本披露总体上涉及能够发送并再组合光学镜片订单的系统、计算机实施方法、以及执行、被配置成用于执行、或存储能够发送并再组合光学镜片订单的指令的计算机可读存储介质。
光学镜片生产中心需要管理流经给定发送中枢的光学镜片订单的数量和组合、并管理生产中的订单的数量和组合。例如，每个光学镜片生产中心在一天内可以生产的订单数量都有限制，并且对于任何给定的工艺(例如，封阻、表面处理、涂覆和特定的涂层或工艺)可以处理的订单数量都有限制。通常情况下，只有少数几个生产中心可以执行特定的工艺，而在不使一个工艺或工作流程无法应对的情况下管理发往这些场地的合适的订单组合，对于管理员而言具有挑战性。例如，在订单比平常多的日子或设备出现故障的日子里，实验室经常需要加班以跟上工作负荷，并且订单可能会延迟交付。
如今，如果店铺中针对给定工艺的订单过多的话，管理人员必须计划加班或手动将订单发送到另一家工厂。随着生产中心的规模和服务范围不断扩大，以及光学镜片订单不断变得更加多样和复杂，这一过程难以衡量并难以管理。
为了解决上述问题，本申请所披露的系统和方法为实验室和管理者提供了一种有效的工具来管理通过发送中枢发出的订单的分配，从而相对于在生产中心的产能和能力可以维持更受控的订单分配。当给定日子的输入计数达到配置的极限时，所披露的实施例还将给予生产中心自动将订单发送到不同生产中心的能力。可以控制发送的订单流向下一个生产中心，以便允许在目的地之间进行按比例的或固定的工作组合。
所披露的实施例的优点包括更好的产能管理、工作流程、准时交付和更少的加班。所披露的实施例使得在生产中心能够更专业化、并且能够实现比当前的过程更加复杂的流程。
技术实现要素：
所披露的实施例包括能够发送并再组合光学镜片订单的系统、计算机实施方法、以及执行、被配置成用于执行、或存储指令的计算机可读存储介质。在一个实施例中，在与任何光学镜片生产工厂或中心分开的中央发送系统处接收光学镜片订单。在其他实施例中，所述发送系统可以被合并或定位在一个或多个光学镜片生产中心中。所述发送系统被配置成用于基于所述光学镜片订单的属性并且基于再组合或比例规则集来确定用于发送所述光学镜片订单的光学镜片生产中心。
作为一个实例，本文所披露的特定实施例包括一种被配置成用于发送并再组合光学镜片订单的系统。在一个实施例中，所述系统包括用于存储计算机可执行指令和数据的存储器、以及用于执行所述计算机可执行指令的处理器。例如，在一个实施例中，所述计算机可执行指令包括以下指令(不按特定顺序)：接收光学镜片订单；确定与所述光学镜片订单相关联的多个属性；确定能够履行所述镜片订单的多个光学镜片生产中心；检索与所述多个光学镜片生产中心相关联的比例规则集；检索与所述多个光学镜片生产中心中的每一个的镜片订单相关联的属性数据；基于与所述多个光学镜片中心中的每一个的镜片订单相关联的属性数据以及与所述多个光学镜片生产中心相关联的所述比例规则集来确定用于发送所述光学镜片订单的光学镜片生产中心；并且将所述光学镜片订单发送至所确定的光学镜片生产中心；并且在与所确定的光学镜片生产中心相对应的属性数据中将与所述光学镜片订单相关联的所述多个属性中的每个属性的计数增量。
本发明的其他方面和优点将从以下描述和所附权利要求中变得清楚。
附图说明
以下参照附图详细地描述了本发明的说明性实施例，这些实施例通过引用结合在此，并且在附图中：
图1展示了根据一个实施例的用于发送并再组合光学镜片订单的系统与网络配置；
图2展示了根据一个实施例的用于发送并再组合光学镜片订单的第二网络配置；
图3是展示了根据一个实施例的用于发送并再组合光学镜片订单的过程的流程图；
图4展示了根据一个实施例的用于向材料组控制分派记录的三个记录；
图5展示了根据一个实施例的订单及其组控制分派的实例；
图6展示了根据一个实施例的用于创建组名称集的指令的实例；
图7展示了根据一个实施例的可以通过将组控制联合来创建的组名称集的实例；
图8展示了根据一个实施例的可以用于作出订单发送决定的发送规则；并且
图9展示了根据一个实施例的基于比例要求以及最小和最大要求来将任务订单再组合的记录。
所展示的附图仅是示例性的并不旨在断言或暗示与环境、架构、设计或过程有关的任何限制，在这些附图中可以实现不同的实施例。
具体实施方式
图1展示了根据一个实施例的用于发送并再组合光学镜片订单的系统与网络配置。在所描绘的实施例中，发送中枢系统100用于以恰当比例对生产中心分配工作。例如，根据一个实施例，发送中枢系统100可以被配置成用于在将光学镜片订单发送至另一个生产场地之前实现将最小数量的光学镜片订单发送或分配至特定生产场地以实现成本效益。在某些实施例中，发送中枢系统100还可以被配置成用于基于人员编制来在多个生产中心之间成比例地分散光学镜片订单。例如，生产中心1可能具有可以承担20％订单的人员，生产中心2可能具有承担40％订单的人员，并且生产中心3可能承担余下的40％订单。
在一些情形中，生产中心2还可能是专业中枢，并且特定订单类型必须去往那里而不能到生产中心1或生产中心3。因此，根据所披露的实施例，必须将特定专业订单的数量分解为20-40-40的组合，否则如果收到大量专业订单，可能会使生产中心无法应对。
此外，在某些实施例中，发送中枢系统100被配置成用于对生产中心提供产能管理能力，因为其即将收到的订单可能不是都通过控制入流的单一发送中枢而到达的。例如，大量零售商通常提供买1赠1的促销、或50％的折扣，这可能导致大量订单流入生产中心。这些订单可能直接流到一个或两个生产中心并且致使生产超负荷。因此，根据所披露的实施例，发送中枢系统100可以被配置成用于识别大的流入量并且通过逻辑组合来将超负荷自动分配至预定目的地。
此外，所披露的实施例对管理员提供以下能力：所述能力用于将网关中枢、附属机构、以及实验室配置成基于订单的属性以及优先化的再组合组以及规则来在目的地场地之间分配大量且复杂的订单。这些规则可以被配置成按优先级顺序起作用并且与其他规则相关，以实现场地之间的流量平衡。例如，如将进一步描述的，所披露的实施例中的一个或多个包括以下能力：
1)即使已经使用一个再组合规则或甚至没有使用再组合规则来将订单发送到另一个位置，也能够按照多个再组合规则对订单进行计数。
2)能够对进入系统中的所有订单而不仅仅是已经发送出的订单进行计数。
3)能够基于给予给定场地的再组合规则的最小订单数量来决定发送。
4)能够基于给予给定场地的再组合规则的最大订单数量来决定发送。
5)能够按照关于在任何给定场地允许的最小数量和/或最大数量两者的百分比来在多个场地之间成比例地分配订单。
6)能够在配比订单时包含专业或更高优先级的规则以获得更通用的规则。例如，(CZL)涂层可以是更专业化的并且发送至单一目的地。它还是一种更通用的减反射涂层、并且应当被视为在更普遍的减反射规则之间的配比的一部分，因为涂覆工艺(例如，清洁)的其他方面具有受所有类型的经涂覆镜片(不仅仅是CZL)影响的限制。
此外，所披露的实施例可以被配置成用于改善顾客直接购买，其中直接将订单从生产场地运送到患者家中。例如，所披露的实施例中的一个或多个包括用于发送光学镜片订单的特征，所述特征考虑了“供应镜架”条件以帮助将订单引导至存有镜架的生产场地。在没有这个特征的情况下，如果订单被发送到不存有所选框架的场地，则生产场地可能需要将订单从一个场地运送到另一个场地(或将镜架从一个场地运送到另一个场地)，以便完成整个订单。替代性地，企业必须在更多的场地处存上更多的镜架，这具有较低的成本效益。这个特征将优化订单流向存有所需镜架的场地，以减少周转时间、并且在完成消费者直接订单时降低成本。
返回参照图1，在一个实施例中，发送中枢系统100包括多个部件，所述部件包括一个或多个处理器101、计算机可读存储介质102、输入/输出接口103、和网络接口104。发送中枢系统100的每个部件经由系统总线105进行通信，所述系统总线连接在所述不同部件之间且在其之间传递数据。处理器101被配置成用于处理数据并执行计算机可执行指令。这些指令可以包括但不限于：机器代码指令、针对软件解释程序的字节代码、对象代码、和高级编程语言的源代码。
数据和计算机可执行指令存储在计算机可读存储介质102中。计算机可读存储介质102可以是任何适当的存储设备或计算机存储介质，如但不限于：硬盘驱动器、随机存取存储器、只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、闪存或其他存储技术、光盘只读存储器、数字通用光盘或其他光学磁盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其他磁性存储设备。在一些实施例中，所述数据和可执行指令可以存储在发送中枢系统100的部件或设备(例如，在云、存储驱动器、或外部数据库上)。
输入/输出(I/O)接口103包括用于接收来自一个或多个外围设备的用户输入或数据的输入接口。例如，I/O接口103可以接收来自一个或多个输入设备的用户输入或数据，如但不限于：键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、扫描仪和/或相机。I/O接口103还包括用于将信息输出至与发送中枢系统100相关联的一个或多个设备或部件的输出接口。例如，I/O接口103可以将数据或其他信息输出至显示设备以用于向用户、另一个系统和/或打印机显示信息。
网络接口104不受限于任何具体的通信协议或硬件接口。例如，网络接口104可以包括一个或多个有线或无线接口，例如用于使发送中枢系统100能够通过一个或多个网络(如但不限于网络140)来发出和接收数据的以太网端口或无线收发器。
网络140可以是任何类型的有线或无线网络，所述通信网络可以包括一个或多个公用或私用网络或其某个组合，如互联网、内联网、移动蜂窝网或数据网络、或者可运行以将数据传输至发送中枢系统100并且从所述发送中枢系统传输至与网络140通信的其他设备的任何其他网络。
如图1所描绘的，在一个实施例中，发送中枢系统100被配置成用于接收来自以下光学商店(S1至Sn)的组合的光学镜片订单，如但不限于：Pearle网上零售商、以及眼镜店。根据所披露的实施例，发送中枢系统100被配置成用于将光学镜片订单发送至多个生产中心(PC1至PCn)之一。如将进一步描述的，发送中枢系统100可以被配置成允许实现专用于生产中心的产能的更高水平的发送控制。例如，在一个实施例中，发送中枢系统100可以被配置成用于基于发送条件、场地组、配比规则等等的组合来在多个生产中心之中成比例地分配订单。例如，发送中枢系统100可以被配置成允许管理员将生产场地分组为逻辑组。作为实例，三个生产中心可能能够进行涂覆，但是这三个生产中心中仅一个可能能够进行磨边。在一个实施例中，可以将这三个涂覆生产中心联合成一个组，并且磨边/涂覆生产中心还可以与其他磨边场地相联合。因此，任一个场地可以自己是一组并且也可以是其他场地组的一部分。
还又在一些实施例中，发送中枢系统100可以被配置成允许生产中心处的管理员调整百分比和/或最小量和最大量，以便以比生产现状的任何其他生产系统大得多的可预测性和控制能力来实现订单的最佳组合。例如，根据一个实施例，假设基于每个场地的产能将订单划分成：给生产中心1：20％；给生产中心2：30％；给生产中心3：50％，并且这三个生产中心可以进行减反射涂覆，但仅生产中心2被装配成用于生产新的CZL涂层。现在假设在给定一天，通过发送中枢系统100收到500个光学镜片订单，所述发送中枢系统将所述订单分配给这三个生产中心。在收到的500个订单中，有120个是包括CZL涂层的订单。在这种情境下，发送中枢系统100可以被配置成用于将100个订单发出至生产中心1(但它们全都没有CZL)、将500个订单中的150个发出至生产中心2(其中包括所有这120个CZL光学镜片订单)、并且将余下的光学镜片订单发出至生产中心3。
图2展示了替代性实施例，其中光学商店(S1至Sn)代替通过中央发送中枢而将其订单直接发出至生产中心(PC1至PCn)网络中的一个生产中心。例如，如图2所描绘的，在一个实施例中，生产中心(PC1)被配置成用于接收来自特定光学零售商店(S1-S3)组的光学镜片订单。在这种拓扑结构中，生产中心处的系统根据所披露的实施例被配置成用于管理其内部保存的订单的组合、以及其选择发送至另一个生产中心的订单的组合。进而，其他生产中心也使用所述创新来管理其内部保存的、或转发至实验室网络中的另一个中心、或甚至到离岸生产中心的订单的组合。
图3是展示了根据一个实施例的由发送系统(如但不限于发送中枢系统100)执行的用于发送并再组合光学镜片订单的过程300的流程图。所述过程以发送中枢系统100在步骤302接收光学镜片订单开始。如之前所描述的，可以从多个光学商店(如提供光学服务的零售商、网上光学零售商、以及眼睛护理从业者办公室)接收订单。此外，在某些实施例中，可以从光学生产中心接收订单，所述光学生产中心出于如人员不足、机器故障、订单产能过剩、或者存在生产中心不能执行的订单特殊要求等任意数量的原因而不能自己处理所述订单。
在步骤304，所述过程查询数据库以检索可用于处理所接收订单的光学生产中心清单。所述过程还检索与每个生产中心相关联的对应处理数据，如但不限于：处理能力、当前库存、当前生产水平、以及当前具有专业属性的订单。
在步骤306，所述过程将适用于所接收订单的属性的所有再组合规则的计数增量。例如，在一个实施例中，所述过程首先评估订单的属性，以获取所述订单的适用于发送过程的订单属性。例如，所接收订单可能具有以下属性中的一个或多个：抗刮擦、防污、防尘、疏水、防紫外线、磨边、矿物、涂层、以及聚碳酸酯材料。在一个实施例中，所述过程从列出了有意义属性的一系列数据表中取得数据、并且在订单与数据表中保存的规则相匹配时将“组控制”名称提交给存储器。在一个实施例中，这些表允许对(但不限于)账户(account)、镜架、Rx、透光率(Light-up)、款式、镜片材料、以及镜片颜色的进行组控制。
例如，图4展示了允许一系列记录来分派材料组控制的表。例如，图4展示了题为HI INDEX的材料组控制的三个记录。通过使用图4所展示的数据表，所述过程将以逻辑的方式确定材料代码是否是折射率在1.67与1.99之间的PX、SS、或P(塑料)中之一，并且如果是，则所述过程对这个订单分派HI INDEX的材料组控制属性。针对其他属性组(如但不限于：款式组和颜色组)的所有记录将执行这个相同的过程。在一些实施例中，对于每种类型的记录或表可以存在多于一种控制。例如，如果管理员以不同控制名称向多个控制记录施加PrevenciaTM透光率，则PrevenciaTM涂层可以在透光率控制组中称为AR涂层、光滑涂层、以及优质涂层。当应用单独再组合规则时，所述过程针对这些属性中的每一个属性将订单的计数增量。图5展示了订单及其组控制分派的实例。
在一些实施例中，组控制可以以各种方式联合以创建“组名称集”。接着在发送规则决定中使用所述组名称集。在一个实施例中，组名称集的逻辑类似于组控制的逻辑并且被扩展成包括和/或(AND/OR)逻辑。例如，图6展示了用于创建组名称集的指令的实例。在所描述的实例中，如果订单具有以下组控制属性：MID INDEX的grp_mat控制和PROGRESSIVE的grp_style控制，则在订单的存储器中创建MIDIDX PROG的组名称集。如图6所示，其他组控制属性可以联合或用于MIDIDX PROG组名称集中，如但不限于：fr_groups、branch、name set、grp_acct、grp_frame、grp_mat、grp_rx、grp_style、grp_liteups、grp_color等等。
图7展示了可以通过将多个组控制联合来创建的其他组名称集的实例。在一个实施例中，这些组名称集接着可以联合在一起或者单独地与或不与发送管理表中的额外条件相联合，来作出订单发送决定，如下文将进一步描述的。
例如，返回参见图3，在步骤308，所述过程基于订单属性并且基于与每一个生产中心相关联的处理数据来标识能够处理所接收订单的生产中心。例如，在一个实施例中，所述过程排除了对与订单相关的任何单一属性(例如，涂层、减抗反射(AR)涂层、磨边、以及玻璃/矿物)处于最大产能的所有生产中心。在一些实施例中，所述过程还将排除已经通知发送中枢系统针对某些属性停止任何工作的生产中心。例如，生产中心可以对发送中枢系统提供通知：磨边机器目前正在停机维修。
在步骤310，根据能够处理所接收订单的可用生产中心清单，所述过程确定所述生产中心中的任一个是否具有未满足的最小订单配额。如果是，则将所述清单的可用生产中心缩小至具有未满足的最小订单配额的生产中心。否则维持能够处理所接收订单的所述清单的可用生产中心的原样。
在一个实施例中，所述过程可以确定所接收订单是否包括镜架，并且如果包括，则所述过程可以被配置成用于在步骤312将能够处理所接收订单的所述清单的可用生产中心缩小为库存中具有所订购镜架的生产中心。例如，在一个实施例中，所述过程可以查询包含每个生产中心的镜架存货的数据库。例如，在一个实施例中，所述数据库包括表格，所述表格可以填有镜架的镜架UPC/FPC代码，所述镜架可以预期被存在不同的目的地场地处。基于这个信息，所述过程能够标识其位置处库存中具有所请求镜架的生产中心。这个特征使顾客能够在最短的时间内收到完整的订单。
在步骤314，所述过程被配置成用于将能够基于再组合规则的优先级来处理所接收订单的可用生产中心清单缩小。例如，根据所披露的实施例，所述系统可以被配置成用于基于位置(例如，与顾客的距离或在某个地域内)、一天中的时辰、一周中的哪天、和/或基于特殊能力(如但不限于：AR涂层和数字处理能力)来在生产中心之间发送订单，所述能力在发送环境中的所有生产中心都可能无法获得。
例如，如上文所描述的，这些组名称集可以联合在一起或者单独与或不与发送管理表中的额外条件相联合，来作出订单发送决定。作为实例，图8展示了发送管理表中可以用于作出订单发送决定的三个发送规则。在给定实例中，达拉斯(Dallas)和洛杉矶(LA)生产中心均能够处理AR涂层或防雾订单，但是达拉斯在下午4:00停止生产并且洛杉矶可以在每天的晚些时候接收订单，因为它们位于西海岸。然而，根据第一发送规则，由于达拉斯特别针对光滑涂层进行装配，因此AR涂层或防雾的、并且还具有光滑涂层限制的任何订单将会发送至达拉斯。如果订单没有光滑涂层限制并且在4:00PM之前收到，则根据第二发送规则，将所述订单发送至芝加哥(Chicago)。如果第一或第二规则都不适用于订单，则第三规则可以是将所述订单发出至洛杉矶的默认规则。在一个实施例中，所述过程将从最高优先级优先向最低优先级处理规则，并且一旦找到可接受的发送理由就停止。
根据所披露的实施例,在步骤316，所述过程还可以被配置成用于将订单成比例地分配或再组合至生产中心。例如，如上文所描述的，所述过程可以基于每个生产中心的产能和能力(包括考虑了与生产中心相关联的任何最小和/或最大配额)来将20％的订单分配至生产中心1、将30％的订单分配至生产中心2、并且将50％的订单分配至生产中心3。例如，将具有属性的、仅可以由特定生产中心处理的所有订单分配至特定生产中心，这不利于其成比例的分配。
作为实例，所述过程可以创建将达拉斯分派至被命名为德克萨斯州场地(TEXAS SITES)的场地组的记录。德克萨斯州场地组可能用来在德克萨斯州的实验室之间发送订单，以通过将订单保持在本地区域来降低装运成本。接着可以使用场地组来使在场地组之间的发送优先化、并且管理任一个组的最大量、或按给定日子中发送的工作量百分比来在多个组之间管理比例工作。规则还可以在尝试根据比例规则进行分配之前，建立被递送至给定组的最大订单数量。
例如，图9展示了基于比例性以及最小和最大订单来将任务订单再组合的记录。在给定实例中，达拉斯生产中心每天可以加工最多600个订单。达拉斯还需要每天最少200个订单来使达拉斯实验室具有成本效益地运转，这样在考虑比例规则之前，所述过程将保留去到这个实验室的前200个订单。然而，在在前200个任务已经被发送至达拉斯实验室之后，所述过程将根据给达拉斯分配40％以及给休斯顿分配60％来开始按比例分配订单。所述过程将评估已经在场地之间发送的订单数量并且遵循发送每个订单时配置的比例。根据比例规则，一旦已经将最多600个订单发送至达拉斯，则这些比例将不再适用，并且余下的所有订单都发送至休斯敦。在一个实施例中，可以对给定记录分派优先级。例如，如达拉斯实验室的第一记录所示，达拉斯记录比休斯顿实验室的记录具有更高的优先级。系统在进行发送过程时首先处理优先级较高的记录。
返回参见图3，在步骤318，所述过程将所接收订单发送到的生产中心的属性计数和镜架数据增量。例如，如果所述订单包括涂层，则将生产中心的涂层和AR涂层两者的属性计数增量，以指示所述生产中心具有涂层的订单以及包括AR涂层的订单，因为涂层是AR涂层的特殊类型。换言之，所述过程将使专业属性(例如，CZL)的计数以及涵盖所述专业属性的一般属性(AR涂层)的计数增量。通过将订单的每个属性的计数增量，所述过程提供了可以进一步控制发送决定的更精细增益解决方案。例如，给定目的地场地可能限制它每天可以完成多少个磨边或AR涂覆任务。如果所述过程仅将磨边订单增量而没有将这个订单作为磨边订单和AR涂覆订单来计数，则所述过程将不能有效地限制发出至给定目的地的AR涂覆任务的数量。
此外，如果订单包括了镜架，则更新镜架数据库中的镜架数据以指示所述镜架不再可用，或者在生产中心的库存中存在少一个所述类型的镜架。通过考虑所有有效规则，所述过程可以被设定成来管理不同层次的发送规则，每个层次的发送规则都有其自身的优点。对每个规则的计数将是详尽的，并且可以有效地管理适当的最小值、最大值以及比例。
所述过程结束并且针对系统接收到的任何新的光学镜片订单来重复。
相应地，本申请所披露的系统和方法为实验室和管理者提供了一种有效的工具来管理通过发送中枢发出的订单的分配，从而相对于在生产中心的产能和能力可以维持更受控的订单分配。
上文披露的实施例较现有能力增加了水平高得多的控制和有效性。例如，所披露的实施例的优点包括但不限于以下各项：
具有广泛的控制以允许实验室或附属机构允许系统决定发送订单的时间和地点。
可以每小时发送或派遣数千个订单，以支持大型网络和生产系统。
允许管理者容易地微调最小值、最大值以及比例，而无需重新考虑发送规则的整个逻辑流。这降低了风险并提供了更可预测的结果。
可以限制生产场地经常出现的超负荷情况，无论是场地的整体产能还是所述场地进行特定过程的产能。
可以帮助实验室网络对生产中心实现稳定的工作流程，以允许其每天能够获得一致的订单数量，从而在没有足够的工作量的情况下，允许可预测的人员编制以较不需要加班或多次来完成。
可以将特定订单类型引导至需要最小量的中心以实现盈利、并确保这些场地获得这些特定订单类型的第一优先级。
可以平衡去往离岸的订单数量、并帮助确保岸上和离岸生产订单的适当组合。
通过允许管理者调整完善建立的再组合规则的比例、而不是调整复杂的规则组中的属性来尝试发送正确数量的订单来降低管理过程的复杂性。
包括对给定类型的、已经到达生产中心而没有被发送出的订单进行计数的能力。
允许给定场地的管理者进行快速且可预测的反应或使过程折中。例如，如果在大型生产中心发生洪涝，则管理者可以快速调整各场地之间的比例，将那个场地减少至0、并将其比例适当地分摊在其他工作场地之间。类似地，如果场地大部分功能正常，但其涂敷中心停电，则管理者可以调整去往其他场地的涂覆订单的数量，而不改变规则的逻辑直到电力恢复，同时非涂覆订单可以继续流入并进行生产。
跟踪在组合规则的子集和超集内的计数，以允许管理者为优先级较高的子集配置计数和比例、并且为优先级较低的超集配置计数和数量，从而可以严格控制有限或特殊的过程，同时还使用超集规则中的那些子集(专业)规则来对所发送的任务进行计数。通过按这两个规则集来计数同一订单，管理者将不需要管理离散规则集的附加复杂性，所述离散规则集在当今本创新还不可用的情况下在复杂的发送规则集中存在问题。
这种创新具有特殊的逻辑来支持“供应镜架”条件，这将允许更好的控制并且能够使用专门的控制来管理顾客直接订单，所述控制有利于将“供应框架”订单发送到在库存中存有所述镜架的场地。
出于说明目的，已经对以上披露的实施例进行了介绍，并且使本领域的普通技术人员能够实践所披露的实施例，但不旨在是穷举性的或受限于所披露的形式。在不背离本披露的范围和精神的情况下，许多非实质性的修改和变化对本领域普通技术人员而言是明显的。例如，尽管流程图描绘了串行过程，但一些步骤/框可以并行执行或不按顺序执行，或者组合成单个步骤/框。权利要求的范围旨在宽泛地涵盖所披露的实施例及任何这种修改。
如在此使用的，单数形式“一个(a)、(an)”和“所述”旨在还包括复数形式，除非上下文另外清楚地指明。将进一步理解的是，术语“包括(include)”、“包括(including)”、“包含(comprise)”和/或“包含(comprising)”当在本说明书和/或权利要求中使用时，指定声明的特征、步骤、操作、要素和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、要素、部件和/或其组的存在或添加。此外，在以上实施例和附图中描述的这些步骤和部件仅是说明性的并且不暗示要求保护的实施例需要任何特别的步骤或部件。
此外，虽然本文中使用了特定的术语，但它们仅以通用且描述性的意义使用，而不是为了限制目的。例如，本文使用的术语“数据库”旨在包括任何形式的有组织的数据，包括但不限于在表格、图表、电子表格和文件中找到的数据。另外，术语“数据库”既不暗示使用特别的或专门的数据库软件也不暗示使用任何特别的数据结构。