一种餐厅营业额预估方法及其装置与流程

本发明涉及餐饮技术领域，更具体的说，涉及一种餐厅营业额预估方法及其装置。

背景技术：

目前，餐饮行业的竞争日益激烈，包括人力、原材料等运营成本不断提高，对营业额进行预估，对于餐厅在日常营运过程中的管理会有很大的帮助。餐厅的营业额预估是餐饮企业老板及管理者都非常关注的一个问题，目前基本上都只能靠餐厅管理者自身一些经营去进行大致的判断，但是准确率很低，很难满足餐厅日常管理的要求。厨房每天的采购计划不准确，可能采购多了，导致第2天卖不完，导致剩余过多，库存成本增加(需要存放、养者，管理)或者一些生鲜(蔬菜、海鲜、和弦)原材料的浪费；采购过少，又可能影响餐厅的营业，没有东西菜品销售；厨房预先不知道能销售多少，在运营之前只能做适量的切配，导致在餐厅营业过程中可能需要进行很多的切配工作，导致厨房运转效率变低，如果餐中的切配工作量降低，那这些人在营运过程中可以去做传菜等工作，那么我餐厅可能需要雇佣的员工就能变少2个；餐厅基本属于每日营业的服务性行业，如果餐厅能准确预估营业额，基本就能确定每日的客流，那么就能根据进餐的顾客人数合理排班，安排每天各个岗位员工人数。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提供一种餐厅营业额预估方法，能够结合营业额的影响因素对未来时间段餐厅营业额进行准确的评估。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种餐厅营业额预估方法，包括：

获取历史营业数据以及相应的影响因素；

对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据；

当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式。

优选地，在上述餐厅营业额预估方法中，获取历史营业数据以及相应的影响因素之后还包括：

依据所述影响因素确定所述历史营业数据的顺序，得到顺序变量T。

优选地，在上述餐厅营业额预估方法中，对所述影响因素标记之前还包括：

计算历史营业数据的平均值；

当所述历史营业数据小于所述历史营业数据的平均值的1/2时，确定所述历史营业数据为异常数据，将其删除。

优选地，在上述餐厅营业额预估方法中，当所述影响因素为日期时，所述对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据，具体包括：

对历史日期以及未来预设时间段的日期进行标记；

将标记后的日期按照一周日期和节假日期进行分类，得到日期变量r_i(i为周一、周二……周日以及节假日，i＝8)；

依据所述日期变量r_i对所述历史营业数据进行对应的标记，得到历史日营业数据y_i。

优选地，在上述餐厅营业额预估方法中，将标记后的日期按照一周日期和节假日期进行分类得到日期变量，具体包括：

计算每一类历史日营业数据的算术平均值得到算术平均值的最大值和最小值并计算极差

计算每一类历史日营业数据的算术平均值依次相减的差值

若则把第i+1类和第i类合为一类，合并后得到日期变量q_n(n≤8)。

优选地，在上述餐厅营业额预估方法中，当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式，具体包括：

依据所述顺序变量T、所述历史日营业数据y_i以及所述日期变量q_n计算所述历史日营业数据y_i与所述日期变量q_n的Spearman等级相关系数及其显著性水平值和/或Kendall秩相关系数及其显著性水平值；

判断所述历史日营业数据y_i与所述日期变量q_n是否显著相关；

如果相关，则依据所述顺序变量T、所述历史日营业数据y_i以及所述日期变量q_n计算回归系数a，得到餐厅营业额预估方程y＝∑a*q_n。

本发明还提供了一种餐厅营业额预估装置，包括：

餐厅营运服务器，用于获取历史营业数据以及相应的影响因素；

标记服务器，用于对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据；

计算服务器，用于当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式。

优选地，在上述餐厅营业额预估装置中，还包括餐厅管理器，用于接收所述餐厅营业额预估关系式得到的未来时间段内餐厅营业额的预估结果。

从上述技术方案可以看出，本发明所提供的一种餐厅营业额预估方法，包括：获取历史营业数据以及相应的影响因素；对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据；当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式。在本实施例中，提取历史营业数据以及可能对历史营业数据有影响的影响因素，对此影响因素进行标记，不仅标记历史时间段的影响因素，还应该标记未来预设时间段内的影响因素，便于在未来预设时间段内顺利识别上述影响因素。依据标记后的影响因素对历史营业数据进行相应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据，当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，计算回归系数，从而得到餐厅营业额预估关系式，得到预估结果，由于对影响因素以及关于影响因素的 历史营业数据进行了相关性的分析以及计算，能够准确判断影响因素对餐厅营业额的影响程度，准确预估未来预设时间段内的餐厅营业额。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种餐厅营业额预估方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种餐厅营业额预估装置示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1、2，图1为本发明实施例提供的一种餐厅营业额预估方法流程图；图2为本发明实施例提供的一种餐厅营业额预估系统示意图。

本发明实施例公开了一种餐厅营业额预估方法，应用于餐厅营业额预估系统，参见图1，上述餐厅营业额预估方法包括：

步骤S11：获取历史营业数据以及相应的影响因素。其中，影响因素可以为日期、天气以及客流量等对营业数据有影响的一些客观因素，也可以为一些餐厅服务人员等对营业数据有影响的一些主观因素。

步骤S12：对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据。

步骤S13：当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式。

进一步的，为了使得历史营业数据按照一定顺序排列，以便于识别，获取历史营业数据以及相应的影响因素之后还包括：依据所述影响因素确定所述历史营业数据的顺序，得到顺序变量T。

进一步的，为了使得选取的历史营业数据更加准确，除去餐厅可能因为停水、停电以及其他异常情况导致一天某个时间段中断营业，在数据分析中需要过滤异常营业数据，而营业额低于平均营业额的一半被认为是异常数据，需要进行过滤。具体的，对所述影响因素标记之前还包括：计算历史营业数据的平均值；当所述历史营业数据小于所述历史营业数据的平均值的1/2时，确定所述历史营业数据为异常数据，将其删除。

在本实施例中，提取历史营业数据以及可能对历史营业数据有影响的影响因素，对此影响因素进行标记，不仅标记历史时间段的影响因素，还应该标记未来预设时间段内的影响因素，便于在未来预设时间段内顺利识别上述影响因素。依据标记后的影响因素对历史营业数据进行相应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据，当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，计算回归系数，从而得到餐厅营业额预估关系式，得到预估结果，由于对影响因素以及关于影响因素的历史营业数据进行了相关性的分析以及计算，能够准确判断影响因素对餐厅营业额的影响程度，准确预估未来预设时间段内的餐厅营业额。

本发明实施例公开了一种具体的餐厅营业额预估方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步说明和优化。具体的：

为了统计随着季节变化或者节假日对餐厅营业额的影响，只选取日期为影响因素。当影响因素为日期时，具体的，上一实施例步骤S12中，为了便于统计和识别历史营业数据以及日期，对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据，具体包括：

步骤S121：对历史日期以及未来预设时间段的日期进行标记；

步骤S122：将标记后的日期按照一周日期和节假日期进行分类，得到日期变量r_i(i为周一、周二……周日以及节假日，i＝8)；

步骤S123：依据所述日期变量r_i对所述历史营业数据进行对应的标记，得到历史日营业数据y_i。

进一步的，上述步骤S122中，考虑了不同类日期对应的历史日营业数据可能相同，对日期进行更加准确的分类，目的是更加准确的预估未来预设时间段内的餐厅营业额。所述将标记后的日期按照一周日期和节假日期进行分类得到日期变量，具体包括：

计算每一类历史日营业数据的算术平均值得到算术平均值的最大值和最小值并计算极差

计算每一类历史日营业数据的算术平均值依次相减的差值

若则把第i+1类和第i类合为一类，合并后得到日期变量q_n(n≤8)。

上一实施例步骤S13中，所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素的相关分析和计算过程：

当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式，具体包括：

步骤S131：依据所述顺序变量T、所述历史日营业数据y_i以及所述日期变量q_n计算所述历史日营业数据y_i与所述日期变量q_n的Spearman等级相关系数及其显著性水平值和/或Kendall秩相关系数及其显著性水平值；

步骤S132：判断所述历史日营业数据y_i与所述日期变量q_n是否显著相关；

步骤S133：如果相关，则依据所述顺序变量T、所述历史日营业数据y_i以及所述日期变量q_n计算回归系数a，得到餐厅营业额预估方程y＝∑a*q_n。

需要指出的是，餐厅的营业数据除了随着日期的不同具有一定变化以外，还受到天气等其它影响因素的影响，这些影响因素均可通过上述方法进行计算，来准确判断影响因素对餐厅营业额的影响程度，准确预估未来预设时间段内的餐厅营业额。

本发明实施例还公开了一种餐厅营业额预估装置，参见图2，上述餐厅营业额预估装置包括：

餐厅营运服务器21，用于获取历史营业数据以及相应的影响因素；

计算服务器22，用于对所述影响因素进行标记，并依据标记后的影响因素对所述历史营业数据进行对应的标记，得到关于影响因素的历史营业数据；当所述关于影响因素的历史营业数据与所述影响因素相关时，依据所述关于影响因素的历史营业数据和所述影响因素计算回归系数，得到餐厅营业额预估关系式。

本实施例中，上述餐厅营业额预估装置还包括餐厅管理器23，用于接收所述餐厅营业额预估关系式得到的未来时间段内餐厅营业额的预估结果。

本发明提供的一种餐厅营业额预估方法及其装置，实现了对餐厅营业额的准确预估，从根本上改变餐厅在日常营运管理过程从人工管理到数据化智能管理的转变，从经验化粗放管理到科学化精细管理的转变，极大的提高餐厅效率，有效的推动餐饮行业管理信息化智能化的进程。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。