映射穿戴者移动性以用于服装设计的制作方法

技术领域

本发明总体上涉及服装设计。更具体而言，本发明涉及一种用于计算机化映射穿戴者移动性以用于服装设计的系统和方法。

背景技术：

在穿戴者进行各种活动时，为工作制服设计的服装易于在服装的各个位置经受绷紧和限制。在一些工作中，通常重复这些活动，并且这些活动可以给穿戴者造成不适。被设计成给穿戴者提供更好的适合性的服装具有提供更高舒适性和更长寿命的明显优点。因此，需要用于响应于穿戴者的运动设计服装的处理和系统。

技术实现要素：

提供了一种用于映射穿戴者移动性以用于服装设计的系统和方法。该方法包括：识别穿衣者的常用模式和常用位置；将在运动捕获摄影中使用的标记附接至测试对象的裸露皮肤；在所述测试对象重复常用模式和常用位置时，通过计算机系统记录所述测试对象的位置和运动数据；处理所述位置和运动数据，以创建识别所述测试对象的拉伸和压缩区域的机会映射；将标记附接至测试对象所穿的服装；在所述测试对象重复所述常用模式和常用位置时，记录测试对象所穿的服装的服装结构数据；分析服装结构数据，以创建识别服装的拉伸和压缩区域的问题映射；并且基于机会映射和问题映射创建移动性映射，所述移动性映射创建减小拉伸和压缩区域的服装设计。

通过以下描述和所附权利要求，本发明的其他方面和优点显而易见。

附图说明

应注意的是，使用相同的参考数字，示出在不同图中的相同特征。

图1示出了本发明的一个实施方式的处理的流程图；

图2示出了根据本发明的一个实施方式的示出了穿戴者的衬衫的问题映射的照片的示例；

图3示出了根据本发明的一个实施方式的穿戴者的数字化机会映射的示例；

图4A和图4B示出了根据本发明的一个实施方式的上扬的穿戴者的对应问题和机会映射的示例；

图5A和5B示出了根据本发明的一个实施方式的向下蹲的穿戴者的对应问题和机会映射的示例；

图6示出了根据本发明的一个实施方式的具有突出的微小部位的对应问题和机会映射的示例；

图7示出了根据本发明的一个实施方式的在穿戴者身体上的各个点上突出的微小部位的示例。

具体实施方式

开发了考虑穿戴者的运动来设计服装的方法和系统。图1描述了根据本公开的方法100的示例性实施方式。在方法100的步骤101中，该方法的用户识别要设计的特定服装的穿戴者所需要的关键身体运动/位置。示例性关键身体运动包括前伸和上扬、下蹲、在下弯时扭转、大步伐以及弯曲。

基于在设计中的服装的预期用途，关键身体运动和位置可以不同。例如，木匠可以具有一套相关联的身体运动、移动性以及服装/身体相互作用，而砖匠具有不同的相关联的一套。

在方法100的步骤102中，当测试对象执行在步骤101中识别的关键身体运动时执行皮肤运动的运动数据的捕获。在一个实施方式中，通过以网格图案的形式将摄影标记施加至测试对象的身体(裸露皮肤)，来执行运动数据捕获。在一个实施方式中，每平方英寸皮肤，放置一个标记。然而，在可替换的实施方式中，可以使用标记布置的其他密度。更大的标记密度通常产生更高清晰度的图像以及相应更大量的数据。基于创建机会映射所需要的数据的分辨率，选择标记密度，该标记密度通常在1.0-2.0dpi范围内。

测试对象进行在步骤101中识别的关键运动和位置。然后，当测试对象执行关键身体运动/位置时，相机用于捕获在测试对象的皮肤上的标记的位置。位置被数字地记录在计算机上，使得在测试对象上识别皮肤/身体的拉伸和压缩的位置。对于本领域的技术人员，标记应用和运动捕获摄影的特定结构是众所周知的。

在方法100的步骤103中，处理在步骤102中捕获的数据，以创建身体映射或“机会映射”。通过定位测试对象的身体/皮肤的拉伸和压缩区域，创建机会映射。通过识别皮肤压缩、皮肤张力区域以及非拉伸区域，创建机会映射。此外，还识别拉伸或压缩的方向、在身体上的不同点上的运动速度、肢体和身体的运动的相对位置(例如，在手臂与躯干之间的角度)以及身体形状和尺寸的变化(例如，肌肉挠曲、关节运动)。在本文中相对于图3进一步讨论机会映射。

可由通过本领域的技术人员已知的任何合适的方法，收集机会映射的数据。这些方法可以包括：通过激光扫描、毫米波成像、图像重构(即，从很多2D图像中创建3D图像)或者模式化光成像，来进行身体扫描；点跟踪(即，运动捕获技术)，电枢的是使用(即，包括模特所佩戴的几个不同传感器的套装)；以及肌电图(EMG)(即，测量肌肉活动)。

在方法100的步骤104中，执行服装运动数据捕获。在该步骤中，测试对象穿上在测试服装的织物或颜色中具有重复图案的测试服装，用于当测试对象执行关键身体运动和位置时捕获测试服装的变形。相机记录并且测量测试服装图案的变化，使得识别测试服装拉伸和限制的位置。将测量数字地记录在计算机上，使得在测试服装上识别绷紧和限制的位置。

在步骤105中，创建服装映射(或“问题映射”)，以识别在测试服装中的绷紧和限制的位置。通过识别张力分布、主要张力线以及测试服装的尺寸的变化(即，由于拉伸或压缩，服装变得更大或更小)，创建问题映射。进一步，还识别测试服装的聚集、重叠、起皱、打褶或折叠区域。可以通过采访穿戴者来收集并且然后映射限制或绷紧的额外区域。

可以由本领域的技术人员已知的任何合适的方法收集问题映射的数据。这些方法可以包括：在具有方形、圆圈、小点等的模式化测试服装中的模特的图像捕获和处理(手动或计算机化)；在服装本身上使用拉伸传感器；在测试服装下面使用压力传感器来测量绷紧；织物性能的计算机模拟；以及用户反馈，用于识别绷紧和限制的其他区域。

分析身体映射和服装映射，以识别可以对服装做出改变的位置，例如，以允许在区域中的更多拉伸或更多空间以大幅提高移动性(mobility，灵活性，活动性)。最后，在步骤106中，创建移动性映射，识别“微小部位”，这造成更好的服装设计，如在本文中相对于图6和图7所进一步讨论的。

图2示出了显示测试对象11的测试服装13的问题映射10的照片的示例。测试服装13包括所示出的黑白方格的图案。由于测试对象11移动，随着对象11移动以重复与特定的服装设计相关联的关键身体运动或位置，测试服装13创建绷紧的区域12和限制的区域14。测试服装13中的图案允许容易地识别绷紧的区域12和限制的区域14。绷紧的区域12和限制的区域14是在测试服装13中的张力线16的症状。张力线16通过织物起作用，以限制移动性。

张力线16易于在服装上的摩擦点之间循环，并且具有力的方向(在图2的张力线16上由方向箭头表示)和大小。释放这些张力线16将造成更少的绷紧和限制，因此，造成更大的移动性。

此外，还识别摩擦点(未示出)。摩擦点是因‘固定至’身体而限制移动的服装的点。这些点可以固定至一个地方(例如，卷起的衬衫、袖口)或者随着身体的运动(例如，在臂部弯曲时，在肘部与材料之间的摩擦)而出现。

图3示出了根据本公开的一个实施方式的测试对象23的数字化机会映射21的示例。在映射中，绿色区域(也通过从左上角向下运行到右下角的交叉影线识别)表示拉伸区域，并且蓝色区域(也通过从左下角向上运行到右上角的交叉影线识别)表示压缩区域。白色区域(没有交叉影线)表示无张力的区域。机会映射21示出了运动中的身体造成在皮肤表面上的固定点之间的距离以及在肢体之间的角度变化。映射这些变化会突出发生最大和最小变化的区域，例如，高拉伸区域20。然后，映射示出了最后的服装必须满足能够移动的约束的识别。

例如，这些约束可能是身体扩展或收缩的局部特征或者需要某一长度的材料的身体之上的更大伸展“回路(loop，环)”24。然而，在某些运动期间，身体的一些区域根本不伸展。这些是非伸展回路22的线路：在皮肤不伸展的身体周围的回路。这些非伸展回路22对于接缝布置(seam placement)是理想的，这是因为接缝比服装的其他区域具有远远更小的弹性，因此，与经受更少张力的身体的区域适当地共同定位。

图4A描述了与在图4B中描述的机会映射41对应的问题映射40。在图4A和4B的每个中，测试对象42双手上扬(reaching upward)。在图4A中，红色区域43(在灰度图中时，可见为变形区域)表示限制区域。蓝色线路44(在灰度图中时，可见为线)表示在身体之上的张力线，即，在测试服装中的方格图案变形。在图4B中，白色区域45(没有交叉影线)是没有或者低拉伸的区域；蓝色区域46(也通过从左下角向上运行到右上角的交叉影线识别)是高压缩的区域，并且绿色区域47(也通过从左上角向下运行到右下角的交叉影线识别)是高拉伸区域。

图5A和5B示出了向下蹲的测试对象42的对应问题和机会映射的示例。然后，映射用于分析和设计用于很多不同功能的服装。在图5A中，红色区域43(在灰度图中时，可见为相对高变形的区域)表示限制区域；橙色区域48(在灰度图中时，可见为相对低变形的区域)表示绷紧区域；并且蓝色线路44(在灰度图中时，可见为线)表示张力线。在图5B中，白色区域45(没有交叉影线)是没有或者低拉伸的区域；蓝色区域46(也通过从左下角向上运行到右上角的交叉影线识别)是高压缩的区域，并且绿色区域47(也通过从左上角向下运行到右下角的交叉影线识别)是高拉伸区域。应理解的是，可以根据需要为不同的运动和位置创建各种映射。

图6示出了包括具有突出的微小部位60的对应问题和机会映射的移动性映射的示例。“微小部位”通常是服装上用于提高移动性的识别位置。一旦识别这些微小部位60，就可以对服装设计进行调整，以对穿戴者的舒适性、行动以及移动性上提供大幅改进。

在一个示例性实施方式中，存在识别微小部位60或者特征位置三个元素，以用于提高服装设计的移动性。首先，使用机会映射识别表示穿戴者从提高的移动性受益最大的区域的高拉伸区域(如在图3的机会映射上所示)。其次，使用问题映射识别示出减轻张力会提高移动性的在服装中的高张力区域的主要张力线(如在图2的问题映射上所示)。最后，将在几个不同运动上反射的共同位置识别为服装上的用于通过设计变化提高移动性的位置或者微小部位60。例如，然后，服装的设计可以用于将接缝布置定位在非伸展线之间。图7示出了在穿戴者身体上的各个点上突出的微小部位的示例。

在本发明的一些实施方式中，可以创建识别在宽范围内的各种运动和活动中的人体的拉伸和压缩的共同区域的“主要”机会映射。然后，主要机会映射可以供不同类型的服装的一系列问题映射使用，以识别微小部位，然后，促进设计变化，无需用于每个问题映射的新机会映射。同样，可以为特定的服装创建主要机会映射，然后，与个性化机会映射相比，用于为个人穿戴者创建个性化服装设计。还应理解的是，可以基于身高、体重、性别、体型等，创建多个主要机会映射，因此，个人可以选择与其特定特征最密切对应的机会映射。而且，可以基于允许进一步定制服装设计的服装(例如，重型结构工作服)的预期用途，为特定服装创建多个问题映射。

如在示例性实施方式中所描述的，通过模制计算机系统，以处理信息以及在处理期间收集的数据，可以实现本发明。与必须处理信息的速度相结合的经处理的信息的容量使模制计算机的使用有利。模制计算机系统通常具有处理器，例如，中央处理单元(CPU)，其中，处理器连接至存储器、输入以及输出。模制计算机还可以包括几个其他元件。例如，存储器元件可以包括用于永久储存信息的硬盘以及随机存取存储器(RAM)。输入元件可以包括键盘、触摸屏、鼠标以及与其他装置电子通信的调制解调器。输出元件可以包括调制解调器(该调制解调器可以是用于输入的相同调制解调器或者不同的调制解调器)以及显示器或扬声器。很多不同的元件可以具有不同的物理位置，但是依然被视为用于本描述的目的的计算机。例如，存储器可以在与处理器相同的物理装置内的硬盘驱动器上，或者可以远程定位并且使用输入和输出根据需要访问存储器元件。存储器还可以具有一个或多个程序，用于执行先前描述的模制功能。存储器元件还可以具有包含机会映射、问题映射、微小部位以及相关数据的一个或多个数据库。

虽然在有限数量的实施方式中描述了本发明，但是得益于本公开的本领域的技术人员会理解的是，可以设计不背离本发明的范围的其他实施方式，如在此处所公开的。因此，本发明的范围应仅仅受到所附权利要求的限制。