技术总结
本发明的掌静脉识别系统，选取ROI图像，计算ROI图像的差值图像，根据由差值图像计算出的局部直方图均衡化图像和曲率图像，得到预处理图像；特征提取时，在预处理图像中选取一定数量的固定采样点，对每个采样点计算包含高频和低频的多个频率多个方向的Gabor小波系数的绝对值，对每个采样点归一化高频向量得到高频特征，对每个采样点计算低频向量和4邻域低频向量的差得到低频特征；比对时，计算两幅图像对应采样点的高频特征向量的标量积，将标量积加和得到高频相似度，对两幅图像对应的低频特征向量，对应分量相同的个数除以向量的总维数得到低频相似度，根据预先设定的权重，对高频相似度和低频相似度进行加和得到总相似度。
技术研发人员：周淑娟;陈磊
受保护的技术使用者：北京巴塔科技有限公司
文档号码：201510767083
技术研发日：2015.11.08
技术公布日：2017.01.11