1.一种获取智能设备时间的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S11，通过智能设备的麦克风或智能设备的传感器获取检测数据；
S12，判断所述检测数据是否大于预设的阈值或所述检测数据是否匹配预定义的识别模式；
若小于等于预设的阈值且未与预定义的识别模式进行匹配，则返回S11；
若大于预设的阈值或与预定义的识别模式进行匹配，则向智能设备发送报时指令；
S13,所述智能设备根据所述报时指令进行时间的语音播报。
2.根据权利要求1所述的获取智能设备时间的方法，其特征在于：S11中，通过智能设备的麦克风获取的检测数据为声音数据；当所述声音数据大于预设的阈值或与预定义的识别模式进行匹配，则向智能设备发送报时指令。
3.根据权利要求1所述的获取智能设备时间的方法，其特征在于：S11中，所述传感器包括距离传感器、握力传感器、重力加速度传感器和陀螺仪中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的获取智能设备时间的方法，其特征在于：所述传感器为距离传感器时，则获取的检测数据为距离数据；当所述距离数据大于预设的阈值或与预定义的识别模式进行匹配，则向智能设备发送报时指令。
5.根据权利要求3所述的获取智能设备时间的方法，其特征在于：所述传感器为握力传感器时，则获取的检测数据为握力数据；当所述握力数据大于预设的阈值或与预定义的识别模式进行匹配，则向智能设备发送报时指令。
6.根据权利要求3所述的获取智能设备时间的方法，其特征在于：所述传感器为重力加速度传感器或陀螺仪时，则获取的检测数据为智能设备位置变换数据；当所述智能设备位置变换数据大于预设的阈值或与预定义的识别模式进行匹配，则向智能设备发送报时指令。
7.一种智能设备，其特征在于：该智能设备的语音报时采用权利要求1-6任一项所述获取智能设备时间的方法实现智能设备的时间语音播报。
8.根据权利要求7所述的智能设备，其特征在于：所述智能设备为智能手机。