技术特征：
技术总结
本申请提供了一种用户诉求分析方法和装置，所述方法包括：利用预设的分词词性标注模型对用户评论信息进行分词词性标注处理，利用依存关系预测模型进行依存关系分析处理，以及利用预设的分类模型预测候选核心词对应的概率，最后选择最大概率对应的候选核心词作为用户评论信息的核心词，由于各个模型是根据产品业务关键词训练得到的，其能够很好地适应于关于产品业务的用户诉求的分析。由于，在预测候选核心词的概率时，充分考虑了用户评论信息包含的词与产品业务的实际关系，因此能够充分挖掘用户针对产品业务的实际诉求。可见：本申请提供的技术方案，能够自动挖掘出用户诉求，其挖掘效率和精度远远高于现有技术的人工阅读方式。
技术研发人员：任望;熊军
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2016.02.19
技术公布日：2017.08.29