技术总结
本发明属于通信领域，尤其涉及信号处理技术和机器学习中的隐形马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)技术，适用于通信领域中常用的线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register，LFSR)序列生成多项式的估计。本发明将含错LFSR序列建模为HMM并构建状态样本向量和输出向量，通过前向后向算法估计出HMM的状态转移矩阵和系统输出矩阵，进而建立二进制线性方程组，利用高斯消元法求解得到序列生成多项式的估计。
技术研发人员：张花国;方真;魏平
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201610507508
技术研发日：2016.06.30
技术公布日：2016.11.16