技术总结
本发明公开了一种基于K-means聚类和偏振信息提取的伪装目标识别方法，首先获得目标偏振参量图像数据，然后获得偏振度图像、偏振角图像和椭率角图像，对于得到的多维图像I(P，θ，ε)用K-means进行聚类，计算新的聚类中心Cmi，重复计算新的聚类中心，直至聚类中心Cmi不再变化，迭代终止，得到最终的聚类融合图像。本发明在主观视觉和客观评价上有了很大的提高，聚类融合的结果由于融入了偏振度，偏振角和椭率角信息，使得图像中的偏振信息更完整。
技术研发人员：顾国华;赵蓉;杨蔚;周骁骏;张骏;
受保护的技术使用者：南京理工大学;
文档号码：201410830874
技术研发日：2014.12.26
技术公布日：2016.07.20