一种依赖观看条件的图像显示适配方法与流程

技术特征：

1.一种依赖观看条件的图像显示适配方法，其步骤为：

1)计算图像中傅里叶域中任一点(u,v)处对应的图像模式的真实对比度，得到该图像在空间频率域的对比度图MC，以及计算该图像任一点(u,v)处的空间频率f(u,v)，得到该图像在空间频率域的空间频率分布图MF；

2)通过公式计算缩放处理的最优缩放比例SFopt，根据该最优缩放比例SFopt对该图像进行缩放，得到一中间图像；然后对该中间图像进行变形，在变形中保持每一受关注区域si形状不变，得到一与目标屏幕适配的目标图像；其中，SF为缩放因子，Pi表示在原观看环境下对第i个受关注区域si的感知，Pi′表示在目标观看环境下将第i个受关注区域si按因子SF缩放之后的感知，N为受关注区域总数，其中，根据MC和MF共同刻画Mi(f)，Mi(f)表示第i个受关注区域中各位置对应的空间频率和真实对比度的综合描述；MCSF(f)表示CSF滤波矩阵，矩阵的每个元素由滤波函数CSF(f)计算得到，滤波函数CSF(f)中的空间频率f为MF中的空间频率，计算出Mi(f)的过程表示为ξ(si)，ξ^-1操作是与ξ操作相反的过程。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对该中间图像进行变形的方法为：1)对该中间图像进行网格划分；2)求出该中间图像中缩放后的受关注区域分布；3)基于网格对该中间图像进行变形。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对该中间图像进行变形的方法为：对受关注区域集合Ψ中的四边形网格和非受关注区域集合Φ中的四边形网格分别设定一不同的初始失真函数；然后计算按照当前设定的失真函数对该中间图像进行变形的加权失真总和Q，取Q最小化时对应的失真函数对该中间图像进行变形。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，加权失真总和其中，为Ψ中索引为的四边形网格的权重，其值为该四边形网格的平均关注值；wφ为Φ中索引为φ的四边形网格的权重，为网格由变为过程中产生的失真，其中指索引为的四边形网格，为索引为的变形图像中的四边形网格；为网格由qφ变为q′φ过程中产生的失真，其中qφ指索引为φ的四边形网格，而q′φ为索引为φ′的变形图像中的四边形网格。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，加权失真总和为Ψ中索引为四边形网格的顶点坐标集合，变形后为πφ为Φ中索引为φ四边形网格的顶点坐标集合，变形后为π′φ；t(·)为平移操作s(·)为相似性变换，为Ψ中索引为的四边形网格的权重，其值为该四边形网格的平均关注值；wφ为Φ中索引为φ的四边形网格的权重。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将公式中的min|s(πφ)-π′φ|²替换为min|R·ε-π′φ|²；其中，相似性变换s(·)用向量ε＝[α,β,τx,τy]来表征，α代表缩放变换参数，β代表旋转变换参数，τx和τy代表x方向和y方向的平移向量，s(πφ)＝R·ε，R为相似性变形变换矩阵；然后将最小化表达式′R·ε-π′φ|²的求解问题转换为求最优ε的问题，设R·ε＝π′φ，求得最优εopt＝(R^TR)^-1R^Tπ′φ；然后计算得到min|R·ε-π′φ|²＝|R·εopt-π′φ|²＝|Hs·π′φ|²，Hs＝R(R^TR)^-1R^T-E，E为单位矩阵；最后通过最小线性二乘的方法求解

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对Ψ中的四边形网格仅进行平移操作t(·)。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过基于上下文感知的关注区域检测方法求出图像的关注区域分布。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，滤波函数CSF(f)为CSF(f)＝2.6·(0.0192+0.114·f)·exp(-(0.114·f)^1.1)。