技术总结
本发明涉及一种奇异序列数据探测系统及其探测方法，所述方法基于Hadoop平台和带权值优化进行奇异序列数据探测；所述方法包括：通过对数据集进行两两之间的比较生成离群度；对生成的离群度的结果进行排序，然后通过投票理论对结果进行聚集，得出整个序列数据集中全部序列数据的综合离群度；所述离群度优化数据集中每个序列的投票权值，迭代执行，直到权值的结果收敛或者迭代次数到达上限。本发明技术方案解决数据标准难以获取以及数据量巨大带来的性能问题。
技术研发人员：丁杰;孟祥君;何金陵;杨佩;饶玮;潘森;裘洪彬
受保护的技术使用者：国网智能电网研究院;国网山东省电力公司;国家电网公司;江苏省电力公司信息通信分公司
文档号码：201510561181
技术研发日：2015.09.06
技术公布日：2017.03.15