一种搜索导航方法及设备与流程

本申请涉及搜索技术领域，尤其涉及一种搜索导航方法及设备。

背景技术：

目前，随着电商搜索技术的不断发展，越来越多的用户开始通过搜索途径来对网络中的商品对象进行筛选。

具体地，以无线端(如app端)或有线端(如pc端)的搜索导航场景为例，为了对用户的搜索意图进行分流，提高搜索效率，目前常采用以下步骤来实现搜索导航：

步骤1：对近期各数据平台下较为热门的搜索词进行日志收集；

步骤2：根据在不同的搜索词下，用户对于不同商品对象的点击、购买、收藏、加购(即加入购物车)等一系列行为数据，计算不同的品牌、属性、类目在各搜索词下的热度，并进行排序；

步骤3：辅以用户在数据平台上的近期行为日志，基于个性化算法获取用户近期的品牌、属性、类目偏好，并结合步骤2中所获得的各搜索词下的品牌、属性、类目的热度，进行进一步地排序优化展示。

也就是说，目前，可通过对数据平台上近期以来所有的较为热门的搜索词进行品牌、属性、类目的分流导航，来实现搜索用户的搜索导航。但是，由于对于不同类型的搜索词而言，品牌、属性及类目的敏感度或者说优先级是不一样的。例如，对于“登山装备”这类搜索意图并不明确且所召回商品对象的品类相对丰富的搜索词而言，品牌或者属性的推荐对于用户的分流作用十分有限，如，用户购买一个“探路者”的“登山装备”或者“2012年”的“登山 装备”并没有任何具体意义，因而使得所达到的导航效果并不佳，同时也会降低导航效率。

也就是说，目前，搜索导航端尚无法对“登山装备”这类搜索意图并不明确且所召回商品对象的品类相对丰富的搜索词提供一个良好的搜索导航服务，存在搜索导航效率较低、搜索导航效果较差等的问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种搜索导航方法及设备，用以解决现有的搜索导航方法所存在的搜索导航效率较低、搜索导航效果较差等的问题。

本申请实施例提供了一种搜索导航方法，包括：

接收用户输入的第二搜索词；

判断所述第二搜索词是否在设定的第一搜索词集合内；所述第一搜索词集合中的每一第一搜索词为设定时间范围内搜索使用频率不低于设定阈值的搜索词；

若是，则根据建立的第一搜索词与对应的类目之间的关联关系，确定所述第二搜索词对应的类目；所述关联关系是基于各用户对根据第一搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，所建立的第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系；

确定所述第二搜索词对应的类目的标签，并以所述标签生成导航链接展示给用户。

进一步地，本申请实施例还提供了一种搜索导航设备，包括：

搜索词接收模块，用于接收用户输入的第二搜索词；

搜索词判断模块，用于判断所述第二搜索词是否在设定的第一搜索词集合内；所述第一搜索词集合中的每一第一搜索词为设定时间范围内搜索使用频率不低于设定阈值的搜索词；

类目确定模块，用于若根据所述搜索词判断模块的判断结果，确定所述第 二搜索词在设定的第一搜索词集合内，则根据建立的第一搜索词与对应的类目之间的关联关系，确定所述第二搜索词对应的类目；所述关联关系是基于各用户对根据第一搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，所建立的第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系；

类目展示模块，用于根据所述类目确定模块的结果，确定所述第二搜索词对应的类目的标签，并以所述标签生成导航链接展示给用户。

本申请有益效果如下：

本申请实施例提供了一种搜索导航方法及设备，可挖掘出一批十分适合于第一优先级做类目导航分流的搜索词，并且挖掘出该类搜索词中的各搜索词对应的类目，以进行第一优先级的导航推荐，从而达到快速分流并使得用户高效定位其所需的商品对象的效果，提高搜索导航的效率以及效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本申请实施例一中的搜索导航方法的流程示意图；

图2所示为本申请实施例二中的搜索导航设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一：

本申请实施例一提供了一种搜索导航方法，所述搜索导航方法可适用于无线端或有线端的搜索导航中，本申请实施例对此不作赘述。具体地，如图1所示，其为本申请实施例一中所述搜索导航方法的流程示意图，所述搜索导航方法可包括以下步骤：

步骤101：获取在设定时间范围内搜索使用频率不低于设定阈值的第一搜索词，建立第一搜索词集合；

步骤102：获取用户对根据第一搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，根据所述操作行为的记录建立第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系；

步骤103：接收当前用户输入的第二搜索词；

步骤104：判断所述第二搜索词是否在所述第一搜索词集合内；

步骤105：若是，则根据所述建立的第一搜索词与对应的类目之间的关联关系，确定当前用户输入的所述第二搜索词对应的类目；

步骤106：确定所述第二搜索词对应的类目的标签；

步骤107：以所述标签生成导航链接并展示给用户。

需要说明的是，步骤101以及步骤102是建立第一搜索词集合，以及，第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系的步骤，在执行完这两个步骤之后，可多次执行步骤103～107的步骤。也就是说，步骤101以及步骤102可仅在需要建立第一搜索词集合，以及，第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系时执行，并不是每次执行步骤103～107时都需要执行的步骤。

也就是说，本实施例中，可挖掘出一批适合于第一优先级做类目导航分流的搜索词，并且挖掘出该类搜索词中的各搜索词对应的类目，以进行第一优先级的导航推荐，从而达到快速分流并使得用户高效定位其所需的商品对象的效果，提高搜索导航的效率以及效果。

可选地，在本实施例中，可通过以下步骤建立所述第一搜索词集合：

步骤a1：确定所述设定时间范围内的搜索次数不小于设定次数阈值的第三搜索词，即热门搜索词。

可选地，可基于从各数据平台中采集到的用户历史搜索日志数据，确定对应的起始时间距离当前时段不超过设定时长的任意时间段内的、搜索次数不小于设定次数阈值的搜索词，并将确定的搜索词作为步骤a1中所确定的所述设定时间范围内的第三搜索词。

其中，所述设定时间范围、设定时长以及设定次数阈值等均可根据实际情况灵活设定，此处不作赘述。

步骤a2：针对每一第三搜索词，基于根据所述第三搜索词得到的搜索结果所对应的后台类目，确定所述第三搜索词所覆盖的后台类目。

其中，根据所述第三搜索词得到的搜索结果即为所述第三搜索词所召回的商品对象。需要说明的是，针对任一搜索词，该搜索词所召回的每一商品对象(即根据该搜索词得到的每一搜索结果)可通过商品对象标识(如商品对象数字id)来表示，所述商品对象标识能够唯一标识该商品对象。

相应地，针对任一商品对象(即针对任一搜索结果)，可通过该商品对象的商品对象标识，获取到该商品对象的后台类目，如该商品对象的后台类目中的细分类目，如叶子类目等。其中，每一商品对象可唯一对应一个后台类目。

进一步地，针对任一搜索词，在确定该搜索词所召回的各商品对象所在的后台类目后，即可根据该搜索词所召回的各商品对象所在的后台类目，确定该搜索词所召回的商品对象所覆盖的后台类目，并将该搜索词所召回的商品对象所覆盖的后台类目作为该搜索词所覆盖的后台类目。

其中，针对任一搜索词，该搜索词所召回的不同商品对象所在的后台类目可相同也可不同，但，该搜索词所覆盖的后台类目中的各类目互不相同。

步骤a3：针对每一第三搜索词，针对所述第三搜索词所覆盖的每一后台类目，根据各用户对根据所述第三搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，确定所述后台类目对应所述第三搜索词的热度。

可选地，针对每一第三搜索词，可根据各用户对该第三搜索词所召回的商品对象进行的操作行为的记录(即各用户对根据该第三搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录)，确定该第三搜索词所召回的商品对象所对应的用户行为数据，并基于该第三搜索词所召回的商品对象所对应的用户行为数据，确定所述后台类目对应所述第三搜索词的热度。

其中，所述用户行为数据可以用于反映商品对象对应该第三搜索词的热度。所述用户行为数据至少可包括点击次数、收藏次数、加购次数(即加入购物车次数)以及购买次数中的任意一种或多种。即，针对任一搜索词，该搜索词所召回的商品对象对应的用户行为数据通常包括，在通过该搜索词搜索召回该商品对象时，用户针对该商品对象所作出的指定行为(如点击、收藏、加购以及购买等)所得到的用户行为数据。

可选地，针对任一搜索词，可通过以下方式确定所述搜索词所覆盖的任一后台类目对应所述搜索词的热度：

确定根据所述搜索词得到的搜索结果中的、归属于所述任一后台类目的特定搜索结果；即，确定所述搜索词所召回的各商品对象中的、与所述任一后台类目相对应的各商品对象，其中，所述任一搜索词所召回的各商品对象中的、与所述任一后台类目相对应的商品对象可为一个或多个；

针对确定的每一特定搜索结果，基于各用户对根据所述搜索词得到的所述特定搜索结果进行的操作行为的记录，以及各操作行为对应的权重，采用加权求和的方式，确定所述特定搜索结果对应所述搜索词的热度；即，可采用加权求和的方式，将在通过该搜索词搜索召回商品对象时，用户针对该商品对象所作出的各种用户行为(如点击，收藏，加购以及购买等)的行为次数进行分数转化，得到商品对象对应该搜索词的热度；其中，各操作行为对应的权重可根据实际情况设定；

对确定的各特定搜索结果对应所述搜索词的热度进行取平均操作，得到所述任一后台类目对应所述搜索词的热度。

需要说明的是，除了可采用上述方式确定搜索词所覆盖的任一后台类目对应该搜索词的热度之外，还可采用其它方式。例如，从确定的各特定搜索结果对应所述搜索词的热度中，选取对应的热度不低于第一热度阈值且不高于第二热度阈值的特定搜索结果，并对选取的各特定搜索结果对应所述搜索词的热度进行取平均操作，得到所述任一后台类目对应所述搜索词的热度，其中，第一热度阈值大于第二热度阈值。

进一步地，需要说明的是，本实施例中，可基于从各数据平台中采集到的用户历史搜索日志数据，确定各用户对第三搜索词所召回的商品对象进行的操作行为的记录。

进一步地，以确定的各商品对象的用户行为数据包括点击次数、收藏次数、加购次数以及购买次数为例，在确定每一第三搜索词所召回的商品对象，以及每一第三搜索词所召回的商品对象所对应的用户行为数据之后，可得到第三搜索词和用户行为数据间的第一对应关系。所述第一对应关系可以使用如下形式表示：

{第三搜索词：商品对象标识，商品对象点击次数，商品对象收藏次数，商品对象加购次数，商品对象购买次数}。

其中，需要说明的是，针对任一第三搜索词，由于其通常可召回一个或多个商品对象，且，不同的商品对象可关联不同的用户行为数据，因而，上述第一对应关系中包含的商品对象标识以及用户行为数据的组合通常也不限于一组，可为多组。

进一步地，针对任一第三搜索词，在确定所述第三搜索词所覆盖的各后台类目对应所述第三搜索词的热度之后，可得到第三搜索词和后台类目对应所述第三搜索词的热度间的第二对应关系。所述第二对应关系可以使用如下形式表示：

{第三搜索词：后台类目，后台类目对应所述第三搜索词的热度}。

其中，需要说明的是，针对任一第三搜索词，由于其所覆盖的后台类目可 为一个或多个，因此，其对应的后台类目和后台类目对应所述第三搜索词的热度的组合通常也不限于一组，可为多组。

进一步地，需要说明的是，针对任一商品对象，由于在通过该商品对象的商品对象标识，获取该商品对象的后台类目时，可也同时获取该商品对象所在的前台类目，如前台类目的叶子类目等细分类目。且对于同一商品对象而言，虽然其通常只能挂载于一个后台类目下，但有可能能够被多个前台类目召回，即其所对应的前台类目可为一个或多个，且，不同的商品对象可对应同一个后台类目，因而，第三搜索词所覆盖的每一后台类目均可对应一个包括至少一个前台类目的前台类目列表。即，所述第二对应关系还可表示如下：

{第三搜索词：后台类目，前台类目列表，后台类目对应所述第三搜索词的热度}。

其中，第三搜索词所覆盖的每一后台类目所对应的前台类目列表可根据所述第三搜索词所召回的商品对象中的与所述后台类目相对应的商品对象，以及这些商品对象对应的前台类目所确定。另外，第三搜索词所覆盖的不同后台类目所对应的前台类目列表可相同或不同(包括完全不同、以及部分不同)，且，第三搜索词所覆盖的每一后台类目对应的前台类目列表中的各类目通常互不相同，此处不作赘述。

最后，需要说明的是，为了降低计算处理的复杂性，在本实施例中，针对任一第三搜索词，可仅确定该第三搜索词所召回的各热门商品对象，以及各热门商品对象所对应的用户行为数据，并基于各热门商品对象以及各热门商品对象所对应的用户行为数据，确定第三搜索词所覆盖的后台类目以及第三搜索词所覆盖的后台类目对应所述第三搜索词的热度等。

其中，此处所述的热门商品对象可指的是对应的至少一个用户行为数据的取值不小于设定阈值(该阈值可灵活可调，且每一种用户行为数据对应的设定阈值可不同可相同)的商品对象。

步骤a4：针对每一第三搜索词，根据所述第三搜索词所覆盖的各后台类 目对应所述第三搜索词的热度，确定所述第三搜索词在后台类目下的集中度。

可选地，在本实施例中，可以hhi指数(赫芬达尔-赫希曼指数)来衡量每一搜索词在后台类目下的集中度，hhi指数越高，搜索词所能召回的类目越集中也就是越窄，反之越宽泛。

也就是说，针对任一搜索词i，可通过以下公式确定所述任一搜索词i在后台类目下的集中度hhi(i)：

其中，n为所述任一搜索词i所覆盖的后台类目的总数量；xi为后台类目i对应所述搜索词i的热度(i的取值为1到n的任意正整数)；x为所述搜索词i所覆盖的后台类目对应所述搜索词i的热度的总和。

步骤a5：将对应的集中度不大于设定集中度阈值的各第三搜索词作为第一搜索词，得到第一搜索词集合。

其中，所述设定集中度阈值可根据实际情况灵活调整，此处不作赘述。

至此，即可从各数据平台近期所有热门搜索词下挖掘出覆盖面宽泛、商品对象品类覆盖丰富、且适合优先进行子类目导航分流的场景词，即，第一搜索词。

进一步地，在挖掘出第一搜索词之后，即可对挖掘出的第一搜索词进行类目的挖掘，以得到第一搜索词与类目之间的关联关系。

可选地，在本实施例中，可通过以下方式建立第一搜索词与对应的类目之间的关联关系：

步骤b1：针对每一第一搜索词，基于根据所述第一搜索词得到的搜索结果所对应的前台类目，确定所述第一搜索词所覆盖的前台类目。

可选地，可基于根据所述第一搜索词得到的搜索结果所对应的前台类目，确定根据所述第一搜索词得到的搜索结果所覆盖的前台类目(即所述第一搜索词所召回的各商品对象所覆盖的前台类目)，并将根据所述第一搜索词得到的 搜索结果所覆盖的前台类目作为所述第一搜索词所覆盖的前台类目。

其中，针对任一搜索词，该搜索词所召回的不同商品对象所对应的前台类目可相同也可不同(包括完全不同、以及部分不同)，但，该搜索词所覆盖的前台类目中的各类目互不相同。

步骤b2：针对每一第一搜索词，根据所述第一搜索词所覆盖的前台类目的优先级，和/或，所述第一搜索词所覆盖的前台类目对应的、根据所述第一搜索词得到的搜索结果的数量，选取对应的优先级不低于设定优先级的至少一个前台类目、和/或、对应的搜索结果的数量不低于设定数量的至少一个前台类目作为所述第一搜索词对应的所需类目。

其中，所述设定优先级以及设定数量可根据实际情况灵活调整，此处不作赘述。

可选地，针对任一搜索词，可通过以下步骤确定所述搜索词所覆盖的前台类目的优先级：

c1：基于根据所述搜索词得到的搜索结果所对应的后台类目以及前台类目，确定与所述搜索词所覆盖的每一后台类目相对应的、所述搜索词所覆盖的前台类目。

可选地，所述搜索词所覆盖的每一后台类目所对应的前台类目可根据所述搜索词所召回的商品对象中的、与所述后台类目相对应的商品对象，以及这些商品对象对应的前台类目所确定。

c2：针对所述搜索词所覆盖的每一后台类目，根据各用户对根据所述搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，确定所述后台类目对应所述搜索词的热度。

可选地，与前述描述类似，可通过以下方式确定所述搜索词所覆盖的任一后台类目对应所述搜索词的热度：

确定根据所述搜索词得到的搜索结果中的、归属于所述任一后台类目的特定搜索结果；

针对确定的每一特定搜索结果，基于各用户对根据所述搜索词得到的所述特定搜索结果进行的操作行为的记录，以及各操作行为对应的权重，采用加权求和的方式，确定所述特定搜索结果对应所述搜索词的热度；

对确定的各特定搜索结果对应所述搜索词的热度进行取平均操作，得到所述任一后台类目对应所述搜索词的热度。

c3：根据各后台类目对应所述搜索词的热度高低，以及，与所述搜索词所覆盖的每一后台类目相对应的、所述搜索词所覆盖的前台类目，确定所述搜索词所覆盖的前台类目的优先级。

可选地，根据各后台类目对应所述搜索词的热度高低，以及，与所述搜索词所覆盖的每一后台类目相对应的、所述搜索词所覆盖的前台类目，确定所述搜索词所覆盖的前台类目的优先级，可包括：

d1：根据各后台类目对应所述搜索词的热度高低，对所述搜索词所覆盖的后台类目对应的、由所述搜索词所覆盖的前台类目组成的前台类目列表(或前台类目集合)进行优先级排序。

例如，假设所述搜索词所覆盖的后台类目为a、b、c，且，后台类目a对应前台类目列表1、后台类目b对应前台类目列表2、后台类目c对应前台类目列表3，且，后台类目a、b、c对应所述搜索词的热度依次为50、100、80，则，根据各后台类目对应所述搜索词的热度高低，对所述搜索词所覆盖的各后台类目对应的前台类目列表进行优先级排序，可得到以下结果：

前台类目列表2>前台类目列表3>前台类目列表1；或者，

前台类目列表1<前台类目列表3<前台类目列表2。

d2：根据前台类目列表的优先级排序结果，以及前台类目列表所包括的前台类目，确定所述搜索词所覆盖的所有前台类目之间的优先级排列顺序。

例如，假设前台类目列表的优先级排序结果为前台类目列表2>前台类目列表3>前台类目列表1，且，假设前台类目列表2中包括前台类目1、前台类目2、前台类目3；前台类目列表3中包含前台类目1、前台类目5、前台类目6； 前台类目列表1中包括前台类目2、前台类目7、前台类目8；且，假设根据前台类目列表的优先级排序结果，可设定排序第一的前台类目列表2的优先级取值为10，排序第二的前台类目列表3的优先级取值为8，排序第三的前台类目列表1的优先级取值为4，则，可得到如下前台类目之间的优先级排列顺序：

前台类目3(平均优先级取值为10)>前台类目1(平均优先级取值为9)>前台类目5、6(平均优先级取值为8)>前台类目2(平均优先级取值为7)>前台类目7、8(平均优先级取值为4)。

步骤b3：根据确定的与各第一搜索词相对应的所需类目，建立第一搜索词与对应的类目之间的关联关系。

需要说明的是，除了可按照上述步骤b2的方式，确定第一搜索词对应的所需类目之外，还可直接根据该第一搜索词所覆盖的后台类目对应的、由该第一搜索词所覆盖的前台类目组成的前台类目列表之间的优先级排序结果，选取对应的优先级不低于设定优先级的至少一组前台类目列表，并将所选取的至少一组前台类目列表中的各前台类目作为该第一搜索词对应的所需类目；或者，直接将所述第一搜索词所覆盖的前台类目，作为该第一搜索词对应的所需类目，对此不作任何限定。

当然，在采用非步骤b2的方式确定第一搜索词对应的所需类目时，也可将无结果或少结果的前台类目进行提前的过滤，即，将对应的根据所述第一搜索词得到的搜索结果的数量低于设定数量的前台类目删除，以保证线上体验。

进一步地，需要说明的是，本实施例中所建立的第一搜索词集合，以及第一搜索词与对应的类目之间的关联关系可根据实际情况进行定时或实时的更新，以保证挖掘出的数据更准确，搜索导航结果更为准确，此处不作限定。

进一步地，在得到第一搜索词集合，以及第一搜索词与对应的类目之间的关联关系之后，若接收到用户输入的任一搜索词，即可根据得到的第一搜索词集合，以及第一搜索词与对应的类目之间的关联关系执行上述步骤103-107所述的操作。

例如，以用户输入的搜索词为“登山装备”为例，在接收到用户输入的该搜索词时，可将该搜索词与预先建立的第一搜索词集合中的各第一搜索词进行匹配；若确定该搜索词与该第一搜索词集合中的第一搜索词相匹配，如完全匹配或近似匹配(如语义一致等)，则可确定该搜索词为第一搜索词；并根据预先建立的第一搜索词与对应的类目之间的关联关系，确定与该搜索词相对应的类目，如得到包含如下类目：“逃生绳”、“登山杖”、“腰包”、“冰爪”等，并将根据得到的类目的标签(如类目的标题、主题内容等能够唯一标识类目的标识信息)生成对应的导航链接展示给用户，使得用户可通过点击展示的相应导航链接，获取到该导航链接对应的类目所关联的各搜索结果，以达到快速分流并使得用户高效定位其所需的商品对象的效果，提高搜索导航的效率以及效果。

需要说明的是，在将得到的类目的导航链接展示给用户时，为了提高展示效果，提升用户体验，可按照各类目对应相应搜索词的热度从高到低的顺序，进行类目的导航链接的展示；且，当沿搜索导航端的设定展示方向(如横向等)，将得到的各类目的导航链接进行一字行的展示时，若得到的各类目的导航链接所占用的展示区域大于搜索导航端实际的类目展示区域，则可先仅进行部分类目的导航链接的展示，并在接收到用户下发的需要展示其他剩余类目的导航链接的指令时，再展示其他剩余类目的导航链接；或者，可进行多行类目的导航链接的并排展示，此处不作限定。

另外，需要说明的是，为了提高搜索导航的效果以及效率，可在将与用户输入的搜索词相对应的类目的导航链接展示给用户的同时，展示挖掘出的与各类目相关的商品对象图片，以提高展示效果，提升用户的应用体验。

最后，需要说明的是，由于本实施例需要涉及到海量历史日志的挖掘与分析等操作，即，存在进行大规模并行计算的需求，因而可优选使用odps(opendataprocessingservice，大数据计算服务)等分布式计算系统进行算法模型的 挖掘和学习，同时也可结合使用基于key-value的高效字典查询系统等，对此不作赘述。

实施例二：

基于与本申请实施例一相同的发明构思，本申请实施例二提供了一种搜索导航设备，该搜索导航设备的具体实施可参见上述方法实施例一中的相关描述，重复之处不再赘述，如图2所示，该搜索导航设备主要可包括：

搜索词接收模块21，可用于接收用户输入的第二搜索词；

搜索词判断模块22，可用于判断所述第二搜索词是否在设定的第一搜索词集合内；所述第一搜索词集合中的每一第一搜索词为设定时间范围内搜索使用频率不低于设定阈值的搜索词；

类目确定模块23，可用于若根据所述搜索词判断模块22的判断结果，确定所述第二搜索词在设定的第一搜索词集合内，则根据建立的第一搜索词与对应的类目之间的关联关系，确定所述第二搜索词对应的类目；所述关联关系是基于各用户对根据第一搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，所建立的第一搜索词与用户操作行为涉及的搜索结果对应的类目之间的关联关系；

类目展示模块24，可用于根据所述类目确定模块23的结果，确定所述第二搜索词对应的类目的标签，并以所述标签生成导航链接展示给用户。

可选地，所述设备还可包括第一搜索词集合建立模块25；所述第一搜索词集合建立模块25，可用于通过以下方式建立所述第一搜索词集合：

确定所述设定时间范围内的搜索次数不小于设定次数阈值的第三搜索词；

针对每一第三搜索词，基于根据所述第三搜索词得到的搜索结果所对应的后台类目，确定所述第三搜索词所覆盖的后台类目；针对所述第三搜索词所覆盖的每一后台类目，根据各用户对根据所述第三搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，确定所述后台类目对应所述第三搜索词的热度；根据所述第三搜索词所覆盖的各后台类目对应所述第三搜索词的热度，确定所述第三搜索词在后台类目下的集中度；

将对应的集中度不大于设定集中度阈值的各第三搜索词作为第一搜索词，得到第一搜索词集合。

可选地，所述第一搜索词集合建立模块25，具体可用于针对任一搜索词，通过以下方式确定所述搜索词所覆盖的任一后台类目对应所述搜索词的热度：

确定根据所述搜索词得到的搜索结果中的、归属于所述任一后台类目的特定搜索结果；

针对确定的每一特定搜索结果，基于各用户对根据所述搜索词得到的所述特定搜索结果进行的操作行为的记录，以及各操作行为对应的权重，采用加权求和的方式，确定所述特定搜索结果对应所述搜索词的热度；

对确定的各特定搜索结果对应所述搜索词的热度进行取平均操作，得到所述任一后台类目对应所述搜索词的热度。

可选地，所述第一搜索词集合建立模块25，具体可用于针对任一搜索词i，通过以下公式确定所述任一搜索词i在后台类目下的集中度hhi(i)：

其中，n为所述搜索词i所覆盖的后台类目的总数量；xi为后台类目i对应所述搜索词i的热度；x为所述搜索词i所覆盖的后台类目对应所述搜索词i的热度的总和。

进一步地，所述设备还可包括关联关系建立模块26；所述关联关系建立模块26，可用于通过以下方式建立第一搜索词与对应的类目之间的关联关系：

针对每一第一搜索词，基于根据所述第一搜索词得到的搜索结果所对应的前台类目，确定所述第一搜索词所覆盖的前台类目；

根据所述第一搜索词所覆盖的前台类目的优先级、和/或、所述第一搜索词所覆盖的前台类目对应的根据所述第一搜索词得到的搜索结果的数量，选取对应的优先级不低于设定优先级的至少一个前台类目、和/或、对应的搜索结果的数量不低于设定数量的至少一个前台类目作为所述第一搜索词对应的所需类 目；

根据确定的与各第一搜索词相对应的所需类目，建立第一搜索词与对应的类目之间的关联关系。

可选地，所述关联关系建立模块26，具体可用于针对任一搜索词，通过以下方式确定所述搜索词所覆盖的前台类目的优先级：

基于根据所述搜索词得到的搜索结果所对应的后台类目以及前台类目，确定与所述搜索词所覆盖的每一后台类目相对应的、所述搜索词所覆盖的前台类目；

针对所述搜索词所覆盖的每一后台类目，根据各用户对根据所述搜索词得到的搜索结果进行的操作行为的记录，确定所述后台类目对应所述搜索词的热度；

根据各后台类目对应所述搜索词的热度高低，以及，与所述搜索词所覆盖的每一后台类目相对应的、所述搜索词所覆盖的前台类目，确定所述搜索词所覆盖的前台类目的优先级。

本申请实施例提供了一种搜索导航方法及设备，可挖掘出一批十分适合于第一优先级做类目导航分流的搜索词，并且挖掘出该类搜索词中的各搜索词对应的类目，以进行第一优先级的导航推荐，从而达到快速分流并使得用户高效定位其所需的商品对象的效果，提高搜索导航的效率以及效果。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的 结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。