技术总结
本发明公开了一种辅助筛查半月板损伤的步态分析方法，本发明方法采集半月板损伤患者和健康正常人的步态特征数据，并进行神经网络建模和训练，通过对人体步态的运动学和动力学分析，选取合适的步态特征，获取步态动力学知识，然后将半月板损伤患者的步态特征数据作测试集，从而较为准确和快速地辅助筛查，避免MRI以及关节镜下进行非侵入的诊断，极大提高术前诊断的准确性，节省检测成本和时间。本发明作为一种辅助筛查半月板损伤的步态分析方法可广泛应用于医疗领域。
技术研发人员：张余;曾炜;马立敏
受保护的技术使用者：张余
文档号码：201610363760
技术研发日：2016.05.26
技术公布日：2017.05.10