技术总结
本发明涉及一种风电场载荷的长期评估方法，包括：选择典型风电机组；对典型风电机组进行载荷测试，计算等效载荷；获取与典型风电机组的测量数据同步的SCADA数据，并对数据按照典型风电机组的运行状态分类；基于人工神经网络的理论和方法，建立基于SCADA数据和载荷测试结果的模型；将典型风电机组的载荷模型应用于风电场内其他风电机组，并结合SCADA数据，计算待评估风电机组的载荷。该方法非常适合于运行中的风电场进行长期的载荷监测，尤其是针对海上风电场；能够对风电场所有风电机组的疲劳累积情况进行评估。在保证载荷评估的准确度的同时，大大降低了逐台测试的成本和时间费用。
技术研发人员：薛扬;马晓晶;王瑞明;付德义;边伟;陈晨;李松迪
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院;国家电网公司;中电赛普检验认证（北京）有限公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司
文档号码：201510873111
技术研发日：2015.12.02
技术公布日：2017.06.09