技术总结
本发明公开了一种基于同步数据流压缩的设备异常实时检测方法，通过收集各设备的特征，然后进行分组，并构建代表该组设备正常运行状态的群组数据集以及代表设备正常运行状态的自身数据集，这样，采用两个数据集的记录进行比较，综合得到异常检测结果，提高了检测的准确性。同时，考虑到设备在不同环境下，运行状态是不同的，本发明采用基于主成分分析的概念漂移检测方法检测运行状态数据，看其发生了演变，如果发生了演变，则重新初始化两个数据集，这样进一步提高了检测的准确性。此外，本发明采用同步数据流压缩，降低的比较过程的计算量，从而实现了对设备异常实时的检测。
技术研发人员：邵俊明;黄峰;杨勤丽;谭越
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201610424295
技术研发日：2016.06.14
技术公布日：2016.11.16