技术总结
本发明公开了一种精确计算铁水脱硫用镁粉量的方法，主要解决现有技术中存在的操作繁琐、镁粉用量偏高、计算异常等问题。本发明将BP神经网络模型和回归模型相结合，其中回归模型根据倒罐铁水硫含量和脱硫目标硫含量大小分为四个回归方程，通过选取符合条件的历史数据组成学习组，训练BP神经网络模型并确定各回归方程的参数，然后采集当前炉次信息，输入至神经网络模型和对应的回归方程，计算得出神经网络模型镁粉量Y1和回归模型镁粉量Y2，比较Y1和Y2，当0.7Y2＜Y1＜1.2Y2时，最终的输出结果为Y1，否则为Y2。本发明综合了BP神经网络模型和回归模型的优势，实现了镁粉用量的精确计算和脱硫后硫含量的精确控制，降低吨铁镁粉消耗至0.33kg/t。
技术研发人员：郑毅;左康林;王多刚;洪建国
受保护的技术使用者：上海梅山钢铁股份有限公司
文档号码：201510542806
技术研发日：2015.08.31
技术公布日：2017.03.15