1.一种掌静脉识别系统，包括：ROI图像提取模块、图像预处理模块、特征提取模块、特征比对模块及判断模块，
所述ROI图像提取模块，对掌静脉图像提取大小为128×128像素的ROI图像；
所述图像预处理模块，计算ROI图像的均值图像，计算ROI图像与均值图像的差得到差值图像，由差值图像计算局部直方图均衡化图像和曲率图像，根据权重合并局部直方图均衡化图像和曲率图像得到预处理图像；
所述特征提取模块，
在预处理图像中取16×16个固定采样点，对每个采样点计算M个频率，N个方向的Gabor小波系数的绝对值，其中，M、N为大于0的自然数，且M为偶数，包含M/2个高频和M/2个低频；
由高频系数构造M×N/2维高频向量，由低频系数构造M×N/2维低频向量，
对每个采样点归一化高频向量得到高频特征，
对每个采样点计算低频向量和4邻域低频向量的差，得到低频特征；
所述特征比对模块进行如下处理：
高频特征比对，对采样点，计算两幅图像对应的高频特征向量的标量积，将标量积加和得到高频相似度，
低频特征比对，对两幅图像对应的低频特征向量，对应分量相同的个数除以向量的总维数得到低频相似度，
对高频相似度和低频相似度设定不同权重进行加和得到总相似度
所述判断模块，在总相似度大于预设的阈值时，判断为两幅图像来自同一手掌，并输出判断结果。