技术总结
本发明公开了一种基于NMF算法的大数据商品及服务推荐方法，其特征在于包括以下步骤：接收一用户输入的语音信息，生成一结构化文本并在数据库中进行查询；根据该数据库中记录的该多个用户的用户日志对用户进行聚类分析；根据用户、用户浏览记录、商品属性计算用户在每个属性分类上的NMF值：根据当前用户选择的商品，计算当前用户在属性分类上的NMF值，根据商品页的推荐数需求对排序后的推荐候选集的推荐数目进行裁剪，得到最终的推荐集合，进行个性化推荐。本发明的基于NMF算法的大数据商品及服务推荐方法及系统避免了电子商务中用户搜索所需商品所产生的浏览中的大量无关信息，大大提高了电子商务的效率，同时大大改善了用户的使用体验。
技术研发人员：姚薇;
受保护的技术使用者：上海遥薇（集团）有限公司;
文档号码：201610266693
技术研发日：2016.04.27
技术公布日：2016.07.20