技术总结
本发明的眼睛定位方法，检测并去除图像的反光区域；用Ada-Boost算法的Viola-Jones方法检测人脸；计算人脸区域归一化梯度向量，二值化，检测眼镜的黑框，用相邻不在黑框区域像素的平均灰度值替换黑框区域的像素灰度值；构造眼睛和非眼睛的训练集，训练二次核函数的非线性SVM，对以眼睛周围像素为中心的区域，计算评估，评估最大值所在的像素作为眼睛位置并称为置信度；如果置信度大于设定的阈值，则为最终定位结果，否则用PCA估算眼睛位置，对人脸区域作旋转和缩放变换，计算变换后图像的Gabor系数，并计算人脸检测的置信度，选取置信度最大的图像，把该图像中眼睛的平均位置作为原始图像的眼睛位置。
技术研发人员：陈磊;周淑娟
受保护的技术使用者：北京巴塔科技有限公司
文档号码：201510767147
技术研发日：2015.11.08
技术公布日：2017.01.11