管理计算系统中的计算设备的制作方法

本发明的领域是数据处理，或者更特别地涉及用于管理计算系统中和数据中心中的计算设备的方法和装置产品。

背景技术：

现代计算系统可以包括许多计算设备。计算设备的身份、每个计算设备的相对位置以及计算系统和数据中心内的每个计算设备的位置经常对彼此是未知并且甚至对系统管理模块、服务和服务器是未知的。然而，每个计算设备的相对位置和计算系统内的每个计算设备的位置可以影响每个计算设备如何操作。如此，每个计算设备的相对位置和计算系统内的每个计算设备的位置可以影响整体系统性能。

技术实现要素：

一种用于管理计算系统中的计算设备的方法和装置，包括：从多个图像传感器接收图像数据，每个图像传感器耦合到计算系统中的计算设备，其中计算系统中的多个计算设备耦合到多个图像传感器；根据来自多个图像传感器的图像数据，标识计算系统的一个或多个特性；并且根据计算系统的一个或多个特性，发起一个或多个期望的系统管理动作。可以整理(collate)从多个传感器所接收的多个图像以虚拟地创建数据中心的整体图片。每个图像传感器和相关联的设备可以对彼此是已知的。因此，一旦图像被整理，可以在数据中心的总体图像以及X、Y、Z坐标平面中相对于彼此标识数据中心中的所有设备位置，因此简化或者使能系统管理任务，诸如库存、物理安全性和热分布。

本发明的前述和其他目标、特征和优点将从如附图中所图示的本发明的示例实施例的以下更特定描述而变得明显，其中相同附图标记通常表示本发明的示例实施例的相同部分。

附图说明

图1阐述了根据本发明的实施例的管理计算设备的示例计算系统的示图。

图2阐述了根据本发明的实施例的包括用于管理计算系统中的计算设备的示例计算机的自动化计算机器的框图。

图3阐述了根据本发明的实施例的从多个图像传感器所捕获的所聚合的图像数据的示例。

图4阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统中的计算设备的示例方法的流程图。

图5阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统中的计算设备的附加的示例方法的流程图。

图6阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统中的计算设备的附加的示例方法的流程图。

图7阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统中的计算设备的附加的示例方法的流程图。

图8阐述了根据本发明的实施例的计算系统的系统图。

具体实施方式

以图1开始，参考附图描述了根据本发明的用于管理计算系统中的计算设备的示例方法、装置和产品。图1阐述了根据本发明的实施例的管理计算设备的示例计算系统(102)的示图。图1的计算系统(102)包括可以从多个电源(132a、132b)接收电力的多个计算设备。每个计算设备表示计算部件，诸如计算系统(102)的存储设备、风扇、刀片服务器(124)或者其他功率消耗的计算部件。

图1中所描绘的计算设备可以从多个电源(132a、132b)接收电力。图1中的每个电源(132a、132b)是向电力负载提供电力的设备。每个电源(132a、132b)可以例如实现为开关式电源，其将电力从诸如干线电源的电源传送给诸如计算设备的负载，同时转换电压和电流特性。

图1的计算系统(102)被描绘为机架环境。如使用在本说明书中的“机架环境”一般地是指刀片服务器系统。图1中所描绘的示例中的刀片服务器系统被安装在双跨机架(104、106)中并且包括刀片服务器(124)中的一个或多个刀片服务器、一个或多个系统管理模块(152)、一个或多个介质支架(122)和一个或多个电源(132a、132b)。因此，图1的计算系统(102)包括在该示例中图示为刀片服务器(124)、系统管理模块(152)和介质支架(122)的多个计算设备，然而读者将理解到，在其他实施例中，计算系统(102)可以包括附加计算设备，其中每个附加计算设备可以被实现为机架环境的任何功率消耗计算部件。

图1的系统管理模块(152)可以被实现为计算机，包括软件和硬件部件、一个或多个计算机处理器和计算机存储器，其为示例机架环境(包括刀片服务器(124)和介质支架(122))中的环境提供系统管理功能。图1的系统管理模块(152)还可以做出针对诸如鼠标或者键盘(181)的用户输入设备的可用的连接，其通常不直接连接到刀片服务器(124)或者机架本身。

图1的计算系统(102)还包括一个或多个刀片服务器(124)。图1的一个或多个刀片服务器(124)被安装在示例计算系统(102)的机柜支架(104)中。这样的刀片服务器(124)是以刀片形状因子实现的计算设备。刀片服务器(124)可以共享对介质支架(122)的访问并且可以连接到彼此和系统管理模块(152)以用于通过局域网(“LAN”)(101)的数据通信，其可以被实现为被安装在计算系统(102)内的小网络。

图1的计算系统(102)还包括一个或多个介质支架(122)。图1中的一个或多个介质支架(122)可以通常安置非易失性存储器媒体。介质支架(122)通常可以包括压缩光盘只读媒体驱动器(“CD-ROM”)、数字视频光盘ROM驱动器(DVD-ROM)、CD-RW驱动器、DVD-RW驱动器、软盘驱动器以及如本领域的技术人员将想到的等等。

出于解释而非出于限制，在图1中图示了组成示例计算系统(102)的机架环境、网络(101)和其他设备的布置。根据本发明的各种实施例有用的计算系统可以包括附加的服务器、路由器和图1中未示出的其他设备，如本领域的技术人员将想到的。这样的数据处理系统中的网络可以支持许多数据通信协议，包括传输控制协议(“TCP”)、因为协议(“IP”)、超文本传输协议(“HTTP”)、无线接入协议(“WAP”)、手持设备传输协议(“HDTP”)和如本领域的技术人员将想到的其他协议。除图1中所图示的那些外，可以在各种硬件平台上实现本发明的各种实施例。

为了进一步的解释,图2阐述了根据本发明的实施例的包括用于管理计算系统中的计算设备的示例计算机(252)的自动化计算机器的框图。图2的计算机(252)包括至少一个计算机处理器(256)或者“CPU”以及随机存取存储器(268)(“RAM”)，其通过高速存储器总线(266)和总线适配器(258)连接到处理器(256)和计算机(252)的其他部件。

图像处理模块(226)被存储在RAM(268)中，其为根据本发明的实施例的用于管理计算系统中的计算设备的计算机程序指令的模块。图像处理模块(226)可以被配置为通过以下操作来管理计算系统中的计算设备：从多个图像传感器接收图像数据，根据来自多个图像传感器的图像数据来标识计算系统的一个或多个特性、根据计算系统的一个或多个特性来发起一个或多个期望的系统管理动作，如下文更详细描述的。

操作系统(254)也被存储在RAM(268)中。根据本发明的实施例的用于在管理计算系统中的计算设备的操作系统包括UNIX^TM、Linux^TM、Microsoft XP^TM、AIX^TM、IBM的i5/OS^TM以及如本领域的技术人员将想到的其他操作系统。图2的示例中的操作系统(254)和图像处理模块(226)被示出在RAM(268)中，然而这样的软件的许多部件通常还还存储在诸如例如磁盘驱动器(270)中的非易失性存储器中。

图2的计算机(252)包括磁盘驱动器适配器(272)，其通过扩展总线(260)和总线适配器(258)耦合到处理器(256)和计算机(252)的其他部件。磁盘驱动器适配器(272)以磁盘驱动器(270)的形式将非易失性数据存储装置连接到计算机(252)。在根据本发明的实施例的用于管理计算系统中的计算设备的计算机中有用的磁盘驱动器适配器包括集成驱动电子设备(“IDE”)适配器、小型计算机系统接口(“SCSI”)适配器和如本领域的技术人员将想到的其他适配器。非易失性计算机存储器还可以被实现为光盘驱动器、电可擦除可编程只读存储器(所谓的“EEPROM”或者“Flash”存储器)、RAM驱动器以及如本领域的技术人员将想到的等等。

图2的示例计算机(252)包括一个或多个输入/输出(“I/O”)适配器。I/O适配器通过例如用于控制显示设备(诸如计算机显示屏)的输出以及来自用户输入设备(281)(诸如键盘和鼠标)的用户输入的软件驱动器和计算机硬件，来实现面向用户的输入/输出。图2的示例计算机(252)包括视频适配器(209)，其是特别地针对诸如显示屏或者计算机监视器的显示设备(280)的图形输出所设计的I/O适配器的示例。视频适配器(209)通过高速视频总线(264)、总线适配器(258)和前端总线(262)(其也是高速总线)连接到处理器(256)。

图2的示例计算机(252)包括用于与其他计算机(282)的数据通信和用于与数据通信网络(200)的数据通信的通信适配器(267)。可以通过RS-232连接、通过诸如通用串行总线(“USB”)的外部总线、通过诸如IP数据通信网络的数据通信网络和以如本领域的技术人员将想到的其他方式，来连续地执行这样的数据通信。通信适配器实现一个计算机直接或者通过数据通信网络向另一计算机发送数据通信所通过的硬件级数据通信。根据本发明的实施例的对于管理计算系统中的计算设备有用的通信适配器的示例包括用于有线拨号通信的调制解调器、用于有线数据通信网络通信的以太网(IEEE 802.3)适配器和用于无线通信网络通信的802.11适配器。

为了进一步的解释,图3阐述了根据本发明的实施例的从多个图像传感器所捕获的所聚合的图像数据的示例。所聚合的图像数据(308)表示通过组合从多个图像传感器所捕获的图像数据而创建的图像数据。图3中所描绘的示例包括由第一图像传感器(未示出)所捕获的第一图像数据(302)和由第二图像传感器(未示出)所捕获的第二图像数据(304)。在这样的示例中，使用图像处理技术，可以将两个图像相比较以标识重叠的图像数据(306)。重叠的图像数据(306)表示每个图像的一部分，其已经被标识为包含计算系统中的相同计算设备或者对象的图像数据。由于每组图像数据(302、304)包括重叠的图像数据(306)，因而可以重叠两组图像数据(302、304)以产生提供计算系统的更完整视图的所聚合的图像数据(308)。

为了进一步的解释,图4阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统(400)中的计算设备(402、404)的示例方法的流程图。至少部分通过图像处理模块(430)执行图4中所描绘的示例方法。图4中所描绘的图像处理模块(430)可以例如被实现为执行在诸如计算机处理器的计算机硬件上的计算机程序指令的模块。图像处理模块(430)可以驻留在诸如执行系统管理操作的服务器的计算系统(400)中的专用计算机硬件上。如此，图像处理模块(430)可以驻留在自身是计算系统(400)的一部分的计算设备上。读者将理解到，在其他实施例中，图像处理模块(430)可以驻留在计算系统(400)外部的计算机硬件上。

图4中所描绘的示例方法可以包括通过图像处理模块(430)接收(422)来自多个图像传感器(406、408、410、412)的图像数据(414、416、418、4420)。图4中所描绘的每个图像传感器(406、408、410、412)可以被实现为计算设备，其检测和传达例如通过将诸如光或者电磁辐射的波的可变衰减转换为信号构成图像的信息。这样的图像传感器(406、408、410、412)的示例可以包括半导体电荷耦合器件(“CCD”)、有源像素传感器以及被配置为捕获图像视频的图像传感器、红外传感器等。

图4中所描绘的每个图像传感器(406、408、410、412)耦合到计算系统(400)中的计算设备(402、404)中的一个计算设备。每个图像传感器(406、408、410、412)可以被安装在特定计算设备(402、404)上或者接近特定计算设备(402、404)被安装。例如，图像传感器(406、408、410、412)可以附接到特定计算设备(402、404)的外壳，图像传感器(406、408、410、412)可以附接到特定计算设备(402、404)内的另一物理结构，图像传感器(406、408、410、412)可以附接到安装装置，诸如物理地接近特定计算设备(402、404)的位置处的机架等。

每个图像传感器(406、408、410、412)可以经由I/O接口(诸如USB端口)耦合到特定计算设备(402、404)，使得由图像传感器(406、408、410、412)所捕获的图像可以本地存储在驻留在图像传感器(406、408、410、412)被安装在其上的计算设备(402、404)内的存储器中。在备选实施例中，可以将由图像传感器(406、408、410、412)所捕获的图像传送到并且存储在驻留在另一计算设备上的存储器中。最后，可以将由图像传感器(406、408、410、412)所捕获的图像传送到图像处理模块(430)。读者将理解到，在其他实施例中，图像传感器(406、408、410、412)可以安装在安装装置(诸如机架)上，并且图像传感器(406、408、410、412)可以经由除计算系统(400)中的计算设备(402、404)中的一个计算设备之外的装置通信地直接耦合到图像处理模块(430)。

在图4中所描绘的示例中，多个图像传感器(406、408、410、412)可以耦合到计算系统(400)中的每个计算设备(402、404)。例如，两个图像传感器(406、408)耦合到第一计算设备(402)，并且两个附加的图像传感器(410、412)耦合到第二计算设备(404)。因此，可以从耦合到计算设备(400)中的不同计算设备(402、404)的图像传感器(406、408、410、412)接收图像数据(414、416、418、420)。例如，从耦合到第一计算设备(402)的图像传感器(406、408)接收图像数据(414、416)，并且还从耦合到第二计算设备(404)的图像传感器(410、412)接收图像数据(418、420)。

读者将理解到，在其他实施例中，附加的图像传感器可以耦合到计算设备(402、404)中的每个计算设备。例如，特定计算设备(402)可以包括被安装在计算设备(402)的前面的前向图像传感器、被安装在计算设备(402)的后面的后向图像传感器、被安装以便捕获计算设备(402)的内部的内向图像传感器。读者还将理解到，计算系统(402)可以包括附加计算设备，其中的每一个计算设备可以包括图像传感器。

读者还将理解到，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器可以被配置为根据任何数目的预定义策略，周期性地捕获图像数据(414、416、418、420)。例如，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器可以被配置为在预先确定的间隔的终止时，捕获图像数据(414、416、418、420)，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器可以被配置为根据预先确定的时间表，来捕获图像数据(414、416、418、420)，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器可以被配置为当相关联的计算设备重新启动时，捕获图像数据(414、416、418、420)等等。另外，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器(406、408、410、412)可以包括运动检测能力，使得图像传感器(406、408、410、412)被配置为在检测到运动时捕获图像数据(414、416、418、420)。在这样的实施例中，图像传感器(406、408、410、412)中的每个图像传感器可以被配置为在检测到运动时切换模式(例如，如捕获静止图像切换到捕获视频数据)。

在图4中所描绘的示例方法中，包括可以例如通过图像处理模块(430)在数据通信网络上接收一个或多个消息，来执行从多个图像传感器(406、408、410、412)接收(422)图像数据(414、416、418、420)，其中每个消息包括来自一个或多个图像传感器(406、408、410、412)的图像数据(414、416、418、420)。图像数据(414、416、418、420)可以被包括在遵照预先确定的格式(诸如照相机图像文件格式(“CIFF”)、原始图像文件格式、联合图像专家组(“JPEG”)格式、视频文件格式等等)的文件中。

图4中所描绘的示例方法还可以包括根据从多个图像传感器(406、408、410、412)所接收的图像数据(414、416、418、420)，通过图像处理模块(430)标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)。计算系统(400)的一个或多个特性(426)可以包括描述例如计算系统(400)内的计算设备(402、204)的相对位置、计算系统(400)中的特定计算设备(402、404)的一个或多个计算部件的状态、计算系统(400)中的、特定计算设备(402、404)耦合到的计算设备(402、404)等等的信息。

在图4中所描绘的示例方法中，可以通过使用一个或多个图像处理技术从图像数据(414、416、418、420)提取关于计算系统(400)的信息，来执行根据从多个图像传感器(406、408、410、412)所接收的图像数据(414、416、418、420)而标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)。例如，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识粘附到特定计算设备(402、404)(其图像是由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器来捕获的)的快速响应码(“QR码”)贴纸，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识粘附到特定计算设备(402、404)(其图像是由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器来捕获的)的条形码等等。

由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)还可以被处理为标识特定计算设备(402、404)(其图像是通过图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器来捕获的)的部件的操作状态。例如，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识将或者不将移动的特定计算设备(402、404)上的风扇，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识特定计算设备(402、404)上的闭合的门。类似地，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识指示两个计算设备(402、404)通信地耦合的、两个特定计算设备(402、404)之间运行的电缆等等。

图4中所描绘的示例方法还可以包括根据计算系统(400)的一个或多个特性(426)，通过图像处理模块(430)发起(428)一个或多个期望的系统管理动作。系统管理动作可以包括影响计算系统(400)中的计算设备(402、404)的操作的动作。系统管理操作可以包括例如关闭特定计算设备(402、404)，更改在计算设备(402、404)中间分布工作量的方式等。

考虑以下示例，其中从多个图像传感器(406、408、410、412)所接收的图像数据(414、416、418、420)指示特定计算设备(402)上的特定风扇不是可操作的。在这样的示例中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作可以包括：增加引导到另一计算设备(404)的工作量的百分比，同时减少引导到该计算设备(402)(其风扇是不可操作的并且因此较不能够执行冷却操作)的工作量的百分比。在这样的示例中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作还可以包括向系统管理员通知风扇是不可操作的，将帮助请求提交给中央知识库等。

图4中所描绘的示例图示了安装在两个计算设备(402、404)上的四个图像传感器(406、408、410、412)。读者将理解到，本发明的实施例可以包括许多附加的计算设备和安装在其上的许多附加的图像传感器。例如，第一组图像传感器可以安装在数据中心中的第一机架中的第一组计算设备上，第二组图像传感器可以安装在数据中心中的第二机架中的第二组计算设备上，第三组图像传感器可以安装在数据中心中的第三机架中的第三组计算设备上等等。如此，可以通过包括数据中心中的其他机架中的计算设备的图像的每组图像传感器捕获图像数据。例如，第一机架中的第一组图像传感器可以捕获第二机架中的计算设备的图像、第三机架中的计算设备的图像等等。同样地，第二机架中的第二组图像传感器可以捕获第一机架中的计算设备的图像、第三机架中的计算设备的图像等等。通过整理所有这些图像，图像处理模块(430)可以创建数据中心的所有机架中的所有计算设备的单个虚拟图片。由于管理特定机架中的图像传感器和计算设备的系统管理模块具有位于由系统管理模块所管理的特定机架内的计算设备(例如，服务器、风扇、CPU、网卡)的库存，因而单个虚拟图片可以由特定系统管理模块被用于确定每个机架相对于数据中心中的每个其他机架位于哪里、确定安装在特定机架中的每个计算设备相对于安装在相同机架内的每个其他计算设备位于哪里、确定安装在特定机架中的每个计算设备相对于安装在数据中心中的其他机架中的其他计算设备位于哪里等等。

为了进一步的解释,图5阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统(400)中的计算设备(402、404)的附加的示例方法的流程图。图5中所描绘的示例与图4中所描绘的示例类似，如图5中所描绘的示例也包括从多个图像传感器(406、408、410、412)接收(422)图像数据(414、416、418、420)、标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)以及发起(428)一个或多个期望的系统管理动作。

在图5中所描绘的示例方法中，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)可以包括：标识(502)位于计算系统(400)中的物理热点中的一个或多个计算设备。物理热点表示计算系统(400)中的、其中计算设备(402、404)往往以较高的温度操作的区域。可以存在这样的物理热点，例如，由于热空气上升并且从而使得在计算机架的顶部的周围温度高于计算机架的底部的周围温度。同样地，由于相对于计算系统(400)的第二区域在计算系统(400)的第一区域处存在较高浓度的产热计算设备，因为相对于计算系统(400)的第二区域在计算系统(400)的第一区域处存在较高浓度的产热部件(诸如风扇)等等。

在图5中所描绘的示例方法中，可以例如通过聚集来自多个图像传感器(406、408、410、412)的图像数据(414、416、418、420)，来执行标识(502)位于计算系统(400)中的物理热点中的一个或多个计算设备。在这样的示例中，可以将来自第一图像传感器(406)的图像数据(414)与来自第二图像传感器(416)的图像数据(416)相比较以确定图像数据(414、416)的任何部分是否包含相同信息，其可以用于重叠来自两个图像传感器(414、416)的图像数据(414、416)以创建计算系统(400)的更完整的视图，如上文参考图3所图示的。通过这种方式，图像处理模块(430)可以检查整个计算系统的图像以标识与产热计算设备严重集中的区域、标识与散热计算设备严重集中的区域、标识更远离通风孔的区域等等。一旦已经标识计算系统(400)内的物理热点，则图像处理模块(430)可以利用图像数据读取粘附到位于热点内的特定计算设备的条形码，图像处理模块(430)可以利用图像数据读取粘附到位于热点内的特定计算设备的QR码，或者图像处理模块(430)可以利用其他技术获得位于物理热点内的计算设备的身份。

在图5中所描绘的示例方法中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作可以包括：根据哪些计算设备位于物理热点中，向计算系统(400)中的计算设备(402、404)分配(506)工作量。在这样的示例中，相对于分配给位于物理热点中的那些计算设备的工作量的百分比，可以将较高百分比的工作量分配给未位于物理热点中的那些计算设备。在这种方式中，工作量分布模块可以从图像处理模块(430)接收位于物理热点中的计算设备的列表，并且可以利用这样的信息来分配工作量。

在图5中所描绘的示例方法中，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)可以备选地包括：标识(504)特定计算设备(402)的一个或多个计算部件的操作状态。特定计算部件的操作状态可以指示例如计算部件正发生故障、计算部件正不适当地使用、计算部件耦合到其他计算部件等等。例如，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识特定计算设备(402、404)上的、将或者不将移动的风扇，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识特定计算设备(402、404)上的、打开或者关闭的门，由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个所捕获的图像数据(414、416、418、420)可以被处理为标识指示两个计算设备(402、404)通信地耦合的、两个特定计算设备(402、404)之间运行的电缆等等。

在图5中所描绘的示例方法中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作可以备选地包括：根据特定计算设备(402)的一个或多个计算部件的操作状态来分配(508)工作量。例如，可以通过仅将工作量分配给其散热部件(即，风扇)是操作的那些计算设备、通过仅将工作量分配给当打开门可以指示计算设备正被服务时其门关闭的那些计算设备、通过仅将对高度机密信息操作的工作量分配给未连接到其他服务器的那些服务器以尝试增加安全性等等，来执行根据特定计算设备(402)的一个或多个计算部件的操作状态而分配(508)工作量。

为了进一步的解释,图6阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统(400)中的计算设备(402、404)的附加的示例方法的流程图。图6中所描绘的示例与图4中所描绘的示例类似，如图6中所描绘的示例也包括从多个图像传感器(406、408、410、412)接收(422)图像数据(414、416、418、420)，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)以及发起(428)一个或多个期望的系统管理动作。

在图6中所描绘的示例方法中，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)可以包括：确定计算系统(400)中的计算设备(402、404)中的一个或多个计算设备的身份。在图6中所描绘的示例方法中，例如，可以通过从来自图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器的图像数据(414、416、418、420)的粘附到计算设备(400)的条形码提取计算设备的标识符、通过从来自图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器的图像数据(414、416、418、420)的、粘附到计算设备(400)的QR码提取计算设备的标识符等等，来执行确定(602)计算系统(400)中的计算设备(402、404)中的一个或多个计算设备的身份。

在备选实施例中，可以通过图像处理模块(430)发起针对点亮其指示器灯中的一个或多个指示器灯的特定设备的请求，图像传感器(406、408、410、412)捕获图像数据(414、416、418、420)并且图像处理模块(430)检查图像数据(414、416、418、420)以标识计算设备(400)中的、其指示器灯根据请求而点亮的计算设备，来执行确定(602)计算系统(400)中的计算设备(402、404)中的一个或多个计算设备的身份。通过这种方式，接收点亮其指示器灯中的一个或多个的请求的计算设备的网络地址或者其他标识符可以用作计算设备的身份，其相对位置可以是从图像数据(414、416、418、420)来确定。

在图6中所描绘的示例方法中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作可以包括：执行(604)系统库存检查。可以由通过使用图像传感器(406、408、410、412)所捕获的每个计算设备的身份与标识期望在计算系统(400)内的所有计算设备的列表或者其他数据结构相比较，来执行(604)系统库存检查。通过这种方式，可以发现缺少的计算设备或者可以标识未预期在计算系统(400)中的计算设备，诸如错误地安装在计算系统(400)中的计算设备。

在图6中所描绘的示例方法中，发起(428)一个或多个期望的系统管理动作还可以包括：向系统管理员通知(606)系统库存检查中所发现的任何差异。例如，可以通过向系统管理模块报告所检测的设备与所期望的设备之间的差异、通过向系统管理模块生成包括所检测的设备与所期望的设备之间的差异的错误消息等等，来通知(606)系统管理员。

为了进一步的解释,图7阐述了根据本发明的实施例的图示用于管理计算系统(400)中的计算设备(402、404)的附加的示例方法的流程图。图7中所描绘的示例与图4中所描绘的示例类似，如图7中所描绘的示例还包括从多个图像传感器(406、408、410、412)接收(422)图像数据(414、416、418、420)，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)以及发起(428)一个或多个期望的系统管理动作。

在图7中所描绘的示例方法中，标识(424)计算系统(400)的一个或多个特性(426)可以包括：构建(702)计算系统(400)的映射(704)。在图7中所描绘的示例方法中，计算系统(400)的映射(704)可以被实现为数据结构，其包括例如计算系统(400)中的每个计算设备(402、404)的相对位置、计算系统(400)中的每个计算设备(402、404)相对于固定点的坐标位置、标识计算系统(400)中的两个或两个以上计算设备(402、404)之间的连接性的信息等等。考虑在该示例中实现为表的这样的映射(704)的以下示例。

在表1中所描绘的示例中，映射(704)包括针对被包括在计算系统中的每个计算设备的条目。每个条目通过设备标识符标识特定计算设备。每个条目还标识：1)位于与条目相关联的计算设备的左侧的计算设备，2)位于与条目相关联的计算设备的右侧的计算设备，3)位于与条目相关联的计算设备上侧的计算设备，和4)位于与条目相关联的计算设备下侧的计算设备。为了辅助这样的计算系统的可视化，图8包括由表1中所图示的映射(704)所描述的计算系统的框图。

在图7中所描绘的示例方法中，可以通过针对计算系统(400)中的每个计算设备(402、404)，标识(706)计算设备(402、404)相对于计算系统(400)中的一个或多个其他计算设备(402、404)的位置，来执行构建(702)计算系统(400)的映射(704)。例如，可以通过利用由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个图像传感器所捕获的图像数据(414、416、418、420)从捕获图像数据(414、416、418、420)的图像传感器(406、408、410、412)的视角确定特定计算设备(402)与计算系统(400)中的一个或多个其他计算设备(404)之间的角度关系、通过利用由图像传感器(406、408、410、412)中的一个或多个所捕获的图像数据(414、416、418、420)从捕获图像数据(414、416、418、420)的图像传感器(406、408、410、412)的视角确定特定计算设备(402)相对于计算系统(400)中的一个或多个其他计算设备(404)的坐标平面上的位置，来执行标识(706)特定计算设备(402)相对于计算系统(400)中的一个或多个其他计算设备(404)的位置。

为了进一步的解释,图8阐述了根据本发明的实施例的计算系统的系统图。图8中所描绘的计算系统与上文参考图7所描述的映射相对应。计算系统包括多个计算设备，包括设备0001(802)、设备0002(804)、设备0003(806)、设备0004(808)、设备0005(810)、设备0006(812)、设备0007(814)、设备0008(816)、设备0009(818)、设备0010(820)、设备0011(822)、设备0012(824)、设备0013(826)、设备0014(828)和设备0015(830)。

从前述描述将理解到，在不脱离其真实精神的情况下，可以在本发明的各种实施例中做出修改和改变。本说明书中的描述仅出于图示的目的并且将不以限制性意义进行解释。本发明的范围仅由所附的权利要求的语言进行限定。