一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统的制作方法

本发明属于一种视频检索系统，具体是指一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统。

背景技术：

随着信息技术的快速发展，安防手段越来越多样化，应用场景也越来越广泛，以视频监控为主的安防系统逐步融入到生活的方方面面，大量的应用也促进视频监控向自动化、高效的方向发展。但现有视频监控系统只能实现被动防御，视频中出现可疑人员时无法自动预警，需要事后以人工的方式进行视频回放与检索，效率非常低下，同时现有视频监控系统对视频流全量存储，海量的视频也浪费了大量的存储空间，给实际使用带来诸多不利因素。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有视频监控系统存在的效率低和浪费资源的缺陷，提供一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统。

为达到上述发明目的，本发明通过下述技术方案实现：一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统，其特征在于，主要由中央处理器，分别与中央处理器相连接的人脸检测模块、人脸识别模块、存储模块、预警模块、视频压缩模块、视频检索模块，与人脸检测模块相连接的视频图像采集模块，以及电源组成。

进一步的，所述视频压缩模块具体步骤如下：

s01、中央处理器向视频压缩模块输入人脸检测结果；

s02、中央处理器向视频压缩模块输入视频采集模块输出的视频流；

s03、视频压缩模块结合人脸检测结果从视频流中提取人脸图像，并保存在存储模块中；

s04、视频压缩模块对视频流中出现的人脸图像进行统一编号，作为其在该视频流中的唯一标识；

s05、执行视频压缩算法，对视频流中的帧进行压缩过滤，去除视频流中未出现人脸图像的帧；

s06、压缩后的视频流完全去除原始视频流中的冗余帧，保存在存储模块中。

所述视频检索模块具体步骤如下：

s11、视频检索模块提供自动和人工两种检索模式，操作人员选择检索模式；

s12、自动检索模式下，操作人员提交需要检索的人脸图像，作为检索模板；

s13、自动检索模式下，提交待检索人脸图像后，视频检索模块从存储模块中调取保存的 压缩后视频与图片，进行自动检索；

s14、人工检索模式下，操作人员使用检索模块提供的界面，手动检索存储的图片；

s15、人工检索模式下，操作人员使用检索模块提供的界面，手动检索压缩后的视频。

本发明提供了一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统实现方法，具体步骤如下：

s21、人员检索系统初始化完成，进入就绪状态；

s22、人脸检测模块从摄像机视频流中实时检测人脸图像；

s23、中央处理器调度人脸识别模块将提取到人脸图像与人脸库中模板进行比对；

s24、人脸识别模块向中央处理器提交匹配结果；

s25、匹配成功情况下，中央处理器调度预警模块产生预警信息；

s26、视频压缩模块按照权利要求2所述的方式对视频流进行压缩处理；

s27、存储模块保存视频压缩模块输出的压缩后视频与图片；

s28、视频检索模块按照权利要求3所述的方式完成视频检索。

本发明公布了一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统，与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

(1)本发明利用人脸识别技术进行人员识别及预警，与传统视频监控相比，具有主动性预警的优势，可防范于未然。

(2)本发明设置了视频压缩模块，可过滤去除原始视频流中的冗余信息，可极大的节省存储资源，具有节能环保意义。

(3)本发明设置了视频检索模块，支持视频和图片的自动化检索，与传统人工视频回放检索相比，可以极大的提供工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案和实施例，下面对技术方案描述和实施例中需要使用的附图作简单说明。

图1为所提的整体逻辑结构图。

图2为所提的视频压缩模块工作步骤。

图3为所提的视频检索模块工作步骤。

图4为所提的基于人脸识别技术的高效人员检索系统工作步骤。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形 式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。

如图1所示，本发明所述的一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统，主要由中央处理器，分别与中央处理器相连接的人脸检测模块、人脸识别模块、存储模块、预警模块、视频压缩模块、视频检索模块，与人脸检测模块相连接的视频图像采集模块，以及电源组成。

该视频图像采集模块布置在正对安检通道、治安卡口的位置，摄像机可选用海康公司生产的ds-2cd3t45-18，摄像机角度根据实际需要灵活调整。中央处理器用于控制整个系统的运作，可采用三星公司生产的s3c6410集成芯片来实现。人脸检测模块负责从摄像机视频流中采集人脸图像和特征提取。人脸识别模块负责完成人脸图像的识别比对。预警模块对人脸识别结果进行预警。视频压缩模块负责去除视频中冗余帧。视频检索模块提供自动化和人工两种检索方式，负责视频与图片检索工作。存储模块用于存储人脸目标库，以及压缩后的视频和图片。

如图2所示，视频压缩模块基于中央处理器发送的人脸检测结果，对视频流进行压缩处理，具体步骤如下：

s01、中央处理器向视频压缩模块输入人脸检测结果；

s02、中央处理器向视频压缩模块输入视频采集模块输出的视频流；

s03、视频压缩模块结合人脸检测结果从视频流中提取人脸图像，并保存在存储模块中；

s04、视频压缩模块对视频流中出现的人脸图像进行统一编号，作为其在该视频流中的唯一标识；

s05、执行视频压缩算法，对视频流中的帧进行压缩过滤，去除视频流中未出现人脸图像的帧；

s06、压缩后的视频流完全去除原始视频流中的冗余帧，保存在存储模块中。

如图3所示，视频检索模块提供自动和人工两种检索方式，为操作人员提供选择界面，具体工作步骤如下：

s11、视频检索模块提供自动和人工两种检索模式，操作人员选择检索模式；

s12、自动检索模式下，操作人员提交需要检索的人脸图像，作为检索模板；

s13、自动检索模式下，提交待检索人脸图像后，视频检索模块从存储模块中调取保存的压缩后视频与图片，进行自动检索；

s14、人工检索模式下，操作人员使用检索模块提供的界面，手动检索存储的图片；

s15、人工检索模式下，操作人员使用检索模块提供的界面，手动检索压缩后的视频。

如图4所示，本发明提供了一种基于人脸识别技术的高效人员检索系统实现方法，具体 包括：

s21、人员检索系统初始化完成，进入就绪状态；

s22、人脸检测模块从摄像机视频流中实时检测人脸图像；

s23、中央处理器调度人脸识别模块将提取到人脸图像与人脸库中模板进行比对；

s24、人脸识别模块向中央处理器提交匹配结果；

s25、匹配成功情况下，中央处理器调度预警模块产生预警信息；

s26、视频压缩模块按照权利要求2所述的方式对视频流进行压缩处理；

s27、存储模块保存视频压缩模块输出的压缩后视频与图片；

s28、视频检索模块按照权利要求3所述的方式完成视频检索。

以安检通道为例，当有人通过通道时，人脸检测模块从摄像机视频流中获取到人脸图像，中央处理器一方面把人脸检测结果发送给人脸识别模块，与目标库中人脸比对模板匹配成功，则预警模块发出预警；另一方面，中央处理器把人脸检测结果发送给视频压缩模块，视频压缩模块按照人脸检测结果对视频流进行压缩处理，去除掉冗余帧。压缩后的视频和图片在存储模块中保存，供操作人员按照自动和人工两种模式实施检索。

如上所述，便可很好的实施本发明。