1.一种应用程序的推送方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤S01，收集用户使用的应用程序信息；
步骤S02，分析所述应用程序信息，对所述用户添加多维标签，所述多维标签对应所述用户的多个用户特征信息；
步骤S03，筛选出符合所述多维标签的应用程序；
步骤S04，向所述用户推送筛选出的应用程序。
2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于：步骤S01包括每隔预设时间间隔，收集所述时间间隔内用户使用的应用程序信息，所述应用程序信息包括一个或多个应用程序的类型、运行次数和/或运行时长。
3.根据权利要求2所述的推送方法，其特征在于：所述应用程序信息包括存储于终端上的信息和/或存储于云端上的信息。
4.根据权利要求2所述的推送方法，其特征在于：步骤S02包括分析所述应用程序信息，以运行次数和/或运行时长高于一预设阈值的应用程序的类型，对所述用户添加多维标签。
5.根据权利要求1至4任一项所述的推送方法，其特征在于：所述推送方法还包括若收集到的应用程序信息包含一个或多个应用程序的运行次数和/或运行时长低于一预设阈值，则对所述应用程序添加优先推送的标签，优先推送与所述应用程序同一类型或相似类型、且符合所述多维标签的应用程序。
6.根据权利要求1至4任一项所述的推送方法，其特征在于：所述推送方法还包括实时监测是否有应用程序被删除，若是，则对所述被删除的应用程序添加优先推送的标签，优先推送与所述被删除应用程序同一类型或相似类型、且符合所述多维标签的应用程序。
7.根据权利要求1至4任一项所述的推送方法，其特征在于：所述推送方法还包括，预先对已有所有应用程序进行多维分类，所述多维分类与多维标签一一对应，步骤S03包括根据所述多维标签，筛选出对应多维分类的应用程序。
8.根据权利要求7所述的推送方法，其特征在于：所述多维标签选自性别、年龄、职业、教育、地域和兴趣爱好中的一个或多个。
9.一种应用程序的推送装置，其特征在于，其包括：
应用程序信息收集模块，用于收集用户使用的应用程序信息；
应用程序信息分析模块，用于分析收集到的应用程序信息；
标签添加模块，用于根据分析的应用程序信息，对所述用户添加多维标签，以对应所述用户的多个用户特征信息；
应用程序筛选模块，用于根据所述多维标签，筛选出符合多维标签的应用程序；
应用程序推送模块，用于将筛选出的应用程序推送给所述用户。
10.根据权利要求9所述的推送装置，其特征在于：所述推送装置还包括时钟模块，用于在每隔预设时间间隔，指令所述应用程序信息收集模块收集所述时间间隔内用户使用的应用程序信息，所述应用程序信息包括一个或多个应用程序的类型、运行次数和/或运行时长。
11.根据权利要求10所述的推送装置，其特征在于：所述应用程序信息存储于终端内存内和/或云端服务器内存内。
12.根据权利要求10所述的推送装置，其特征在于：所述应用程序信息分析模块用于判断应用程序的运行次数和/或运行时长是否高于一预设阈值，若是，则由标签添加模块以高于预设阈值的应用程序的类型，对用户添加多维标签。
13.根据权利要求9至12任一项所述的推送装置，其特征在于：所述应用程序信息分析模块还用于判断所述应用程序信息收集模块收集到的应用程序信息是否包含一个或多个应用程序的运行次数和/或运行时长低于一预设阈值，若是，则由标签添加模块对所述应用程序添加优先推送的标签，由应用程序推送模块优先推送与所述应用程序同一类型或相似类型、且符合所述多维标签的应用程序。
14.根据权利要求9至12任一项所述的推送装置，其特征在于：所述推送装置还包括监测模块，用于实时监测是否有应用程序被删除，若是，则由标签添加模块对所述被删除的应用程序添加优先推送的标签，由应用程序推送模块优先推送与所述被删除应用程序同一类型或相似类型、且符合所述多维标签的应用程序。
15.根据权利要求9至12任一项所述的推送装置，其特征在于：所述推送装置还包括分类模块，用于预先对已有所有应用程序进行多维分类，所述多维分类与多维标签一一对应；存储模块，用于存储应用程序的分类信息。其中，存储模块还可以存储应用程序的名称、类型、下载链接等相关信息。
16.根据权利要求15所述的推送装置，其特征在于：所述多维标签选自性别、年龄、职业、教育、地域和兴趣爱好中的一个或多个。