技术总结
一种互联网内容的投放方法及装置，所述方法包括：获取当前用户在当前网站的历史访问记录数据，并将所述历史访问记录数据切分为多个持续访问记录，每个持续访问记录包括当前用户对当前网站的连续访问行为形成的至少一条访问记录，每条访问记录包括当前用户在当前网站上对对象的访问行为数据；从多个持续访问记录包含的访问记录中选取正例样本和负例样本；根据正例样本和负例样本，从所述历史访问记录数据归纳访问特征数据；基于访问特征数据进行模型训练，以得到多个回归模型；基于多个待预测对象的更新访问特征数据以及所述多个回归模型，确定与所述多个待预测对象关联的推荐内容的投放优先顺序。上述方案使得互联网内容的投放更准确。
技术研发人员：汤奇峰;古丽米热·艾力肯
受保护的技术使用者：晶赞广告（上海）有限公司
文档号码：201610424892
技术研发日：2016.06.15
技术公布日：2016.11.16