技术总结
本发明涉及一种推荐方法，所述推荐方法包括：将推荐数据集中的对象和对象之间的关系建模为异质信息网络；获取所述异质信息网络中连接两个对象的元路径；根据所述连接两个对象的元路径计算对象之间的相似度数据；根据所述对象之间的相似度数据构建目标函数，通过所述目标函数对所述推荐数据集进行训练，得到用户对物品的预测评分；根据所述用户对物品的预测评分将物品推荐给用户。此外，还提供给了一种推荐系统。
技术研发人员：石川;岳亚丁;梁宇;刘剑
受保护的技术使用者：北京邮电大学;腾讯科技（深圳）有限公司
文档号码：201510568446
技术研发日：2015.09.08
技术公布日：2017.03.15