一种数据处理方法及装置与流程

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术：

随着互联网技术的迅速发展，人们的日常生活日益丰富，同时也越来越受到保障。例如，当前人们通过各式交通工具(如飞机、高铁、动车)出行，如不能准点到达目的地，交通延误险生效，以保障人们的利益；其中，交通延误险是指投保人(旅客)根据准点到达交通工具延误保险合同规定，向保险人(保险公司)支付保险费，当合同约定的交通工具延误情况发生时，保险人(保险公司)依约给付保险金的商业保险行为。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，由于航班、高铁等，航班次车次的延误几率时高时低，但是保险费率是固定的，即购买此保险的保险费率都是一样的，因此无法根据实际情况来动态调整保险费率，灵活性不高，相对来说，得到的保险费率准确性也低。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种数据处理方法及装置，旨在全面向用户呈现各个流量套餐的使用情况，提高显示结果的准确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种数据处理方法，其中包括：

接收用户触发的指示数据输入的指令；

根据所述指令，调取预设的输入控件；

利用调取的所述输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数；

根据所述投保人参数以及所述环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率；

根据确定的交通延误险费率确定赔偿金额。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供以下技术方案：

一种数据处理装置，其中包括：

接收模块，用于接收用户触发的指示数据输入的指令；

调取模块，用于根据所述指令，调取预设的输入控件；

获取模块，用于利用调取的所述输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数；

第一确定模块，用于根据所述投保人参数以及所述环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率；

第二确定模块，用于根据确定的交通延误险费率确定赔偿金额。

相对于现有技术，本实施例，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

附图说明

下面结合附图，通过对本发明的具体实施方式详细描述，将使本发明的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1是本发明第一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明第四实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图4为本发明第五实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明第六实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法优选的以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本发明保护范围之内。

第一实施例

请参阅图1，图1是本发明第一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。所述方法包括：

在步骤S101中，接收用户触发的指示数据输入的指令。

在步骤S102中，根据所述指令，调取预设的输入控件。

在步骤S103中，利用调取的所述输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数。

在步骤S104中，根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率。

其中，所述步骤S101至步骤S104可具体为：

所述数据处理方法基于服务器上运行，服务器根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，生成对应的交通延误险费率，即基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，从而可相对地提高交通延误险的合理性。

可以理解的是，所述指示数据输入的指令可以由用户通过点击滑动终端(如台式计算机，平板电脑，手机等)屏幕所触发，终端后台服务器接收到该指令后，终端屏幕会跳转至数据输入页面，并在该数据输入页面内调取预先设置的可供用户进行数据输入的输入控件；另外，本实施例中，所述输入控件包括两种类型，一种用于供用户输入投保人参数，另一种用于供用户输入环境因数。

本发明实施例中，所述投保人参数可以包括：投保费金额、投保时间、投保人信用等级、投保人时间成本信息等参数中的一个或两个以上组合；所述环境因数可以包括准点率、天气情况、人员流动信息、交通工具流动信息等信息中的一个或两个以上组合，此处举例不构成对本发明的限定。

在步骤S105中，根据确定的交通延误险费率确定赔偿金额。

由上述可知，本实施例提供的数据处理方法，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

第二实施例

请参阅图2，图2为本发明第二实施例提供的数据处理方法的流程示意图。其中，所述数据处理方法基于服务器上运行，服务器根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，生成对应的交通延误险费率，即基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，从而可相对地提高交通延误险的合理性。

区别于第一实施例，本实施例主要针对根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率、以及确定赔偿金额的过程进行详细说明。所述方法包括：

在步骤S201中，获取投保人参数以及环境因数。

所述投保人参数可以包括：投保费金额、投保时间、投保人信用等级、投保人时间成本信息等参数中的一个或两个以上组合；所述环境因数可以包括准点率、天气情况、人员流动信息、交通工具流动信息等信息中的一个或两个以上组合，此处举例不构成对本发明的限定。

可以理解的是，在获取投保人参数以及环境因数之前还可以包括：接收用户触发的指示数据输入的指令，根据指令调取预设的输入控件，其后，利用调取的输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数；其中其具体过程可参考第一实施例步骤S101至步骤S103解释的相关内容，此处不再赘述。

在步骤S202中，将各投保人参数以及各环境因数分别按照预置的分级制确定出相应的系数数值。

在步骤S203中，获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值。

在步骤S204中，根据所述系数数值和相对应的权重数值，生成交通延误险费率。

其中，所述步骤S202至步骤S204为根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率的一种优选实现方式。

可以理解的是，预置的分级制可以按照实际的应用进行设定；

例如：以投保人参数为例，投保金额越大(但不超过系统预置的总赔付款的上限)，所获得的赔付款越多；投保时间越早，相对于投保时间晚的，所获得的赔付款越多；信用等级越高，所获得的赔付款越多，当信用等级低于系统预设下限时，则禁止投保人投保；投保人时间成本越高，所获得的赔付款越多等等，此处不作具体限定。

再比如以环境因数为例，若交通延误险费率为飞机航班延误险率，则可以根据此航班过去历史准点率，当天的天气情况、机场情况(人员的流动情况)、航空管制情况(交通工具的流动情况)等因素实时动态计算以及动态调整，容易想到的是，投保人在购买后，费率以当时实时动态算出钱结算。上述描述也适用于某车次列车(包括高铁、动车、车次长途汽车、普通列车等)或者某航次的客轮等，此处举例不构成对本发明的限定。

对各投保人参数以及各环境因数分好等级后，再对应的确定各等级对应的系数数值，也就是说，对各投保人参数以及各环境因数进行数值化，如个人信用系数、时间成本系数、天气情况系数等等。

其后，获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值，其中，该对应的权重数值可以预先设置，也可以根据具体场景的需求进行设定，权重数值用于调整各个系数之间的比重，调整其大小可以突出或弱化相应的影响因子。

优选的，将所述系数数值和相对应的权重数值的乘积进行求和，可以得到交通延误险费率。

在步骤S205中，获取投保人的投保金额。

在步骤S206中，根据所述投保金额确定基本赔偿金额。

在步骤S207中，根据所述基本赔偿金额以及所述交通延误险费率，确定投保人的赔偿金额。

其中，所述步骤S205至步骤S207为根据所述交通延误险费率确定赔偿金额的一种优选实现方式。

进一步优选的，确定投保人的赔偿金额可以具体为将所述基本赔偿金额与交通延误险费率的乘积确定为投保人的赔偿金额。

由上述可知，本实施例提供的数据处理方法，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

第三实施例

区别于第二实施例，本实施例主要针对根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率的计算过程进行详细说明。

本发明实施例中，交通延误险费率(可简称保险费率)的计算公式可抽象如下：

保险费率＝100％+a*天气状况系数+b*机场(车站)情况系数+c*(1-历史延误率)+d*个人信用系数+e*投保时间系数+f*其他系数

其中，a、b、c，d，e，f均为权重数值，它们的取值范围为[0,+∞)。权重数值用于调整各个系数之间的比重；容易想到的是，在实际使用过程中可以对权重数值进行调整设置，以突出或弱化相应的影响因子，从而形成不同的保险产品，本实施例对其具体取值不作具体限定。

进一步的，天气状况系数取值范围为[0,M]，0表示天气晴好适合飞行，M表示天气极其恶劣；

机场(车站)情况系数取值范围为[0,N]，0表示不管制，N表示管制严重；

历史延误率系数取值范围为(0，1)，0表示不延误，1表示班次取消；

个人信用系数取值范围为(0,P]，0表示个人信用差，P表示信用好；

投保时间系数取值范围为[0,Q]，0表示投保时间晚，Q表示投保时间早；

其他系数，作为保留数值，为其他参数预留，此处各系数的举例不作为对 本发明的限定。

其中，M、N、P、Q为分级制，可以使用5分制、10分制或其他等级制度以确定具体数值。

另外，需要说明的是，天气状况系数、机场(车站)情况系数、个人信信用系数、投保时间系数，与实际的情况需要有额外的映射函数，本文并未包涵此类函数或映射表，仅在此处作备注说明，不深入展开。

可具体的，假设保险金额相对应的基本赔偿款为20元。天气恶劣为2分，航空管制为1分，历史延误率为15％，个人信用为5分，时间系数为1。若航班发生了延误，则赔偿金额计算如下：

赔偿金额＝20*(100％+a*2+b*1+c*(100％-15％)+d*5+e*1)＝107；

其中a＝1，b＝1，c＝1，d＝0.1，e＝0.1，则用户最终能得到的赔偿金额为107元。

在该实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据处理方法的详细描述，此处不再赘述。

由上述可知，本实施例提供的数据处理方法，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

第四实施例

为便于更好的实施本发明实施例提供的数据处理方法，本发明实施例还提供一种基于上述数据处理方法的装置。其中名词的含义与上述数据处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图，其 中所述数据处理装置基于服务器上运行，服务器根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，生成对应的交通延误险费率，即基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，从而可相对地提高交通延误险的合理性。

如图3所示，本发明所述数据处理装置可以包括接收模块301、调取模块302、获取模块303、第一确定模块304以及第二确定模块305。

其中，所述接收模块301，用于接收用户触发的指示数据输入的指令；所述调取模块302，用于根据所述指令，调取预设的输入控件；所述获取模块303，用于利用调取的所述输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数；

可以理解的是，所述指示数据输入的指令可以由用户通过点击滑动终端(如台式计算机，平板电脑，手机等)屏幕所触发，终端后台服务器接收到该指令后，终端屏幕会跳转至数据输入页面，并在该数据输入页面内调取预先设置的可供用户进行数据输入的输入控件；另外，本实施例中，所述输入控件包括两种类型，一种用于供用户输入投保人参数，另一种用于供用户输入环境因数。

所述第一确定模块304，用于根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率；所述第二确定模块305，用于根据确定的交通延误险费率确定赔偿金额。

本发明实施例中，所述投保人参数可以包括：投保费金额、投保时间、投保人信用等级、投保人时间成本信息等参数中的一个或两个以上组合；所述环境因数可以包括准点率、天气情况、人员流动信息、交通工具流动信息等信息中的一个或两个以上组合，此处举例不构成对本发明的限定。

由上述可知，本实施例提供的数据处理装置，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

第五实施例

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意图，其中所述数据处理装置包括：接收模块401、调取模块402、获取模块403、第一确定模块404以及第二确定模块405，其中，该实施例中上述各功能模块的功能作用可对应参考第四实施例中的所述接收模块301、调取模块302、获取模块303、第一确定模块304以及第二确定模块305的相关描述，此处不作赘述。

可以理解的是，本发明所述投保人参数可以包括：投保费金额、投保时间、投保人信用等级、投保人时间成本信息等参数中的一个或两个以上组合；所述环境因数可以包括准点率、天气情况、人员流动信息、交通工具流动信息等信息中的一个或两个以上组合，此处举例不构成对本发明的限定。

优选的，所述第一确定模块404包括系数确定单元4041、权重获取单元4042以及生成单元4043；用于根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率；

其中所述系数确定单元4041，用于将各投保人参数以及各环境因数分别按照预置的分级制确定出相应的系数数值；所述权重获取单元4042，用于获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值；所述生成单元4043，用于根据所述系数数值和相对应的权重数值，生成交通延误险费率。

可以理解的是，预置的分级制可以按照实际的应用进行设定；

例如：以投保人参数为例，投保金额越大(但不超过系统预置总赔付款的上限)，所获得的赔付款越多；投保时间越早，相对于投保时间晚的，所获得的赔付款越多；信用等级越高，所获得的赔付款越多，当信用等级低于系统预设下限时，则禁止投保人投保；投保人时间成本越高，所获得的赔付款越多等等，此处不作具体限定。

再比如以环境因数为例，若交通延误险费率为飞机航班延误险率，则可以根据此航班过去历史准点率，当天的天气情况、机场情况(人员的流动情况)、 航空管制情况(交通工具的流动情况)等因素实时动态计算以及动态调整，容易想到的是，投保人在购买后，费率以当时实时动态算出钱结算。上述描述也适用于某车次列车(包括高铁、动车、车次长途汽车、普通列车等)或者某航次的客轮等，此处举例不构成对本发明的限定。

对各投保人参数以及各环境因数分好等级后，再对应的确定各等级对应的系数数值，也就是说，对各投保人参数以及各环境因数进行数值化，如个人信用系数、时间成本系数、天气情况系数等等。

其后，获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值，其中，该对应的权重数值可以预先设置，也可以根据具体场景的需求进行设定，权重数值用于调整各个系数之间的比重，调整其大小可以突出或弱化相应的影响因子。

优选的，将所述系数数值和相对应的权重数值的乘积进行求和，可以得到交通延误险费率。

进一步的，所述第二确定模块405可以包括：获取单元4051、第一确定单元4052以及第二确定单元4053，用于根据所述交通延误险费率确定赔偿金额；

其中所述获取单元4051，用于获取投保人的投保金额；所述第一确定单元4052，用于根据所述投保金额确定基本赔偿金额；所述第二确定单元4053，用于根据所述基本赔偿金额以及所述交通延误险费率，确定投保人的赔偿金额。

进一步优选的，所述第二确定单元4053，可具体用于将所述基本赔偿金额与交通延误险费率的乘积确定为投保人的赔偿金额。

在该实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据处理方法的详细描述，如根据所述投保人参数以及环境因数确定对应的交通延误险费率的计算过程，可根据第三实施例的计算公式和相关内容进行具体实现，此处不再赘述。

由上述可知，本实施例提供的数据处理装置，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式， 更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

第六实施例

本发明实施例还提供一种服务器，其中可以集成本发明实施例的数据处理装置，如图5所示，其示出了本发明实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：

该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、射频(Radio Frequency，RF)电路503、电源504、输入单元505、以及显示单元506等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器501是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。

存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

RF电路503可用于收发信息过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器501处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路503包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路503还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，General Packet Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long Term Evolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。

服务器还包括给各个部件供电的电源504(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源504还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该服务器还可包括输入单元505，该输入单元505可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

该服务器还可包括显示单元506，该显示单元506可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元508可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。

具体在本实施例中，服务器中的处理器501会按照如下的指令，将一个或 一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

接收用户触发的指示数据输入的指令；根据所述指令，调取预设的输入控件；利用调取的所述输入控件，对应获取投保人参数以及环境因数；根据所述投保人参数以及环境因数，按照预设算法确定对应的交通延误险费率；根据确定的交通延误险费率确定赔偿金额。

优选的，所述投保人参数包括：投保费金额、投保时间、投保人信用等级、投保人时间成本信息中的一个或两个以上组合；所述环境因数包括准点率、天气情况、人员流动信息、交通工具流动信息中的一个或两个以上组合。

基于此，所述处理器501还可以用于：将各投保人参数以及各环境因数分别按照预置的分级制确定出相应的系数数值；获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值；根据所述系数数值和相对应的权重数值，生成交通延误险费率。

优选的，所述处理器501还可以用于，将各投保人参数以及各环境因数分别按照预置的分级制确定出相应的系数数值；获取各投保人参数以及环境因数对应的权重数值；根据所述系数数值和相对应的权重数值，生成交通延误险费率。

基于此，所述处理器501还可以用于将所述基本赔偿金额与交通延误险费率的乘积确定为投保人的赔偿金额。

由上述可知，本实施例提供的服务器中，根据获取到的投保人参数、环境因数等一些客观数据，对应的生成交通延误险费率，并根据交通延误险费率确定赔偿金额；本发明实施例基于实际情况(如飞机航班、高铁汽车班次等)动态调整出合适的交通延误险费率，相对于现有采用固定的保险费率的方式，更能提高应用的灵活性，从而可相对地提高交通延误险的合理性以及准确性。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对数据处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供的所述数据处理装置，譬如为计算机、平板电脑、具有触摸功能的手机等等，所述数据处理装置与上文实施例中的数据处理方法属于同一构思，在所述数据处理装置上可以运行所述数据处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述数据处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本发明所述数据处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例所述数据处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述数据处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本发明实施例的所述数据处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种数据处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。