1.一种在计算设备上执行以提供用于分布式系统中的故障分析的视觉工具的方法，所述方法包括：
汇总来自综合测量和使用数据的错误，所述使用数据包括与基于云的服务的使用场景相关联的一个或多个顾客动作的匿名化输出，所述汇总基于包括来自以下集合中的一项或多项的一个或多个标准：错误类型，所述基于云的服务的相关联组件的类型，以及所述相关联组件的标识；
通过以下操作处理所述错误，以创建基于所述基于云的服务的组件来对所述错误进行分割的分布：
基于所述错误类型对于利益相关者的相关度来对所述错误进行排序，以及
在所述分布中将排序较高的错误放置在排序较低的错误之上；
在要显示的可视化中对故障组件进行突出显示，其中所述故障组件是所述基于云的服务的组件之一，所述故障组件产生所述错误中的与故障相关联的一个子集；以及
以所述可视化提供所述分布，从而通过借助于在所显示的所述故障组件附近的故障信息对所述故障组件进行强调来标识所述故障。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
解析所述使用数据和所述综合测量，所述综合测量包括对所述一个或多个顾客动作的模拟的输出。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于与所述组件的关联将所述错误分成组；以及
根据所述组创建直方图作为所述分布。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
通过将所述子集的数量除以所述错误的数量来计算与所述错误的所述子集相关联的所述错误的百分比；以及
响应于确定出所述百分比超过阈值，标识所述故障组件作为所述故障的来源。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
通过将所述子集的时间段和所述子集的类型在所述故障组件附近包括于所述分布中，来用故障信息突出显示所述故障组件。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
提供故障信息以标识所述故障组件，所述故障信息具有来自由下列各项组成的集合中的一项或多项：所述故障组件的标识、所述子集的百分比、以及在所述分布内所述子集的频率。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于将来自由共享连接、共享数据资源和共享操作组成的集合中的一个或多个包括在内的关系，检测与所述故障组件相关联的相关组件。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
基于由所述相关组件产生的所述错误的相关联百分比，对所述相关组件进行排序。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：
基于所述相关联百分比将所述相关组件放置在所述故障组件附近，以突出显示受到所述故障影响的所述相关组件。
10.一种提供用于分布式系统中的故障分析的视觉工具的计算设备，所述计算设备包括：
存储器；
与所述存储器耦合的处理器，所述处理器与存储于所述存储器中的指令相结合地执行管理应用，其中所述管理应用配置为：
基于包括来自以下集合中的一项或多项的一个或多个标准而汇总来自综合测量和使用数据的错误：错误类型，基于云的服务的相关联组件的类型，以及所述相关联组件的标识，其中所述使用数据包括所述基于云的服务的使用场景的顾客动作的匿名化输出，以及所述综合测量包括对所述顾客动作的模拟的输出；
通过以下操作处理所述错误，以创建基于所述基于云的服务的组件来对所述错误进行分割的分布：
基于所述错误类型对于利益相关者的相关度来对所述错误进行排序，以及
在所述分布中将排序较高的错误放置在排序较低的错误之上；
在要显示的可视化中对故障组件进行突出显示，其中所述故障组件是所述基于云的服务的组件之一，所述故障组件产生所述错误中的与故障相关联的一个子集；以及
以所述可视化提供所述分布，从而通过借助于在所显示的所述故障组件附近的故障信息对所述故障组件进行强调来标识所述故障。
11.根据权利要求10所述的计算设备，其中所述管理应用还配置为：
通过认证方案检测利益相关者的访问权限，其中所述利益相关者是所述基于云的服务的管理员；以及
提供访问以查看与和所述基于云的服务的所述故障组件、所述故障组件的相关组件、以及其它组件相关联的错误相关联的粒化信息。
12.根据权利要求10所述的计算设备，其中所述管理应用还配置为：
通过认证方案检测利益相关者的访问权限，其中所述利益相关者是管理所述基于云的服务的所述故障组件的团队的成员；
提供访问以查看与和所述故障组件相关联的错误、以及和所述故障组件的相关组件相关联的错误相关联的粒化信息；以及
限制访问与所述基于云的服务的其它组件相关联的错误。
13.根据权利要求10所述的计算设备，其中，所述管理应用还配置为：
允许利益相关者配置与检测所述故障相关联的阈值，其中所述利益相关者包括所述基于云的服务的管理员和管理所述基于云的服务的所述故障组件的团队。
14.一种存储有提供用于分布式系统中的故障分析的视觉工具的指令的计算机可读存储器设备，所述指令包括：
基于包括来自以下集合中的一项或多项的一个或多个标准而汇总来自综合测量和使用数据的错误：错误类型，基于云的服务的相关联组件的类型，以及所述相关联组件的标识，其中所述使用数据包括所述基于云的服务的使用场景的顾客动作的匿名化输出，以及所述综合测量包括对所述顾客动作的模拟的输出；
通以下操作处理所述错误以创建基于所述组件来对所述错误进行分割的分布：
基于所述错误类型对于利益相关者的相关度来对所述错误进行排序，以及
在所述分布中将排序较高的错误放置在排序较低的错误之上；
在要显示的可视化中对故障组件进行突出显示，其中所述故障组件是所述基于云的服务的组件之一，所述故障组件产生所述错误中的与故障相关联的一个子集；以及
以所述可视化提供所述分布，从而通过借助于在所显示的所述故障组件附近的故障信息对所述故障组件进行强调来标识所述故障。