技术总结
本发明揭示一种自适应眼睛伪影识别及校正方法。基于颜色、严重性、形状、眼睛位置及原因识别眼睛伪影并将其分类。基于此识别，从一系列眼睛伪影校正技术选择一种眼睛伪影校正算法。对于较小伪影，部署简单的色彩校正技术以恢复虹膜颜色并驱动瞳孔再一次呈现黑色。对于严重的眼睛伪影，利用面部检测及元数据分析以针对不具有所述眼睛伪影状况的被摄者的最近图像搜索用户的图像集合。这些图像一旦被定位就提供眼睛颜色及形状信息以用于替换表现所述眼睛伪影状况的像素。非伪影眼睛图像用于提供适当的眼睛颜色及形状来为更严重的眼睛伪影校正所述眼睛伪影状况。
技术研发人员：詹姆斯·安德鲁·乌里泰诺;约瑟夫·安东尼·马尼科;A·C·路易
受保护的技术使用者：柯达阿拉里斯股份有限公司
文档号码：201580034352
技术研发日：2015.06.23
技术公布日：2017.03.01