一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法与流程

技术特征：

1.一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)确定生产产品的能效指标及其影响因子；

(2)建立以影响因子为自变量、能效指标为因变量的能效基准模型；

(3)根据生产产品的历史数据建立能效基准模型的参数模型；

(4)求解参数模型得到模型参数估计值；

(5)根据模型参数估计值通过调整后确定系数和显著性检验来检验能效基准模型；

(6)生产产品的能源计划实施后，利用通过检验的能效基准模型得出能源计划实施前影响因子条件下的能效指标估计值；

(7)根据能效指标估计值与能效指标实际值的差异得到能效评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述能效基准模型为：

Y＝a₀+a₁·X₁+a₂·X₂+L+a_nX_n

其中，Y为能效指标；X₁，X₂，……，X_n为n个能效指标影响因子；a₀，a₁，……，a_n为模型参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述能效基准模型的参数模型为

y＝Aθ

其中，$y={\left[\begin{array}{c}{Y}_1\\ Y_2\\ .\\ .\\ .\\ Y_m\end{array}\right]}_{m\×1},$$\mathrm{\θ}={\left[\begin{array}{c}{a}_0\\ a_1\\ .\\ .\\ .\\ a_n\end{array}\right]}_{(n+1)\×1}$

m为历史数据组数，n为能效指标影响因子个数；Y_j为能效指标Y的第j个数据；X_ij为能效基准模型的第i个影响因子的第j个数据；i＝1,2,…,n；j＝1,2,…m。

4.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其 特征在于所述模型参数估计值为

$\widehat{\mathrm{\θ}}={({\hat{a}}_0,{\hat{a}}_1,...,{\hat{a}}_n)}^T={\left(A^{T}A\right)}^{-1}{A}^{T}y$

其中，为模型参数估计值。

5.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述根据模型参数估计值通过调整后确定系数和显著性检验来检验能效基准模型的准确性包括以下步骤：

(1)总离差平方和$TSS={(y-\stackrel{\‾}{y})}^T(y-\stackrel{\‾}{y})$

回归平方和$ESS={(\hat{y}-\stackrel{\‾}{y})}^T(\hat{y}-\stackrel{\‾}{y})$

剩余平方和$RSS={(y-\hat{y})}^T(y-\hat{y})$

其中，为y的平均值，

(2)调整后确定系数

$\stackrel{\‾}{R^2}=1-\frac{m-1}{m-n-1}(1-R^2)$

其中，确定系数

调整后确定系数的取值范围为[0,1]，其值大于设定值，则认为能效基准模型准确，通过检验；

(3)显著性检验统计量：

假设检验的原假设H0和备选假设H1：

原假设H0：a₀＝a₁＝……＝a_n＝0；

备选假设H1：a₀、a₁、……、a_n不全为零；

构造统计量：$F=\frac{ESS/n}{RSS/(m-n-1)}$

在原假设H0成立的条件下，统计量F服从自由度为(n，m-n-1)的F分布；给定显著性水平α得到Fα(n,m-n-1)；

若统计量F>Fα(n,m-n-1)，则拒绝原假设H0，认为能效基准模型准确，通过检验。

6.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述利用通过检验的能效基准模型得出能源计划实施前影响因子条件下的能效指标：

$Y_{gj}\left(k\right)={\hat{a}}_0+{\hat{a}}_1\·X_1\left(k\right)+{\hat{a}}_2\·X_2\left(k\right)+...+{\hat{a}}_n\·X_n\left(k\right)$

其中，k＝1,2,…,N；N为能源计划实施后统计的数据组数；X₁(k)，X₂(k)，…，X_n(k)为第k组影响因子统计值；Y_gj(k)为第k组影响因子下的能效指标估计值。

7.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述根据能效指标估计值与能效指标实际值的差异得到能效评估结果通过下式得到：

Y_gj(k)-Y_sj(k)，即能源计划实施前后能效指标的差异作为能效评估结果。

8.根据权利要求1所述的一种基于能效基准模型的工业企业能效评估方法，其特征在于所述根据能效指标估计值与能效指标实际值的差异得到能效评估结果通过下式得到：

能效指标为单位产品能耗，则：

$SE=\underset{k=1}{\overset{N}{\Σ}}\[Y_{gj}\left(k\right)-Y_{sj}\left(k\right)\]*P\left(k\right)*\mathrm{\Δ}T\left(k\right)$

其中，SE为能源计划实施后所关注的时间段内节能量；N为能源计划实施后统计的数据组数；ΔT(k)为每相邻两次统计数据时间间隔；P(k)为生产效率，即单位时间内的产量；Y_sj(k)为相应时间间隔的实际能效指标。