选地，所述第二处理单元具体包括:
[0037]第一处理子单元，用于对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2。
[0038]可选地，所述第二处理单元还包括:
[0039]第二处理子单元，用于对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中条状伪影，得到Or1-Air图像；
[0040]所述第一处理子单元包括对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2的子单元。
[0041]可选地，所述第一处理子单元具体包括:
[0042]平滑滤波处理子单元，用于对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air-Smo 图像；
[0043]第一计算子单元，用于计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像CORl进行平滑滤波处理得到的；
[0044]第二计算子单元，用于计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
[0045]相较于现有技术，本发明具有以下有益效果:
[0046]本发明实施例提供的CT金属伪影处理方法中，将第一处理图像C0R1、第一处理图像CORl的高频图像CORlHF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。由于第二处理图像C0R2中去除了金属伪影但保留有金属物附近的被扫描对象的信息，所以，第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF中不含有金属伪影，但包含有金属物附近的被扫描对象的信息，而第一处理图像以及其高频图像CORlHF中不包括金属伪影，所以，C0R2HF与CORlHF的差值为金属物附近的被扫描对象的信息，该金属物附近的被扫描对象的信息进行加权计算后，并与第一处理图像CORl进行组合后得到的处理后的图像CORImp中就不含有金属伪影，但含有金属物附近的被扫描对象的信息。
[0047]所以，通过本发明提供的CT金属伪影处理方法，既去除了原始图像中的金属伪影，又不会损失图像中的金属物附近的被扫描对象的信息，因此，该CT金属伪影处理方法提高了图像质量。
【专利附图】
【附图说明】
[0048]为了清楚地理解本发明的技术方案，下面将描述本发明的【具体实施方式】时用到的附图进行简要说明。显而易见地，这些附图仅是本发明一部分实施例的附图，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以获得其它附图。
[0049]图1是本发明实施例一提供的CT金属伪影处理方法的流程示意图；
[0050]图2是原始的CT图像示意图；
[0051]图3是第一处理图像CORl的示意图；
[0052]图4是第二处理图像C0R2的示意图；
[0053]图5金属物图像Metal的示意图；
[0054]图6金属物图像Metal的权重函数示意图；
[0055]图7是本发明实施例二提供的CT金属伪影处理装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0056]为了使本发明的发明目的、技术效果更加清楚，技术方案更加完整，下面结合附图对本发明的【具体实施方式】进行描述。
[0057]实施例一
[0058]图1是本发明实施例一提供的CT金属伪影处理方法的流程示意图。如图1所示，该CT金属伪影处理方法包括以下步骤:
[0059]S101、对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像CORl:
[0060]需要说明的是，所述原始图像中包括金属伪影。其中，原始图像是根据原始数据重建出的CT图像，原始数据是在CT扫描过程中得到的扫描数据。其中，原始图像的示意图如图2所示，其包括放射状金属伪影，该金属伪影包括强烈的条状伪影和严重的硬化伪影，这是由于金属物体吸收射线后产生的射线硬化、噪声和散射增大造成的。
[0061]所述第一金属伪影处理用于去除金属伪影和金属伪影数据。本步骤所述的第一金属伪影处理方法可以为本领域公知的一些金属伪影校正方法。
[0062]作为一个示例，所述第一金属伪影处理的方法可以如下:首先根据CT扫描得到的原始数据重建出未校正的原始图像，再对该原始图像进行图像分割，分割出只含有金属物的图像，对金属物图像进行正投影获得金属在投影数据中的范围，再对原始投影数据中金属物所在范围内的数据进行修正，金属物以外的数据不变。修正后再重建出图像，再将金属物图像加入重建的图像当中，就得到了校正后的图像。
[0063]该第一金属伪影处理方法得到的第一处理图像CORl非常接近最终需要的校正图像。但是，其不足之处是，在去除金属伪影和金属伪影数据的过程中，金属物附近区域的被扫描对象的信息也损失掉了。因而，通过第一金属伪影处理得到的第一处理图像CORl相较于原始图像，去除了原始图像中的金属伪影，并且金属物附近区域的被扫描对象的信息通常情况下也被损失掉了。这些信息主要是骨骼信息。但是，第一处理图像CORl中含有除金属物附近的其它区域的被扫描对象的信息，该第一处理图像CORl的示意图如图3所示。
[0064]S102、提取所述第一处理图像CORl的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像 CORlHF:
[0065]具体地，可以利用高通滤波器对第一处理图像CORl进行滤波，提取第一处理图像CORl的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像C0R1HF。
[0066]需要说明的是，金属伪影图像为低频图像，被扫描对象的信息图像为高频图像，所以，提取第一处理图像得到的第一处理图像的高频图像CORlHF为被扫描对象的信息图像。
[0067]S103、对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2:
[0068]第二金属伪影处理用于去除原始图像中的金属伪影。相较于第一金属伪影处理，第二金属伪影处理方法在对原始图像进行处理的过程中，只对原始图像中的金属伪影造成影响，而不会影响被扫描对象的信息图像，因此，第二金属伪影处理过程中不会损失金属物附近区域的被扫描对象的信息，也就是说，得到的第二处理图像C0R2中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息。此外，不在金属物附近的被扫描对象的信息在第二处理图像中也保留下来。该第二处理图像C0R2的示意图如图4所示。
[0069]所以，第一金属伪影处理过程和第二金属伪影处理过程的异同点具体如下:
[0070]两者均能去除原始图像中的金属伪影，得到的第一处理图像和第二处理图像中均不再含有金属伪影，且均含有除金属物附近区域以外的其它区域的被扫描对象的信息。其区别点是:第一金属伪影处理有可能损失了金属物附近区域的被扫描对象的信息，而第二金属伪影处理过程却保留了金属物附近区域的被扫描对象的信息。另外，第二金属伪影处理的图像整体效果没有第一金属伪影处理的图像整体效果好，因此，可以利用图像整体效果较好的第一处理图像和第二处理图像中的金属物附近区域的信息来组合成图像校正效果更好的处理图像。本发明就是利用上述构思来处理带有金属伪影的CT图像的。
[0071]简单地说，本发明进行第二金属伪影处理的主要目的就是为了得到金属物附近区域的被扫描对象的信息，从而对后续的加权组合作准备。
[0072]如上所述，金属伪影可以包括硬化伪影，所述对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像COR2，具体包括:
[0073]对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像COR2。
[0074]另外，所述金属伪影除了包括硬化伪影外，还有可能包括条状伪影，所述对初始图像数据进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像COR2，具体包括消减条状伪影和硬化伪影的步骤，其具体步骤如下:
[0075]A、对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中条状伪影，得到Or1-Air图像:
[0076]所述预处理方法可以为生数据迭代方法或自适应滤波方法。由于在预处理的过程中，消减了原始图像中的条状伪影，所以，得到的Or1-Air图像中不含有条状伪影。
[0077]B、对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2:
[0078]由于Or1-Air图像中不包含有条状伪影，通过硬化校正又消减了 Or1-Air图像中的硬化伪影，所以，处理得到的第二处理图像C0R2中既不包括条状伪影，也不包括硬化伪影，又由于金属伪影由条状伪影和硬化伪影组成，所以，得到的第二处理图像C0R2中去除了金属伪影。
[0079]作为本发明的一个优选实施例，所述步骤B可以通过以下方法实现:
[0080]B1、对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air-Smo图像；
[0081]B2、计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像CORl进行平滑滤波处理得到的；
[0082]B3、计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
[0083]S104、提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像 C0R2HF:
[0084]具体地，利用高通滤波器对第二处理图像C0R2进行滤波，提取第二处理图像C0R2的高频部分，得到所述第二处理图像的高频图像C0R2HF。
[0085]需要说明的是，与第一处理图像CORl相同，金属伪影图像为低频图像，被扫描对象的信息图像为高频图像，所以，提取第二处理图像C0R2得到的第二处理图像的高频图像C0R2HF为被扫描对象的信息图像。
[0086]S105、提取金属物图像Metal，根据所述金属物图像Metal获取权重函数W:
[0087]具体地，将含有金属物图像Metal的CT图像进行图像阈值分割，将CT值在预设阈值以上的像素点分割提取出来，以得到所述金属物图像Metal。将CT值在预设阈值以上的像素点定义为金属点，CT值在预设阈值以下的像素点定义为无金属点。这样由分割出来的金属点组成金属物图像Metal。得到的金属图像物图像Metal的示意图如图5所示。在本发明实施例中，所述含有金属物图像Metal的CT图像可以为原始图像，也可以为第一处理图像CORl，还可以为第二处理图像C0R2。
[0088]然后，根据提取到的金属物图像Metal得到金属物图像Metal的权重函数W。其中，一个具体的方法可以为:
[0089]对所述金属物图像Metal进行低通滤波，得到低频金属物图像；
[0090]对所述低频金属物图像进行归一化处理，得到所述权重函数W。
[0091]权重函数W的示意图如图6所述。需要说明的是，权重函数W的特点是在金属物及附近区域权重较高而在远离金属物的区域权重较低。也就是说，随着相距金属物距离的增大，权重逐渐变小。
[0092]S106、将所述第一处理图像COR1、第一处理图像CORl的高频图像CORlHF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp:
[0093]具体的加权组合的公式可以如下:
[0094]CORImp = CORl+(C0R2HF-C0R1HF)轉。
[0095]由于第二处理图像的高频图像C0R2HF中不含有金属伪影，但是含有金属物附近的信息，而第一处理图像的高频图像CORlHF中不含有金属伪影，并且也不含有金属物附近的信息，所以，两者的差值即为金属物附近的信息，该金属物附近的信息与权重函数W的乘积即为金属物附近的信息在CT图像中的具体位置分布。将该金属物附近的信息与权重函数的乘积与第一处理图像CORl进行加和得到的图像即为本发明提供的CT金属伪影处理方法最终得到的处理图像CORImp。
[0096]由于第一处理图像CORl中去除了金属伪影，且整体处理效果较好，除了不含有金属物附近的信息外，其它信息均非常接近理想的图像。所以，利用该第一处理图像CORl与金属物附近的信息与权重函数的乘积进行加和得到的处理图像CORImp中既去除了原始图像中的金属伪影，也包括了金属物附近的信息，弥补了现有技术中的处理方法损失金属物附近的信息的不足。因此，通过本发明提供的CT金属伪影处理方法得到的处理图像既去除了金属伪影，又保留了金属物附近的信息，因此，相较于现有技术中的CT金属伪影处理方法，本发明提供的CT金属伪影处理方法提高了处理图像的质量。
[0097]此外，需要说明的是，作为实施例的扩展，本发明提供的CT金属伪影处理方法不限于上述实施例一所述的各个步骤的执行顺序，其还可以先对原始图像进行第二金属伪影处理，再对原始图像进行第一金属伪影处理。但是，如果第二金属伪影处理利用了第一处理图像时，此时不能颠倒两者的处理顺序，此时，必须先执行第一金属伪影处理，再执行第二金属伪影处理。
[0098]以上为本发明实施例一提供的CT金属伪影处理方法。基于上述CT金属伪影处理方法，本发明实施例还提供了一种CT金属伪影处理装置。具体参见实施例二。
[0099]实施例二
[0100]图7是本发明实施例二提供的CT金属伪影处理装置的结构示意图。如图7所示，实施例二所述的CT金属伪影处理装置包括以下单元:
[0101]第一处理单元71，用于对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像COR1，所述原始图像中包括金属伪影；所述第一金属伪影处理用于去除所述金属伪影；
[0102]第一提取单元72，用于提取所述第一处理图像CORl的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像CORlHF ；
[0103]第二处理单元73，用于对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2 ;所述第二金属伪影处理用于去除所述金属伪影，在所述第二金属伪影处理过程中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息；
[0104]第二提取单元74，用于提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像C0R2HF ；
[0105]第三提取单元75，用于提取金属物图像Metal ；
[0106]获取单元76，用于根据所述金属物图像Metal获取权重函数W ;
[0107]加权组合单元77，用于将所述第一处理图像C0R1、第一处理图像CORl的高频图像CORlHF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。
[0108]进一步地，所述加权组合的具体公式如下:
[0109]CORImp = CORl+(C0R2HF-C0R1HF)轉。
[0110]通过上述实施例二提供的CT金属伪影处理装置得到的处理图像，既去除了 CT图像中的金属伪影，又保留了金属物附近的被扫描对象的信息，相较于现有技术中得到的处理图像，图像质量得到了提高。
[0111]进一步地，所述金属伪影包括条状伪影和硬化伪影，所以，用于去除金属伪影的第二处理单元73既可以去除条状伪影，又可以去除硬化伪影，因此，所述第二处理单元73可以具体包括:
[0112]第一处理子单元731，用于对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像或数据中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2。
[0113]进一步地，所述第二处理单元73还可以包括:
[0114]第二处理子单元732，用于对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中条状伪影，得到Or1-Air图像；
[0115]在这种情形下，第二处理子单元731包括对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2的子单元。
[0116]为了较为简单地实现对Or1-Air图像进行硬化校正，上述第一处理子单元731可以具体包括:
[0117]平滑滤波处理子单元7311，用于对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air-Smo 图像；
[0118]第一计算子单元7312，用于计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像CORl进行平滑滤波处理得到的；
[0119]第二计算子单元7313，用于计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
[0120]另外，作为本发明的一个具体实施例，所述获取单元76可以具体包括以下单元:
[0121]低通滤波子单元761，用于对所述金属物图像Metal进行低通滤波，得到低频金属物图像；
[0122]归一化处理子单元762，用于对所述低频金属物图像进行归一化处理，得到所述权重函数W。
[0123]对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0124]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种CT金属伪影处理方法，其特征在于，包括: 对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像C0R1 ;所述原始图像中包括金属伪影，所述第一金属伪影处理用于去除所述金属伪影；提取所述第一处理图像C0R1的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像C0R1HF ； 对所述原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2 ;所述第二金属伪影处理用于去除所述金属伪影，在所述第二金属伪影处理过程中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息；提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像 C0R2HF ； 提取金属物图像Metal，根据所述金属物图像Metal获取权重函数W ; 将所述第一处理图像C0R1、第一处理图像C0R1的高频图像C0R1HF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述加权组合的具体公式如下:
CORImp = C0R1+(C0R2HF-C0R1HF)轉。
3.根据权利要求1或2所述的处理方法，其特征在于，所述金属伪影包括硬化伪影，所述对所述原始图像数据进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2，具体包括: 对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以到所述第二处理图像C0R2。
4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述金属伪影还包括条状伪影，所述对所述原始图像进行硬化校正之前，还包括: 对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中的条状伪影，得到Or1-Air图像； 所述对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2，具体为:对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Ori_Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2。
5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2，具体包括: 对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air_Smo图像； 计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像C0R1进行平滑滤波处理得到的； 计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
6.根据权利要求1或2所述的处理方法，其特征在于，所述获取所述金属物图像Metal的权重函数W，具体包括: 对所述金属物图像Metal进行低通滤波，得到低频金属物图像； 对所述低频金属物图像进行归一化处理，得到所述权重函数W。
7.—种CT金属伪影处理装置，其特征在于，包括: 第一处理单元，用于对原始图像进行第一金属伪影处理，得到第一处理图像C0R1，所述原始图像中包括金属伪影；所述第一金属伪影处理用于去除所述金属伪影； 第一提取单元，用于提取所述第一处理图像C0R1的高频部分，得到所述第一处理图像的高频图像C0R1HF ； 第二处理单元，用于对原始图像进行第二金属伪影处理，得到第二处理图像C0R2 ;所述第二金属伪影处理用于去除所述金属伪影，在所述第二金属伪影处理过程中保留有金属物附近区域的被扫描对象的信息； 第二提取单元，用于提取所述第二处理图像C0R2的高频部分得到所述第二处理图像的高频图像C0R2HF ； 第三提取单元，用于提取金属物图像Metal ； 获取单元，用于根据所述金属物图像Metal获取权重函数W ； 加权组合单元，用于将所述第一处理图像C0R1、第一处理图像C0R1的高频图像C0R1HF以及第二处理图像C0R2的高频图像C0R2HF用所述权重函数W进行加权组合，得到处理后的图像CORImp。
8.根据权利要求7所述的处理装置，其特征在于，所述第二处理单元具体包括: 第一处理子单元，用于对所述原始图像进行硬化校正，以消减所述原始图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2。
9.根据权利要求8所述的处理装置，其特征在于，所述第二处理单元还包括: 第二处理子单元，用于对原始数据进行预处理，以消减所述原始图像中条状伪影，得到Or1-Air 图像； 所述第一处理子单元包括对所述Or1-Air图像进行硬化校正，以消减所述Or1-Air图像中的硬化伪影，以得到所述第二处理图像C0R2的子单元。
10.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，所述第一处理子单元具体包括: 平滑滤波处理子单元，用于对所述Or1-Air图像进行平滑滤波处理，得到Or1-Air_Smo图像； 第一计算子单元，用于计算所述Or1-Air-Smo图像与CORl-Smo图像的差值，所述差值为只含有硬化伪影的图像HardenArti ;所述CORl-Smo图像是对所述第一处理图像C0R1进行平滑滤波处理得到的； 第二计算子单元，用于计算所述Or1-Air图像与所述HardenArti的差值，所述差值为第二处理图像C0R2。
【文档编号】G06T7/00GK104504655SQ201410741819
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月4日 优先权日:2014年12月4日
【发明者】韩俊龙, 逄岭, 楼珊珊 申请人:沈阳东软医疗系统有限公司